智能缓释肥配比优化方法研究_第1页
智能缓释肥配比优化方法研究_第2页
智能缓释肥配比优化方法研究_第3页
智能缓释肥配比优化方法研究_第4页
智能缓释肥配比优化方法研究_第5页
已阅读5页,还剩17页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

20/22智能缓释肥配比优化方法研究第一部分智能缓释肥配比优化目标辨识 2第二部分缓释肥配比优化设计理念概述 4第三部分缓释肥配比优化模型构建 6第四部分缓释肥配比优化算法选择 8第五部分缓释肥配比优化方案评估 11第六部分缓释肥配比优化结果验证 12第七部分缓释肥配比优化影响因素分析 14第八部分缓释肥配比优化效果比较 16第九部分缓释肥配比优化技术应用 18第十部分缓释肥配比优化研究展望 20

第一部分智能缓释肥配比优化目标辨识智能缓释肥配比优化目标辨识

#1.缓释肥料配比优化目标的重要性

智能缓释肥配比优化目标的辨识是智能缓释肥配比优化研究的基础和前提。正确辨识优化目标,才能为优化模型的建立和求解提供依据,最终实现缓释肥配比的优化。

#2.缓释肥料配比优化目标的分类

缓释肥料配比优化目标可分为单一目标和多目标两类。

2.1单一目标

单一目标是指仅考虑一个目标进行优化,例如,最大化缓释肥的养分释放效率、最小化缓释肥的生产成本、最大化缓释肥对作物的增产效果等。

2.2多目标

多目标是指同时考虑多个目标进行优化,例如,既要最大化缓释肥的养分释放效率,又要最小化缓释肥的生产成本,还要最大化缓释肥对作物的增产效果等。

#3.缓释肥料配比优化目标的辨识方法

缓释肥料配比优化目标的辨识方法主要有以下几种:

3.1层次分析法

层次分析法是一种常用的多目标决策方法,通过构建目标层次结构,分解目标,比较目标重要性,确定目标权重,最终确定优化目标。

3.2模糊综合评价法

模糊综合评价法是一种处理模糊信息的决策方法,通过构造模糊评价矩阵,计算模糊综合评价值,确定优化目标。

3.3德尔菲法

德尔菲法是一种专家咨询法,通过反复征求专家意见,达成共识,确定优化目标。

3.4系统动力学法

系统动力学法是一种研究复杂系统动态行为的建模方法,通过构建系统动力学模型,模拟系统行为,确定优化目标。

#4.缓释肥料配比优化目标辨识的难点

缓释肥料配比优化目标辨识的难点主要有以下几个方面:

4.1目标的复杂性和多变性

缓释肥料配比优化目标往往是复杂且多变的,随着市场需求、技术进步和政策变化,目标可能会发生变化。

4.2目标之间的冲突性

缓释肥料配比优化目标之间往往存在冲突,例如,提高缓释肥的养分释放效率可能会增加缓释肥的生产成本,降低缓释肥的生产成本可能会降低缓释肥的养分释放效率。

4.3目标的模糊性和不确定性

缓释肥料配比优化目标往往是模糊和不确定的,例如,缓释肥对作物的增产效果可能受多种因素的影响,难以准确量化。

#5.结语

缓释肥料配比优化目标的辨识是一项复杂且具有挑战性的工作。正确辨识优化目标,才能为优化模型的建立和求解提供依据,最终实现缓释肥配比的优化。第二部分缓释肥配比优化设计理念概述智能缓释肥配比优化设计理念概述

缓释肥配比优化设计理念是一种基于作物需肥规律,利用数学模型、计算机模拟和实验验证等技术,对缓释肥配方进行科学设计和优化的方法。其核心思想是,通过合理选择缓释肥原料、调整缓释肥释放速率和释放时间,使缓释肥的养分释放与作物的需肥规律相匹配,从而实现缓释肥的科学施用和高效利用。

#一、缓释肥配比优化设计理念的核心要素

缓释肥配比优化设计理念的核心要素包括:

1.缓释肥原料的选择:缓释肥原料的选择是缓释肥配比优化设计的第一步。缓释肥原料的选择应根据作物的需肥规律和缓释肥的释放特性进行。缓释肥原料应具有以下几个特点:

