SPC-统计制程品管(曾)ppt课件

1、 QS9000系列教材 SPC统计过程控制 QS/TS特殊特性关注焦点QS/TS关注焦点开发和选择特殊特性要求标识定义要求顾客、CFT跨功能小组CC/SCCP、FMEA、SOP、SIP、图纸平安性、政府法规符合性、配合与功能规定的符号产品/过程特性控制受控控制图与才干要CPK/PPK制 程 中 对 策绩 效 报 告成 品 改 善制 程 人员 设备 资料 方法 环境成 品制 程 管 制 系 统SPC&SQCPROCESS原料丈量结果针对产品所做的仍只是在做SQC針对过程的重要控制参数所做的才是SPCK在内之或然率在外之或然率0.6750.00%50.00%168.26%31.74%1.9695.

2、00%5.00%295.45%4.55%2.5899.00%1.00%399.73%0.27%常 态 分 配预防或容忍?PROCESS原料人机法环丈量丈量结果好不好不要等产品做出来后再去看它好不好而是在制造的時候就要把它制造好99.73%95.45%68.26%常 态 分 配-3+3UCLCLLCL转90。管 制 界 限 的 构 成共同缘由：制程中变异要素是在统计的控制形状下， 其产品之特性有固定的分配。特殊缘由：制程中变异要素不在统计的控制形状下， 其产品之特性没有固定的分配。共同缘由与特殊缘由之变异大小预测时间共同缘由与特殊缘由之变异大小预测时间制程中有特殊缘由的变异 -31+32第一种错

3、误与第二种错误 risk ; risk第一种错误与第二种错误 risk ; risk 管制界限值1 2 3 431.74%4.56%0.27%6/103%平均值移动1值1 2 3 497.72%84.13%50.00%15.87%2.28%15.87%50.11%84.13%共同缘由与特殊缘由之对策1、特殊缘由之对策部分面通常会牵涉到消除产生变异的特殊缘由可以由制程人员直接加以改善大约可以处理15%之制程上之问题2、共同缘由之对策系统面通常必需改善呵斥变异的共同问题经常需求管理阶层的努力与对策大约85%的问题是属于此类系统 PLANDOSTUDYACTPLANDOSTUDYACTPLANDOS

4、TUDYACT过程改良循环1、分析过程本过程应做些什么会出现什么错误到达统计控制形状确定才干2.维让过程监控过程性能查找偏向的特殊 缘由并采取措施3.改良过程改动过程从而更好 了解普通缘由变差減少普通缘由变差 SPC 导 入 流 程建立可处理问题之系统确认关键制程及特性导入SPC进展关键制程及特性之控制检讨制程才干符合规格程序继续进展制程改善方案导入SPC进展关键制程及特性之控制提报及执行制程改善方案不 足足 够控制图的运用决议控制工程决议控制规范决议抽样方法选用控制图的格式记入控制界限绘点、实施重新检讨控制图处置措施控制图判读OKOKNG控制图的选择管 制 图 的 选 择数据性质？数据系不良

5、数或缺陷数样本大小 n=? n能否相等？单位大小能否相关u管制图C管制图P管制图Pn管制图CL 性质？X-Rm管制图n =?X-管制图X-R管制图X-R管制图计量值计数值 n 2 n = 1不是缺陷数是不是是 X X n 10 n = 2 5 n = 3或5CASE STUDY质量特性样本数选用什麼图长度5重量10乙醇比重1电灯亮不亮100每一百平方米的髒点100平方米建立控制图的四步骤A搜集数据B计算控制限C过程控制解释D过程才干解释建立X-R图的步骤A阶段搜集数据A1选择子组大小、频率和数据子组大小子组频率子组数大小A2建立控制图及记录原始记录A3计算每个子组的均值X和极差RA4选择控制图

