Meta分析的数据提取与分析

Meta分析的数据提取与分析主要内容(基于数据类型及分析方法)数值变量直接比较间接比较相互比较分类变量直接比较间接比较相互比较单个率的分析生存资料2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析2研究背景动脉粥样硬化病因尚未完全确定，主要与血脂异常、高血压、糖尿病、吸烟、遗传因素等有关脂质代谢异常是其最重要的危险因素，纠正血脂异常被认为是目前防治的主要措施之一血脂异常患者通过膳食和运动等措施后仍未正常时，需选用合适的降脂药物来调整血脂他汀类药物是临床上最重要也是应用最广的调脂药国外多个研究表明阿托伐他汀对动脉粥样硬化斑块具有稳定甚至逆转作用国内也有相关文献报道，但多数研究是基于单个医院开展的小样本研究2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析31、数值变量阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的有效性研究研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。对照措施：常规治疗。结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）的变化。研究类型：RCT或quasi-RCT。2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析4最终纳入：4篇陈海2010李玉春2011徐素琴2012焦岩2012信息提取原始研究的一般资料作者、年代等原始研究临床特征样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等计算总效应值的数据治疗前后变化均值、变化均值的标准差治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）原始研究的方法学质量随机分组方法、盲法、失访等2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析5信息提取作者年代样本量性别年龄(岁)基础疾患治疗时间(周)陈海201052/50－－颈动脉粥样硬化斑块12、24李玉春201151/5162/4059.7/59.2冠心病4、12徐素琴2012105/95124/7662.1/60.2动脉硬化性脑梗死12、24、48、96焦岩201260/6072/4856.3/57.3急性缺血性卒中122023/10/13

Meta分析的数据提取与分析6阿托伐他汀组常规治疗组随机分组盲法失访？±？？±？随机两字未描述未描述？±？？±？随机两字未描述未描述？±？？±？随机两字未描述未描述？±？？±？随机数字表未描述未描述一般资料原始研究临床特征计算总效应值的数据原始研究的方法学质量？信息提取用于计算总效应值的数据治疗前后变化均值、变化均值的标准差2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析7作者年代样本量阿托伐他汀组常规治疗组陈海201052/50？±？？±？李玉春201151/51？±？？±？徐素琴2012105/95？±？？±？焦岩201260/60？±？？±？信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析8治疗组治疗前后变化均值0.724-1.180=-0.456对照组治疗前后变化均值0.824-1.210=-0.386信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析9信息提取用于计算总效应值的数据治疗前后变化均值、变化均值的标准差2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析10作者年代样本量阿托伐他汀组常规治疗组陈海201052/50-0.17±0.1890.03±0.315李玉春201151/51-0.54±0.307-0.18±1.188徐素琴2012105/95-0.08±0.315-0.04±0.206焦岩201260/60-0.456±0.068-0.386±0.062、分类变量阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的安全性研究研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。干预措施：阿托伐他汀治疗。对照措施：各种治疗措施。结局指标：不良反应。研究类型：各种研究设计类型。2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析11最终纳入：2篇Yu2007郝增光2011信息提取原始研究的一般资料作者、年代等原始研究临床特征样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等计算总效应值的数据治疗前后变化均值、变化均值的标准差治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）原始研究的方法学质量随机分组方法、盲法、失访等2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析12信息提取计算总效应值的数据治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析13作者年代样本量阿托伐他汀组常规治疗组YU200755/57？？郝增光

201139/39？？信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析14作者年代样本量阿托伐他汀组常规治疗组YU200755/5712郝增光201139/3901数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析15纳入文献少，结果是否稳定？间接比较间接比较2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析16图1纳入分析的研究相互间比较分布图（实线表示直接比较的研究，线上数字表示两剂量间的研究数；虚线表示间接比较效应）最终纳入：26篇信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析17数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析18间接比较--IndirectTreatmentComparison2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析1910mgvs20mg20mgvs80mg间接比较2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析20能否相互之间比较？NetworkMeta-analysis2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析2140mg20mg80mg10mg134712？图1纳入分析的研究相互间比较分布图（连线表示直接比较的研究，线上数字表示两剂量间的研究数）信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析22最终纳入：30篇数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析23数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析24以环(loop)为基础的局部检验方法Thenode-splittingmethod数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析253、单个率的分析阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的安全性研究研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。干预措施：阿托伐他汀治疗。对照措施：各种治疗措施。结局指标：不良反应。研究类型：各种研究设计类型。剂量、结局、研究类型剂量：不同阿托伐他汀结局：常见不良反应发生率类型：能计算发生率的研究2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析26最终纳入：113篇Yu2007郝增光2011……信息提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析27研究数50个研究数82个研究数22个研究数6个数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析28数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析29阿托伐他汀40mg/d肝损害发病率数据分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析30整个研究信息提取表2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析31整个研究信息提取表2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析324、生存资料临床治疗过程中，不但要考虑病人是否发生了某种结局事件，还要考虑发生该事件之前所经历的时间生存资料time-to-eventdata生存分析survivalanalysis描述：生存曲线，Kaplan-Meier法－小样本

寿命表法－大样本比较：log-rank检验分析：Cox比例风险模型分析2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析334、生存资料2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析344、生存资料—数据提取2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析35研究HR95%CI

下限95%CI

上限Gershanovich19971.040.781.39Hayes19950.960.701.31Milla-Santos20011.030.791.374、生存资料—RevMan2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析364、生存资料—RevMan2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析37FavourstreatmentFavourscontrol需把HR转换成自然对数log[HazardRatio]标准误，非HR标准误研究HR95%CI

下限95%CI

上限Gershanovich19971.040.781.39Hayes19950.960.701.31Milla-Santos20011.030.791.374、生存资料—RevMan2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析38研究HR95%CI

下限95%CI

上限Gershanovich19971.040.781.39Hayes19950.960.701.31Milla-Santos20011.030.791.37第1步：计算HR的对数值

lnHR=ln(1.04)=0.039221第2步：计算“lnHR”的SE（标准误）“lnHR”的95%CI上限=ln(HR的95%CI上限)=ln(1.39)；“lnHR”的95%CI下限=ln(HR的95%CI下限)=ln(0.78)“lnHR”的SE=(ln(1.39)-ln(0.78))/(2*1.96)第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan4、生存资料—RevMan2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析39FavourstreatmentFavourscontrolFavourstreatmentFavourscontrol4、生存资料—无HR数据“……thesurvivalofthetreatmentandcontrolgroupswerenotsignificantlydifferent(p=0.23/datanotshown)”—不可能估计！提供了生存曲线—可以估计2023/10/13

Meta分析的数据提取与分析404、生存资料—无H