江苏省化工行业智能化改造数字化转型实施指南（第二版）

(第二版)1指导单位江苏省工业和信息化厅编写组成员本实施指南起草单位：江苏省企业信息化协会、南京科远智慧科技集团股份有限公司、南京安元科技有限公司、匠人智慧(江苏)江苏海内软件科技有限公司、联通(江苏)产业互联网有限公司、江苏省化工行业协会、中国信息通信研究院、江苏省安全生产科学研究院、江苏省环境科学研究院、南京江北新材料科技园、江苏扬子江国际化工工业园、如东县洋口化学工业园、连云港石化产业基地、南京众联安全科技有限公司、苏州赛兴数字科技研究院有限公司、扬子石化巴斯夫有限责任公司、南京诚志清洁能源有限公司、盛虹石化产业集团有限公司。叶俊、刘浏、徐成杰、张泉灵、薄翠梅、邵国义、梁准、郜蒙、马建平、王强、李峰、卢忠宝、徐明华、贲锋、陈鑫、许鹏飞、温智惠、徐泰伟、董健、杨凯、马颖。2 1、指南范围 12、化工行业概述 1 8 8 2、实施方案建议 3 附件4:工信部发布《中小企业数字化转型指南》 附件5:工信部发布《中小企业数字化水平评测指标(2022年 1江苏省化工行业智能化改造数字化转型实施指南适用于省内化工生产企业。通过智能化改造数字化技术的应用，推进数字险源和高危工艺区域，减少操作人员作业，推进“自动化减人、二是针对连续型生产和间歇型生产企业关注点不同，从智能装备应用、过程控制优化、生产、设备、质量、能源、安环、供应链等方面提出智能化改造和数字化转型实施意见，促进化工企业安全、稳定生产，降本增效，与园区和职能部门互联互通，形成联动管理机制，为化工企业智能化改造和数字化转型赋能。本指南主要聚焦于生产、设备、能源、质量、安环、供应链等领域，利用5G、物联网、工业互联网、人工智能、大数据等协同制造、协同销售、协同配送等。推进数字化与生产业务全面融合，以工业互联网平台为支撑，清楚掌握生产流程、优化生产过程、提高生产过程的可控性、减少人工干预、实时正确地采集生产过程数据，基于科学的算法和统计分析，科学地制定生产决策，实现化工企业装备数控化、车间数字化、工厂智能化、产链平台化，构建高效节能、安全环保的智慧化工厂。2(1)全国化工行业现状化工产业是我国国民经济重要的支柱产业，经济总量大、产业链条长、产品种类多、关联覆盖广，是支撑制造业高质量发展的关键领域。2021年行业经济运行更是创下4个历史新高，即全行业实现营业收入14.45万亿元，比历史最好年份超出4000亿元创历史新高；实现利润总额1.16万亿元，历史上首次突破万亿元创历史新高；化工板块规上企业利润总额7932.31亿元，超出“十三五”最好年份31%创历史新高。2021年中国石油和化学工业的销售收入位居世界第2位，仅次于美国。当前，我国化工工业发展取得长足进步，主要产品产量位居世界前列，技术装备水平显著提高，科技创新、节能减排取得积极成效，但仍面临着高端产品供给不足、产能结构性过剩、安全环保压力不断加大，企业自动化、信息化、数字化和智能化水平参差不齐等问题。随着新一代信息技术与传统制造业的不断融合，智能制造成为推动化工工业提质增效、绿色低碳转型和高质量发的指导意见》提出，要加快5G、大数据、人工智能等新一代信息技术与石化化工行业融合，不断增强化工过程数据获取能力，丰富企业生产管理、工艺控制、产品流向等方面数据，畅联生产运行信息数据“孤岛”,构建生产经营、市场和供应链等分析模型，强化全过程一体化管控，推进数字孪生创新应用，加快数字化转型。各地积极开展化工行业智能化改造和数字化转型行动。(2)周边省份化工行业发展情况3浙江。浙江省经济和信息化厅发布《以”产业大脑+未来工厂”为引领加快推进制造业数字化转型行动方案》,提出了“产业大脑+未来工厂”的新发展模式，以化工产业大脑作为试点，将覆盖浙江全省11个地市，52个化工园区，所有化工企业。围绕政府侧和企业侧进行应用场景建设，为政府提供化工全生命周期监管，为企业提供化工全生命周期服务。政府侧以园区为单位，打通经信、应急、环保、交通、发改、自然资源6个厅数据，获取智慧园区数据，规划15个一张图场景，实现跨部门、跨层级、跨领域、跨系统、跨业务等多跨场景协同。企业侧已上线物资联储联备、产业地图、供应链物流等应用场景，打通企业上下游协同闭环，引入400余家生态合作伙伴，集成产业创新应用，解决企业数字化转型水平低、行业知识难以获取等问题，有效提升企业智能制造水平。山东。化工作为山东省传统优势产业，化工产值规模已连续30年位居全国首位。近年来，山东省着眼于高端化智能化转型，加速推动化工行业高质量发展。山东省人民政府印发《“十强”产业2022年行动计划》,高端化工产业位列“十强产业”之一，要求高端化工产业实施产业链生态构建攻坚行动，推进化工园区对标提升攻坚行动；推进产业链协同创新攻坚行动，开展智能化改造提升攻坚行动，强化落后产能压减整合攻坚行动，吹响了进军高端的号角。《山东省“十四五”数字强省建设规划》明确化工行业“数字化转型导向”,推广化工行业传感器及移动互联网技术，打造泛在感知的生产环境。强化重点装置状态监测、远程4故障诊断、预测性维护，鼓励采用数字孪生技术实现生产优化和安全生产。安徽。近期，安徽省发布《推进制造业数字化模式创新行动方案》(2022至2025年),明确提出将深化新一代信息技术与制造业深度融合发展，以产业链供应链价值链融合为核心，以工业互联网创新发展为抓手，推广科技、数字、产业链赋能创新模式，助力制造业高质量发展迈上新台阶。围绕数字化管理，平台化设计，智能化制造，网络化系统，个性化定制，服务化延伸等6类工业互联网新模式等行业，推动应用场景落地，引导更多企业加快数字化转型，培育更多新模式新业态，同时安徽将从加快四化改造，加快建设工业互联网，发展数据驱动制造，加大“五企”培育力度，大力发展工业软件，推动产学研金协同等6个方面发展赋能传统产业转型升级。(3)我省化工行业现状2021年，全省石化行业规模以上企业2770家，较上年末减少87家。实现营业收入1.36万亿元，同比增长29.91%;实现利润总额1428.66亿元，同比增长106.42%;营业收入利润率10.54%,同比提高3.91个分点，处于2011年以来高位。石化行业营业收入占全省工业的比重为9.04%,同比提高0.63个百分点；而利润总额占全省工业的比重15.27%,同比提高5.97个百分点，对全省利润增长贡献率为38.46%。我省石化行业营业收入占全国9.38%,同比基本持平。我省化工行业已步入数字化时代，数字化技术在工业领域应5用不断扩大并取得显著成效。随着技术创新、客户需求以及外部环境因素的加速变化，数字化技术和制造业深度融合，制造业数字化转型加快推进。在化工行业中，集成自动化系统和数字化工厂的理念已经向行业内渗透，大数据已成为驱动创新、引领升级的关键要素，是企业可持续发展的重要战略资产。近年来，全省化工行业以自动化改造、智能工厂(车间)、智慧园区等重点工作为抓手，大力推进智能化改造数字化转型并取得初步成效。自动化改造全面实施。2018年以来，通过本质安全诊断治理专项行动，对涉及重点监管危险化工工艺的化工企业、构成一、二级重大危险源的企业、产品或原料自身具有爆炸性的化工企业，诊断其在役生产装置、储存设施中安全设施设计存在的突出问题，由单一的反应工序自动控制向原料处理、反应工序、精馏精制、产品储存(包装)等生产环节全流程自动化改造提升。信息化建设取得成效。