Power BI大数据财务报表智能可视化分析 教案 项目四 Power BI 关系模型构建与报表数据可视化

项目四教案PowerBI关系模型构建与报表数据可视化项目四教案PowerBI关系模型构建与报表数据可视化 第一部分教学分析主题PowerBI关系模型构建与报表数据可视化授课对象大数据与会计专业二年级学生授课形式线上线下混合式教学授课学时4学时教学背景本项目的学习具有重要意义，表现在：PowerBI要实现数据的商务智能可视化，通常按照下列顺序展开：数据获取、数据整理、DAX函数构建新的列与新的度量值、数据表格关系建模、数据智能可视化，因此，需要通过表格与表格之间相同字段的关系，找到表格与表格之关系，形成数据的联动效应。而数据可视化就是在PowerBI报表页中插入各种图表等来展示数据，给人以最直观的效果和感受；单元内容本项目共3个教学任务，本次教学单元重点讲授PowerBI关系模型构建、PowerBI报表数据可视化和PowerBI智能可视化报表美化，用时4个课时。学情分析1、本项目实操性较强，设计可视化图表种类繁多，寻找合适且正确的图表进行表达为难点，但学时课时相对紧张。2、学生思维活跃，喜欢探究，喜欢实践，此项目可将理论与实践进行结合教学。3、对学生的“课前小调研”显示，学生对一维表和二维表能否区分，包括数据建模存在模糊认知，需要在课堂上明晰和解决。4、依据学生特点，需要理论联系中国上市公司的财务报表案例实际、加强实践训练，让学生在具体情境以及实操中内化知识。教学目标知识目标能力目标素养目标1.理解PowerBI中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”含义、关系与转换。2.理解PowerBI中数据建模的含义以及表与表之间的关系建立。3.理解PowerBI中不同类型可视化图表的含义与功能。4.理解PowerBI中智能可视化编辑交互的含义。1.能够熟练掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系。2.能够熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。3.能够对PowerBI中绘制的各种类型图表进行格式编辑与视觉美化。1.通过将PowerBI数据建模与EXCEL数据建模比较，培养学生的科学认知素养。2.通过PowerBI不同视觉图片的展示，吸引学生关注信息技术与商务智能的新业态发展，增强学生追求“真”“善”“美”的价值观。3.通过数据切换与相应的数据变换，加强学生对新事物的认知感与认同感，并结合大数据与会计专业未来改革方向，谈谈学好PowerBI大数据处理软件的重大意义。教学重点1、熟练掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系。2、熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。3、常用可视化元素的设置操作，图表的筛选、钻取和编辑交互。4、对PowerBI中绘制的各种类型图表进行格式编辑与视觉美化。教学难点1、熟练应用PowerBI绘制不同类型的各种具体图表。2、常用可视化元素的设置操作，图表的筛选、钻取和编辑交互。第二部分教学设计教学方法特点：操作繁琐思路：化繁为简实操导向实操教学1.应用PowerBIDesktop软件，结合教材对应的案例数据进行实际操作；2.利用常用可视化图表在财经领域的具体应用并进行现场实操展示。3.构建关系模型实操案例与PowerBI报表数据可视化案例讲解部分采用二维码微课视频与现场实操演示方式开展教学。4.使用清华大学学堂在线平台资源开启线上线下混合式教学特点：需要迅速建立对可视化图表的制作有系统的认知并有一定对的视觉美化能力思路：清华大学学堂在线平台，“微课视频”加强对知识点的理解实践教学、任务驱动1、学生课前小组研讨2、学生课上截图呈现小组操作结果3、学生课后参与课后实践：完成课后思考题、在线做题。教学亮点1、设计亮点：课程设计突出“简、趣、准、实”特色，利用丰富的信息化资源、多样的教学方法，多维的评价手段，达成教学目标。2、结合大数据与会计专业未来改革方向，明白学好PowerBI大数据处理软件的重大意义。3、实施亮点：1）通过现场实操将一边庞杂内容厘清逻辑，一边突出重点；2）信息化手段可以实现任务驱动，学生提前熟悉操作，使得课程化抽象、枯燥为具体、生动，变传统的以教师为主动的教学方法转为以学生为主的教学方法，实现让学生身临其境学PowerBI软件；4）带领学生利用数据进行联系巩固实操要点；5）通过对知识的学习和自学研讨，对报表可视化有深入拓展的学习并培养自己视觉审美能力与专业素养。信息化平台多媒体，结合大数DE据的真实应用场景、二维码微课视频清华大学学堂在线平台教学流程第三部分教学实施课前准备——易学部分放在课前自学1、课前设计调研了解学生对表格维度的辨认。