6、的刻度A5将均值和极差书到控制图上取样的方式取样必需到达组內变异小，组间变异大样本数、频率、组数的阐明(25组以上，每组4-5个数据每组的平均值和极差的计算11009899100982989998101973999710010098410010010199995101999910099平均99.698.699.410098.2极差33322平均值和极差平均值的计算R值的计算计算控制限B1计算平均极差及过程平均值B2计算控制限B3在控制图上作出平均值和 极差控制限的控制线建立X-R图的步骤B过程控制解释C1分析极差图上的数据点C2识別并标注特殊缘由(极差图)C3重新计算控制界限(极差图)C4分析

7、均值图上的数据点超出控制限的点链明显的非随机图形超出控制限的点链明显的非随机图形C5识別并标注特殊缘由(均值图)C6重新计算控制界限(均值图)C7为了继续进展控制延伸控制限建立X-R图的步骤C控制图的判读超出控制界限的点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控形状的主要证据UCLCLLCL异常异常控制图的判读链：有以下景象之一即阐明过程已改动延续7点位于平均值的一侧延续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。UCLCLLCL控制图的判读明显的非随机图形：应依正态分布来断定图形，正常应是有2/3的点落于中间1/3的区域。UCLCLLCLCase study123456789101112

8、131416776747276747072707374737072268757374787472747876747675793687796757871737577757677758046979957280727176727577727278151617181920212223242526272817574706274788080725570737273274786564757781796856727374723787765627672817468587176707447972646175737974655672747476请计算出上表的X-R控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如

9、何处置？假设制程假设已稳定，但想将抽样数自n=4调为n=5时，那么其新控制限为何？Case study过程才干解释D1计算过程的规范偏向D2计算过程才干D3评价过程才干D4提高过程才干D5对修正的过程绘制控制图并分析建立X-R图的步骤D解析用与控制用控制图目的时机方法要求解析用订定管制界限量试收集数据,计算并描绘管制界限,描点绘图,分析判读,确定管制界限PPK管制用分析判读量产已有管制界限,收集数据,描点连线,分析异常,及时管理CPK1、CPK稳定的过程/PPK不稳定的过程 制程才干要求2、CPK大于或等于1.33；PPK大于或等于1.673、才干缺乏或不稳定时应100%全检并执行反响方案4、

10、才干过高时CPK/PPK大于或等于3应修正CP制程才干计算方法3、Cpk制程才干 Cpk = 1 - |Ca|Cp制程才干计算方法CPK与PPK的区别群体平均值=规范差=对的估计群体规范差的估计Case study请按照上个case study的数据，计算其以下的各项目的结果，假设其规格为：755。CaCpCpkPpPpkXR控制图平均值与全距1、公 式： 1X 控制图 2R 控制图 CL = X CL = R UCL = X + A2 R UCL = D4 R LCL = X - A2 R LCL = D3 R2、实 例 某工厂制造一批紫铜管，运用 X-R管 制图来控制其内径，尺寸单位为m/

11、m， 利用下页数据表之资料，求得其控制 界限并绘图。n=5 =XR控制图用数据表制品名称：紫铜管 品质特性：内径 测定单位：m/m 制造场所：XXX机械号码：XXX 操 作 者 ：XXX 测 定 者 ：XXX 抽样期限：自 年 月 日 至 年 月 日样组测定值XR样组测定值XRX1X2X3X4X5X1X2X3X4X5123456789101112135047465046504748504951504950534548484949505051505049495349495052504649514949495245484954514849514646525051504952505452515348

12、50515550.449.647.449.649.651.249.248.850.649.049.250.450.4384485554553614151617181920212223242553534650505250525550475348485052494947495454515147495349505250515152515152515149495353535150525051525349515052505049525150.250.650.649.849.851.250.451.052.251.050.651.21.254657324645553120XR绘 图 步 骤1、将每样组之