推动全省危化品生产企业建成"五位一体"信息化平台，有效提升了企业安全管理水平。“互联网+危化品安全生产”成效明显，全省重大危险源企业传感器、视频数据全部接入危化品安全生产风险监测预警系统，实现实时监测、动态评估、及时预警处置。环保管理方面，化工企业全面建成6方案相对成熟，但流程型企业的方案仍在探索完善之中。2018年以来省级智能制造示范工厂全省累计认定52家，而化工企业只有1家。此外，关键工业应用软件和工业控制等核心技术，业对智能化改造数字化转型后的数据和信息安全问题也存在较(4)行业痛点7流程长、单元反应多、原料复杂、中间过程控制要求严格，传统企工行业的生产工艺运行条件较为苛刻，例如：石脑油制乙烯温度高达1100℃、深冷分离低至-100℃以下；高压聚乙烯聚合压力达到350MPa;在减压蒸馏、催化裂化、延迟焦化等很多加工过程中，容器(槽、罐等)、换热设备、过滤机、搅拌机、反应釜等众多类型的设备设施，且设备运行环境多为高温高压高腐蚀环境，设备运行数据不能实时采集，设备管理手段落后，设备管理不透明。生产过程中可能使用或产生强腐蚀性的酸、碱类物质(如硫酸、盐酸等),易对设备造成腐蚀。因此，在设备维修时需重点观测，对设备的抗国家对化工企业安全生产、环境保护的要求日渐严格。化工企业生产操作环境和施工作业场所多涉及物料易燃易爆，有毒有害，现场危险化学品存储量大、危险源集中，传统安全风险管控手段“看不有毒的原辅料涉及物流和仓储的安全问题，另一方面占用企业较多8年行动计划(2022-2024年)》,制定出台化工行业智能化改所有涉及高危工艺和重大危险源的化工类企业关键工序数控化率达100%,安全仪表系统(SIS)投运率达到100%。所有化工类企业经营管理数字化普及率超过80%,废气、废水在线监控率100%,固废规范处置率100%。产业链龙头企业成为智能化改造数字化转型的标杆，智慧园区成为赋能化工产业高质量发展的“智慧大脑”9数据管理数据管理每准通讯协议纵向数捆贯通实现焦控一体化横向业务协同提升企业决策质量质量环节、能源环节、供应环节、信息安全等环节，存在设备、系统之间没有互联互通，安全生产压力大、设备管理不透明、工艺优化控制难、产品质量追溯难、产业链上下游协同水平不高等痛点。化工企业应以设备智能管控、生产协同优化、绿色发展为切入点，提升生产管理、设备管理、供应链管理、安环管理、能源管理、质量管理等环节的数字化水平，推动化工行业向全流程智能化方向加速转型。(1)存在问题能在线实时采集数据，需要人员到现场抄表查看数据。信息系统集成：企业建有多套信息化系统如ERP、MES、WMS、五位一体等，各个系统之间没有互联互通，存在信息孤(2)改造场景数据采集：应用NB-IoT、工业互联网网关、5G等技术，采集现场设备设施实时数据。统，消除企业数据孤岛。(3)解决方案数据采集针对化工企业生产工艺复杂、数据类型和设备种类多的特点，使用合适的感知技术和感知设备，建立不同的感知系统，将采集到的数据和信息通过标准数据接口存入管理数据库、实时数据库和视频数据库等多种数据库中。生产现场涉及主要数采设备包括视频摄像机、机泵传感器、RFID读写器、人员定位卡、智能手持终端、流量传感器和声波传感器等，这些数采设备通过有线网接入交换机、厂区无线传输网基站、无线传感网网关等网络设备实现信息接入，目的在于支持上层各业务功能模块的应用，现场采集网络架构如图所示。Am产同文施机控文换机计内图表3网络架构信息系统集成可依托工业互联网标识解析二级节点，将企业内相关的软件、硬件系统进行有机融合，实现数据互通互联及业务集成。确保集成后整体及各子系统之间可以有机协调地工作。实现系统及服务可对接、可迁移，企业各个系统之间能完成各类数据的安全、稳定传输，同时可以与上级企业、所在园区及其他监管部门等进行数据的交换、汇聚和共享。(1)存在问题等约束条件，排产工作量大，耗时耗力，紧急插单处理困难，交期回复较慢。史数据；缺少工艺报警推送，无法及时处理报警问题。工艺过程控制：大多化工生产时，需要保证工艺的平稳性，保障生产装备始终稳定可靠运行。大多数企业依靠人工监控工艺运行情况，并依靠人工经验进行工艺参数的调整，耗时耗力。投原料。部分固体物料需要人工投放，防呆防错措施不完备，容易出错，无法保证投料的准确性。(2)改造场景等约束条件，运用先进的高级排产算法进行生产优化排产，将智能算法和预设约束有机结合，在充分利用企业生产设备和人员，保证订单交期的前提下，自动生成详细生产作业计划。表、监控画面；并通过对生产数据上下限的设置，自动生成工艺报警，推送给相关责任人。生产装置控制：利用先进过程控制系统(APC)解决主要生产装置常规控制难以解决的控制问题。投料防呆防错：应用MES系统和称重设备对接，通过手持终端扫码验证的形式，实现投料过程的防呆防错。(3)解决方案计划调度根据订单交期、生产工艺、产能等约束条件，结合ERP采购、库存、物流等信息，通过生产计划生成排产计划，以甘特图的方式进行展现，实现可视化一键排产，并通过简单拖拽的方式，实现紧急插单、排产计划调整，实现生产计划的动态、柔性排程，提升生产计划准确性和变更调整能力。生产概况生产计别产送L203L根据排产计划，自动下推物料需求计划、生产任务单、物料配送计划、质检计划，并对订单进度、计划进度、生产进度、产线状态进行实时监控，打通企业采购、生产、仓库、质检信息链，全局安排生产。生产监控通过对工业控制系统的数据采集，生产流程一比一还原，利用实时数据库，对生产数据全面的采集，以实现对生产工艺进行逐个监视。使用在线组态工具，配置各种工艺流程图。使用报表工具，自动生成各类生产报表和历史曲线，在网页端，移动端进行展示。磷酸盐C线(HPA220)E中图表5生产监控对指标异常、状态异常、参数异常进行实时异常告警，自动采集数据、自动根据报警区间进行判断，自动根据发送时长推送报警消息到不同的责任人移动端进行处理。将异常处理经验发布至经验知识库中，形成经验、知识的共享，达到避免同类事故的再次发生，相互学习共同提升的目的。利用先进过程控制系统(APC),采用先进的控制理论和控制方法，以工艺过程分析和数学模型计算为核心，以工厂控制网络和管理网络为信息载体，使生产过程控制由原来的常规PID控制过渡到多变量模型预测控制，最终实现增强装置运行的平稳性并提高装置经济效益之目的。先进控制是以常规控制为基础，以整个生产装置或关键单元为控制对象的，实现大型、复杂、多变量和约束过程的高性能控制的一类优化控制策略。解决常规控制无法对付的控制难题，整体提升控制品质。提高工艺参数的平稳性，改善产品质量，降低操作难度。结合操作优化，实现装置的安全、高产、低耗和减排。被控对象被控对象被控量2被控量n控制量1被控量2被控量n控制量1控制量2期望值期望值控制量m被控量n控制量m期望值++模型预测控制投料防呆防错间歇型生产企业生产时，需要投一些固体添加剂，在投料时，通过MES系统和称重设备对接，按照产品BOM(物料清单),下发批次生产所需的投料和投料量。在称重时，首先通过手持终端扫描物料条码，确定物料是否准确，同时比对称重系统数据，确定数量是否符合要求。不符合要求，则通过手持终端提醒投料人员，不能进行投料；符合要求，则自动记录投料人及投料信息，形成投料记录，以备后期追溯使用。