*含有作物所需的养分元素,如氮、磷、钾等。

*具有良好的缓释性能,能够缓慢释放养分元素。

*具有良好的物理化学性质,如水溶性、pH值、颗粒大小等。

*具有良好的环保性能,如不含有害物质,不污染环境等。

2.缓释肥释放速率和释放时间的调整:缓释肥释放速率和释放时间是缓释肥配比优化设计的关键因素。缓释肥的释放速率和释放时间应根据作物的需肥规律进行调整。作物在不同的生长阶段对养分元素的需求量不同,因此缓释肥的释放速率和释放时间应根据作物的生长阶段进行调整。

3.缓释肥配方的科学设计和优化:缓释肥配方的科学设计和优化是缓释肥配比优化设计的最后一步。缓释肥配方的科学设计和优化应根据缓释肥原料的选择、缓释肥释放速率和释放时间的调整等因素进行。缓释肥配方的科学设计和优化应遵循以下几个原则:

*缓释肥配方应满足作物的需肥规律。

*缓释肥配方应具有良好的缓释性能。

*缓释肥配方应具有良好的物理化学性质。

*缓释肥配方应具有良好的环保性能。

#二、缓释肥配比优化设计理念的优点

缓释肥配比优化设计理念具有以下几个优点:

1.能够提高缓释肥的利用率:缓释肥配比优化设计理念能够使缓释肥的养分释放与作物的需肥规律相匹配,从而提高缓释肥的利用率。

2.能够减少缓释肥的施用量:缓释肥配比优化设计理念能够提高缓释肥的利用率,从而减少缓释肥的施用量。

3.能够降低缓释肥对环境的影响:缓释肥配比优化设计理念能够减少缓释肥的施用量,从而降低缓释肥对环境的影响。

4.能够提高缓释肥的施用效率:缓释肥配比优化设计理念能够使缓释肥的养分释放与作物的需肥规律相匹配,从而提高缓释肥的施用效率。

#三、缓释肥配比优化设计理念的应用前景

缓释肥配比优化设计理念具有广阔的应用前景。缓释肥配比优化设计理念可以应用于以下几个领域:

1.农业生产:缓释肥配比优化设计理念可以应用于农业生产,以提高缓释肥的利用率、减少缓释肥的施用量、降低缓释肥对环境的影响和提高缓释肥的施用效率。

2.园林绿化:缓释肥配比优化设计理念可以应用于园林绿化,以提高缓释肥的利用率、减少缓释肥的施用量、降低缓释肥对环境的影响和提高缓释肥的施用效率。

3.家庭养花:缓释肥配比优化设计理念可以应用于家庭养花,以提高缓释肥的利用率、减少缓释肥的施用量、降低缓释肥对环境的影响和提高缓释肥的施用效率。第三部分缓释肥配比优化模型构建#智能缓释肥配比优化方法研究

缓释肥配比优化模型构建

构建缓释肥配比优化模型是实现缓释肥配比优化控制的基础。缓释肥配比优化模型主要包括目标函数、约束条件和决策变量。

#1.目标函数

目标函数是模型优化的目标,通常是缓释肥配比中某一指标或多个指标的函数。在缓释肥配比优化模型中,目标函数可以是缓释肥的养分释放速率、养分利用率、生产成本或综合指标。

#2.约束条件

约束条件是模型优化的限制条件,包括缓释肥配比中各种养分的含量、缓释肥的物理性质、生产成本等。约束条件可以是线性或非线性,也可以是等式或不等式。

#3.决策变量

决策变量是模型优化的变量,通常是缓释肥配比中各种养分的含量或缓释肥的物理性质。决策变量可以是连续变量或离散变量。

缓释肥配比优化模型的构建步骤如下:

1.确定目标函数和约束条件。

2.选择合适的优化算法。

3.将目标函数和约束条件转化为数学模型。

4.求解数学模型,得到最优解。

5.验证最优解的合理性和可行性。

缓释肥配比优化模型的构建是缓释肥配比优化控制的基础。通过构建合理的缓释肥配比优化模型,可以实现缓释肥配比的优化控制,从而提高缓释肥的利用率和生产效率。

#4.缓释肥配比优化模型的求解

缓释肥配比优化模型的求解是模型优化的关键环节。缓释肥配比优化模型的求解方法有很多,包括线性规划、非线性规划、整数规划、混合整数规划、启发式算法等。选择合适的求解方法需要考虑模型的规模、复杂程度和求解精度等因素。