13、X 与 R 算出记入数据表内。2、求 X 与 R X = = = 50.16 R = = = 4.83、查系数A2，D4，D3 A2 = 0.58 ，D4 = 2.11 ，D3 = 负值以0代表XRnn1.2541202525=XR绘 图 步 骤4、求控制界限 (1)X 控制图 CL = X =50.16 UCL = X+A2R=50.16+(0.58)(4.8)=52.93 LCL = X-A2R=50.16-(0.58)(4.8)=47.39 (2)R 控制图 CL = R =4.8 UCL = D4R =(2.11)(4.8)=10.13 LCL = D3R =( 0 )(4.8)= 0

14、5、将控制界限绘入控制图6、点图7、检讨控制界限=XR 管 制 图UCLX(52.93)CLX(50.16)LCLX(47.39)UCLR(10.15)CLR(4.8)LCLR(0)不良和缺陷的阐明结果举例控制图车辆不泄漏泄漏P图NP图灯亮不亮孔的直径尺寸太小或太大约销售商发的货正确不正确风窗玻璃上的气泡C图U图门上油漆缺陷发票上的错误P控制图的制做流程A搜集数据B计算控制限C过程控制解释D过程才干解释建立p图的步骤A阶段搜集数据A1选择子组的容量、频率及数量子组容量分组频率子组数量A2计算每个子组內的不合格品率A3选择控制图的坐标刻度A4将不合格品率描组在控制图A1子组容量、频率、数量子组容

15、量：用于计数型数据的控制图普通要求较大的子组容量(例如50200)以便检验出性能的变化，普通希望每组內能包括几个不合格品，但样本数假设太利也会有不利之处。分组频率：应根据产品的周期确定分组的频率以便协助分析和纠正发现的问题。时间隔短那么反响快，但也许与的子组容量的要求矛盾子组数量：要大于等于25组以上，才干断定其稳定性。A2计算每个子组內的不合格品率记录每个子组內的以下值被检工程的数量n发现的不合格工程的数量np经过这些数据计算不合格品率A3选择控制图的坐标刻度描画数据点用的图应将不合格品率作为从坐标，子组识別作为横坐标。纵坐标刻度应从0到初步研讨数据读数中最大的不合格率值的1.5到2倍。划图

16、区域A4将不合格品率描画在控制图上描画每个子组的p值，将这些点联成线通常有助于发现异常图形和趋势。当点描完后，粗览一遍看看它们能否合理，假设恣意一点比別的高出或低出许多，检查计算能否正确。记录过程的变化或者能够影响过程的异常状況，当这些情况被发现时，将它们记录在控制图的“备注部份。计算控制限B1計算过程平均不合格品率B2计算上、下控制限B3书线并标注建立p控制图的步驟B计算平均不合格率及控制限过程控制用控制图解释C1分析数据点，找出不稳定证据C2寻觅并纠正特殊缘由C3重新计算控制界限超出控制限的点链明显的非随机图形建立p图的步骤C分析数据点，找出不稳定的证据点线面以上三种方式做断定。过程才干解

17、释D1计算过程才干D2评价过程才干D3改良过程才干D4绘制并分析修正后的过程控制图建立p的步驟D过程才干解释偶因和异因并存找出异因只剩偶因运用控制图过程稳定(连5点不超限)计算过程才干计算过程才干对于p图，过程能是经过过程平均不合率来表，当一切点都受控后才计算该值。如需求，还可以用符合规范的比例(1-p)来表示。对于过程才干的初步估计值，应运用历史数据，但应剔除与特殊缘由有关的数据点。当正式研讨过程才干时，应运用新的数据，最好是25个或更多时期子组，且一切的点都受统计控制。这些延续的受控的时期子组的p值是该过程当前能的更好的估计值。Case study组12345678910“n”100150

18、100200150100100200150100“d”1013210210组11121314151617181920“n”150200100150100100150200200150“d”0102010210组2122232425“n”100150200150100“d”01201Case study请计算出上表的p控制图的控制限？请断定过程能否稳定？假设是不稳定该如何处置？P 管 制 图不良率1、公 式 (1)公组样本大小 n 相等时： CL = P = UCL= P +3 P1-P/n LCL= P -3 P1-P/n (2)n不等，且相差小于20%时： CL = P UCL= P +3