线边仓库存记录投料记录PDAH码，与(1)存在问题设备档案管理：企业设备管理从规划、设计、采购、建设、运行、检修、技改、报废的全过程未建立有效的设备电子档案，或者设备的履历信息不完善，无法查看设备相关的详细资料；相关设备档案数据分散在多个系统中(如ERP、设备管理平台等),档案数据不统一，缺失严重等。态的变更，数据整理和管理较难，存在易错、易丢失，难查找的情况，且相关启停记录无法实时上传化工园区管控中心。定期维护保养也无到期提醒，靠查询纸质记录或者经验判断。员少，很难做到全面覆盖且"只巡不检、签单巡检"现象严重，巡检质量和人员到位率无法保证；设备的型号类型种类繁杂，需要的备品配件库巨大，企业容易做到设备的简单报警，但对早期的智能预警很难实现。的设备预测性维护手段，设备运行过程中需要大量的人员进行跟踪维护，且设备故障引起停机所带来的安全隐患和检修成本巨大。设备故障诊断：现有设备故障功能已无法满足企业日益提升的管理需求，设备故障零部件更换、设备及主要部件运行时长等信息缺乏系统记录，造成设备故障原因分析、判断不到位；故障辅助分析能力欠缺，无法对相关的检修提供完善的解决方案。本会远高于预防成本，因此需要进行故障事前的有效管控。现行的维修模式、维修策略是基于历史经验积累逐步形成，方法不尽设备可靠性和经济性的平衡。(2)改造场景记录和设备定期维护管理，实现对设备运行的跟踪，健全设备运行管理制度。系统对接，在设备档案中实现即时查看设备关键参数的监控数据，查看某类设备的运行状态、运行参数。并依托智能化、自动化管控等技术，自动与监督标准范围要求对标，给出异常报警提示。实时获取设备状态数据，并结合专家诊断系统实现设备智能预测设备故障诊断：结合工业大数据建立故障综合分析诊断系统，深化设备管理，辅助开展故障分析，提高各级设备技术人员对故障的统计分析能力。性管理平台，实现设备的事前风险管控、事中状态可控、事后检修成本预期。(3)解决方案达到综合最优。以设备编码为核心并在资产策略的指导下，通过在全生命周期各个业务环节的管理提升、全生命周期视角决图表8设备管理架构码或输入设备编码，快速从设备管理系统中获取相关的设备档案信息，包括设备名称、设备位号、规格型号、生产厂家、出维护、检修、故障、诊断、监测等动态数据信息，为设备运维设备运行管理设备停工时需要查看设备的总运行时长、检修后运行时长等设备运行记录信息，对设备运行中的数据、设备的开、停机时间、停机原因、故障时间、使用状态、运行状况评估等进行记录和分析，并将所有停工情况上报园区，并能形成设备完好率、故障率、设备可利用率等指标，便于对设备进行评估分析。设备的定期维护保养也可根据预置的执行周期进行到期提醒。设备状态监测及预测性维护线监测数据(机组/机泵等动设备的振动、温度监控等，静设备腐蚀检测，以及设备的密封泄露记录等)和点巡检数据，结合视频监控、专家诊断系统和设备诊断对象的历史状况，来定量识别设备的技术状态，从而确定必要对策的技术，达到预知维修的目的。基于状态监测的预知性维修，不规定设备检修周期，而是以设备状态监测与故障诊断技术为基础，根据设备实际技术状态，视其劣化或故障的发展趋势进行的一种适时维修制度。实现设备异常的预警、报警、故障定位，事后分析等，起到减少事故发生、保障设备安全，降低维护成本的效果。设备监测诊断技术就是以设备管理、状态监测和故障诊断为内容，以建立现代维修制度—预知维修为目标。对设备进行状态监测与故障诊断是实行预知维修的前提，而预知维修则是依据监测诊断的结果采取的一种适时维修。设备故障诊断析诊断数据源，结合设析模型，开展故障诊断则，以及设备的密封泄露记录答，根据报警等级，进理设立设备管理目标，主动进行风险识别，建立基于风险的预知性雄护策暗优化检维修计划7电子作业管理现在现场作业的线上申电子作业管理现在现场作业的线上申状态件库存、采购计划等实现检修作业的协同优化图表10设备运行通过规范设备在线、离线数据采集标准，构建设备运行状态在线、离线一体化监测平台，通过应用故障诊断算法、机理模型等技术，结合平台专家资源，及时发现设备故障，为企业开展预知性维修提供技术支撑；通过平台共享故障状态信息，与设备维检修系统构成闭环管理，提升企业设备管理水平，降低设备运行维护成本。通过安装传感设备(如振温传感器、腐蚀探针等),实时获取设备运行状态，并利用已建有线、无线网络传输系统，实现设备运行状态的实时采集，供设备状态实时监控、设备可靠性管理、设备过程数据诊断分析等功能使用，例如，可以通过获取动设备的转动特种值(振动、温度等)等。预知潜在渐发性故障程度、定位临时突发性故障原因，不仅可以控制计划维修中因“过维修”而造成的费用上升，而且可防止事后维修和"欠维修"中因维修不足而导致的设备事故。智能巡检的状态参数，及时掌握设备的健康状况，发现设备的隐患，加强巡检人员的责任心，达到减少设备临时停机时间，提高设备以达到提高工作效率，提高管理水平，保证设备经常处于良好的技术状态，使突发性事故的可能性降到最低限度，有利于增设备故障发生时，通过系统提供的故障分析诊断数据源，并结合设备的履历信息(检修记录、故障记录、隐患记录等),辅助设备管理人员进行故障确认，并结合设备状态监控报警信预防性维护任务缺陷登记从标准工单库选择工单办理标准工单库缺陷记录归档从标准票库选择标准作业票库归档至标准禁库0备故障工作过程生成工作检修票归档至标准票库故障知识库归档验收报告归档设备运行拍标设备档案工单采购工单领用设备可靠性管理制定设备和装置的检维修计划时，通过优化相关的维修策略，以及设备预知维修、预防性维护、故障探测、技改技措等整体规划布局，可以有效延长检修周期，缩短检修工期、保障检修深度，降低维修成本，实现设备的动态风险管控，增强装置整体安全性和可靠性，提升装置的产能和效能。实时组织机构业务流程设备标准化体系人工智能大数据技术数字李生移动应用设备综合管理平台业务流程集成腐蚀监测数字智能(1)存在问题储、生产等相关危险因素，如压力、温度等实时数值没办法及时了解，当有报警时没办法及时感知。如存量、用处等。等，没办法及时监测，当实时值报警时，无有效的手段进行及时特殊作业票：传统的特殊作业方式无法有效感知作业过程中人、设备、环境的信息。等级，隐患排查没办法与风险管控措施关联、对隐患的上报、治理、验收等流程无有效的手段进行跟踪处理。(2)改造场景重大危险源：将工业互联网、物联网等先进技术应用到重大危险源监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理，对企业重大危险源的存储、生产工艺进行风险监测预警，包含压力、温度等，对可燃有毒气体进行实时监测预警。危险化学品：将工业互联网、物联网、大数据分析等先进技术应用到危化品监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理，对企业的危险化学品进行全过程监视预警；对危险化学品的送货、进厂、入库、库存、出库、用处进行实时监视预警。环保管理：对环保相关制度的发布、版本更新等进行数字化管理，建设污染源在线监测监控设施、污染治理设施用电监控和视频监控、污染源在线远程质控系统，采用工业互联网、物联网、移动APP等先进技术，对废水、废气等固定污染源以及固废进行实时监控预警。特殊作业：将工业互联网、物联网、三维定位、云计算、电子围栏、人脸识别、AI智能分析等先进技术应用到特殊作业管理业务中，通过对特殊作业的申请、审批、许可等全过程管理，对作业过程中的风险进行监测预警。