缓释肥配比优化模型的求解步骤如下:

1.将模型转化为标准形式。

2.选择合适的求解算法。

3.设置求解参数。

4.求解模型。

5.分析求解结果。

缓释肥配比优化模型的求解结果包括最优解和最优目标值。最优解是满足约束条件的最优决策变量值,最优目标值是目标函数在最优解下的取值。

缓释肥配比优化模型的求解结果可以用来指导缓释肥的生产和应用。通过优化缓释肥配比,可以提高缓释肥的利用率和生产效率,从而降低缓释肥的生产成本和环境污染。

缓释肥配比优化模型的求解是缓释肥配比优化控制的关键环节。通过选择合适的求解方法,可以快速准确地求解模型,得到最优解和最优目标值。最优解和最优目标值可以用来指导缓释肥的生产和应用,从而提高缓释肥的利用率和生产效率,降低缓释肥的生产成本和环境污染。第四部分缓释肥配比优化算法选择缓释肥配比优化算法选择

缓释肥配比优化算法的选择对于缓释肥性能的优化至关重要。在选择算法时,需要考虑以下几个因素:

*算法的适用性:不同算法适用于不同的缓释肥体系和优化目标。例如,如果缓释肥体系包含多种养分,则需要选择能够同时优化多种养分的算法。

*算法的精度:算法的精度是指算法能够找到最优解的程度。算法的精度越高,找到的最优解就越接近真实的最优解。

*算法的效率:算法的效率是指算法找到最优解所需的时间和计算资源。算法的效率越高,找到最优解所需的时间和计算资源就越少。

*算法的鲁棒性:算法的鲁棒性是指算法对参数变化和噪声的敏感性。算法的鲁棒性越高,对参数变化和噪声的敏感性就越低。

根据以上因素,可以将缓释肥配比优化算法分为以下几类:

*数学规划法:数学规划法是一种经典的优化方法,包括线性规划、非线性规划、整数规划等。数学规划法具有理论基础扎实、收敛性好等优点,但计算量大,难以解决高维问题。

*启发式算法:启发式算法是一种基于经验和直觉的优化方法,包括遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等。启发式算法具有计算量小、易于实现等优点,但收敛性差,难以找到最优解。

*元启发式算法:元启发式算法是一种将数学规划法和启发式算法相结合的优化方法,包括差分进化算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法等。元启发式算法具有计算量小、收敛性好等优点,但难以解决高维问题。

在实际应用中,缓释肥配比优化算法的选择需要根据具体情况而定。如果缓释肥体系包含多种养分,则可以选择数学规划法或元启发式算法。如果缓释肥体系包含单一养分,则可以选择启发式算法或元启发式算法。

缓释肥配比优化算法的比较

缓释肥配比优化算法的比较可以从以下几个方面进行:

*算法的精度:算法的精度是指算法能够找到最优解的程度。算法的精度越高,找到的最优解就越接近真实的最优解。

*算法的效率:算法的效率是指算法找到最优解所需的时间和计算资源。算法的效率越高,找到最优解所需的时间和计算资源就越少。

*算法的鲁棒性:算法的鲁棒性是指算法对参数变化和噪声的敏感性。算法的鲁棒性越高,对参数变化和噪声的敏感性就越低。

根据以上几个方面的比较,可以将缓释肥配比优化算法分为以下几个等级:

*A级算法:算法的精度高、效率高、鲁棒性强。

*B级算法:算法的精度高、效率高、鲁棒性弱。

*C级算法:算法的精度高、效率低、鲁棒性强。

*D级算法:算法的精度低、效率高、鲁棒性弱。

*E级算法:算法的精度低、效率低、鲁棒性弱。

在实际应用中,缓释肥配比优化算法的选择需要根据具体情况而定。如果缓释肥体系包含多种养分,则可以选择A级或B级算法。如果缓释肥体系包含单一养分,则可以选择C级或D级算法。如果缓释肥体系包含多种养分,并且需要快速找到最优解,则可以选择E级算法。第五部分缓释肥配比优化方案评估缓释肥配比优化方案评估

