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文档简介

1、 大数据为教育准确画像 罗清红网名：万有引力，四川省成都市教育科学研究院院长，物理特级教师，四川省十大杰出青年。量子理论认为：任何事物或情景都包含着两种信息：交互的、非决定性的量子信息；固定的、决定性的经典信息。观察与记录会使场景中“飘忽不定”的量子信息“坍缩”成固定的经典信息。大量经典信息的纠缠、聚合，可以再现“场景”，实现画像。面对未知的世界，人类从来都是“瞎子 ”，我們只能像“瞎子摸象”那样，小心翼翼地去认识世界。一头尚未被触摸的大象，相对“瞎子”而言，就是一种“飘忽不定”的量子状态。瞎子摸象的行为等效于观测记录：第一个瞎子摸到象的耳朵，于是整头大象的“量子信息”瞬间坍缩成一把扇子的“经

2、典信息”，他认为大象像把扇子；第二个瞎子摸到象的尾巴，他认为大象像一条绳子；第三个瞎子摸到象的肚皮，于是大象又成了一垛墙.不同的瞎子摸象，他们各自从量子信息的坍缩中获得不同的经典信息。瞎子们所获的信息虽不完整，但却是他们体验后的经典实在信息，他们对自己所获得的信息会深信不疑。每个“瞎子”都获得了实在的信息，但如果他们以自己单一的信息就做出“大象”整体的形状判断，一定是有失偏颇的。把所有这些经典信息聚合在一起，对认识完整的大象却是很有意义的。因为瞎子只能通过这种坍缩后的经典信息来认识大象，认识世界。只要这里的瞎子足够多，就有足够多的经典信息得到收集。把足够多的经典信息聚合在一起，我们似乎就可以逼

3、近甚至再现现场丰富的量子信息。众所周知，千百年来，对教育而言，因为技术原因，数据收集都非常困难，不仅耗时而且成本很高。因为缺乏足够的数据，也就无法实现对教育个体化的支撑。我们因此被迫困顿于小数据的深渊之中。为此，我们只能采取随机抽样的方式，尽可能少地收集数据。在小数据或少量数据层面上进行数据处理和分析，进而得出结论。高考选拔，一考定终身，这就好比，一个“瞎子”摸到了大象耳朵，就推断大象是把“扇子”那样滑稽搞笑。这都是因为我们只对学习输出进行测量，少量信息的小数据惹的“祸”。为了对教育实现精确画像，需要伴随式的教育大数据。未来学校的一切要素，如教师、学生和家长，教材、课程与资源，教室、桌椅和器材

4、，它们既使用数据也生产数据，数据在虚拟学校中无障碍自由流淌，淹没一切领域。未来学校，万物相连，一切皆数据：设施设备数据化、教学行为可观察、移动学习普及化、学习行为可视化。 学校在数据反馈作用下，改进工作，让工作走向精准、精细和精确。数据将成为学校最重要的支撑，是营养学校的血脉。未来学校，基于对教学中产生的大数据分析将会大显身手。大数据有助于弥补我们收集和分析数据能力的不足，我们能收集到比以往任何时候都多得多的数据；在学习与教育的环境下，这就意味着我们不单单能收集到学习输出的数据，而且能收集到每个学生个体如何学习、我们如何帮助每个学生个体改进学习过程的数据。因此，如果说涉及学习的小数据只是能测量到学习输出，那么，涉及学习的大数据则意味着对整个学习过程进行测量和改进。当今教育，一切致力于全数据收集的行为，尤其是

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