统计制程管理资料汇集5

1、工序能力分析一 . 工序能力1.1 概念工序能力是指處于穩定狀態下的工序實際能力。工序滿足產品質量要求的能力主要表現在：1. 產品質量是否穩定2. 產品質量精度是否足夠，在穩定生產狀態下，影響工序能力的偶然因素的綜合結果近似的服從正態分布。當分布范圍取±3 時，產品質量合格的概率可達 99.7% ，因此在實際計算中應用 6 的波動范圍(即± 3 )來定量描述工序能力，記為 B,B=6 .1. 2 影響工序能力的因素主要為 4MIE, 即機器 (Machine), 方法或工藝 (Method), 人(Man), 環境 (Environment)，材料 (Material),在

2、實際生產中，應因地制宜地從這几個方面去分析輿改進。1. 3 工序能力分析地意義1. 保証產品質量的基礎工作，只有工序達到一定的能力，才可保証加工的質量符合要求。2. 可提高工序能力，通過分析輿改進，逐步使工序能力不足變為合適。3. 為質量改進找進找出方向，通過分析工序能力，找出影響工序能力的因素，為改進質量提供明確方向。2. 0 工序能力指數2.1 概念通常，我們將質量標准T(公差 )輿工序能力 B 的比值，稱之為工序能力指數，記為CP，即 CP 反映工序能力滿足技朮需求的程度。CP=T/B=T/62.2 工序能力指數的計算1. 計量值為雙側公差且分布中心和標准中心重合的情況。TTUT L6

3、(M)則有TTU- TL66CP=可以用抽樣的實測值計算出樣本偏差S 來估計，這時TTU- TL6S6SCP =式中 TU 為質量標准上限，TL 為標准下限。2. 分布中心輿標准中心不重合的情況當質量特性分布中心輿標准中心不重合時，如下圖，、CP 未TTU變，但出現工序能力不足的現象。T LT/2M 令=|M- |, 為實際分布中心輿標准分布中心的絕對偏移量，又將輿T/2的比值為相對偏移量或偏移系數，記作K ，則： |M- |T/2T/2K=T+TLT=T U-T LUM=T/2MM|1/2(T U-T L )- |1/2(T U -T L )K=故2T/2TK=從公式可知1. 當恰好位于標准

4、中心時， |M- |=0 ，則 K=0 ，此時如第一個圖所示分布中心輿標准中心重合的理想狀態。2. 當恰好位于標准上限或下限時，即 =T U 或=T L 時， K=1 。3. 當恰好位于標准界限之外時，即 >T/2 ，則 K>1, 所以 K 值越小越好， K=0 是理想狀態。若偏移量為，則分布中心右側的工序能力指數為CP 右=(T- 2 )/6CP 左 =(T+2 )/6由于左側工序能力之增加補償不了右側工序能力的損失，故在有偏移值時，只能以兩者中較小值來計算工序能力指數，稱為修正工序能力指數，記作CPK。CPK =(T- 2 )/6 K=2 /T CPK =T(1- K)/ 6

5、又 T/ 6 = CP CPK = C P(1-K)當 K=0 時，CPK= C P，即偏移量為 0 時，修正工序能力指數就是工序能力指數當 K 1 時， CPK = 0 ，此時 CP 實際也為 0 。3. 計量值單側公差情況 CP 值的計算在只給定單側公差 (即只有上限或下限標准)情況下， CP值為規定上限標准等，如下圖(1) 所示。CP 右 =(T U - )/3 (TU -X)/3S(X 為實測值的平均值，S 為樣本偏差 )注意：當TU 即(XTU )時，認為 CP=0 ，這時可能出現的不合格率高達50%-100%。TT U6TU6(2)(1)規定下限標准時，如圖(2) 所示CP 右=(

6、-T U)/3 (X -T U )/3S注意：當 TU 即(TU X)時，認為 CP=0 ，這時可能出現的不合格率高達50%-100%。1.3 不良品率的計算當質量特性呈正態分布時，一定的工序能力指數輿一定的不良品率相對應，如當CP=1 時，即 B=6 .由正態分布的概率函數可知此時不良率0.27% ，如下圖TLTU-3+31.3.1分布中心輿標准中心重合的情況由概率分布函數的計算公式可知，在TL 輿 TU 之間的分布函數值就是不良品率，即P (T L X TU )=1- 2(-3C P)所以不良品率為：P=2(-3C P)(查正態分布表 )1.3.2分布中心輿標准中心不重合時的情況。依公式可得不良品率 =1-P(T LX TU)=1- 3C (1- K)+ 3C(1+K)PP或 =1- (3C PK )+ (-3C P )(1+K) 1.4 工序能力分析1. 工序能力得判定工序能力得判斷標准工序能力指對應關系工序能力項目不合格品率P數 CP或CPKT 輿判斷級別特級C P>1.67T>10P<0.00006%過于充分1.67 10 0.00006%一級充分C P>1.33T>8P<0.006%1.33 8 T>60.006%二級尚可CP>1P<0.27%