双重预防体系：将工业互联网、物联网、三维定位、三维建模、电子围栏、AI智能分析、移动APP等先进技术应用到风险分级管控和隐患排查监督管理业务中，通过感知数据的统一集中管理，采用大屏展示的形式，实现在企业三维建模地图上，使用红、橙、黄、蓝四种颜色，自动将生产设施、作业场所等区域存在的不同等级风险标示；针对风险管控措施等进行相关隐患排查，自动将排查任务推送至手机APP,对隐患的登记、处理、验收等进行全过程闭环处理。(3)解决方案警、可视频等实时监体浓度对重大危险源企业构成重大危险源的危险化学品储存及生产装置实时数据和预燃有毒气体数据及预警、危险化工工艺安全参数监测预警、监控信息，实现对安全风险全面监测并精准预警。专网、互联网专网、互联网管理同路同及上级监管网通讯堵防火墙监控网略图表13重大危险源监控过物联网技术对企业自身风险点和关键设施设备的运行参数进行测、分析与评估，如温度、液位、压力、可燃气体浓度、有毒气、组分、流量等，并对异常信息进行预警提示。工艺关键参数进行实时的采集，存储，展示，越限报警，趋势分同时实现历史回放，报警处理等功能。通过直接接入、集成视频管理系统等方式实时获取企业重大危险源利用AI技术和现有的监控视频资源，可以主动发现安全隐患，进行危险化学品经营、储存、运输、使用等全生命周期信息进行综合管理，通过采集危险化学品企业生产经营数据与危险化学品运输流向数据，建立危险化学通过对危险化学品运输路线、运输人员、运输工具、周边环境综合监控，建立危险化学品运输过程中的实时监控平台与危险化学品企业购环保管理利用信息化技术，对相关管理制度、目标责任制、考核制度等进行利用物联网、5G技术，对涉及水、大气、土甲烷/图表14环保监控双重预防险化学品企业安全风险隐患排查治理导则》,结合企业实际生产工艺特点，发动全部职工开展岗位安全风险辨识，按照职责层级与岗位不同，细化各层级安全管理人员、操作人员的安全风险责任清单，利用信息化理，与企业日常安全管理工作深度融合，压实各级岗位责任，落实风险分级管控和隐患排查治理，实现风险分级管控和隐患排查治理“最后一利用电子围栏、三维地图，对风险区域进行四种颜色标示，利用移建立管理机构建立管理机构编制实施方案绘制安全风险空间分布图黄、蓝四种颜色进行标示明确隐患排查任务开展全员培训人员、考核方式辨识评估安全风险开展隐患排查制定管控措施差实施分级管控完善管理制度完善管理制度划分风险分析单元易于管理”的原则，生产隐患治理验收案“五到位”图表15双重预防体系作业等特殊作业审批许可条件条目化、电子化、流程化，许可审批人员现场对照条目核实，上传现场检测照片等附件，只有满足全部作业条件后，方可签发作业许可，并通过信息化手段对作业全程进行过程和痕迹规范化、程序化管理。逐步将作业条件条目化、程序化审批许可拓展到液化天然气、液化石油气、液氯、液氨等装卸作业及联锁摘除、恢复、当作业现场气体探测器检测到可燃气体、有毒气体超标或氧含量不在标准范围，视频监控研判中断作业超过规定时限后、未再次上传气体分析数据等现象后，自动向作业、监护等人员发送报警信息，杜绝动火当监测到受限空间连续作业超过规定时限，而未再次上传气体分析数据，自动向作业、监护等人员发送报警信息，避免“连续作业超时不检测”的不安全行为。在特殊区域动火作业时，在三围地图上对作业区域范围进行电子围栏进行圈定，对进入电子围栏范围内的人数超限，或未经授权的人员进行自动发送报警信息。工作前安全分析APP误APP误APP属PC端APP端PC端APP国APP国apP露APP端APP端APP端APP端PC词APP端APP嚣APP调APP端APP调APP端APP端图表16特殊作业在特殊作业时，利用人员识别技术，对作业人员进行人脸识别，防止作业人员与持证人员不符，当发现有违规时，系统自动发送报警信息。在特殊作业时，利用智能视频识别技术，对作业过程要求的如劳保用品佩戴、灭火器的摆放、氧气瓶的位置等进行智能识别，当发现有违规时，系统自动发送报警信息。最终达到现场作业标准化、办票过程可视化、管理执行规范化的效果。(1)存在问题数据需要靠人工录入、质检设备数据导入等。采样、送检过程的自动化、无人化：对作业流送样过程靠人工去填写、抄录，没办法自动化、无人化。据进行关联分析，无法快速定位其主要问题点。质检记录无相应的统计报表供各岗位进行实时查阅。(2)改造场景量数据存储技术、宽带传输网络技术、自动化仪器分析技术等信息化技术对质检设备数据录入与导出，实现自动化运行、信息化信息化技术对采样、送样、分样、留样及化验结果进行全流程管控，实现自动化运行、信息化管理和无纸化办公。实现质量的快速追溯。供各岗位进行查阅。基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节深度应用，加强企业内部管控精细化程度，推进生产环节质量数据自动采集与处理，开展全流程质量在线监测、诊断上下游企业共建供应链管理系统及平台，打通供应链上下游企业间质量信息传递渠道，基于数据互联互通与有序流通共享，提升从采购寻源到生产销售的全过程质量协同管控、全生命周期质量追溯管理等水平。将分析计划下发、样品登记、任务分配、结果记录、数据计算、指标判定、数据审核、样品数据发布、查询、生成报告等样品化验业务流程进行了全面、规范、系统的管理，满足装置、技术人员及质检人员在化验业务场景下的不同业务需求，实现数据共享、查询。建立质量管理系统，实现对整个化验分析工作的流程管理监控，包括样品登录(手工和自动)、标签打印、分样、预处理、检验项目、结果输入、数据自动计算、结果审核(多级审核)、判定等级、报告生成、数据传送、发布与查询等主要业务应用功能。通过在线自动检测、报警和诊断分析，提升质量检验效率与准确率，企业可按以下要求分步实施，逐步提升质量管理的智能化水平。息技术手段，实现质量检验业务流程的智能化。在关键工序采用数字化质量检测设备，实现产品质量检验和分析。结合标识解析的应用，记录生产过程产品信息，对每个批次实现生产过程的追溯，同时保留实验过程中的人员、仪器、材料、方法、环境等全面的记录信息，使质量追溯准确有效。实现关键工序质量在线检验和在线分析，且自动对检验结果判断和报警，实现检验数据共享，并建立产品质量问题知识库。通过数字化检验设备及系统的集成，实现对原材料、半成品、成品的质量在线检测、自动判读和趋势分析等。基于在线监测的质量数据，采用SPC等方法，建立质量大数据算法模型，预测生产过程异常，并实现实时预警。实时采集实现从来料到最终交付的产品正向质量追溯，也可从最终交付的产品到来料的反向质量追溯，并通过数据分析和知识库的运用，进行产品的缺陷分析，提出改善方案。(1)存在问题个车间、工作班组以及主要耗能设备等进行实时监管，对数据准确性有影响，临时用能未纳入有效管控范围。现异常数据的及时报警。对于能耗弱点不能及时发现，满足不了企业能源节能减排目的。时预警预测问题的发送，对指导企业生产起不了促进作用。(2)改造场景业能源管理所需信号的数据采集分析。源站点的无人值守。能耗统计分析：通过能源管理信息系统为管理人员提供分依据，同时为其进行科学的能源管理提供决策支持。段时间内能源供需状况进行预测，为调度人员提供决策支持。(3)解决方案能源管理是利用信息和系统优化技术，实时监控企业各种能源的详细使用情况，为节能降耗提供直观科学的依据，帮助企业查找能耗弱点，促进企业管理水平的进一步提高，实现能源优化利用，打通全厂系统之间的能源数据壁垒，基于产、供、耗等大数据进行专业化分析，及时预警预测问题的发生，为领导科学决策提供数据支持，达到能源使用合理，控制浪费，节能减排目的。