19、P1-P/n LCL= P -3 P1-P/n (3)n不等，且相差大于20%时： CL = P UCL= P +3 P1-P/ni LCL= P -3 P1-P/nidnP 管 制 图不良率2、实例 某工厂制造外销产品，每2小时抽取100件来检查，将检 查所得之不良品数据，列于下表，利用此项数据，绘制 不良率P控制图，控制其质量。组别ndp组别ndp组别ndp1234567891010010010010010010010010010010034385575560.030.040.030.080.050.050.070.060.050.06111213141516171819201001001

20、0010010010010010010010036852362750.030.060.080.050.020.030.060.020.070.052122232425100100100100100584540.050.080.040.050.04合计2500125平均1000.05P 管 制 图 绘 图 步 骤1、求控制界限 CL = P = = 0.05 = 5% UCL = P +3 = 11.54% LCL = P -3 为负值，视为01252500P1 - PnP1 - PnP 管 制 图 绘 图 步 骤2、点绘控制图 UCLCLLCL计量值控制图常用之系数表取样数n平均数管制图标准差

21、管制图全距管制图中位数管制图个别值管制图最大值最小值管制图X 图管制界限中线管制界限中线管制界限管制界限管制界限管制界限界限系数AA1A2C21/C2B1B2B3B4d21/d2d3D1D2D3D4A3D5D6E2A9m3A2C323456789101112131415161718192021222324252.1211.7321.5001.3421.2251.1341.0611.0000.9490.9050.8660.8320.8020.7750.7500.7280.7070.6880.6710.6550.6400.6260.6120.6003.7602.3941.8801.5961.410

22、1.2771.1751.0941.0280.9730.9250.8340.8480.8160.7880.7620.7380.7170.6970.6790.6620.6470.6320.6191.8801.0230.7290.5770.4830.4190.3730.3370.3080.2850.2660.2490.2350.2230.2120.2030.1940.1870.1800.1730.1670.1620.1570.1530.56420.72360.79790.84070.86860.88820.90270.91390.92270.93000.93590.94100.94530.94900

23、.95230.95510.95760.95990.96150.96380.96550.96700.96840.96961.77251.38201.25331.18941.15121.12591.10781.09421.08371.07531.06841.06271.05791.05371.05011.04701.04421.04181.03961.03761.03581.03421.03271.03130.0000.0000.0000.0000.0260.1050.1670.2190.2620.2990.3310.3590.3840.4060.4270.4450.4610.4770.4910.

24、5040.5160.5270.5380.5481.8431.8581.8081.7561.7111.5721.6381.6091.5841.5611.5411.5231.5071.4921.4781.4651.4541.4431.4331.4241.4151.4071.3991.3920.0000.0000.0000.0000.0300.1180.1850.2390.2840.3210.3540.3820.4060.4280.4480.4660.4820.4970.5100.5230.5340.5150.5550.5653.2672.5682.2662.0891.9701.8821.8151.

25、7611.7161.6791.6451.6181.5941.5721.5521.5341.5181.5031.4901.4771.4661.4551.4451.4351.1281.6932.0592.3262.5342.7042.8472.9703.0783.1733.2583.3363.4073.4723.5323.5883.6403.6893.7353.7783.8193.8583.8953.9310.88650.59070.48570.42890.39460.36980.35120.33670.32490.31520.30690.29980.29350.28800.28310.27870

26、.27470.27110.26770.26470.26180.25920.25670.25440.8530.8880.8800.8640.3480.3330.8200.8080.7970.7870.7780.7700.7620.7550.7490.7430.7380.7330.7290.7240.7200.7160.7120.7090.0000.0000.0000.0000.0000.2050.3870.5460.6870.8120.9241.0261.1211.2071.2851.3591.4261.4901.5481.6061.6591.7101.7591.8043.6854.3584.6

