AI在企业人力资源中的应用白皮书

？ ？易路eRoad数智研究院？i-) AI在企业人力资源中的应用白皮书3.不得不谈的“ChatGPT”4.绕不过去的“大模型”与“大语言模型”AI在企业人力资源管理中应用2.AI在人力资源管理中的具体应用案例二：宝马服务版图中的人力外包“智慧”案例三：某新能源产业集团“研发中心智能化知识图谱” AI在企业人力资源中的应用白皮书案例三：某国有互联网金融公司“AIGC数字人晋升评审官” AI在企业人力资源中的应用白皮书极有可能带来新一轮生产力革命的、以Chat也为了帮助企业人力资源管理者全面了解和认知AI在企业人力资源管理中应用的现状，并启发需求、碰撞思考、畅想未来、提前规划、合理布局、高效行动，让AI技术真正赋能并解决企业人力资源管理中存在的问题和痛点，革命性提升企业人力资源管理的生产力，加强管理者驾驭人力资源管理的能力，不断释放人力资源管理的价值，挖掘人力资源管理的潜力，易路人力资源科技、HR数智研究院联合复旦大学理和分析，以及对30多家企业人力资源负责人的访谈，策划和撰写了本白皮书。本·各模块的应用场景、未来趋势及创新案例 AI在企业人力资源中的应用白皮书我们相信，AI带来的不仅仅是生产力的提升这么简单，更是对生产关系长远而深刻的变革。在这样的变革背景下，企业的人力资源管理也需要从理论到实践进行彻底地重构。对我们人力资源管理者来说，不仅不能缺席，同样也不能迟到。要和让我们一起，保持开放、乐观的心态，积极拥抱变化，怀揣初心、努力探索、RH AI在企业人力资源中的应用白皮书大学企业人力资源研究所所长，中国社会心理学会理事，国际学术组织寄语：AI带来的从商业模式到生产方式、管理模式的全方位变革，是当前时寄语：传统HR要改变思维定势，不断学习与更新AI基础知识，重视数据驱HR数智研究院副院长，易路人力资源科技联合创始人兼总裁，三十多年企业管理和IT行业经验，曾担任多家国际知名企业管理软件（ERP、HCM）亚洲HR数智研究院理事，中国企业知识开源布道师，前波士顿咨询（BCG）数字 AI在企业人力资源中的应用白皮书HR数智研究院理事，法国里昂商学院人力资源与组织创新中心顾问委员会委寄语：AIGC去掉了技术门槛，带来平权时代，一定要主动学习，每个人都可用专委会执行委员。曾先后担任中国惠普有限公司全球服务部高级寄语：人工智能素质教育，从过去IT时代的旧范式转变为新范式教育。人的思维方式，包括人和机器的关系发生了巨大的改变。人工智能灵雀云联合创始人，密歇根大学罗斯商学院MBA，曾在SAP、网易、 AI在企业人力资源中的应用白皮书易路人力资源科技旗下薪智产品总监，曾任IBM薪酬顾问/项目经理、寄语：信息技术的本质在于提高效率，人力资源管理领断升级。随着大语言模型和智能代理的出现，AI的应用范围得到极大拓展，人们期待通用人工智能（AGI）的问世。然接下来的20年内可能不会实现。在此期间，大语言模型等新技术仍然作为效 AI在企业人力资源中的应用白皮书HR数智研究院常务理事，共享服务、人力资源数智化转型和流程再造及服务产品设计领域的资深专家。著有《人力资源数字化转型：负责此次白皮书专家访谈的组织、调研问卷的设计、整体内容的撰写尹妮妮（NiniYin）女士国家二级人力资源管理师、二级心理咨询师，曾担任莎莎化妆品中国负责此次白皮书专家访谈纪要的整理、调研问卷的分析、部分内容的AI在企业人力资源中的应用白皮书AI在企业人力资源中的应用白皮书010010101001010101001010100100101AI010101010101001001010101010101010AI001010100100101010100101010101001010101010101010001010101010101010001010100101010100101010010010101010101010100100101010101010101000010101010101010100101010010101010第-章 AI在企业人力资源中的应用白皮书英文缩写为AI，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知控制学数学心理学认知科学感知一学习推理一行动 交流●计算机科学和人工智能之父，AlanMathisonTuring（艾伦·麦席森·图灵）认为，AI●维基百科的定义：AI是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能，该词同时也指研●IBM给出的定义：人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维的问题解决和决策制定综上所述，业界普遍认为人工智能是计算机科学的一个分支，它的目标是让计算机及其他相决策等。该领域的研究包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习、专家 AI在企业人力资源中的应用白皮书●深度学习（DeepLearning这是机器学习的子领域之一，通过构建深层神经网络模型来进行复杂的模式识别和特征提取。深度学习在图像识别、自然语言处理）：●计算机视觉（ComputerVision）：这是使计算机能够理解和解释图像和视频的来学习最优策略的技术。强化学习在控制问题和决策问题中有应用，如自动驾驶和●专家系统（ExpertSystems这是一种基于规则和知识库的技术，用于模拟领需要说明的是，这些子领域在应用的过程中，通常是复合叠加的，比如：最近特别火爆的上述认知符合目前的技术发展水平，也普遍被大家所接受。但也有专家认为，人工智能是一能的发展并非一蹴而就，也并非一路坦途，每一次大的技术破前又是漫长的冬天。近20年，互联网带来的海量数据、算力技术的大幅提升，以及随着数字 AI在企业人力资源中的应用白皮书随着最接近通用人工智能/AGI（全称：Artifi理论形式，可以像人类一样学习和推理，有可能解决复杂的问题并独立作出决策），并彻底打破人机交互模式的ChatGPT的火爆，AI式AI”的蜕变，更是“专用人工智能”到“通用人工智能”的跃迁；同时，也是计算机技术在自人工智能的繁荣期日本研究人工人工智能的繁荣期日本研究人工智能计算机，世，各国开始纷纷拨款响应人工智能研发人工智能真正的春天等多个机器人问世，Google开源TensorFlow平台，工智能四处开花黄金时代shakey诞生，聊天机器人算机鼠标出现人工智能的低谷当时的计算机有人工智能的低谷当时的计算机有限的内存和处理速度不足以解决任何实际的人工智能问题人工智能的到了上世纪80年代晚期，美国国防部高级研究计划局的新任领导认为人工智能并非“下一个浪潮”拨款将倾向于那些看起来更容易出成果的项目灵测试，1956年，人工智能真正诞生3.