互聚,互聚,分析和优化分项计量分析和优化专家诊断电计量节能控制设备运行维护数据采集车间生产装置热计量组态画面监控重点耗能设备报警与事件办公后勤场所报警与事件能源管理的建设，为实现本质安全、绿色环保、合规管理，提高效益与效率的现代化生产加工企业，在能源管理领域，着力提升感知、受控、智能、优化、高效的运行能力，实现企业生产经营节能减排，促进企业健康稳定发展。实现能源数据的采集，进行自动或者人工计量汇总及校正，有效提高数据处理的准确性，实现全厂能耗精细化管理。建立企业能源管理制度，通过5G、智能流量计(智能电表、智能水表)、DCS系统等信息技术手段，对主要能源如：水、电、蒸汽、天然气、油、煤等的产生、消耗点进行实时采集数据。对重点高能耗的设备、系统进行动态运行监控。为公司高层提供真实、实时的能源产生、利用等决策信息做到工序能耗的考核、能源的考核有理有据、实时快捷能耗梳计、成本分析科学提测、优化调度集中监控、安全生产科学提测、优化调度集中监控、安全生产实现能源的高效利用，优化能源调度集中、管控结合，安全稳定生产的保障能源数据的支撑望、电力、水、气体的教据采集企业在对全厂能源网络的监控过程中，当有异常发生时，及时报警提示，并将相关的异常信息及时推送至岗位责任人。结合报警数据的趋势分析、数据回放等操作，及时处理报警信息，实施能源应急调度策略，确保能源供应的安全稳定，保障生产的有序进行，提升企业能耗管理模式、丰富管理经验。图表19能耗分析企业制定检修计划、生产排程或者发送非计划停车等信息时，可以根据设备的当前状态及相关计划信息，实现对能源的动态预测和能源平衡管理。通过能源的动态预测，实时给出一段时间内各主要装置能耗状况，发现全厂能源生产和利用过程存在的优化机会，自动生成优化方案(包含的具体措施及预估效果),方便调度人员和生产装置人员及时掌握装置能耗，进一步实现对全厂能源的精细化管理，且对生产起到指导(1)存在问题采购环节：采购需求不准确，主要依靠人为经验进行补货，未能与需求部门实现供需协同。采购进度不透明，缺乏有效的采购追踪、跟催和预警手段，需求部门无法实时了解采购进度。门、发货部门交流订单进度，难以了解实际的生产进度与发货进度，无法向客户提供准确交期；对于延期订单，缺乏预警，无法进行有效的跟催，导致客户满意度低。工进行物料的存储、管理与流转，劳动量大危险性高。仓储精细化管控能力差，对物资的批次、保质期管理能力欠缺，对于临期送不及时，影响生产、采购、销售等环节效率；二是物资出厂后便无法追踪，厂外物流不可控。进出厂管理能力欠缺，对运输车辆的调度不及时，货物的计量不准确。单，到企业生产，再到供应商供料传递时需求不断放大，导致企业需要通过更高的库存水平或时间计划来弥补。(2)改造场景用SRM系统将管理延伸到供应商端。建立MRP与再订货点等计划方式，建立物资需求模型，提高采购准确度；以ERP流程管理为依托，简化并规范采购流程并执行线上审批，提高执行效率；利用ERP报表功能，实现报表的实时更新，进而实时展现采购进度情况；利用ERP的报表功能与数据分析功能，将供应商每笔订单的执行情况、质量情况、时效情况进行收集，为供应商绩效评价提供数据支撑。系统对销售流程进行管控。打通企业内部ERP与MES系统，实时获取订单的生产进度情况，便于销售人员跟催订单、制定发货计划；通过ERP系统，对销售的开票、收款、结算间记录，并通过规则对超出授信的客户限制发货。智能仓储系统。提高仓储环节自动化程度，运用立体仓库、码垛机器人、AGV进行物料的搬运；通过智能仓储系统，对物资进行批次管理，实现先进先出；运用电子标签、RFID、传感器等信息采集与感应技术，实施记录物资库存情况；通过系统建立保质期与呆滞时间规则，对超期物资进行多方位预警；通过门禁系统、车辆排队系统、无人值守地磅，对物流车辆进行管理，并通过对接物流服务商系统进行运输状态的管理。两端延伸，打通上下游企业库存数据，实现信息共享，提高协同(3)解决方案采购管理建立ERP系统，通过采购管理模组建立标准化采购流程。对接收到的采购需求任务、采购申请、采购订单、采购到货、采购入库等各个环节实现在线管理，通过采购进度等报表的实时更新采购信息，通过数据分析，将供应商每笔订单的执行情况、质量情况、时效情况进行收集，为供应商绩效评价提供数据支撑。建立SRM系统，实现采购部门对于供应商的管理，包括对供应商了解、选择、开发、适用与控制等全过程管理，提高采购效率。智能仓储物流建设建立智能仓储物流系统(WMS),对厂内外仓储物流进展全面管控。对企业内仓储区域进行逐层细化划分定义，利用WMS对仓库内的仓库、区域、货位、货架、罐区等进行数字化定义，将实体仓储在系统中数字化呈现。根据企业实际需求情况建立立引导指示系统。每个仓库、区域、货位、货架等划分点通过电子标签方式进行标记，同时在关键仓库、区域、货位、货架加装RFID感应器，在罐区加装智能流量、液位传感器。针对企业厂区出入口设立智能门禁系统、无人值守地磅。车间根据生产线、投料点、线边仓与物料及人员流动路线图，合理划分设施AGV运行路线和站点。WMS根据从ERP采购模块获取的预计交货计划与SRM系统获取的供应商发货信息(送货品种、数量、发货时间、预计送达时间、车辆信息等),自动生成每日待收货任务情况，以看板形式展现，通知相关人员做好收货准备。送货车辆到达后，门禁根据车牌信息识别车辆放行，入厂时通过无人值守地磅记录入厂信息。车辆停放至指定装卸平台后，通过装卸机器人卸货。针对液体气体等通过罐车运输的货物，通过智能传感器监控管道的流量进行计量。收货人员根据收货清单进行核验，同时为货物粘贴相应条采购订单下发时提供标签要求，由供应商提前粘贴。供应商提前粘贴标签后，在装卸机器人卸货时自动识别货物并与收货清单匹配，收货人员仅需进行复核抽查)卸货并质检完成后，系统自动推荐仓库货位，由AGV引导车将货物运送至指定位置，并由上架机器人进行上架作业(如为人工操作，则通过引导指示系统指引人员前往作业)。通过数据采集与感应技术，将物料上的电子标签信息和所存储的货位编号进行关联，从而获取准确库存。(1)存在问题数据安全：企业未对系统安全区域进行划分设计，实现内部办公、数据共享交换与外部接入区域之间的安全隔离等。法请求并阻止超越权限的数据访问和操作。(2)改造场景数据安全：宜参照信息安全等级保护二级的要求对系统安全区域进行划分设计，实现内部办公、数据共享交换与外部接入区域之间的安全隔离，并对核心区域进行冗余建设，用以保障关键业务系统的可用性与连续性。同时做好边界隔离，阻断内部各系统网络相互影响，进一步保障企业各项业务的安全。公安部认证的单向隔离网闸，识别非法请求并阻止超越权限的数据访问和操作，从而有效地抵御病毒、黑客等通过各种形式发起的对控制网络系统的恶意破坏和攻击活动，确保企业生产过程控制系统的信息安全。数据安全保障跨越边界的访问和数据流通过边界设备提供的受控接口进入通在网络边界或区域之间根据访问控制策略设置访问控制规则，默认情况下除允许通信外受控接口拒绝所有通信。删除多余或无效的访问控制规则，优化访问控制列表，并保证访问控制规则数量最小化。