射频识别技术原理、协议及系统设计：第12章 基于RFID的移动行为识别研究

射频识别技术原理、协议及系统设计第五篇

研究进展射频识别技术原理、协议及系统设计第十二章

基于RFID的移动行为识别研究本章内容12.1移动行为识别概述12.2传统的移动行为识别机制12.3基于RFID的移动行为识别12.4小结12.1移动行为识别概述RFID行为识别TagTagTagTagTagTag摄像头行为识别12.1移动行为识别概述RFID行为识别摄像头行为识别人力成本伪造信息环境部署隐私保护12.2传统的移动行为识别机制基于传感器基于可视化保护隐私光谱分析功能单一卡尔曼滤镜隐式马尔科夫不易部署环境干扰12.2传统的移动行为识别机制

优点缺点基于可视化工具的识别方法软件方法实现，系统实现整体较容易。不易实际部署；容易影响场景内用户的隐私。基于传感器的识别方法针对性的感知用户行为数据，不易引起隐私问题。功能单一，拓展性不强。12.3基于RFID的移动行为识别TagTagTagTagTagTagTagFree12.3.1原理及挑战性问题RFID系统射频目标行为人体对信号影响RSSI稳定性问题环境干扰问题系统配置简单价格低廉12.3.2原理介绍与案例分析TASA不依赖目标携带标签被动标签组成标签阵列新型的阵列架构有效的降噪算法利用RFID信号传播中易受干扰的特性12.3.2原理介绍与案例分析TASA无遮挡：阅读器读取范围可以满足标签读取需求遮挡：阅读器读取范围改变，标签无法被阅读ZhangD,ZhouJ,GuoM,etal.TASA:Tag-freeactivitysensingusingRFIDtagarrays[J].ParallelandDistributedSystems,IEEETransactionson,2011,22(4):558-570.12.3.2原理介绍与案例分析TASA对位置信息进行定位，以达到检测对象物体的运动轨迹通过在线数据库的方式，对常有的运动轨迹模式进行创建以及匹配12.3.2原理介绍与案例分析TASA移动行为识别场景12.3.2原理介绍与案例分析基于数据挖掘的RFID行为识别系统训练阶段：系统收集RFID标签阵列的信号，此过程的时间长短依系统部署的应用需求所定。监控阶段：通过持续收集阵列的信号，基于一定的算法，与训练集中的数据进行对比，便可识别移动行为LiuY,ZhaoY,ChenL,etal.Miningfrequenttrajectorypatternsforactivitymonitoringusingradiofrequencytagarrays[J].ParallelandDistributedSystems,IEEETransactionson,2012,23(11):2138-2149.12.3.2原理介绍与案例分析基于数据挖掘的RFID行为识别系统目标经过标签时，会对标签的信号强度特性产生极大的影响12.4小结基于RFID技术的移动行为识别技术无需佩戴额外设备只针对用户移动行为保护隐私性价比高课件说明本课件供教师、学生、读者免费使用；本课件内容采用Powerpoint格式，使用者可以根据需要自行增加、修改、删除（包括本页）；在各种场合下使用本课件时（例如在课堂），请说明本课件的来源及配套教材《射频识别技术