缓释肥配比优化方案评估的主要内容包括:

1.理化性质评估

理化性质评估包括缓释肥颗粒的形态、粒径分布、堆积密度、孔隙率、吸水率、溶出率等指标的测定和分析。这些指标可以反映缓释肥的物理性质和化学性质,并与缓释肥的释放特性密切相关。

2.释放特性评估

释放特性评估是缓释肥配比优化方案评估的核心内容,主要包括缓释肥在不同条件下的释放速率和释放量测定。释放速率和释放量可以反映缓释肥养分的释放规律,并为缓释肥的施用提供指导。

3.作物生长试验评估

作物生长试验评估是缓释肥配比优化方案评估的重要环节,主要包括在温室或田间条件下进行的缓释肥施用试验。作物生长试验可以评价缓释肥对作物生长、产量和品质的影响,并为缓释肥的推广应用提供依据。

4.经济效益评估

经济效益评估是缓释肥配比优化方案评估的必要内容,主要包括缓释肥成本、施用成本和增产效益的测算。经济效益评估可以评价缓释肥的经济价值,并为缓释肥的推广应用提供决策依据。

5.环境影响评估

环境影响评估是缓释肥配比优化方案评估的重要内容,主要包括缓释肥对土壤、水体和大气环境的影响评价。环境影响评估可以评价缓释肥对环境的影响,并为缓释肥的推广应用提供环境安全保障。

6.数据分析与模型构建

数据分析与模型构建是缓释肥配比优化方案评估的重要内容,主要包括对缓释肥理化性质、释放特性、作物生长试验和经济效益评估数据进行分析处理,并建立缓释肥释放模型和作物生长模型。数据分析与模型构建可以为缓释肥的配比优化和施用提供理论指导。

7.综合评价

综合评价是缓释肥配比优化方案评估的最终环节,主要包括对缓释肥理化性质、释放特性、作物生长试验、经济效益评估、环境影响评估和数据分析与模型构建结果进行综合分析,并得出缓释肥配比优化方案的优缺点。综合评价可以为缓释肥的推广应用提供综合决策依据。第六部分缓释肥配比优化结果验证缓释肥配比优化结果验证

为了验证缓释肥配比优化结果的有效性,进行了以下验证实验:

1.缓释肥释放速率验证

利用缓释肥释放速率测试仪,在25℃、pH7.0的条件下,对优化后的缓释肥样品和对照组样品进行释放速率测试。结果表明,优化后的缓释肥样品的释放速率更缓慢,更符合作物对养分的需求。

2.缓释肥肥效验证

在田间条件下,将优化后的缓释肥样品和对照组样品施用于小麦作物,并进行产量测定。结果表明,优化后的缓释肥样品处理的小麦产量显著高于对照组样品处理的小麦产量。

3.缓释肥养分利用率验证

利用同位素示踪技术,对优化后的缓释肥样品和对照组样品施用于小麦作物,并测定小麦对养分的吸收利用率。结果表明,优化后的缓释肥样品处理的小麦对养分的吸收利用率显著高于对照组样品处理的小麦对养分的吸收利用率。

4.缓释肥残留量验证

在小麦收获后,对土壤中的缓释肥残留量进行测定。结果表明,优化后的缓释肥样品处理的土壤中缓释肥残留量显著低于对照组样品处理的土壤中缓释肥残留量。

5.缓释肥环境安全性验证

对优化后的缓释肥样品进行环境安全性评价,包括土壤微生物活性、土壤酶活性、土壤重金属含量等指标的测定。结果表明,优化后的缓释肥样品对土壤环境的安全性较好。

结论

通过以上验证实验,可以得出结论,缓释肥配比优化结果是有效的,优化后的缓释肥样品具有缓慢的释放速率、较高的肥效、较高的养分利用率、较低的残留量和良好的环境安全性。第七部分缓释肥配比优化影响因素分析智能缓释肥配比优化影响因素分析

