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文档简介

试卷科目:人工智能基础人工智能基础(习题卷17)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基础第1部分:单项选择题,共131题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。[单选题]1.Scikit-learn中数据和标签用什么数据结构来存储?A)列表B)数组C)字典答案:B解析:[单选题]2.在集成学习中,当训练数据很多时,最常见的结合策略是()。A)平均法B)投票法C)学习法答案:C解析:[单选题]3.下列哪项不是SVM的优势A)可以和核函数结合B)通过调参可以往往可以得到很好的分类效果C)训练速度快D)泛化能力好答案:C解析:SVM的训练速度不快[单选题]4.视觉slam中,下面哪一项不适合作为关键帧的选取指标()。A)与上一关键帧的时间间隔B)距离最近关键帧的空间距离C)跟踪质量D)关键帧的灰度图方差答案:D解析:[单选题]5.什么是KDD?A)数据挖掘与知识发现B)领域知识发现C)文档知识发现D)动态知识发现答案:A解析:[单选题]6.强化学习在每个时刻环境和个体都会产生相应的交互。个体可以采取一定的(),这样的行动是施加在环境中的。A)actionB)rewardC)stateD)agent答案:A解析:[单选题]7.x=[1,2,3,4,5],x[3]的计算结果是?A)12345B)出错C)4D)3答案:C解析:[单选题]8.机翼产生的升力大小除了与空气密度,飞行速度和机翼面积有关外,还与机翼的()A)翼型B)气流流速C)迎角D)以上都是答案:D解析:[单选题]9.强化学习中,()主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。A)探索B)开发C)输入D)输出答案:A解析:[单选题]10.无人驾驶突破了传统以()为核心的模式。A)设计师B)乘客C)驾驶员D)交通工具答案:C解析:[单选题]11.()业务应用,能够发挥边端就地化计算和处置优势,快速处理区域内故障,同时通过边云同实时跟踪分析,判断故障处理是否执行成功,提升配电网智能处置和自愈能力。A)故障快速处置B)状态在线评价C)设备预先检修D)台区能源自治答案:A解析:[单选题]12.大数据参考架构的水平轴和垂直轴分别为()。A)信息(活动)价值链和信息技术价值链B)信息技术价值链和信息(活动)价值链C)信息交互价值链和信息技术价值链D)信息(活动)价值链和信息交互价值链答案:A解析:大数据参考架构围绕代表大数据价值链的信息价值链(水平轴)和信息技术价值链(垂直轴)两个维度组织展开。[单选题]13.智能的特征包括()A)感知能力、记忆与思维能力、学习能力、行为能力(表达能力)B)感知能力、创新能力、学习能力、行为能力(表达能力)C)记忆能力、创新与思维能力、学习能力、行为能力(表达能力)D)感知能力、记忆与思维能力、行为能力(表达能力)、分析能力答案:A解析:[单选题]14.划分聚类算法是一种简单的较为基本的重要聚类方法。它的主要思想是通过将数据点集分为()个划分,并使用重复的控制策略使某个准则最优化,以达到最终的结果A)DB)KC)ED)F答案:B解析:划分聚类算法K-Means将数据点集分为K个子集。[单选题]15.人工神经网络在20世纪()年代兴起,一直以来都是人工智能领域的研究热点A)50B)60C)70D)$80答案:D解析:[单选题]16.下列关于特征选择的说法错误的是(___)A)可以提高特征关联性B)可以减轻维数灾难问题C)可以降低学习任务的难度D)特征选择和降维具有相似的动机答案:A解析:[单选题]17.堆叠胶囊自动编码器(SCAE)采用哪种学习方式()。A)无监督学习B)半监督学习C)弱监督学习D)有监督学习答案:A解析:[单选题]18.FOIL是(___)的学习算法A)命题规则B)剪枝优化C)一阶规则D)序贯覆盖答案:C解析:[单选题]19.LSTM是一种什么网络?A)卷积神经网B)前馈神经网C)循环神经网D)孪生网络答案:C解析:LSTM是一种循环神经网络[单选题]20.语音合成基元的大小与算法的复杂性和变化的灵活性成的关系是(),与数据库大小关系是()。A)正比,反比B)反比,正比C)反比,反比D)正比,正比答案:B解析:[单选题]21.