不得不谈的“ChatGPT”ChatGPT这个词是由两部分组成的，我们首先来看“GPT”，它是“生成型预训练变换模型回复问题、生成文章和程序代码，或者翻译文章内容等。而ChatGPT是OpenAI推出的结合了ChatGPT的前端，在问答、翻译、搜索、内容创作、代码生成、简单推理和分析等众多 AI在企业人力资源中的应用白皮书4.绕不过去的“大模型”与“大语言模型”大模型是指模型具有庞大的参数规模和复杂程度的机器学习模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数百万到数十亿参数的神经网络模型。这些模型需要大量的计算资源和存储空间来训练和存储，并且往往需要进行分布式计算和特殊的硬件加速技术。大模型的设计和训练旨在提供更强大、更准确的模型性能，以应对更复杂、更庞大的数据集或任务。大模型通常能够学习到大语言模型是一种基于深度学习技术的大型预训练神经网络模型，深度学习指的深度神经网5.“AIGC”才是“王者”力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，实现以低边际成本、高效为什么说AIGC才是“王者”，因为它对于人类社会、人工智能的意义是里程碑式的。短期来看AIGC只是生产力工具，但中期来看势必会改变社会的生产关系，长期来看将促使整个社会 AI在企业人力资源中的应用白皮书代码生成策略生成等多模态内容结构化内容写作基础文案初稿垂直专业化内容文本创作优于人类文本创作优于专业更长结构化文本长代码准确率提升根据指令进行绘画创作人类平均水平绘画创作优于专业绘画师水平根据指令进行优于专业作曲家、语音合成智能播报人类平均水平对战策略生成:运营策略等生成交通实时管理等行业决策自动化起步达到人类一般水平专业管理人员水平根据指令生成创意视依照个人梦想定制的场景初步创作数字人概念起步数字人概念起步垂直行业应用根据指令即时生成数字人分身及应用超现实虚拟空间数字人情感交流陪伴OpenAI多通义听悟通用人工智能的研究目标是寻求统一的理论框架来解释各种智能现象，并研发具有高效学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体，使其具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力，且符合人类情感、伦理与道德和相关的1)通用智能体能够处理无限任务，包括那些在复杂动态的物理和社会环境中没有预先定义 AI在企业人力资源中的应用白皮书3)通用智能体应该具有一个价值系统，因为它的目标是由价值定义的，智能系统是由具有通用人工智能是未来10到20年国际科技竞技术发展的，在法律合规方面更是如此，如同个人信息保护法的出台，远远滞后于互联网、智能手机及其他各种IT系统的应用，但AI应用带来的挑战甚至负面影响小任务”范式的“专用人工智能”向“小数据、大任务”范式的“通用人工智能”的迈进。未来随着AI技术的进一步发展，所有的系统平台从一开始设计就会引入AI，“AI原生”产品的出现能手机”一样。而且经验告诉我们，随着人们对于新技术的掌握程度加深，技术创新一定会规模010101010101010100101010101010100力资中0101001010100101010100101010010010010100101010101001010101010101010101010101010100100101010101010101001010101010101010100101010010101100101010010010101010010101010100010101010101010010101010101010010101010101010101000101010101010101100101010010101010010101001001010010010101010100101010101010101001101010101010010010101010101010100101010101010101010010101001010101010101001001010101001010101010010010101010101001010101010101001001传媒教育生命科学科技运输物流传媒教育生命科学科技运输物流 AI在企业人力资源中的应用白皮书从短期来看，人工智能，特别是生成式人工智能，对人机协作和内容创作的生产力提升是革命性的，这一生产力工具会在一定程度上解放人力，让人更加轻松和高质量地完成工作，将更多的时间和精力放在更有价值和意义的事情上去。但从中长期来看，一定会带来生产关系的重构，程序员，特别是QA、测试和前端工程师；另一些新兴的岗位会诞生，如：提示词工程师、机器用AIGC技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心制造业房地产·研发与创新·内容创作与编辑·客户体验·办公效率·客户服务与支持·市场营销与销售·办公效率·内容创作与编辑·研发与创新·办公效率·客户服务与支持·市场营销与销售·办公效率·内容创作与编辑·市场营销与销售·客户服务与支持·市场营销与销售·研发与创新·市场营销与销售·内容创作与编辑·客户服务与支持·客户服务与支持·内容创作与编辑·研发与创新·办公效率·客户服务与支持·研发与创新·市场营销与销售·办公效率·研发与创新·研发与创新·客户服务与支持·内容创作与编辑·客户服务与支持·市场营销与销售·研发与创新消费品/零售生活服务公共事业金融·市场营销与销售·内容创作与编辑·客户服务与支持·市场营销与销售·内容创作与编辑·客户服务与支持·办公效率·客户服务与支持·研发与创新·内容创作与编辑·客户服务与支持·研发与创新从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在AIGC应用方面走在前列。92.5%43%19%7%20%60%20%100%100%43%19%7%20%60%20%100%100% AI在企业人力资源中的应用白皮书90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%8%2%13%36%15%23%29%13%28%33%5%3%24%25%13%12%5%14%14%67%63%50%52%51%48%29%生命科学行业行业科技行业制造业汽车行业行业消费品/零售行业生活服务行业休闲娱乐行业*25%33%50%83%75%50%50%教育行业*传媒行业*金融行业运输物流行业*房地产行业*行业通信行业*公共失业化工行业初步探索阶段在某些领域的实践产生明显价值广泛应用于多个业务场景，为企业带来突出价值成为企业核心竞争力之一尚未涉及AIGC领域 AI在企业人力资源中的应用白皮书那么，在这样的背景下，作为文化布道者、组织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新评估企业的岗位设置，包括：在未来哪些岗位还必须保留，哪些可以用AI替代，哪些可以在AI的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业并营造人机协作的组织氛围，提供必要的培训支持，让人机协作和谐地发生。