《统计学》课程教学大纲

1、统计学课程教学大纲课程名称：统计学课程编码：6362X006 学分：2.5 总学时：42说 明【课程简介】统计学是一门关于收集、整理、分析和处理经济统计数据的方法论科学，其目的在于揭示社会经济现象的数量表现、数量关系以及质量互变的界限和规律性。通过本课程的学习，使学生了解和掌握统计调查、统计整理及统计分析的基本理论和方法，包括描述统计、参数估计、假设检验、相关分析、回归分析、时间序列分析、指数体系等。统计学同经济学、数学等学科的联系紧密，要求学生具有扎实的经济学和数学基础，且统计学中包含大量运算，因此在授课过程中引入案例教学，并在统计资料的预处理、图表展示、描述统计、参数估计、相关分析、回归分

2、析、时间序列分析等方面，利用excel软件进行统计运算和处理，提高学生的计算机应用能力并增强学生的学习兴趣。【课程性质】统计学是会计专业、财务管理专业和金融专业的学科基础课。【适用专业】会计学专业、财务管理学专业、金融学专业。【教学目标】通过对统计学的学习，使学生了解统计学是社会认识的重要手段之一；使学生掌握统计学基本概念、基本方法、基本规律等相关知识；提高学生分析问题、解决问题的能力，提高学生的应用及实践能力。【先修课程要求】本课程要求学生先修微积分、线性代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学等课程。【能力培养要求】在能力的培养上，注重培养学生的思辨和探索问题的意识和能力。使学生用统

3、计的眼光关注分析问题，积极运用所学的统计学理论知识解决实际问题，更加理性的揭示所研究现象的数量规律，提高学生认识问题和分析问题的能力，使其能更好地适应未来的经济管理工作和社会工作。【学习总量】总学时42学时，其中理论42学时，实践0学时，实验0学时。学生自主学习12学时 ，另行安排。【教学方法与环境要求】利用多媒体教学，注重课堂讲授、案例分析的结合运用。在授课过程中注重师生互动，时时掌握学生知识了解情况。加强综合练习，并结合excel软件进行数据的处理和分析，提高学生实际处理数据的能力。上课要求计算机运行顺畅，装有较新版本的excel软件。【学时分配】序号内容学时安排小计理论课时实验课时习题课

4、时上机课时1第一章 统计与统计数据552第二章 数据的图表展示4153第三章 数据的概括性度量5164第四章 抽样与参数估计5165第五章 相关与回归分析6176第六章 时间序列分析和预测6177第七章 指数516总计36642【教材与主要参考书】教 材：统计学基础，贾俊平，中国人民大学出版社，2014年3月，第2版参考书：1.统计学，贾俊平、何晓群、何勇进，中国人民大学出版社，2015年1月，第6版2.商务统计学初级教程，戴维· M·莱文等，中国人民大学出版社，2004年1月，第3版3.商务统计学精要，道格拉斯· C·蒙哥马利等，中国人民大学出版社，2

5、004年3月，第1版4.统计学，William Mendenhall等，机械工业出版社，2009年10月，第5版大纲内容第一章 统计与统计数据【教学目的和要求】了解：统计学的应用领域，数据有哪些来源，数据的统计调查方式和收集方法。理解：统计与统计学的含义，统计数据与统计学的关系。掌握：统计数据及其类型，统计中的几个基本概念。运用：能够判断所收集的数据是哪种类型的数据；面对具体的问题应该能够明确研究总体及参数，并选择合适的统计调查方式和数据收集方法收集样本数据，并明确样本统计量。【内容提要】1.1统计学的产生和发展1.1.1统计学的产生和发展1.1.2统计的涵义1.2统计数据及其类型1.2.1统

6、计数据定义1.2.2统计数据分类1.3统计学中的几个基本概念1.3.1总体与样本1.3.2参数与统计量1.3.3变量和变量值1.4数据的来源1.4.1数据的间接来源1.4.2数据的直接来源1.4.3调查方案设计1.4.4数据质量【教学重点与难点问题】教学重点：统计学的含义统计研究的过程统计方法统计数据的分类总体与样本参数与统计量教学难点：统计方法统计数据的分类参数与统计量。 【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1. 通常都是从哪些渠道获得自己想要的数据？2. 通常有哪些数据收集的需求，遇到过什么问题？3. 举例说明总体、样本、参数、统计

7、量等。第二章 数据的图表展示【教学目的和要求】了解： 数据预处理的内容和目的。理解：数据分组和分组数据，数据透视表。掌握：分类数据、顺序数据和数值型数据的整理与显示方法。运用：针对具体的数据能够采用合适的图表或图形进行说明。 【内容提要】2.1数据的预处理2.1.1数据的审核与筛选2.1.2 数据透视表2.2分类和顺序数据的整理和显示2.2.1分类数据的整理与显示2.2.2顺序数据的整理与显示2.3数值型数据的整理与显示2.3.1数据的分组2.3.2图示2.4统计表2.4.1统计表的构成2.4.2统计表的设计【教学重点与难点问题】教学重点：数据的预处理数值数据的整理与显示教学难点：数值数据的整