()的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上,使得同样例的投影点尽可能接近、异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别.A)多分类学习B)对数几率回归C)线性判别分析D)多分类学习答案:C解析:[单选题]22.大数据环境下的隐私担忧,主要表现为()A)人信息的被识别与暴露B)用户画像的生成C)广告的推送D)病毒入侵答案:A解析:大数据环境下的隐私担忧,主要表现为人信息的被识别与暴露。[单选题]23.对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),()可以更好地解决这个问题。A)循环神经网络B)感知机C)多层感知机D)卷积神经网络答案:D解析:卷积神经网络可以提取图像特征,且具有平移不变性。循环神经网络适合语言类数据。[单选题]24.机器自动从海量数据中总结物体的特征,然后进行识别和判断,属于什么方法?A)?先验知识库?匹配B)机器学习C)神经网络D)深度学习答案:B解析:[单选题]25.RPA中的OCR和NLP主要用于A)数据获取B)数据决策C)数据预测D)数据转移答案:A解析:[单选题]26.()是一种基于树结构进行决策的算法。A)轨迹跟踪B)决策树C)数据挖掘D)K近邻算法答案:B解析:决策树是一种基于树结构进行决策的算法。[单选题]27.目前RNN中常用的激活函数是()A)reluB)sigmoidC)eluD)Swish答案:B解析:目前RNN中常用的激活函数是sigmoid[单选题]28.以下关于数据质量的说法不正确的是A)数据质量是基于一组定性或定量变量的值的条件下提出的概念B)数据内部一致性的问题非常重要C)一组数据特性满足业务需求的程度D)数据清洗的必要性不大答案:D解析:[单选题]29.视觉slam中,()不是特征点法的优点。A)对光照、运动不敏感,比较稳定B)鲁棒性好C)能构建稠密地图D)方案成熟答案:C解析:[单选题]30.HDFS集群中的NameNode职责不包括()。A)维护HDFS集群的目录树结构B)维护HDFS集群的所有数据块的分布、副本数和负载均衡C)负责保存客户端上传的数据D)响应客户端的所有读写数据请求答案:C解析:NameNode是HDFS的管理节点,DataNode是HDFS集群的工作节点。所以用户上传的数据是由DataNode进行保存的;NameNode负责保存用户上传的数据的元数据和维护HDFS的抽象目录树结构,也会响应客户端的所有读写请求。[单选题]31.文档是待处理的数据对象,它由一组词组成,这些词在文档中不计顺序,如一篇论文、一个网页都可以看作一个文档。这样的表示方式称为()。A)语句B)词袋C)词海D)词塘答案:B解析:词袋模型下,像是句子或是文件这样的文字可以用一个袋子装着这些词的方式表现,这种表现方式不考虑文法以及词的顺序。[单选题]32.()是利用与问题有关的启发信息进行搜索。A)深度优先策略B)宽度优先策略C)最好优先策略D)启发式策略答案:D解析:[单选题]33.以下哪种算法不属于数据挖掘技术中的算法()。A)聚类B)神经网络C)决策树D)RSA加密算法答案:D解析:[单选题]34.数据审计是对数据内容和元数据进行审计,发现其中存在的()A)缺失值B)噪声值C)不一致、不完整值D)以上都是答案:D解析:[单选题]35.不属于机器人技术参数的是()。A)外壳颜色B)自由度C)定位精度D)工作范围答案:A解析:[单选题]36.下列目标检测网络中,哪个是一阶段的网络A)Faster-rcnnB)RFCNC)YOLOv3D)SPP-net答案:C解析:[单选题]37.无人机通信导航系统由()组成。A)机载设备和地面站B)机载设备和飞控C)机载设备和地面设备D)机载设备和组装设备答案:B解析:[单选题]38.关于。LAP和。LTP的区别描述,不正确的是()。A)。LAP主要是关于如何理解聚集的大量不同的数据,它与。TAP应用程序不同B)与。LAP应用程序不同,。LTP应用程序包含大量相对简单的事务C)。LAP的特点在于事务量大,但事务内容比较简单且重复率高D)。LAP是以数据仓库为基础的,但其最终数据来源与。LTP-样均来自底层的数答案:C解析:。LTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。。LAP即联机分析处理,是数据仓库的核心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。[单选题]39.Cortana是()推出的个人语音助手。A)苹果B)亚马逊C)微软D)阿里巴巴答案:C解析:[单选题]40.大数据技术是由()公司首先提出来的。A)阿里巴巴B)百度C)谷歌D)微软答案:C解析:[单选题]41.