2023学年完整公开课版函数式编程

函数式编程教师：亢华爱北京信息职业技术学院商务数据分析与应用专业教学资源库目录lambdaContents行函数reduce()filter()map()1PARTlambdalambdalambda是匿名函数，也叫行内函数。具体用法如下：lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。lambda表达式运行起来像一个函数。关于lambda函数的用途有两点说明。对于单行函数，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。在非多次调用函数的情况下，lambda表达式即用即得，可以提高性能。0102lambda使用lambda匿名函数的例子如下：注意：如果是for...in...if(后面将会讲到)能做的，最好不要选择lambda。2PARTreduce()reduce()使用reduce(fUnc(),Z)，可以把一个函数作用在一个序列上累计计算。其效果如下：Python中的reduce内建函数fimc()是一个二元操作函数，它将一个数据集合Z(可以是列表或元组等)中的所有数据进行下列操作：用函数flmc()对集合Z中的第1、第2个数据进行运算，将得到的结果再与Z中的第三个数据运算，以此循环。reduce()【例】：执行上面的程序，输出1+2+3+4+5+6+7的结果即28。reduce就是将add(x,y)函数作用在(1,2,3,4,5,6,7)上，即：1给X，2赋给y，再将计算结果(1+2)赋给x,3赋给y;再次将计算结果((1+2)+3)赋给X，4赋给y,依此类推。reduce()当然，也可以用lambda的方法，更为简单reduce在Python2.x中可以直接使用，但在python3.0以后，已经不在built-infunction中，要使用就必须先导入：fromfunctoolsimportreduce。3PARTfilter()filter()如在一个list中删掉偶数只保留奇数，代码如下：再如把一个序列中的空字符串删掉，代码如下:filter()接收一个函数和一个序列，并把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值True或者False,决定保留还是丢弃该元素。可见，用filter()这个高阶函数时，关键在于正确地实现一个“筛选”函数。filter()用于过滤序列01filter()filter()函数还可以实现行函数功能。用filter()函数改写如下：filter()在Python2.7中直接返回一个列表。但在Python3.x中，filter()是一个容器，返回时需要用list调用才显示数据。例如：024PARTmap()map()【例】比较map和filter：说明：map返回的是func作用后的结果数据，而filter是通过func作用筛选出作用域的数据。map(func,S)将传入的函数func依次作用到序列S的每个元素，并把结果作为新的序列返回。函数func在S域上遍历，在Python3.x中map()是一个容器，返回时需要用list调用才显示数据，显示的是func作用后的结果数据。map()例如：map还可以接受多个参数的函数。map()、filter()、reduce()三个函数循环要比for、while循环快得多。5PART行函数行函数行函数也叫列表解析或列表推导式，格式如下：【例】将列表中能被2整除的元素提取出来并加上2:也可用一行代码实现：行函数例如：列表推导式(listcomprehension)是利用其他列表创建新列表(类似于数学术语中的集合推导式)的一种方法。它的工作方式类似于for循环。行函数如果只想打印出那些能被3整除的平方数，只需要通过添加一个if部分在推导式中就可以完成：也可以增加更多的for语句部