甚至，未来人力资源管理的对象不仅仅是人，还有可能包括“数字人”。那，它们的价值如何评估、如何让它们对因为，就像在企业数字化转型的过程中，HR不仅要作为革命者、先行者，率先实现企业人力资源管理的数字化转型，更要推动企业开展与数字化转型相适应的企业文化与组织变革，打造数字化人才队伍、提升数字化人才密度，帮助各级管理者提升数字化领导力，培养员工的数字化更关乎“生产关系”。所以，我们人力资源管理从业者，一定要持续学习和关注，至少要了解其010100101010101001010101010101010001010101010101010010101010101010001010010101010100101010101010101000101001010100101010100101010010010100101010010010101010010101010100100101010010101010010101001001010010101001001010101001010101010010 AI在企业人力资源中的应用白皮书其实，人工智能在企业人力资源管理领域已经有了非常多不错的实践，有些企业、特别是员工人数过万的超大体量的互联网、高科技、金融企业取得了阶段性的成果，在招聘、培训、劳动的应用，特别是在招聘的简历解析和智能推荐等方向；基于数据和信息洞察的人才画像、人才扫描、离职预测、组织健康度/活力度分析、舆情分析大家也不陌生；用智能客服替代绝大多数人工进行员工咨询的自助应答，通过外呼机器人联系员工进行提醒或者催办，已经广泛应用于超大用VR、AR等技术提供沉浸式的培训体验，让候选人身临其境地体验公司的环境、文化和氛围也员工学习地图……从企业实践的角度，具体情况是怎样的呢？为了客观、全面地了解企业的实践情况，HR数 AI在企业人力资源中的应用白皮书参与调研的企业按性质来划分，民营企业占到了绝大多数，为73.2%，外企和国央企的比例科技与电子、零售消费品、金融保险等行业，其中，互联网行业占比最高，达到了14.4%。其次保险行业的企业占比也都超过了10%；从企业规模来看，万人以上企业占比最高，为26.8%，金融保险专业服务 物流 64.9%5.2%32%28.9%26.8%7.2%4.64.9%5.2%32%28.9%26.8%7.2%4. AI在企业人力资源中的应用白皮书 5.2%%%%26.8% 8%经过整理、分析及深度访谈，我们发现，和预想的差不多，人工智能在企业人力资源管理中经在积极探索中，28.9%的企业已经开始小范围尝试，但已经进入深入应用的企业只占参调企业积极探索小范围尝试观望谨慎完全无感深入应用42.3%42.3%42.3%42.3% AI在企业人力资源中的应用白皮书面对未来，大家普遍认可人工智能这项新技术对生产力的提升，甚至有些高瞻远瞩的人力资源高管已经觉察到了AI，特别是AIGC对生产力的重新定义和对生产关系的重构，以及对企业人力资源管理体系和价值的重塑。积极学习、保持关注已经成为人力资源从业者们的普遍共识。从尚不明确点状尝试积极投入不会投入50万以下60.7%34.3%32.4%29.6%27.8%22.2%34.3%32.4%29.6%27.8%22.2% AI在企业人力资源中的应用白皮书.面向未来，大多数企业也选择从招聘、员工服务和薪酬入手，考勤、绩效、培训、组织和人薪酬管理绩效管理没有达成的主要原因包括：技术或产品不够成熟、数据量不够大、数据质量不够高以及上线初期33.3%28.6%28.6%4.8%4.8%0.0%33.3%9.5%33.3%28.6%28.6%4.8%4.8%0.0%33.3%9.5% AI在企业人力资源中的应用白皮书此外，非常多的企业对于AIGC在企业内部的应用也表现出了相当积极的态度，特别是在提 AI在企业人力资源中的应用白皮书员工就业心理也在悄然变化。诸多因素交叠影响之下，制定一套行之有效的薪酬管理策略被放到知识图谱技术整合海量数据，为企业实现全面薪酬管理，例如：职位梳理、职级评估、市场薪酬趋势分析、薪酬方案自动化乃至赋能人才奖酬和激励制度管理，等等。作为人力资源管理中的重人工智能通过自动化计算薪酬来减少手工输入和计算的错误，大大降低错误率和时间成本。通过计算机程序和算法，可以快速准确通过智能自动化维护员工档案信息，包括薪★★★★★★★使数据更加实时更加快捷高效。这有助于减AI可以对大量的员工数据、业务数据、外部行业数据进行分析，从而生成有关员工薪资的预测和趋势分析。通过这些分析，企业可以更好地了解员工的薪资结构，进而进行更通过AIGC完成的咨询和辅导来帮助员工更好地理解薪酬和福利等方面的政策和制度。通过人工智能的咨询和辅导，员工可以更好地了解薪酬结构，从而更好地了解薪酬的形88 AI在企业人力资源中的应用白皮书内容、任职要求、胜任力等进行大样本统计和内容整合，避免在企业内部进行冗长的职务分析过程。典型的产品是薪智在线分析平从对职位价值的影响因素的人工提取并手动打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的AI可以通过对历史数据和市场趋势的分析，给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应基于员工信息（岗位、级别、个人、能力、绩效等）、员工薪酬信息（薪资水平、薪资结构分析以及维护人事档案管理等成为HR们核心关注区域。此外在薪酬方案自动化、数据分析公司薪酬智能诊断% AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一小巧智能的产品为年轻人带去惊喜有趣的生活体验。随着品牌持续与发展的同时，小熊电器在营销、研发、生产、市场四类重点岗位和福利制度等目标，小熊电器与薪智平台达成通力合作，解决诸多1）行业动态：小家电行业竞品众多，充分竞争，既要在生产端成本控制，又要在市场端运用各种新的营销方式。