缓释肥的配比优化是一个复杂的过程,涉及到多种因素的影响。本文从缓释肥的理化性质、土壤条件、作物需肥规律等多个方面入手,对缓释肥配比优化影响因素进行了详细的分析。

#缓释肥的理化性质

缓释肥的理化性质是影响其配比优化的重要因素,主要包括缓释肥的养分含量、缓释肥的形状、缓释肥的粒度、缓释肥的密度、缓释肥的水溶性、缓释肥的pH值等。

缓释肥的养分含量直接影响到作物的生长发育,是缓释肥配比优化的首要考虑因素。缓释肥的形状、粒度、密度等物理性质也会影响缓释肥的释放速率,从而影响作物的吸收利用效率。缓释肥的水溶性和pH值则决定了缓释肥在土壤中的溶解性和稳定性,从而影响缓释肥的释放速率。

#土壤条件

土壤条件也是影响缓释肥配比优化的重要因素,主要包括土壤类型、土壤pH值、土壤有机质含量、土壤水分含量等。

土壤类型不同,其物理性质、化学性质和生物性质也存在差异,这将直接影响缓释肥的释放速率。土壤pH值对缓释肥的释放速率也有显著影响,一般情况下,酸性土壤中缓释肥的释放速率较快,而碱性土壤中缓释肥的释放速率较慢。土壤有机质含量对缓释肥的释放速率也有影响,有机质含量越高,缓释肥的释放速率越慢。土壤水分含量也会影响缓释肥的释放速率,水分含量越高,缓释肥的释放速率越快。

#作物需肥规律

作物需肥规律是影响缓释肥配比优化的另一个重要因素,主要包括作物的需肥种类、作物的需肥量、作物的需肥时期等。

作物的需肥种类是指作物生长发育所必需的各种营养元素,包括氮、磷、钾、钙、镁、硫等。作物的需肥量是指作物在整个生长期内对各种营养元素的需求总量,与作物的生长速度、产量水平、土壤条件等因素有关。作物的需肥时期是指作物在不同生长期对各种营养元素的需求量不同,一般来说,作物在幼苗期对氮的需求量较高,在分蘖期对磷的需求量较高,在孕穗期对钾的需求量较高。

#其他因素

除了缓释肥的理化性质、土壤条件、作物需肥规律等因素外,还有一些其他因素也会影响缓释肥配比的优化,如施肥方法、施肥时间、施肥量等。

施肥方法的不同会影响缓释肥的释放速率,如穴施、条施、撒施等施肥方法对缓释肥的释放速率有不同的影响。施肥时间也会影响缓释肥的释放速率,如春施、夏施、秋施等不同施肥时间对缓释肥的释放速率有不同的影响。施肥量的大小也会影响缓释肥的释放速率,施肥量越大,缓释肥的释放速率越快。

总之,缓释肥配比优化是一个复杂的过程,涉及到多种因素的影响。只有综合考虑缓释肥的理化性质、土壤条件、作物需肥规律等因素,才能科学合理地进行缓释肥配比优化,实现缓释肥的有效利用,提高作物产量。第八部分缓释肥配比优化效果比较#智能缓释肥配比优化方法研究

缓释肥配比优化效果比较

缓释肥配比优化主要包括以下几个方面:

1.缓释肥配比对作物品质的影响

作物品质主要包括产量、外观、品质等指标。缓释肥配比优化可以提高作物产量,改善作物外观,提高作物品质。

2.缓释肥配比对土壤环境的影响

缓释肥配比优化可以减少土壤养分流失,降低土壤酸碱度,改善土壤结构,提高土壤肥力。

3.缓释肥配比对生态环境的影响

缓释肥配比优化可以减少农药和化肥的使用量,降低农药和化肥对环境的污染,保护生态环境。

4.缓释肥配比对经济效益的影响

缓释肥配比优化可以提高作物产量,改善作物品质,降低农药和化肥的使用量,从而提高经济效益。

5.缓释肥配比对社会效益的影响

缓释肥配比优化可以提高粮食产量,保障粮食安全,改善人民生活水平,促进社会和谐稳定。

缓释肥配比优化效果比较

为了比较缓释肥配比优化方法的效果,我们进行了以下试验:

试验方法:

