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文档简介

普通心理学第七讲th-lan心理学中的统计学方法是研究心理现象及其变异的重要工具。本讲将介绍变量与测量、中心趋势与离散程度以及正态分布与标准分数。变量与测量了解心理学中的变量与测量方法是理解研究设计和数据分析的基础。不同类型的变量会对研究结论产生不同的影响。1自变量影响因变量的变量，由研究者控制。2因变量受自变量影响的变量，用来衡量研究对象的响应或行为。3中介变量在自变量和因变量之间传递影响的变量。中心趋势及离散程度了解数据的中心趋势和离散程度有助于我们更好地理解数据的分布和变异程度。中心趋势数据集的平均值、中位数和众数是常用的中心趋势指标。离散程度数据集的范围、方差和标准差等指标用于描述数据的分散程度。正态分布、标准分数&z得分正态分布是统计学中常见的分布类型，标准分数和z得分是将数据转化为与正态分布相关的指标。正态分布正态分布是一种常见的连续概率分布，其形状呈钟形曲线。标准分数&z得分标准分数是将原始分数转化为与均值和标准差相关的分数，z得分是标准分数的一种特殊形式。置信区间&抽样误差在统计推断中，置信区间和抽样误差是对抽样结果的不确定性进行估计和描述的重要概念。1置信区间置信区间是对总体参数的估计范围，用来描述抽样结果的不确定性。2抽样误差抽样误差是由于从总体中选择样本而导致的估计结果与总体参数之间的差异。估计统计、假设检验、p值&排除违反措施了解统计推断的基本概念，包括估计统计、假设检验、p值和排除违反措施，有助于判断研究结果的可靠性和显著性。估计统计通过样本数据估计总体参数的数理统计方法。假设检验通过统计推断判断样本数据是否支持某个假设。p值p值是根据样本数据计算得出的，用于判断研究结果是否显著。排除违反措施在统计推断中采取措施，以排除可能导致估计结果偏差的影响因素。类型Ⅰ和类型Ⅱ错误类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误是假设检验中的两种可能的错误判断。1类型Ⅰ错误拒绝了一个正确的假设，也称为“虚警”。2类型Ⅱ错误接受了一个错误的假设，也称为“漏警”。抽样分布、自由度&t分布抽样分布、自由度和t分布是统计推断中常用的概念和分布。抽样分布抽样分布是通过从总体中抽取多个样本，计算样本统计量的分布。自由度自由度是样本数据中独立或自由变动的数量。

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