因此需要把握行业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐，3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数项目借助薪智以AI赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的识别、行业内同类岗位的匹配。通过对小家电行业市场数据挖掘和分析，帮助企业了解行业未来整体趋势以及重点岗位类型的人才需至职务并进行部门内部、部门之间、城市之间数据对比分析，从而3）辅助生成薪酬调整策略：基于同类企业及目标竞品企业的人 AI在企业人力资源中的应用白皮书将格式和模板不一的简历进行结构化处理，统一模板、提取关键内容方便招聘专员快速浏览和查看。在解析的基础上，排除一些诸如教育背景之类的硬性条件不合格的候选人，做一些简历查重和版本管理的自动化。目前市场上大智能简历筛选和基于对简历全文篇章级别的语义理解和职位要★★★★★求的理解及分析，进行智能简历筛选和搜索，自动进行人岗匹配和双向推荐，即：将合适的候选人推荐给招聘专员，将匹配的职位推荐给在合规前提下，利用爬虫技术获取各企业在不同★★★★★智能招聘助手将智能客服技术引入到招聘场景，不仅可以在★★★★线自助应答候选人关于公司、职位、任职资格等通用问题的咨询，提升招聘专员的工作效率及候选人的满意度，还可以通过互动数据的积累和挖掘，优化招聘广告、招聘流程以及企业智能招聘助手通过智能外呼或聊天机器人技术和候选人简单互动、收集候选人基本信息并进行线下面试的协调安排，常见于连锁经营机构的店员或服务 AI在企业人力资源中的应用白皮书这一赛道，从最初的解决跨越时空的“视频面试”，到通过关键词命中计算的“视频面面试辅助”，最后到基于篇章级别语义识别算法和包括颜值、表情、声音等多模态算法突破面试生产力的同时，大幅提升面试筛选的信效度和决策效率。现已被超大体量企业用于校园招聘，特别是管培生的招聘，批量岗位的初阶社会招聘，如：销售、客服、程★到在招聘的线上宣讲以及和候选人互动的场景中使用虚拟形象，以便在人才市场上强化企业形象，比如：浦发银行的“小普”，这也特别重视人才体验的企业，比如：德勤，会★★★★身临其境地理解公司业务，了解公司的企业文化和团队氛围或提前感受岗位的核心工作基于历史数据和人才指标，主动发现人才，甚至预测哪些候选人可能会在未来取得出色表现，不仅优化录用决策，还可以进行更有针对性的培训和培养。这一场景目前还在探在AIGC的技术背景下，有些前瞻性的学者和企业开始研究通过生成式AI，根据候选人的具体情况和特点，自动撰写千人千面、有温度个性化的拒信，让候选人即便没能被成功录用，也对品牌有更好的感受。自动拒信是主流招聘管理软件的标准功能，但通常是标准化“千人一面”的，基于AIGC的个性化的拒信撰写也是在创意和探索阶段，暂时 AI在企业人力资源中的应用白皮书简历解析，AI面试辅助在校园招聘场景和批量面试的场景中也较为普遍。此外，随着生成式人工文案和音视频文件的创作和制作。这些应用不仅革命性地提升了招聘生产效率、缩短了录用决策智能简历筛选简历解析AI面试辅助拒信撰写面试安排机器人 人岗匹配双向推荐外部招聘的人才情报 企业或职位VR体验虚拟形象AI面试决策 AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一播、数字营销等新兴岗位需求急速增加；不同品牌之间为挽留优质人才同时也为招揽更多线上营销人才，各类薪酬激励政策频出；加基于此，薪智平台在对标竞品招聘动态场景中利用AI赋能的价特别是同类企业对该类岗位的需求和薪酬水平。结合过往数据智能生成人才需求和薪酬趋势，指导企业优化招聘策略，提升招聘部门析出数字营销类岗位的技能需求变化，从而了解岗位热度和薪酬变3）招聘预警：例如竞品企业在某城市新开设或大幅增加某类岗位时，又或者某类细分岗位新开设或大幅增加时，还有竞品企业整体招聘量大幅变化时，等等。此时，HR可及时感知竞品企业人才布 AI在企业人力资源中的应用白皮书的人力外包“智慧”宝马汽车作为高档车的典型代表之一，在国内消费者心目中占人力服务公司报价合理性。为此，以AI赋能的人力成本估算为品牌该系统为西门子集团提供了定制化的AI简历筛选服务，可以根据西系统还设计出了多元、全面的面试通知方案，全自动地邀请所有通过AI简历筛选机制的候选人参加L5级别AI视频面试。国内候选人决定哪些候选人进入后续的人类面试官面试。目前，通过该系统的业务线领导已经完全基于AI面试的评分决策哪些候选人进入后续面试，面试量下降至原来的30%-50%，校园招聘项目的招聘成功率提 AI在企业人力资源中的应用白皮书在培训模块，人工智能也已经有了非常不错的应用，而且这些应用远不止于内容推荐。AI在学习与发展领域的应用也是未来想象空间最大类学习的效率。此外，AI技术也可以进一步赋能学习的移动化、游戏化和社交化，将人才培养与工查缺补漏、重点学习某些特定的知识点。这基于搜索技术，帮助员工更加精准定位线上课程资源和具体内容。这一功能主流的e-learning平台也都有。未来基于可以帮助员工在海量的文档与视频等学习资料基于市场大数据，运用AI技术对市场上各个岗位所需技能、经验、专业、学历等要求进行即可用于企业人岗匹配时的知识和技能匹配，也可依托岗位→知识及技能点→学习材料的路径形成培训体系。典型产品应用是易路旗下薪利用AI技术深度评估培训效果，分析学员在将智能客服技术引入线上培训场景，弥补线上培训和老师互动不足的问题，这一应用通常是针对某一特定的知识领域，对知识的整理和互 AI在企业人力资源中的应用白皮书为了某些特定的职位，特别是销售、客服而将VR、AR技术应用到线上培训，给到员工身临其境、互动更强的培训体验，比较常见于技能培训和安全培训，如：肯德基“The通用汽车利用谷歌眼镜培养操作工人。眼镜中不仅模拟出真实的工作环境，还能在显示爱好、意愿）的千人千面的人才培养规划，大的整理、归纳能力帮助企业萃取和管理知识，让企业的知识被高效地积累和轻量化地运营。这一场景也只停留在探索阶段，暂时在AIGC时代，企业以前在视频课件开发时所需要的大量外部资源，在未来也有机会通课件的开发成本并大幅提升开发效率、缩短开发周期。这一场景具有相对的通用性，可以关注一下百度、阿里等大厂的视频生成大 AI在企业人力资源中的应用白皮书在参与调研和访谈的企业中，培训模块使用的A程智能生成，已经占到了42.9%的比例，其次划也都占到了35.7%。有受访企业已经开始使用超级学习机器人进行市场营销、人力资源管理或在它学习完之后，再引导员工或者管理者与机器人进行交互学习，机器人会根据提出的问题整合其学到的培训资料来给出学员最优的学习方案。同时，学习的游戏化探索，VR/AR的尝试也是很多企业非常关注的场景。