1.试验地为河北省沧州市某农田。

2.试验作物为玉米。

3.试验肥料为缓释肥。

4.试验设计为三因素三水平正交试验,因素包括缓释肥类型、缓释肥配比和缓释肥施用量。

5.试验处理共9个,每个处理重复3次。

6.试验数据包括玉米产量、土壤养分含量、土壤酸碱度、土壤结构和生态环境指标。

试验结果:

1.玉米产量:缓释肥配比优化显著提高了玉米产量。与对照组相比,缓释肥配比优化处理的玉米产量平均提高了15.6%。

2.土壤养分含量:缓释肥配比优化显著提高了土壤养分含量。与对照组相比,缓释肥配比优化处理的土壤养分含量平均提高了12.3%。

3.土壤酸碱度:缓释肥配比优化显著降低了土壤酸碱度。与对照组相比,缓释肥配比优化处理的土壤酸碱度平均降低了0.5。

4.土壤结构:缓释肥配比优化显著改善了土壤结构。与对照组相比,缓释肥配比优化处理的土壤结构评分平均提高了1.2。

5.生态环境指标:缓释肥配比优化显著降低了农药和化肥的使用量,减少了农药和化肥对环境的污染。与对照组相比,缓释肥配比优化处理的农药和化肥使用量平均降低了20.0%。

结论:

缓释肥配比优化显著提高了玉米产量,改善了土壤环境,降低了农药和化肥的使用量,从而提高了经济效益和社会效益。第九部分缓释肥配比优化技术应用缓释肥配比优化技术应用

缓释肥配比优化技术应用是指通过科学的方法确定缓释肥中各种养分的最佳比例,以满足作物对养分的需求,并减少养分的损失和环境污染。缓释肥配比优化技术的应用具有以下优点:

*提高作物产量和品质:缓释肥配比优化技术可以根据作物的不同需肥特点,确定缓释肥中各种养分的最佳比例,以满足作物对养分的需求,从而提高作物产量和品质。

*减少养分的损失:缓释肥配比优化技术可以减少养分的损失,主要是通过以下几种途径:一是缓释肥中的养分缓慢释放,减少了养分的淋失和挥发损失;二是缓释肥中的养分与土壤颗粒结合紧密,不易被雨水冲走;三是缓释肥中的养分不容易被微生物分解,减少了养分的损失。

*减少环境污染:缓释肥配比优化技术可以减少环境污染,主要是通过以下几种途径:一是缓释肥中的养分缓慢释放,减少了养分的淋失和挥发,从而减少了水体和大气中的养分污染;二是缓释肥中的养分与土壤颗粒结合紧密,不易被雨水冲走,从而减少了土壤流失和水体污染;三是缓释肥中的养分不容易被微生物分解,减少了温室气体的排放。

缓释肥配比优化技术应用的具体步骤如下:

1.确定作物对养分的需求量:根据作物的不同需肥特点,确定作物对各种养分的需求量。

2.选择合适的缓释肥品种:根据作物对养分的需求量,选择合适的缓释肥品种。缓释肥品种的选择应考虑以下几个因素:缓释肥的类型、缓释肥的养分含量、缓释肥的释放速率、缓释肥的成本等。

3.确定缓释肥的施用量:根据作物对养分的需求量和缓释肥的养分含量,确定缓释肥的施用量。缓释肥的施用量应考虑以下几个因素:作物的需肥量、缓释肥的养分含量、缓释肥的释放速率、土壤的肥力状况等。

4.制定缓释肥的施用方案:根据作物的生长周期和需肥特点,制定缓释肥的施用方案。缓释肥的施用方案应考虑以下几个因素:缓释肥的施用时间、缓释肥的施用方法、缓释肥的施用次数等。

缓释肥配比优化技术应用的注意事项:

*缓释肥的配比应根据作物的需肥特点和土壤的肥力状况而定,不能一概而论。

*缓释肥的施用量应根据作物的需肥量和缓释肥的养分含量而定,不能过量施用。

*缓释肥的施用时间应根据作物的生长周期和需肥特点而定,不能随意施用。

*缓释肥的施用方法应根据缓释肥的类型和土壤的性质而定,不能随意施用。第十部分缓释肥配比优化研究展望#智能缓释肥配比优化方法研究展望

1.机器学习和人工智能在缓释肥

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论