对源地址、在关键网络节点处对恶意代码进行检测和清除，并维护恶意代码防启用安全审计功能，审计覆盖到每个用户，对重要的用户行为和重要安全事件进行审计；审计记录应包括事件的日期和时间、用户、事件对审计记录进行保护，定期备份，避免受到未预期的删除、修改或提供重要数据的本地数据备份与恢复功能；或提供异地数据备份功能，利用通信网络将重要数据定时批量传送至备用场地。工控安全构建工控系统边界安全隔离防护体系，实现工业控制系统之间的横向隔离，纵向纵深防御。通过部署工业级安全数采网关实现管理网和工控网的强逻辑隔离，建立工控网和管理网的边界防护，保证数据的单向安全采集；与工控信息安全集中管理平台集成，实现设备配置管理、实时监控、授权管理、认证管理及日志管理等服务，有效监测操作，对非法行为告警，对于工业控制系统信息安全事件实现可视化管理。通过对网络结构、网络安全风险分析，针对不同区域间数据通信安全和整体信息化建设要求，实施工业控制网络安全建设，针对关键区域实施可靠的边界安全设备及策略，实现分层级的纵深安全防御策略，抵御各种已知的攻击威胁。优先级分为1,2,3,1为最高优先级。序号能力子域大型企业中小企业1互联互通132生产管理213设备管理224安环管理115质量管理226能源管理227供应链管理338信息安全12图表20实施优先级基于《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(国家标划(2022-2024年)制造业“双创”国家工业信息安全发展研究中心每年10月完成全国及各省的两化融合发展水平及评估报告，12月完成江苏省各设区市两化融合及数字化转型重点指标评估报告，以及各地组织参评工作情况报告。两化融合管理体系贯标两化融合管理体系系列标准是推动企业数字化转型的国家标准，主要致力于为企业数字化转型提供从发现问题到解决问题管理机制落地、成效跟踪优化等问题。●《工业企业信息化和工业化融合评估规范》(GB/T●《信息化和工业化融合管理体系基础和术语》(GB/T●《数字化转型价值效益参考模型XTAIITRE10002-2020)●《数字化转型新型能力体系建设指南》(TAIITRE●《两化融合管理体系新型能力分级要求》(TAIITRETIAIITRE10001进行诊断与差距分析图4-2两化融合贯标流程标基础和人才的示范企业。二是委托第三方贯标服务机构指导开初始投入有限、初次贯标企业，特别是中小规模的企业。三是课题研究式贯标，对大型的集团企业，可以将不同级别的分级贯标建设作为研究课题，联合联盟、咨询机构或评定机构进行课题研究，待研究成果成熟后再在下属单位进行成果转化推广。智能制造能力成熟度评估《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)规定了智能制造能力成熟度模型的构成、成熟度等级、能力要素和成熟度要求。该标准适用于制造企业、智能制造系统解决方案供应商和第三方开展智能制造能力的差距识别、方案规划和改进提升。 (/)开展智能制造能力成熟度自评估。通过自评估可判定企业智能制造整体水平，帮助企业识别当前智能制造发展现状，提供与同行业同地区企业对比分析报告。产品服务产品服务客户服务销售物流能深性其仓储配送安全环保设各管理生产作业计划与调皮采购工艺设计产品设计网络装备信息安全集成数据人员技能组织战路能力子城能力要素能力域Model,数据管理能力成熟度评估模型)是我国首个数据管理领域国家标准，将组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查企业首先进行在线自评，后提交DCMM评估申请，由评估机构进行DCMM评估。评估流程如下图：01.准备阶段01.准备阶段02.实施阶段03.制定报告04.评审发布自评支持省工信厅和各设区市工信局将对参与DCMM评估的企业，给予服务或奖补支持。2022年度扶持政策公布于省工信厅网站，《关于开展第三批<数据管理能力成熟度评估模型>贯标单位推荐工作的通知》。3.2智能化改造智能化改造数字化转型服务资源池是集聚制造业智能化改造和数字化转型服务商的平台，促进企业与服务商之间的供需对接。服务资源汇聚七大类服务商：智能装备服务商、网络服务商、标识服务商、工业互联网融合应用服务商、系统解决方案服务商、工业信息安全服务商、生产性服务业供应商。服务商在资源池开设店铺展示产品，制造企业可以高效获取服务商信息和服务能力。资源池同时汇聚智能化改造数字化转型解决方案，面向企业案供企业参考和对接服务商。我要入驻图4-5智能化改造数字化转型服务资源池企业上云“企业上云”是指企业通过向云服务商租(购)数字化转型工具和服务，将企业的基础设施、设备、系统、业务、平台等部署到云端，利用网络便捷地获取计算、存储、数据、应用等资源或设计、生产、物流、销售、服务等专业能力；业务上云和设备上云是江苏省企业上云工作开展的重点方向。企业可以访问苏工服平台,查询江苏省工业互联网服务资源池和江苏省重点工业互联网平台。苏工服平台汇聚了392家技术实力雄厚、服务能力优秀的工业互联网机构，和127家省重点工业互联网平台，企业可以从中择优选取服务商，享受架构规划、方案设计、资源交付等服务。22数据分布图4-6苏工服平台江苏省工信厅每年开展“星级上云”企业评定工作。上云企业按照不同建设目标和要求，根据上云实践、上云内容、上云成效等多个方面，评定企业上云的星级。2022年度星级上云评定工作发布于省工信厅网站，《关于组织开展2022年度第二批省星级上云企业创建工作的通知》中小微企业公有云各类场景云化软件的开发和应用工业设备的联网上云数据+模型的创新应用作用引导企业通过购买公有云服务，以较低的成本实现基础云服务应用，实现普遍性、通用性的数据和业务上云，加深企业对上云的认识。鼓励工业设备接入云端，结合边缘侧对数据处理和分析，获得云端设备服务，提升上云质量.在行业中的示范带头作用。江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网产业创新服务平台汇聚产业生态资源，加速领军企业培育，打造面向产业的创新服务体系，网址。汇聚平台申报系统、领军平台企业、标杆示范工厂、数字政务系统、特色产业基地五类数据，面向产业监测、企业培育、应用推广三大方向，为政府及企业提供各类公共在工业互联网产业监测方面，平台提供工业互联网产业规模测算、行业运行监测、产业链人才链监测；在企业培育方面，提供行业沙龙、培训服务等渠道助力领军企业培育，和技术创新验证、评估诊断等创新技术服务；在应用推广方面，接入标杆工厂和特色产业基地申报系统，汇集行业案例，提供园区管理和产业服务。江苏省工业互联网产业创新服务平台江苏省工业互联网公共服务平台江苏省工业互联网公共服务平台旨在引导全省工业互联网平台良性发展，持续提升工业互联网创新能力，强化平台体系建设，统一国家级平台和省级平台间评价指标体系，助力全省平台企业精准化发展。查询省内平台相关荣誉信息。进行注册登录后，企业可使用企业画像、项目申报、竞争力对标分析等功能。通过完善平台信息实时查看平台区域、行业内的排名情况以及与对标企业的分析情况，了解自身在平台基础能力、平台服务能力、平台赋能能力、平台可持续发展能力等方面的优劣势，对平台发展具有指导性作用。江苏省工业互联网公共服务平台通过滚动遴选省内五星平台企业，进一步提升省级平台的“点线面”辐射能力，依托江苏省制造业产业优势加强协同联动，持续强化示范引领。