因为，这些应用不仅可以让员工进行有针对性地学习，提高学习效率，...... AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一方案除了提供全公司范围的完整信息，还为员工推荐个性化的内部也打破信息孤岛，实现了招聘和晋升的透明度。匹配学习解决方案为员工提供基于其职业目标的学习建议，鼓励员工探索他们当前工作领域之外的成长机会和职业轨迹。鼓励员工在常规工作之余，利案例一平台除了需要一套划分完备且覆盖全行业的职位体系，还需确保职岗位薪酬，同时还需提供各职位中任职要求，如需具备知识点、技启用薪智平台后，掌上高考借助AI应用在新职位识别及职位任相似度高且超过一定数量的样本组合成新职位，职位库保持动态更2）对各类职位的职位描述智能解析，结合行业知识图谱完成知3）考生基于个人兴趣选择行业、城市、职位了解前景，方便规 AI在企业人力资源中的应用白皮书“研发中心智能化知识图谱”某新能源产业集团的数字化研发中心承载着集团数十个新能源商业应用的创新研发和运维工作，这些商业化应用连接着集团各产业板块主营业务与上下游供应商、承包商、终端客户之间的巨量业务工作往来，这些应用涉及代码量达上千万行、组件和功能单元数百个，为了将这些组件和功能单元实现有效复用，集团数字化研发中心通过引入和基于大语言模型，搭建研发中心「智能化知识图谱」，利用生成式AI的预训练和生成式能力，将研发中心的产品和技术文档以及大量支持材料进行预训练并形成大语言模型可应用的知识库，再通过问答机器人的形式向近百人产研队伍提供智能化的知识服务，无论是刚加入项目的研发工程师新人还是在不同项目中频繁切换的骨干成员，都可以通过问答机器人提供的智能化知识服务来快速了解当前项目的历史开发记录、组件版本迭代情况、相似代码跟踪、可复用组件推荐等内容，避免40 AI在企业人力资源中的应用白皮书结合企业战略、组织目标、团队目标、岗位要求、个人能力等要素的分析帮助经理更科基于员工历史数据、工作表现和绩效情况，让经理更有针对性地进行绩效辅导，以便帮助员工及时发现问题、调整个人发展方向，从调研问卷反馈的结果来看，智能目标设定、大数据绩效辅导和领导绩效辅导助手这三项功效数据的分析功能。AI在绩效管理中的应用大幅提升了领导驾驭绩效管理的能力，让绩效管理更加实时、互动和个性化。这些应用不仅可以有效提升组织绩效、助力企业经营目标的实现，还可智能目标设定大数据绩效辅导领导绩效辅导助手其他功能(请描述)66.7%83.3%83.3% AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一某新能源产业公司的过提升员工绩效水平来扭转局面。在咨询机构的帮助下，他们重构了员工绩效管理流程，将员工的绩效评估结果与相关的业务结果联系起来。这些业务结果被确定为每个运营连锁商店的客户数量、客算法进行分析。最终筛选出并可视化那些对业务结果影响最大的业在这项改革完成后的一年时间内，该连锁服务公司的客户满意度提员工在制定OKR目标时的准确性、合理性和科学性碰到了很大的挑结果)，导致公司OKR目标体系无法得到预期的运转，为了解决这完成的时间、计划达成的量以及需要协同的同事，大模型就会自动帮助员工生成合理清晰的OKR目标。这种方法能够解决员工在目标制定过程中遇到的困惑和迷茫，确保每个目标都能够明确、可衡量且具有挑战性。通过GPT大语言模型的智能生成，员工可以更加轻松地制定与业务战略一致的目标，为公司的整体OKR目标体系提供42 AI在企业人力资源中的应用白皮书一家高端物业管理集团的数字化绩效管理系统接驳了公司内部作成本。在绩效跟踪辅导和评估部分，AIGC可以客观地根据所有业并进行综合评估，减少了主观性和偏见的影响，提供更客观和准确43 AI在企业人力资源中的应用白皮书在时间管理模块，朝九晚五的办公室人员的考勤管理并不是痛点也不是难点，和企业生产经营密切相关的劳动力的排班管理才是企业关注的，特别是：工厂工人的排班如何和柔性制造、精也是非常具有业务价值的HR课题，特别是在人口红利逐渐消失、人口结构调整的今天，在人工包括：人脸、指纹、瞳膜在内的生物识别技术已被广泛应用，甚至有些企业会在采集人脸的同时采集员工的表情进行情绪分析。生物识别技术的产品非常多，市面上主流的考为公司、组织或团队提供排班管理和协调的应用软件。它可以帮助用户高效地安排员工或成员的工作时间，并提供实时的通知和交4445 AI在企业人力资源中的应用白皮书生物识别在考勤中的应用不仅从源头杜绝了“代打卡”，还提升了员工的体验；排班风险预警帮助厂长和店长有效控制劳动风险；智能排班更是让劳动力在企业生产经营过程中的投入产出更加 AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一Disney有万名员工，员工有全职、兼职、实习生与不定时等类调休班与节假日等几种。这么庞大的组织与复杂的规则，要做到考每个周期薪资补贴计算准确，工时数据实时传递，演职人员时间地与员工时间设定不同类型员工的排班规则，系统就可以自动准确地安排演职人员的时间表及其合适的地点和岗位，并能随机调整，实现高效合规地自动排班及加班控制，消除不合理的流程，有效控制人工成本。另外系统可视化呈现，一方面为现场主管提供简洁易用全面简化薪资流程，并且能够确保公司政策在所有部门执行一致，同时AI还能够根据园区的运营时间动态变化从而推算出新的劳动力46 AI在企业人力资源中的应用白皮书人工智能在员工服务领域的应用也是相对比较成熟的，特别是在咨询应答方面，智能外呼也比较常见的就是基于智能客服技术的员工咨询应答，目前已经成为员工人数过万、相对成熟有些企业还会引入智能外呼技术进行员工事务疫情等特殊情况下，批量联系员工确认员工安通过分析员工的文本、声音和其他数据，了解员工的情绪状态，及早发现问题并采取措施的如果检测出员工已有不满情绪，则及时触发让人工客服介入。此外，该技术也可以被应用到对客服人员服务态度的监控上。典型的产品包利用可穿戴设备和健康数据，监测员工的身体状况，提供健康建议和干预措施的员工健康管理等。目前还在探索期，尚未出现相对成熟的随着AI赋能持续深入，已经有不少企业开始探索如何利用生成式AI根据员工特点与需求制定个性化智能福利方案。具体实现方式是通过参考市场上各企业弹性福利预算和员工实际兑换喜好情况、商业保险预算水平、选定的商保方案以及员工就诊和理赔情况等，来规划员工个性化的智能福利方案。目前，易路旗下行业薪酬大数据平台薪智基于AI大数据提供弹性福利和商业保险相关外部知识库、易路“eBot小易机器人”则通过知识库的调用，为企业实现个48 AI在企业人力资源中的应用白皮书兴趣爱好、日常习惯、社交、消费数据等进在员工工作、生活、学习发展的不同时刻，匹配更有效的解决方案，更为重要的是降低员工倾诉的心理门槛。