8、理与显示直方图箱线图 【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1. 在所学专业领域里更常遇到什么类型的数据，可以采用哪些图表去展示数据？2. 选择一组数据，利用Excel软件进行组距分析并绘制直方图。3. 统计调查方式有哪些？第三章 数据分布特征的测度【教学目的和要求】了解： 数据分布特征可以从几个方面进行测度。理解：偏态和峰态的含义，并正确解释偏态系数和峰态系数。掌握：集中趋势、离散程度各测度值的计算方法、特点和应用场合。运用：根据所掌握数据的特点，能够计算反映其取值集中趋势及离散程度的测度值。【内容提要】3.1集中趋势的测定3.1.1众

9、数3.1.2中位数和分位数3.1.3均值3.1.4众数、中位数和均值的比较3.2离散趋势的测定 3.2.1异众比率3.2.2四分位差3.2.3方差及标准差3.2.4标准分数3.2.5离散系数3.3偏态与峰度3.3.1偏态3.3.2峰度【教学重点与难点问题】教学重点：中位数平均数标准差教学难点：标准分数离散系数 【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1. 方差是测度数据离散程度的常用指标，为什么还需要标准差？2. 选择一组数据，利用Excel软件对数据分布特征进行分析。3. 统计表由哪几个部分组成？第四章 抽样与参数估计【教学目的和要求】了

10、解：常用的抽样方法。理解：估计量与估计值的概念，点估计和区间估计的区别，评价估计量优良性的标准。掌握：样本均值、样本比例的抽样分布，总体均值的区间估计方法，总体比例的区间估计方法，样本容量的确定方法。运用：根据所掌握的样本数据能够计算总体均值及总体比例的置信区间。【内容提要】4.1抽样和抽样分布4.1.1抽样方法4.1.2抽样分布4.2参数估计的基本方法4.2.1估计量与估计值4.2.2点估计与区间估计4.2.3评价估计量的标准4.3总体均值的估计区间4.3.1区间估计的基本原理4.3.2正态总体或大样本的分析4.3.3正态总体小样本的分析4.4总体比例的估计区间4.4.1大样本重复抽样式的估

11、计方法4.4.2小样本重复抽样式的估计方法4.5样本容量的确定4.5.1估计总体均值时样本容量的确定4.5.2估计总体比例时样本容量的确定【教学重点与难点问题】教学重点：抽样分布区间估计的基本原理总体均值的估计区间总体比例的估计区间教学难点：抽样分布区间估计的基本原理【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1. 在理解抽样分布概念的时候有什么问题？2. 样本均值的抽样分布是什么？3. 怎样理解均值在统计中的重要地位？第五章 相关分析与回归分析【教学目的和要求】了解：相关分析和回归分析的分析过程。理解：相关分析与回归分析的含义、异同点，回归系

12、数的显著性检验、回归方程线性性检验。掌握：相关系数的含义和计算方法，普通最小二乘法，拟合优度。运用：可以对经济现象变量间的关系进行相关分析和回归分析。 【内容提要】5.1变量间关系的度量5.1.1变量间关系5.1.2相关关系的描述和测度5.1.3相关关系的显著性检验5.2一元线性回归分析5.2.1一元线性回归的模型5.2.2参数的最小二乘估计5.2.3回归直线的拟合优度5.2.4显著性检验5.3估计和预测5.3.1点估计 5.3.2区间估计【教学重点与难点问题】教学重点：变量间关系相关系数一元线性回归模型的假设、估计和检验判定系数教学难点：相关关系的显著性检验回归系数的显著性检验回归方程线性性

13、检验【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1. 相关分析与回归分析有什么联系和区别？2. 有哪些变量存在相关关系，可否在它们之间建立线性回归模型？3. 简述评价估计量好坏的标准？第六章 时间序列分析【教学目的和要求】了解：时间序列的构成，复合型时间序列的分析和预测方法。理解：时间序列的图形描述和增长率分析，非线性趋势时间序列模型。掌握：平稳时间序列的平滑和预测方法，趋势型序列的分析和预测方法。运用：对平稳和趋势型时间序列进行预测。【内容提要】6.1 时间序列以及分解6.1.1时间序列的构成要素6.1.2时间序列的分解方法6.2 时间序列的

14、描述性分析6.2.1图形描述6.2.2增长率分析6.3 时间序列的预测程序6.3.1确定时间序列的成分6.3.2选择预测方法6.3.3预测方法的评估6.4平稳序列的预测6.4.1简单平均法6.4.2移动平均法6.4.3指数平滑法6.5有趋势序列的分析和预测6.5.1线性趋势分析和预测6.5.2非线性趋势分析和预测6.6季节变动分析6.6.1季节性分析 6.6.2趋势分析6.6.3周期性分析【教学重点与难点问题】教学重点：时间序列简单平均法移动平均法指数平滑法线性模型法季节指数 教学难点：指数平滑法季节指数 【自主学习的任务与检查方式】通过课下预留思考题，课前提问或者上交作业的方式考核如下等相关问题：1.举例说明时间序列。 2.你认为移动平均法或指数平滑法存在什么问题？3.简述季节指数的计算步骤？第七部分 指数【教学目的和要求】了解：实际中常用的几种价格指数。理解：指数及指数体系的基本思想。掌握：加权平均指数的编制方法。运用：指数体系对实际问题进行分析。【内容提要】7.1指数编程的基本问题7.1.1什么是指数7.1.2指数的分类7.1.3指数编程的基本问题7.2加权指数7.2.1权数的确定7.2.2加权综合指数7.2.3加权平均指数7.3指数系数7.3.1总量指数与指数体系 7.3.2指数体系的分析和应用7.4几种常见的价格指数