发展智能先进制造业增强工业互联网产业功能图4-9江苏省工业互联网公共服务平台工业信息安全防护星级企业培育培育工作通过检测评估、咨询诊断和整改提升等流程，提升企业安全防护能力，帮助企业实现星级达标(工控安全防护基础建设级或平台安全防护基本级及以上等级)或星级提升。2022年度培育工作详情发布于省工信厅网站，《关于开展江苏省2022年度工业信息安全防护星级企业培育工作的通知》培育工作优先在各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业中遴选。积极鼓励近年以来获得国家、省、市工信部门认定的各类信息化基础较好的工业企业和工业互联网平台企业参加培育工作。企业需进行的流程有：(1)企业自评估。各设区市工信局组织企业在江苏省工业信息安全公共服务平台注册账号并填报企业基础信息，各设区市工信局组织本地区的自评估咨询服务机构，指导企业开展自评估相关工作。(2)整改提升。服务机构对完成自评估的企业开展线上核查评估，并根据企业自评估安全防护状况给出整改建议。企业根据整改建议进行对标整改，企业整改后将整改情况从平台提交。(3)现场核查。结合企业自评估和机构线上核查评估情况，省工信厅指定专业服务机构对重点企业开展现场评估，为企业提供专业诊断服务并帮助提升。省工信厅将根据线上核查评估和现场抽查评估结果，确定安全防护星级企业名单。工业互联网标识解析二级节点工业互联网标识通过一系列规范编码赋予标识对象唯一的“数字身份证”,通过解析系统实现跨国家、跨地域、跨行业、跨企业的信息互联互通。建设流程分为七步：(1)确认建设主体。标识解析二级节点建设主体一般为行业龙头企业，或关联企业组建的联合体。(2)明确建设方案。建设方案包含三个核心部分：一是节点平台技术架构与部署方案；二是节点平台运营计划(标识产品和业务是什么，标识应用怎么拓展、对谁提供服务);三是节点平台投入计划(有明确的投入计划保障平台能够持续运行和运(3)专家评审。申请人将申请材料提交至省工信厅，评审委员会对申请材料进行初步评审，审查内容包括对申请表、建设方案、业务规划方案、网络安全保障方案、服务承诺书等文件的资格性及符合性审查，审查通过的提交至工信部进行详细评审。(4)签订协议。省工信厅及工信部评审通过后，申请人和中国信息通信研究院签订二级节点建设协议。(5)部署实施。签订二级节点项目建设实施合同，进行系统部署和调试。在基础环境确定的情况下，实施系统部署大约需要2～3周时间。(6)对接顶级节点。系统部署后，启动顶级节点的对接程序，根据顶级节点的要求进行系统测试和考察，完成系统对接和资源权限的开通。(7)持续运营。标识解析二级节点的重要任务是保障标识节点平台的稳定性与可用性，推动行业企业接入和应用标识，需专门团队持续运营。3.3部省专项资金、试点示范国家级专项资金自2017年我国大力推进工业互联网创新发展以来，工业和信息化部每年发布"工业互联网创新发展工程"项目，于中招国际招标有限公司(网址)公开招标，项目资金来源为中央财政资金，招标人为工业和信息化部主管司局。2021年“工业互联网创新发展工程”项目有6项，包括服务器采购、面向重点领域工业互联网基础支撑及赋能公共服务平台、产业链协作和供应链预警平台、物联网基础安全接入监测平台、“5G+工业互联网”行业虚拟专网服务平台、标识解析全要素集投标人的专项申报项目基本情况表须经省工信厅盖章推荐，投标人注册地、项目主要建设内容所在地均应在江苏省内。国家级试点示范为推进企业数字化转型，加快培育基于工业互联网平台的新模式新业态，贯彻落实国家区域重大战略，工信部每年组织多类试点示范项目。企业编写申报材料报送省工信厅，由省工信厅推荐报送工信部。1)新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目。围绕两化融合管理体系贯标、特色专业型工业互联网平台等方向，遴选一批试点示范项目，探索形成可复制、可推广的新业态和新模式，为制造业数字化转型注入新动能。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年新一代信息技术与制造业融合发展试点示范申报工作的通知》发布于工信部网站。2)工业互联网试点示范。围绕工厂类、载体类、园区类、网络类、平台类、安全类6类22个具体方向，遴选一批工业互联网试点示范项目。《工业和信息化部办公厅关于组织开展2022年工业互联网试点示范项目申报工作的通知》发布于工信部网站。3)工业互联网平台创新领航应用案例。聚焦工业企业数字化转型面临的关键问题，围绕平台化设计、数字化管理、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等六大应用模式，征集遴选一批技术先进、模式创新、成效显著、易复制推广的工业互联网平台创新领航应用案例。《工业和信息化部办公厅关于开展2022年工业互联网平台创新领航应用案例征集活动的通知》发布于工信部网站。4)智能制造示范工厂。遴选一批智能制造优秀场景，以揭榜挂帅方式建设一批智能制造示范工厂，树立一批各行业、各领域的排头兵，推进智能制造高质量发展。《工业和信息化部办公厅国家发展改革委办公厅财政部办公厅市场监督管理总局办公厅关于开展2022年度智能制造试点示范行动的通知》发布于工信部网站。5)国家新型工业化产业示范基地。示范基地申报分两个系列，即规模效益突出的优势产业示范基地和专业化细分领域竞争力强的特色产业示范基地。2021年度申报领域主要包括：装备制造业、原材料工业、消费品工业、电子信息产业、软件和信息服务业、高技术转化应用，以及其他领域(产业转移合作、大数据、云计算、数据中心、工业互联网等)。《工业和信息化部办公厅关于开展2021年度国家新型工业化产业示范基地申报工作的通知》发布于工信部网站。省级专项资金江苏省工信厅每年统筹工业和信息产业转型升级专项资金项目，2022年10月于省工信厅网站发布《关于组织2023年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目申报入库的通知》,专项资金重点支持五大方向：智能化改造数字化转型、关键核心技术(装备)工程化攻关、自主品牌企业培育、绿色化改造提升、产业支撑体系建设。项目申报采取网上申报(省工信厅网上政务服务一张网旗舰苏省工业和信息产业转型升级专项资金项目库管理系统"上传相关申报材料，由各设区市、县(市)工信部门审核本地区项目材料并推荐报送至省工信厅。省级标杆示范认定为加快推动江苏制造业高质量发展，省工信厅每年认定各类省工信厅组织材料评审和专家核查，遴选出一批标杆示范企业。1)工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)。根据《江苏求。通过认定的企业将享受优先推荐申报国家级和省级专项资金，以及大力宣传推广省工业互联网标杆工厂项目经验成果等政策优惠。《关于组织开展2022年度省工业互联网示范工程项目(标杆工厂类)申报工作的通知》发布于省工信厅网站。2)“互联网+先进制造业”特色产业基地。围绕16个先进制造业集群，聚焦先进制造领域的特色，推进工业互联网建设发展，实现新一代信息技术与制造业深度融合，着重在工业互联网平台赋能应用、园区企业数字化转型、创新生态构建、全产业链优化升级等方面形成示范效应，在推动“互联网+先进制造业”发展方面形成可复制可推广的经验。