因为，对员工而言对方不是真正的人，而是不会产生任何情绪，基于AIGC的员工服务，因为大语言模型超强的自然语言能力，使其能够更加理解员工初期的知识库整理和后期的知识库运维，都可以实现自动化，大幅提升知识管理和运维的效率。更为重要的是，它可以和企业内部的系统平台打通且内置企业管理权限控制，不仅可以查询，还可以通过语音交互的方式完成系统操作，不仅如此，它还可以帮助员工做诸如假期、养老等场景的智能规划。典型的产品就是易路，专为HR服务场景设计业都在使用智能咨询应答员工咨询，智能EAP、智能关怀、智能外呼和智能福利规划也都有少数因为传统的智能客服不仅体验不佳，知识库维护的工作量很大，而且和内部系统平台的打通需要很大的工作量，更无法实现智能引导和规划。智能客服技术在应答员工咨询的应用不仅大幅提升 AI在企业人力资源中的应用白皮书智能EAP的应用，可以帮助企业更好地了解员工状态，积极采取措施；智能福利企业有机会在时间精力和预算有限的情况下，满足每位员工的个性化需求。而这些都将驱动员工49 AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一腾讯在弹性计划模式的基础上，增加了游戏化的元素，结合员工生命周期构建场景化福利，并时刻关注社会环境变化趋势，根据趋势预测员工需求，进一步优化员工画像，为很多公司在员工入职周年的时候都会通过系统自动触发一封祝贺邮件，只是邮件的形式有所不同而已。而腾讯的做法是，让系统提醒员工的上级领导，领导可以通过系统填写祝福，还可以上传一张与员工的照片，并且通过一键邀请的功能，邀请其他同事和伙伴一起参与祝福。最后会自动生成一个记录该员工宝贵瞬间和祝福的海报、贺卡在员工入司周年当天通过微信推送给他，让员工感受到上级、领导对于他的关注。这种贺卡定制的功能还覆盖生日，结婚，生子，乔迁之喜等场景，这种形式已经变成了管理者建立团队文化与位居行业排名前五的企业，旗下拥有六大品牌，在全球该企业在提供员工服务和支持方面一直面临着很多问题。例如，员工服务窗口不统一，服务数据记录不完整，缺乏服务构建智能服务体系，降低成本并提高效率；实现可视化统计服务内容得以融合共享。现在，员工可以通过统一的服务入口获取所需支持，无论是有关员工福利、薪酬查询还是培训需求，他们都可以在同一个平台上找到满意的答案。此外， AI在企业人力资源中的应用白皮书低成本并提高效率。该机器人提供便捷的操作和高效的沟通，大大提升了员工与服务中心之间的互动效率。同时，机器人具备高识别率，能够准确识别员工需求，并根据既定的服务流程问答机器人的引入实现了可视化的统计分析体系。借助该机器人的支持，企业能够全面监控和分析员工服务的质量和效率，支持工作质量的监控与管理，并进行业务统计分析。根据月度务中心带来了巨大的升级。通过整合服务资源、构建智能服务体系和实现可视化的统计分析体系，实现了高效的服务，改善作为中国民营企业500强之一，某全球化农业化工实业集团业务和规模的快速发展，提升内部员工服务的及时性和专业性成为重要课题，需要重塑现有的HR员工服务体系。此外，和学习成本高的问题，以及在面对大量HR重复问题咨询时需要投入大量人力资源的挑战。由于服务分散，导致无法形成标准化。此外，每次查阅战略类文档并总结关键信息都需要耗费为了应对这些挑战，集团提出了以下核心需求：统一服务入口，通过一个入口受理和解决集团内部各类问题；快速构建HR知识库，利用AI助手自动回答大部分常见、标准和重复性 AI在企业人力资源中的应用白皮书份以上包括规章制度、安全环保等，实现机器人服务窗口调用；接入战略类文档、行业报告等，实现相关内容的在机器通过企业微信入口实现上述场景。针对这些需求，解决方案提供商通过生成式AI技术将AI助手与相关系统深度融合，降低多系统切换的时间和效率损失，构建一个能够全天候工作、没建知识库、集成文档和信息调阅等核心需求。这一解决方案显著地改进了集团的员工服务体系，提高了服务的时效性和专业团的数字化转型和提升竞争力，为员工和管理层提供更好的工 AI在企业人力资源中的应用白皮书人工智能在组织和人才方向也有了一些不错的尝试，特别是基于大数据技术的组织洞察。但是一种分析和衡量员工价值的一项重要组成指标的技术，帮助分析团队内部或者团队间责人及时掌握协作情况，辅助决策的组织网将领导力通过不同维度、实时的数据分析和呈现可视化，以此引导管理者行为，提升管基于标杆大数据和高管个人情况的分析，定制专属的高管智能教练，以培养管理者的自我觉察力、影响力和适应力，帮助管理者看多维、立体的员工个人信息记录，不仅包括基本信息、教育经历、工作履历，还包括企业内的项目经历、绩效表现、培训记录、述职信息、测评数据等在内的员工个人信息档案的建立和分析，目前已经成为关注人才的基于绩效、能力、潜力、敬业度、胜任力等多维度的大数据分析，实施人才盘点，帮助企业快速完成企业人才诊断，洞察组织人才 AI在企业人力资源中的应用白皮书更好地持续、动态、科学、客观地将企业内部离职预测及留任基于员工的行为和绩效等数据，建立模型来预★★★★★测哪些员工可能会离职，以便采取针对性的留如提供更好的晋升机会、培训等，以留住有价在合规的前提下，利用爬虫技术，根据预设的监控关键词扫描重点媒体、论坛、博客、微博等网站内容里的舆情信息，并对敏感信息及时发出预警。将与业务相关的建议推荐给相关部门参考，将劳动关系纠纷、招聘、文化宣传、品牌宣传等舆情风险预警给人力资源或市场部这些应用不仅可以帮助我们发现人发现不了的问题或规律，提升领导者驾驭人才和团队管理的能力，更有效地实施管理行为，如：组织网络分析、人才扫描、离职预测及留任策略定制；还可以帮助我们有效引导管理者行为并加速管理者的培养，如：智能领导力看板、智能高管教练；更可以帮助我们全面地了解员工并进行动态的人岗匹配，如：全息人才档案、智能人才盘点和智能人组织网络分析智能领导力看板智能高管教练其他(请描述)40%00 AI在企业人力资源中的应用白皮书在人才模块，已经应用AI的企业均开始使来进行全息人才档案管理，大概有三分之一的企业将智能人岗匹配和干部智选功能也应用到人才盘点中。在人才模块，企业普遍关注和聚焦的是“人才发现”相关的场景，即：帮助企业实时动态地发现内外部优秀人才，吸引更匹配的人才，有针对性地帮助人才成长，并且有效保留人才，智能人才盘点全息人才档案智能人岗匹配辅助干部智选 AI在企业人力资源中的应用白皮书案例一由于半导体行业专业性和人才流动性，传统的人力资源管理方法已经无法满足企业对专业人才的需求。以此为背景，如何招募和保留核心员工成为该企业人力资源管理核心议题，企业需要更加创新的1）行业专业性：半导体行业涉及高度专业知识和技能，需要深2）数据保密性：行业内对数据保密性要求高，常规调研无法获3)核心员工识别：核心岗位与员工的识别过程中，常规主观评结合该企业面临的诸多难点，薪智平台巧用AI赋能提供诸多解行挖掘和分析，获取有关行业薪酬、人才需求和岗位趋势等信息。