数字经济与绿色消费发展测评

数字经济与绿色消费发展测评［提要］本文依据陕西省状况，建立数字经济与绿色消费指标评估模式，采纳熵值法评估陕西省10个县级市数字经济和绿色消费进展状况，同时采纳可视化方法反映数字经济进展和陕西城市绿色消费增长规模的空间分布特点，并建立计量模型系统分析数字经济对绿色消费进展水平的影响。分析表明：2022～2022年陕西省数字经济与绿色消费进展指数均呈现增长的趋势；陕西省各地区间数字经济与绿色消费进展的相对差异比较大。通过影响因素分析可知：数字经济对绿色消费进展有肯定的促进作用。为此，需要进一步落实绿色消费进展理念，减小区域间绿色消费进展差异，发挥陕西省数字经济巨大的潜力优势，实现生态与经济的双赢。

关键词：数字经济进展水平；绿色消费进展水平；熵值法；地区差异化；影响因素

引言

数字经济是我国稳定经济增长的关键动力，也是我国传统经济转型的助推器。紧紧围绕数字陕西建设，强化目标引领，优化空间布局，瞄准主攻方向，完善供应体系，探究陕西数字经济进展新路径是我们目前的重点议题。随着改革开放深化进展和国内外市场环境逐步稳定，我国居民消费飞速进展，俨然已是我国经济稳定运行的“压舱石”。以往的政策多是从绿色生产来缓解环境问题，未能抑制消费规模扩张带来的消极环境影响。全拓数据认为，在数字经济推动下，居民人均线上消费保持高速增长，政府应在产业政策上支持传统行业与信息技术更快更好地结合，促进绿色消费进展。2022年，国家发改委等十部门联合制定并发布的《关于促进绿色消费的指导看法》中提出要乐观地引导我国居民推行绿色的生活方式及消费模式，这标志着我国绿色消费的政策体系建设已步入新阶段。相比于传统消费模式，绿色消费模式能够引领产业生态化和生态产业化转型，培育绿色进展强劲新动力。更何况我国自然资源禀赋不足，环境承载力有限，生态系统薄弱，使得环境污染问题在短期之内集中爆发，严峻限制了我国居民生活水平的提高和社会经济的进展。借助数字技术开发绿色消费产品、打造绿色消费平台，可以提高大众绿色消费的参加度和获得感，在任何状况下，都应将绿色消费理念融入其中，才能实现生态与经济的双赢。发挥陕西省数字经济巨大的潜力优势，创新绿色消费引领政策，破解绿色消费现状问题，是陕西省绿色进展的重要议题。

一、文献

综述数字经济讨论院、阿里讨论院和毕马威（2022）联合选取数字基础设施、消费者、产业生态、公共服务和科研5个指标以及14个二级指标，构建了全球较为完整的数字经济测度指标。周莹等（2022）采纳改进的AHP方法来对数字经济指标进行赋权，接着对原始数据进行了规范化以及标准化的处理，使得测算的结果具有了可比性。刘军（2022）在数字经济内涵的基础上，考虑数据的可得性，从信息化进展、互联网进展和数字交易进展三个维度中构建数字经济测度指标体系。当前，陕西省正处于消费转型升级的关键时期，如何系统评价陕西省绿色消费进展状况，讨论和分析省内各地区之间绿色消费的时空差异与动态演化规律，对于促进陕西省绿色消费更快更好地进展具有重要意义。综上所述，国内外针对数字经济水平测度的讨论已经细化到了地级市，并且大多都在对数字经济的内涵理解的基础上构建数字经济进展水平测度指标体系，也有一部分主要讨论数字经济进展的因素分析上。对于绿色消费水平测度的讨论只涉及到了全国及各个省域层面，有关地级市的文献很少，而且对从当前的讨论现状看，国内针对数字经济对绿色消费影响的讨论主要集中在大多消费行为和消费意愿单方面绽开的，且没有建立宏观层面的评价指标体系来进行综合性的评价，同时针对数字经济与绿色消费影响的讨论较少。从数字经济与绿色消费水平测度动身，建立创新型指标体系，计算数字经济与绿色消费综合指数，最终对两者进行时空演化趋势分析，分析两者之间的影响，提出合理的建议，使其更好地进展。

二、数字经济与绿色消费进展指数测度准时空特征分析

（一）数字经济与绿色消费指标体系构建。为科学测度城市数字经济进展水平，在借鉴已有数字经济测度方法、指标选取的基础上，兼顾数据的可得性，遵循科学性与规范性原则、有效性与简明性原则，构建城市数字经济指数评价指标体系包括6项一级指标，下设13个二级指标，构建的陕西省绿色消费进展指数评价指标体系包括5项一级指标，下设15个二级指标，如表1所示。（表1）