《关于组织开展2022年度省“互联网+先进制造业”特色产业基地申报工作的通知》发布于省工信厅网站。3)智能制造示范车间。为引导企业加大智能化改造投入力度，切实提升企业智能制造水平，企业对照智能制造示范车间申报条件进行自我评价，填报智能制造示范车间申请表，并按要求提供能够反映企业智能车间建设情况的视频资料。《关于做好2022年省级智能制造示范车间申报工作的通知》发布于省工信4)智能制造示范工厂。重点围绕我省先进制造业集群和优能力成熟度自评估，达到国家标准《智能制造能力成熟度模型》(GB/T39116-2020)二级及以上。《关于开展2023年江苏省智5)5G全连接工厂。支持企业充分利用以5G为代表的新一代信全连接工厂。申报项目应符合《5G全连接工厂建设指南》,使年度5G全连接工厂申报工作的通知》发布于省工信厅网站。3.4重要供需对接活动2022世界智能制造大会以“数智赋能链通未来”为主题，赛等系列活动等。届时智能制造领域的国内外知名专家、国家级智库负责人、领军企业代表等将出席大会并作精彩演讲。“云上展览会”将于开幕式上精彩亮相，共设置集成服务、智能装备、工业软件、工业互联网平台、网络基础设施、产业生态等6个展区，并搭建了“智能化改造、数字化转型”专区，全本次“云上展”与中国科协“科创中国”平台合作，进行数据资源共享，搭建产学研供需精准对接机制，打造智能制造技术、设备、成果展示交易综合平台。强自主供给”以及“夯实基础支撑”4大板块、14场专题论坛，将邀请国内外知名学者、业界专家、政府代表等各界嘉宾，聚焦行业热点、深化产业交流，共寻转型创新发展之路。国际软件产品和信息服务交易博览会(软博会)2022中国(南京)国际软件产品和信息服务交易博览会由江苏省工业和信息化厅、南京市人民政府主办，是国内领先的集新品发布、产品交易、行业交流、项目对接等功能于一体的综合性软件行业专业盛会，以“软件赋能数智转型”为主题，设“线下展"和“云上展”,重点聚焦信息技术应用创新、信息安全、未来产业、产业数字化等关键领域，通过新技术新产品展览、论坛研讨、商务洽谈等系列活动，搭建软件和信息服务企业与用户之间的交流合作平台，推动新一代信息技术与实体经济深度融合。线下展规模26000平米，"云上展"将吸引超过1500家企业参 与线上展示。本届软博会还特邀宁夏回族自治区继续作为伙伴地通过连续十七年的举办，南京软博会累计参展商15000多家、参展国家和地区90多个、参观人次超过110多万人次，已成为工业互联网大会2022年工业互联网大会由工业和信息化部、江苏省人民政府主办，于2022年12月在苏州开幕。本次大会共举办40场会议、论坛及特色活动，包括大会开幕式、高峰对话、高端论坛、主题论坛、学术大会、成果发布会、工业互联网战略咨询专家委会议、联盟理事大会和会员大会等会议、论坛活动，以及工业互联网看苏州主题夜话和企业深度行活动、工业互联网思想风暴、我为企业办实事供需对接、工业互联网企业路演等特色活动。各项活动专业性强、嘉宾层次高、国内外影响力大，并通过多种形式的一系列专场活动充分展现工业互联网领域专家创新思想、产业实践成效、未来发展趋势等，并充分体现江苏、苏州、吴中等工业互联网特色。两化融合暨数字化转型大会第二届两化融合暨数字化转型大会于2021年10月在苏州召开，以“融势启新数造未来”为主题，由工业和信息化部、中华全国工商业联合会、江苏省人民政府共同主办。大会设置主论坛和12场分论坛，由工业和信息化部有关负责同志解读两化融合和数字化转型相关政策、介绍工作推进情况。中华全国工商业联合会有关负责同志致辞，江苏省人民政府有关负责同志介绍两化融合和数字化转型的经验和成效。院士专家、地方主管部门负责同志、企事业单位代表等，交流分享两化融合和数字化转型典等活动，全面呈现中国推进两化深度融合、加快制造业数字化转型最新进展与成效。发布《中国两化融合发展数据地图(2021)》《工业互联网平台发展指数研究报告》等17项重要成果，进一步为政府精准施策、产业转型升级、企业融合发展提供了重要的数据支撑。世界工业与能源互联网博览会(工博会)2022世界工业与能源互联网博览会(工博会)在常州举行，"双网赋能新智造数实融合向未来"为主题，21个投资规模大、带动作用强的项目集中签约，总投资达470亿元，其中新能源产业项目8个、工业与能源互联网项目3个、智能化改造数字化转型项目8个、产业基金项目2个。在工博会现场，运用裸眼全息、人工智能、数字孪生等全新技术，聚焦新能源汽车、智能化改造数字化转型典型案例、专精特新、智能制造、重大装备等领域，集中展示161家企业、200件新产品以及新技术、新方案。“i创杯”互联网创新创业大赛“i创杯”互联网创新创业大赛设立于2015年，是由江苏省工信厅主办，专注于互联网领域的最高规格赛事之一。2022年，第七届“i创杯”以“经济科技融合发展，产业创新双链协同”为主题，吸引了来自全国30个省级行政区域的1155个项目报名，涵盖大数据、云计算、物联网、区块链等各类前沿领域。经过激烈角逐，“汽车线控系统关键零部件的研发及产业化”获得特等工具平台”“基于微型传感器阵列和微流体芯片的在线水质检测预警系统""一种无人化矿区和农场智能自动作业机械控制系统”“高精度微型中远距离激光测距仪”“阿瑞斯智能CIS相机”获得二等奖。“i创杯”互联网创新创业大赛致力于发现和培育基于互联网的新技术、新产品、新模式和新业态，七届以来，参赛项目数量连续5年破千，累计已有全国30个省级行政区的7398个项目报名，在全国20个城市举办了200场巡回路演。累计有300多家创服机构、200余家投资机构的600位投资人参与的赛事的各个环节，前六届596个决赛项目中，共有201个项目获得融资，融资总额达105.3亿元。3.5中小企业扶持政策专精特新中小企业认定是全国范围内对创新型中小企业的业申报认定和2019年度省级专精特新企业复核工作的通知》发(1)企业申报。申报采取线上填报与线下报送相结合的方 (2)审核推荐。各设区市工信部门对照条件对企业申报材(3)审核认定。省工信厅将按程序组织对各地推荐申报的企业进行形式审查、专家评审等综合性审核后，择优确定认定企业名单。认定结果将在省工信厅门户网站进行公示公告，有效期中小企业上市培育江苏省工信厅每年组织开展多场省重点产业链优质中小企业上市培育活动。活动内容丰富，主要包括：(1)专家讲解资本市场形势，包括发行监管政策解读、新三板政策解读、科创板审核要点解读及案例分析；(2)拟上市企业操作实务，包括改制辅导及全流程解读、股权激励实务；(3)标杆企业走访；(4)企业其他融资策略分析，包括路演模拟、案例分析。中小企业可以访问江苏省中小企业公共服务平台(/),点击“融资服平台将发布活动通知和活动新闻。江苏省中小企业发展中心服务机构双创基地服务活动需求发布企业展示培训学习认定中报2022全国专精特新中小企业发展大会专精特新强基固班中小企业数字化转型公共服务平台中小企业数字化转型公共服务平台依托国家工业互联网大数据中心建设，通过线上评测应用，沉淀企业评测数据，为中小企业的数字化转型阶段自评估提供科学工具，支撑专精特新中小企业培育遴选工作，推动实现中小企业数字化转型服务、政府管理职能赋能和行业评估评测相结合。平，并依据企业评测得分，将数字化水平划分为四个等级。评测结果将作为《优