2017-2018学年大学数学人教A版选修1-2 第一章 统计案例 测评1_第1页
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文档简介

学业分层测评B．解释变量在x轴上，预报变量在y轴上D．可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上量在y轴上，故选B.Σ(yi－yi)2越小，即残差平方和越小，故选B.3．(2016·西安高二检测)已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程y＝bx＋a必过点()EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),y)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up9(^),b)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up5(^),a)4235销售额y(万元)【解析】根据样本相关系数的定义可知，当所有样本点都在直线上时，相【答案】1xy■ 年饮食支出平均增加万元.x23456y如由资料可知y对x呈线性相关关系．试求：EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up2147483642(^),a)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up2147483645(^),b)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up2147483640(－),x)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up2147483645(^),b)iyi－nEQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up14(－－),xy))|xEQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up2(2),i)－n(x)2)|【解】 EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(2),i)xiyi－5EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up4(－),x)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up4(－),y)－5×4×55×42＝1.23.ΣxEQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(2),i)－5x2x24568y+17.5，乙模型y＝7x＋17，试比较哪一个模型拟合的效果更好.EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up3(2),甲)EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up2(2),乙)1234所减分数y43×(4.5＋4＋3＋2.5)＝3.5.即直线应该过点(2.5,3.5)，代入验证可知直线y0.7x+x123456y021334假设根据上表数据所得线性回归直线方程为y＝bx＋a.若某同学根据上表中的前两组数据(1,0)和(2,2)求得的直线方程为y＝b′x＋a′，则以下结论正确的是并比较大小. EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up4(2),i)CC【答案】x0134ymEQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up1(－),x)EQ\*jc3\*hps24\o\al(\s\up1(－),y)8发芽y(颗)程，剩下的2组数据用于回归方程检验.(2)若由线性回归方程得到的估计数据与所选出的检验数据的误差均不超过2颗，则认为得到的线性回归方程是可靠的，试问(1)中所得的线性回归方程是否可EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up

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