这些信息有助于企业了解市场的人才动态，制定更具针对性的人才3）核心员工识别模型：基于算法构建核心员工识别模型，以客观的岗位职责要求为基准，结合岗位的内在价值、外部热度、员工4）人才预警模型：结合企业内部员工数据和外部市场数据，构建人才预警模型。该模型能够预测潜在的人才流失风险，并基于风险类型给出策略建议。通过导入实时数据，保持模型更新，适应不 AI在企业人力资源中的应用白皮书百度通过大数据分析建模、动态扫描、组织名称变化、团团队离职率等情况，进行组织健康度与关键人才的风险指数分析，并提供实时预警，从而达到确保组织灵活、高效配置、上下同欲的目的。例如：当管理幅度小于5人时，系统会给相应的OD负责人发送邮件，OD负责人就会与HRBP共同分析团预警。负责人检查组织配置的合理性、恰当性。当系统监控到关键人才的离职风险或管理风险度超过一定的阈值时，HR从业者也会收到通知，采取轮岗、继任激励等一系列措施降低风“AIGC数字人晋升评审官”审官”的创新举措，旨在解决每年一次的晋升评审中遇到的一方式自动收集员工信息，并进行资格认定和面试评估，为晋升评审提供客观、公正的建议。在过去，该公司的晋升评审是由专家委员会进行评审，但日程安排的困难以及申请人与评委组的分布安排的复杂性给评审过程带来了许多挑战。甚至由于人情关系的干扰，评审过程可能受到一些偏见的影响，导致评审结果的不公正。为了解决这些问题，该公司引入了AIGC数字人评审官。这个系统通过自动收集员工的相关信息，包括绩效数据、项目成果和培训记录等，进行资格认定。同时，数字人材料和面谈结果向专家委员会提供评估和建议。这种方式可以确保每个申请人都有公平的机会展示自己的能力和贡献，并且减少了人情因素对评审结果的影响。数字人评审官的工作过程 AI在企业人力资源中的应用白皮书相当高效。它可以根据事先设定的评审标准和权重，对申报材料进行综合评估，并给出相应的建议分值。这种自动化的评审过程不仅提高了评审的准确性和客观性，还大大缩短了评审周期，为公司节省了时间和人力资源。同时，该系统还具备灵活性和适应性。数字人评审官可以根据公司的要求进行定制化设置，使评审过程更加符合公司的特定需求。它可以根据不同岗位的要求和特点，针对性地制定不同的评审标准和指标，以确智能排班智能领导力看板全息人才档案 自动化维护人事档案公司薪酬智能诊断排班助手离职预测及留任策略定制职务智能梳理生物识别打卡咨询应答 外部招聘的人才情报 智能简历筛选和双向推荐智能情绪分析智能人才盘点智能舆情监测智能招聘助手智能外呼智能化计算薪酬简历解析和筛选智能排班智能领导力看板全息人才档案 自动化维护人事档案公司薪酬智能诊断排班助手离职预测及留任策略定制职务智能梳理生物识别打卡咨询应答 外部招聘的人才情报 智能简历筛选和双向推荐智能情绪分析智能人才盘点智能舆情监测智能招聘助手智能外呼智能化计算薪酬简历解析和筛选 AI在企业人力资源中的应用白皮书综上所述，人工智能已经在企业人力资源管理的各个模块中有了非常多的应用场景和应用案组织网络分析智能人才培养规划/课程推荐组织网络分析大数据绩效辅导大数据绩效辅导员工服务机器人员工服务机器人智能高管教练智能高管教练候选人绩效预测候选人绩效预测智能课程助手智能课程助手智能知识管理智能知识管理智能目标设定智能目标设定 领导绩效辅导助手智能福利规划智能福利规划智能关怀智能关怀智能智能EAP人才扫描人才扫描智能人岗匹配辅助智能人岗匹配辅助薪酬方案的自动化个性化拒信撰写个性化拒信撰写培训效果评估培训效果评估视频课程开发视频课程开发智能健康管理智能健康管理岗位知识库岗位知识库智能招聘助手智能招聘助手考试分析 考试分析智能课程搜索智能课程搜索AIAI咨询和辅导虚拟形象虚拟形象智能数据分析智能数据分析低成熟度高 AI在企业人力资源中的应用白皮书前述各类应用场景中，大多数是通过AI应用实现单个任务环节的赋能，即使由AI实现多个我们认为，随着AI技术的持续应用与渗透，智能时代下的COE将朝大语言模型、知识库、⑧以薪酬福利专家为典型场景，未来，企业可通过从系统数据库里获取员工基本信息及员工薪酬信息进行统计并形成员工年度薪酬汇总；此外还可获取外部市场数据、询问内部薪酬策略，从而设计每个职位的薪酬区间；再例如询问企业年度调薪预算，基于员工绩效表现、个人能力、薪酬竞争力等信息设计调薪方案并进行薪酬测算。从初期由人来主导各个环节、AI辅助实现，逐步 AI在企业人力资源中的应用白皮书·基本工资、津贴、奖金·基本工资、津贴、奖金·即时激励、弹性福利、商业保险·长期激励、全面薪酬·年度薪酬方案、薪酬测算·薪酬体系优化·纳入更多基于团队的薪酬机制·虚拟角色：高层、部门负责人、HR、员工·虚拟角色：高层、部门负责人、HR、员工·互动：多角色对话、层级互动、联合对话·外部数据检索·方案成本·进行方案设置·工作流配置·员工信息配置·社税服务配置·薪酬管理配置·绩效管理配置 AI在企业人力资源中的应用白皮书易路在运用盘古大模型提升方案规划能力、打磨多智能体互动的同时，也在加强自有内外部知识库（结合行业与企业内部知识库）建设并打造企业01010101010101010010101010101010 0010100101010010101010010101001001101010101010100100101010101010100010101010101010101001010100101010010101001001010101001010101010101010101010101000101010101010101001010100101010100101010010010101001010101010010101010101010100101010101010101010010101001010100101010010010101010010101010100101010101010100101010101010100100业务需求事务性业务需求事务性战略性 AI在企业人力资源中的应用白皮书但在逻辑推理方面就逊色了很多，在计划、统筹和战略规划等更高阶的任务方面更是困难。按照System-3SystemSystem-2成熟度:★★★成熟度:★成熟度:★★★★★System-3System-1SystemSystem-3对大模型的能力要求绿灯:大模型较为成熟的Sytem-1级别能力已经能够显著提升HR偏事务类型的工·员工薪酬福利体系建立·招聘中的简历、渠道分析;但是，大模型的System-2能力的不稳定其很难在短时间内完成战略规划级别的任 AI在企业人力资源中的应用白皮书据不同的指令，输出不同热情程度的信件。