2、能否理解PowerBI中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”含义、关系与转换？3、是否理解数据建模的含义以及表之间的关系建立，能否掌握PowerBI数据表关系的建模，并能对具体案例创建数据表的关系与管理数据表的关系4、是否能正确区分可视化图表的含义和功能绘制不同的类型的可视化图表并进行格式编辑和视觉美化？5、课前自学平台上的微课视频、书本资料、教学PPT教师团队成员自制微课视频、实际操作，ppt讲解数据建模的内涵、表的内涵、表与表的关系创建与管理，视觉图表的内涵与功能，加强对理论知识的学习和激发学生的学兴趣。6、通过教学平台发布课前思考题，以引发学习兴趣和课堂专注力为主，选择研讨题目课上翻转课堂演讲。讨论题1：谈谈对PowerBI数据建模中“事实表”与“维度表”以及“一维表”与“二维表”的内涵理解，最好通过具体表格案例的展示来加以说明他们之间的联系与区别？讨论题2：讨论你对PowerBI数据建模中表的关系的理解，尤其是表与表之间的关系：多对一、一对多、一对一与多对多是怎样理解的？讨论题3：谈谈PowerBI时间类图表中百分比堆积条形图、百分比柱形图、表、矩阵折线图、簇状柱形图、簇状条形图、分区图、丝带图以及蜘蛛网图的含义与功能。信息化资源趣趣一、课前导入（5分钟）【启发教学】教学导入：对数据建模后，大家可以得到用以生成图表的各种数据信息，本项目进行可视化图表的制作，本节课讲解数据可视化的方法。我们在工作中常见的图表的功能有哪些呢？课前问卷导入结果：对学生的“课前小调研”显示，学生对一维表和二维表能否区分，包括数据建模存在模糊认知，值掌握一些常见图表的功能，需要扩展其他可视化图表在工作中的作用。二、课堂讲授（125分钟）【理论教学】PowerBI关系模型构建【数据表根据数据内容分为哪几类】数据内容可以分为维度表与事实表两大类：维度表主要是用于描述事物特征、类别等属性的表，数据量通常较小，通常是由数据管理人员依据公司业务类型自行编制，不真实记录交易的数据。事实表主要用于记录事物发生的真实交易，如自动售后机中，每销售一件商品，便会在后台记录一条交易数据，记录顾客购买的日期、时间、商品类型、商品名称、支付方式等等。因此，事实表通常是数值型数据，并且数据量非常大。【事实表与维度表对的关系】【数据表的关系】【互动问答】根据上表大家讨论一下数据表的关系有哪几种？答案：多对一、一对多、一对一、多对多。注意：关系涉及的列至少有一个必须包含唯一值。不过，在某些场景下可能没有列包含唯一值，比如分析订单和产品的时候，一个订单包含多个产品，一个产品也可以属于多笔订单，通常的解决方法是在模型中引入包含必要唯一值的附加表，也称做桥接表。【理论教学】PowerBI报表是数据可视化【比较类图表】百分比堆积条形图：百分比堆积条形图

将多个数据集的条形彼此叠加显示，适合用来显示大类别如何细分为较小的类别，以及每部分与总量之间的关系。在展示不同的数据集时，可以按照数值和百分比两种形式进行展示。百分比堆积柱形图：百分比堆积柱形图是属于堆积柱状图的一种，百分比堆积柱形图是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的占比大小情况表：一维数据可能需要应用数据表来进行展示，形成更加精确的数据比较结果，表格既是一种可视化交流模式，又是一种组织整理数据的手段。矩阵：使用矩阵显示按行和列进行分组的聚合数据汇总，类似于数据透视表或交叉表。组的行数和列数由每个行组和列组中的唯一值的个数确定，使用表显示详细信息数据、组织行组中的数据，或者同时用于两种目的。【时间类图表】折线图：折线图通常反映的是一段时间某个变量的变化趋势指标，在EXCEL与PowerBI中都经常遇见，比较容易理解。簇状柱形图：簇状柱形图由高低不同、颜色不同的柱形图构成，结构比较复杂。而单一的柱形图往往颜色一致，结构比较简单。簇状柱形图有多个柱形。分为组间柱形图和组内柱形图，组间簇状图又称双维度柱形图，适合分析有层级关系的数据。组内柱形图中的矩形一般按照对比维度字段切分并列生长，采用不同的颜色来反映对比维度间的关系。簇状条形图：簇状条形图适合分析对比组内各项数据，也可以比较各个类别的值。分区图：区域图强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。面积图能够直观地将累计的数据，区域图最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。分区图类似于EXCEL中的面积图，相当于折线图加上一部分阴影面所组成，应用范围比较广泛。丝带图：区域图强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。