（二）数字经济进展指数测度准时空特征分析。本文运用熵值法，对2022～2022年期间，陕西省的10个城市的数字经济指数，按年度分别进行测度。本文选用熵值法确定各评价指标的权重，以期提高评价的客观性和全面性。进一步计算得到陕西省2022～2022年10个城市的数字经济指数及其排名，陕西省10个城市数字经济指数均值排名状况如下：西安市排名第一，榆林市其次，咸阳市第三，宝鸡市第四，渭南市第五，延安市第六，汉中市第七，安康市第八，商洛市第九，铜川市第十。利用Arcgis12软件对陕西省10个地级市的数字经济指数分布状况进行可视化处理，并进行横向和纵向对比，分析不同年份、不同城市群数字经济进展水平的空间分布差异，见图1、图2。（图1、图2）2022～2022年，关中地区数字经济进展指数普遍较高，特殊是西安市处于第一梯队，榆林市处于其次梯队。处于第三梯队的城市有宝鸡市、渭南市、咸阳市。汉中市、安康市、延安市列入第四梯队，商洛市与铜川市列入最终一个梯队。

（三）绿色消费进展指数测度准时空特征分析。为了进一步把握和比对陕西省各地区绿色消费进展状况，本文在采集2022～2022年陕西省各地区的数据基础上，进一步计算得到10个城市的绿色消费进展指数，陕西省10个城市绿色消费指数均值排名状况如下：西安市排名第一，宝鸡市其次，咸阳市第三，榆林市第四，渭南市第五，汉中市第六，延安市第七，铜川市第八，安康市第九，商洛市第十。2022年，榆林、咸阳地区的绿色消费进展指数较2022年有显著增加，此外，陕西省内其余各地区的绿色消费进展指数较2022年有微弱的下降。利用Arcgis12软件对陕西省10个地级市的绿色消费指数的分布状况进行可视化处理并进行横向和纵向对比，分析不同年份、不同城市群绿色消费进展水平的空间分布差异，见图3、图4。（图3、图4）2022～2022年，关中地区绿色消费进展指数普遍较高，特殊是西安市处于第一梯队，宝鸡处于其次梯队，处于第三梯队的城市有榆林市、渭南市、咸阳市，汉中市、延安市列入第四梯队，安康市、商洛市与铜川市列入最终一个梯队。

三、实证分析数字经济的进展对于绿色消费会有何影响？

我们结合第三章计算的陕西省各地级市数字经济指数和陕西省各地级市绿色消费指数，进一步分析陕西省各区域及陕西省各地级市数字经济与其绿色消费之间的关系。

（一）指标选取。本文的样本选取《陕西省统计年鉴》《中国城市统计年鉴》《陕西省区域统计年鉴》2022～2022年陕西省十个地级市的数据。本文将数字经济进展水平（szjj）作为核心解释变量，用数字经济指数来衡量陕西省各地级市的数字经济进展水平；将绿色消费进展水平（lsxf）作为被解释变量，用绿色消费指数来衡量陕西省各地级市的绿色消费进展水平；掌握变量的选择考虑以绿色消费产生综合影响的经济开放程度、消费市场规模、政府干预程度、教育水平、城镇化水平、居民可支配收入等指标变量，以掌握陕西省各地级市政府参加、经济、教育、居民自身收入等的进展水平对绿色消费的带动作用。详细变量如表2所示。（表2）

（二）模型构建。本文使用个体固定效应估量法。为此，建立个体固定效应面板模型如下：lsxfi，t＝α+βszjji，t+γZi，t+δi+εi，t（1）其中，lsxf代表绿色消费进展水平；szjj代表数字经济进展水平，为核心解释变量；Z表示一组掌握变量，包括城镇化率、教育水平、政府干预程度、经济开放程度、居民可支配收入；δi表示不随时间变化的个体的固定效应；εi，t表示与解释变量无关的随机扰动项；i表示对应的10个市的样本，t（t=2022，…，2022）表示对应的时间段。为确定回归方程为固定效应还是随机效应，对方程进行Hausman检验，结果显示检验值P＜0.001，因此选用固定效应模型较为合适。

（三）陕西省各地级市绿色消费影响因素分析。通过固定效应回归，对陕西省各地级市数字经济对绿色消费的影响进行分析，详细回归结果如表3所示。由表3模型结果显示：陕西省各地级市数字经济进展水平对绿色消费进展有显著性影响。固定效应模型中数字经济进展水平对绿色消费的影响系数显著为负，为-0.1046，即数字经济进展水平每增加1个单位，绿色消费进展水平显著降低0.1046个单位。政府干预程度回归系数均为正，表明政府干预程度的提升对绿色消费进展产生了正向影响。城镇化水平、经济开放程度、教育水平、居民可支配收入、消费市场规模对绿色消费进展不显著。

四、结论及建议

（一）结论。本文通过构建指标体系，并运用熵值法测算了陕西省10个地级市2022～2022年的数字经济与绿色消费进展指数，发觉陕西省各地级市相互之间数字经济与绿色消费进展水平具有较大差别。不同城市之间数字经济与绿色消费进展水平差异呈现不同特征：西安市数字经济与绿色消费进展水平相对较高，稳居第一；安康市、商洛市、铜川市的数字经济与绿色消费进展进展水平相对较低。并且数字经济对绿色消费有正向的促进作用。特殊地，关中、陕南地区数字经济对绿色消费的影响效果最为显著，且为负向影响关系；陕北地区数字经济对绿色消费有显著性影响，且为正向影响关系。

（二）建议。第一，陕西省各地区消费者应乐观开展全民节省活动，绿色出行、绿色引领、绿色消费，乐观提倡健康绿色的生活方式。日常生活中，尽量使用绿色包装、绿色能源，公交绿色出行，提高绿色消费在生活消费中的比重。其次，由于社会经