27、984.9185.0785.2055.3075.3945.4695.5345.5925.6465.6935.7375.7795.8175.8545.8885.9225.9505.9796.0066.0316.0580.0000.0000.0000.0000.0000.0760.1360.1840.2230.2560.2840.3080.3290.3480.3640.3790.3920.4040.4140.4250.4340.4430.4520.4593.2672.5752.2822.1152.0041.9241.8641.8161.7771.7441.7161.6921.6711.6521.6

28、361.6211.6081.5961.5861.5751.5661.5671.5481.5412.2241.2650.8290.7120.5620.5200.4410.4190.3690.0000.0000.0000.0000.0000.0780.1390.1870.2273.8652.7452.3752.1792.0551.9671.9011.8501.8092.6651.7721.4571.2901.1841.1091.0541.0100.9752.6951.8261.5221.3631.2631.1911.1431.1041.0721.8801.1870.7960.6910.5490.5

29、090.4320.4120.3630.6030.4630.3870.3410.3080.2820.2620.2460.232SPC 运用之困难1、少量多样之消费型态，不能控制。2、控制方案不实践，无法落实。3、运用SPC前未作充分预备。 例如：制程及控制特性之确定，决议量测方法， 数据如何搜集等。4、欠缺统计技术。5、统计计算太过繁琐费时。6、量测数据之有效数字位数未规范化。7、管理阶层不支持。SPC 能处理之问题1、经济性：有效的抽样控制，不用全数检验，不良 率，得以控制本钱。使制程稳定，能掌 握质量、本钱与交期。2、预警性：制程的异常趋势可即时对策，预防整批 不良，以减少浪费。3、分辨特殊

30、缘由：作为部分问题对策或管理阶层系 统改良之参考。4、善用机器设备：估计机器才干，可妥善安排适当 机器消费适当零件。5、改善的评价：制程才干可作为改善前后比较之指 标。6 概念 1、何谓六个制程？ 制程精细度Cp= 2.0制程才干指数Cpk1.52、以六个订为质量缺陷的基准理由。在无制程变异情况下Cp=Cpk=2，产生之缺陷率仅为0.002ppm。在制程无法消除变异情况下，Cp=2，Cpk=1.5缺陷率为3.4ppm。规格下限常态分配规格中心不偏移规格上限K百分比(%)百万分缺点数12345668.2695.4599.7399.993799.99994399.99999983174004550

31、02700630.570.002规格下限L5 L5常态分配规格中心值往左、右挪动L5规格上限K百分比(%)百万分缺点数12345630.2369.1393.3299.379099.9767099.9996606977003087006681062102333.4规格界限宽度KCp不良率ppmKCp不良率ppm0.000.170.330.500.670.831.001.171.331.501.671.832.002.172.332.502.672.833.000.000.060.110.170.220.280.330.390.440.500.560.610.670.720.780.830.890

32、.941.001000000.000867632.335738882.680617075.077504985.075404656.762317310.508243345.009182422.439133614.40395580.70566753.01545500.26430260.28019630.65812419.3317660.7614606.5322699.7963.333.503.663.834.004.164.334.504.664.835.005.165.335.505.665.836.006.166.331.111.171.221.281.331.391.441.501.551.

33、611.671.721.781.831.891.942.002.052.11868.460471.110248.954128.14364.24131.36314.9116.9033.1111.3650.5830.2430.0980.0390.0150.0060.0020.0010.000规范差与ppm制质量水准对照表规格中心往左、右挪动1.5标准差ppm标准差ppm标准差ppm标准差ppm标准差ppm标准差ppm标准差ppm1.001.101.201.301.401.501.601.701.801.902.002.102.202.302.402.502.602.702.802.903.003.103.20697.700655.400617.900579,300539,800500,000460,200420,700382,100344,600308,733274,300242,000211,900184,100158,700135,700115,10096,80080,76066,80354,80044,5703.303.403.503.603.703.803.853.903.913