面积图能够直观地将累计的数据，区域图最常用于表现趋势和关系，而不是传达特定的值。分区图类似于EXCEL中的面积图，相当于折线图加上一部分阴影面所组成，应用范围比较广泛。蜘蛛网：蛛网图又叫蜘蛛图、星图、网络图、不规则多边形，极坐标图。【结构类图表】饼图：饼图是反映部分与整体关系的图表，通常按照部分占整体的比重大小（%）来决定每一个扇区面积的大小，扇区面积越大，则表明其所占份额越多。环形图：环形图也是反映部分与整体关系的图表，与饼图类似，但是其主要结构表现为圆环而非圆。树状图：树状图将分层数据显示为一组嵌套矩形。层次结构中的每个级别都由一个有色矩形（分支）表示，其中包含更小的矩形（叶）。【流向类图表】瀑布图：瀑布图也被称为阶梯图，经常在经营和财务分析中使用。瀑布图是根据数据的正负值来表示增加和减少，并以此来调整柱子的上升和下降，进而根据柱子的变化序列来表达最终数据的生成过程。漏斗图：漏斗图则是针对明显有上升或下降趋势的一些流程数据，展示的效果图形类似于一个漏斗，因而叫做漏斗图。【相关类图表】散点图：散点图根据点的分布及大致趋势，判断两个变量之间是否存在某种关系，散点图是描述时间变化趋势或者两个相关变量之间关系最为常见的图形。水族馆图：水族馆图具有良好的视觉感官，水族馆图中鱼的大小与鱼游动的快慢代表数据大小，鼠标放到鱼身上，即可显示对应数据。雷达图：雷达图也称为网络图，蜘蛛图，星图，蜘蛛网图雷达图是以从同一点开始的轴上表示的三个或更多个定量变量的二维图表的形式显示多变量数据的图形方法。旭日图：旭日图不仅可以展示数据的占比情况，还能厘清多级数据之间的关系。在旭日图中,一个圆环代表一个层级的分类数据，一个环块所代表的数值可以体现该数据在同层级数据中的占比。【单值类图表】卡片图：仪表图：【其他类图表】切片器：词云图：子弹图：箱线图：气泡图：【实操教学】PowerBI智能可视化报表美化【设置背景】在可视化窗格中，依次选择：“视觉对象格式”、“常规”、“背景”、设置“颜色”和“透明度”，设置视觉对象格式将背景设置为白色以外的其他浅色。【设置数据标签】数据标签用于显示数据的值，在“格式”列表中，将数据标签的状态设为“开”其设置选项包括颜色、显示单位、方向、位置、文本大小、字体系列等。【设置图例】依次点击：“设置视觉对象格式”、“视觉对象”、“图例”、“开”。设置选项包括位置、标题、图例名称、颜色、字体系列、文本大小等。【设置坐标轴】单击在报表视图中出现的可视化效果、打开“格式”列表，将X轴、Y轴的状态设为“开”，其中，X轴的设置选项包括颜色、文本大小、字体系列、标题等，Y轴的设置选项包括位置、颜色、文本大小、字体系列、显示单位、值的小数位、标题等。【设置编辑交互】选中切片器“月份”、点击“格式”、“辑交互”按钮，此时在分区图上会出现交互图标,点击“无()”按钮,取消切片器对分区图的筛选。简简简简趣趣实实实实简简三、课堂实践（40分钟）1、就课程知识点提问，请同学回答，进行讲解、辅导简单阐述一下各可视化图表导入分类，以及在各自的使用效果，功能进行详细介绍，给人以最直观的效果和感受，PowerBI自带的图标元素有条形图，柱形图，散点图，卡片图，切变器，分区图等等，也可以从个性化窗口中选择自己需要的适合图表，比如水族馆图，子弹图，仪表盘等。进行更加独特炫酷的可视化个性展示。请查阅相关资料与数据，你尝试本书没有涉及的报表，并进行总结其用途？2、随机抽查一两位同学进行现场操作演示，验收教学成果学生案例展示（部分）：实实四、课程总结（10分钟）教师总结：•本项目主要学习了PowerBIDesktop中数据表的关系与建模，并选取了20多个PowerBI智能可视化效果图进行了分类整理，重点介绍了其功能、内涵与效果展示，最后还重点介绍了视图美化与格式整理。学习本项目需要注意以下五点内容：•一是要深刻理解PowerBI中数据表的内涵与关系。PowerBI中数据表分为维度表与事实表两种类型，要正确判断这两种表的区别与联系。对于二维类型表需要通过逆透视将其变为一维类型的表，方可进行智能可视化。对数据报表之间的关系：一对一、一对多、多对一与多对多如何理解也需要完全领会。•二是理解PowerBI中数据建模的含义。PowerBI中数据建模实际上与DAX函数编程都是后期实现数据智能可视化的关键，PowerBI中数据建模主要就是寻找导入并整理后的数据表与其它数据表之间的关系，我们需要通过表中字段结构的理解，自动（或者手动）创建表与表之间的关系。•三是要熟练掌握PowerBI中常见的可视化视觉对象，了解一些不常见但又比较酷炫的视觉对象。PowerBI视图界面提供了30多种常用的视觉对象，不需要会员登录就可以直接使用，如果要获取更多酷炫的视觉对象则需要登录账号，本教材中水族馆图、雷达图、词云图、气泡图、蜘蛛网图等都是添加获取更多视觉对象形成的。•四是能熟练掌握比较类图表中百分比堆积条形图、百分比柱形图、表、矩阵的含义、功能与制作过程；