而且，内容可以很好地结合员工的基本情况，让信件AIGC就可以在企业标准的入职培训之外，根据岗位的需要、员工简历面试官提出的不足部分等为每位员工定制个性化的内容。这将大幅提升经理及HRBP的工作效率撰写职位描述撰写职位描述创建离职面谈主题创建离职面谈主题起草员工欢迎信起草员工欢迎信创建问卷和反馈表创建问卷和反馈表制定员工入职计划制定员工入职计划建立员工职业建立员工职业发展模板面试日程安排面试日程安排绩效评估绩效评估数据梳理和数据梳理和分析汇报员工入职培训员工入职培训员工培训和发展员工培训和发展员工援助员工援助发展员工调查发展员工调查收集员工反馈政策合规政策合规员工极致体验员工极致体验●基于AIGC的数据分析，可以克服传统BI开发周期长、运维重的问题，让数据分析能够跟●基于AIGC的超级培训师和智能HRBP将彻底改变人类学习的方式，大幅提升管理者驾驭有关注一点密切关注正在引入有关注一点密切关注正在引入 AI在企业人力资源中的应用白皮书未来，员工不再需要通过鼠标、键盘来操作系统，而是用人类最原始和自然的交互方式——Chat了，33%的企业开始密切关注。大家关注的场景主要是员工服务、数据分析和招聘。有些企业甚至由HR和IT共同推动基于AIGC的办公软件的引入，以大幅提升员工的%40.2%.人力资源数据分析.招聘全场景其他(请描述)0101010101010101010101010101001010101010101001000101001010100101010100101010010010100101010010010101010010101010100101010101010101000101010101010101100101010010101010010101001001010101010101010101010010101001010101010101001001010101001010101010010 AI在企业人力资源中的应用白皮书整体而言，AI可以帮我们更好地处理复杂的工作任务，在企业人力资源管理中的应用有着非●延展人类的智慧，弥补人类存储和计算能力的不足，发现问题、洞察规律并且在科学训练●可以有效赋能经理驾驭团队管理的能力，提升人力资源决策的质量，让人力资源的精益化管理成为可能。比如：给每位管理者都配备专属的智能HRBP，提升管理者驾驭绩效管理、人才验（52%）和增强决策能力（43%）。总之，AI真正解决了人类是代替决策者决策能力和管理者管理能力的，也绝不可能替代人与人之间的沟通和协作，以及人AI在企业人力资源管理中的应用要比C端的应用复杂很多，在推进的过程中，我们●不要陷入“唯技术论”的陷阱，要始终牢记“技术是为业务服务的”，而不是盲目跟风，单纯地追求技术的先进性。在挖掘需求时始终围绕业务痛点、业务需求和业务目标展开，即：在●同时要警惕“技术焦虑”，要在企业内部做好相关的宣传和教育工作，营造轻松、开放、●在推进的过程中要根据业务价值和可行性两个维度慎重评估和选择，通过与关键业务利益 AI在企业人力资源中的应用白皮书相关者深入合作，逐步验证和推进，而不能贪大求全。从推进的优先级来看，Gartner按照业务利用AI技术记录员工的声音并分析员工的情绪虑推进；而，内部人才市场的打造和技能管理虽然推行起来有些困难，但其业务价值是很高的，也可以被企业优先考虑；同样，招聘营销虽然业务价值没有那么高，但鉴于其可行性高也可以被虚拟招聘助理技能管理个性化学习员工流失风险分析2候选人匹配/排名 业务价值20低偏差检测内部人才市场员工心声/情绪分析可行性绩效反馈123123 AI在企业人力资源中的应用白皮书.非常高 ●在模型的选择上，我们要格外关注其“可解释性”，即：技术能够解释人工智能所给出结带入种族、性别和年龄等歧视因素。所以，在推进的过程中我们要与法律合规的合作伙伴以及供 AI在企业人力资源中的应用白皮书高低-语音/人脸高低高低●接影响后续的决策和判断。例如：亚马逊的智能招聘，曾基于历史数据，招聘了更多的男性，造●鉴于人力资源管理业务的特殊性，在项目实施中，我们要关注数据在收集、使用和传输过●在供应商选择方面，我们要综合考察供应商的实力、产品的成熟度、参数的可靠性以及运●最后，由于生成式人工智能存在不准确和产生虚假信息（即：幻觉）的风险，我们应限制●成本和预算的压力，特别是在今天这样的宏观经济背景下。虽然，AI的引入一定会带来大幅的效率提升，但还是需要启动资金和见效周期，所以要从对降本增效影响大、实现周期相对较 AI在企业人力资源中的应用白皮书●要关注员工的接受度，不仅要让员工理解AI是如何被设计和应用到制度和流程中的，还要●要面对智能化相关人才的匮乏以及配套协作机制还不成熟的问题，积极引入智能化人才并从调研数据上来看，HR们在企业人力资源管理中引入AI的主要顾虑也是围绕着隐私和数据隐私与数据安全产品或技术不够成熟成本预算不足配套的协作滞后 相关人才缺乏员工的接受程度 道德与公平性其他(请描述)在另一调研中（来自Gartner人力资源领导者担心的问题有数据隐私和安全（77%）、理事孟盛先生建议企业可以把日常的管理工作分为文档类、流程类和数据类，然后针对三类工作●文档类：推动办公和协同软件的升级，如：在全公司推广使用微软365Copilot或AI●流程类：推动流程的智能化，比如：简历的自动●数据类：推动数据的治理以及基于数据和模型 AI在企业人力资源中的应用白皮书应用的端到端的创新。先在HR侧完成最小化可用产品的上线，再交给当然，AI发展到一定阶段，HR很多角色也可能会消失，一些重复性的、操作机械性强、工员的角色变化，影响人力资源部门内部的岗位设置。同时，人员结构和编制也需要被重新设计，人才、关键岗位和关键技能也将被重新定义。HR需要思考如何转型，将注意力转移到更战略性的领域，如：人才发展、组织变革等，找到竞争的优AI不懂人性，AI没有价值观，因而未来的人力资源管理更需要心脑体结合，成为未来的领导者，首先要成为“人”本身。以人为中心，借助AI根据特定情境我们必须拥抱AIGC，因为未来AI就是我们的同事，AI会替代大量重复性技术工作，但是AI无法代替人进行团队协作，因此HR们应该发挥人的价值，研究010101010101010000101010101010100010101010101010100010101001010101001010100100101010010人力源0010010101001010101001010100100101010101010101001001010101010101010001010100100101010100101010101001010101010100100101010101010101000010101010101010100101010010101010AI在企