()不是最近邻分类器的特点。A)它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型B)分类一个测试样例开销艮大C)最近邻分类器基于全局信息进行预测D)可以生产任意形状的决策边界答案:C解析:k近邻中的近邻指的是距离待预测数据的数据点,而k近邻指的是取距k近的前几个数据点,并非基于全局信息进行预测。[单选题]42.多分类LDA将样本投影到Ml维空间,Ml通常远小于数据原有的属性数,可通过这个投影来减小样本点的维数,且投影过程中使用了类别信息,因此LDA也常被视为一种经典的()技术。A)无监督特征选择B)无监督降维C)监督特征选择D)监督降维答案:D解析:[单选题]43.以下几种模型方法属于判别式模型(DiscriminativeModel)的有()1)混合高斯模型2)条件随机场模型3)区分度训练4)隐马尔科夫模型A)2,3B)3,4C)1,4D)1,2答案:A解析:[单选题]44.以下关于新旧MapReduceAPI的描述错误的是()。A)新B)新API倾向于使用接口方式,而旧API倾向于使用抽象类C)新API使用C。nfigurati。n,而旧API使用J。bC。nf来传递配置信息D)新API可以使用J。b对象来提交作业答案:B解析:在新API中,原来的大量接口都被改成了抽象类。所以使用新API编写MapReduce程序时,都是由实现接口变成抽象类,因此B错。[单选题]45.最初的机器翻译系统主要是基于()进行翻译。A)语法规则B)语义规则C)双语词典D)语音规则答案:C解析:[单选题]46.下列关于input()函数的说法,错误的是?A)input()函数用于在屏幕上输出内容。B)input()函数获取的结构都是字符串类型。C)input()函数用于获取用户输入D)input()函数可以输入数字答案:A解析:[单选题]47.以下CNN网络模型中,最早用于手写数字识别的是()A)LeNet-5B)AlexNetC)ResNet50D)ResNet152答案:A解析:最早用于手写数字识别的cnn网络是LeNet-5[单选题]48.我国自主研发的卫星导航系统名叫()。A)GPSB)北斗导航系统C)伽利略系统D)GLONASS答案:B解析:[单选题]49.?足球运动员的身体都是强壮的,高波是一名足球运动员,所以高波的身体是强壮的?。属于下列哪种推理()。A)演绎推理B)归纳推理C)默认推理D)不确定推理答案:A解析:[单选题]50.下列哪项不是知识图谱构建的主要技术()A)命名实体识别B)实体链接C)关系抽取D)词性标注答案:D解析:知识图谱构建的不太利用词性标注[单选题]51.下面有关分类算法的准确率,召回率,F1值的描述,错误的是?A)准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率B)召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率,衡量的是检索系统的查全率C)正确率、召回率和F值取值都在0和1之间,数值越接近0,查准率或查全率就越高D)为了解决准确率和召回率冲突问题,引入了F1分数答案:C解析:[单选题]52.下列选项中,识别模式与其他不一样的是()A)用户年龄分布判断:少年、青年、中年、老年B)医生给病人诊断发病类型C)投递员分拣信件D)出行方式判断:步行、骑车、坐车答案:D解析:[单选题]53.混淆矩阵中的TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-score是()。A)1212122022年4月13日B)1212122022年8月13日C)1212122022年4月7日D)1212122022年2月3日答案:B解析:[单选题]54.在人脸检测算法中,不属于该算法难点的是()A)出现人脸遮挡B)人脸角度变化大C)需要检测分辨率很小的人脸D)需要检测不同性别的人脸答案:D解析:[单选题]55.飞控系统主要由陀螺仪、加速度计、角速度计、气压计、GPS模块、指南针和控制电路等组成,主要功能是计算并调试无人机()。A)飞行时间B)飞行姿态C)飞行距离D)飞行系统答案:C解析:[单选题]56.神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理,即只拥有一层功能神经元。A)输出层B)输入层C)感知层D)网络层答案:A解析:神经网络感知机由两层神经元组成,输入层接收外界输入信号以后传递给输出层,其中,仅输出层进行激活函数处理。[单选题]57.以下关于深度学习框架的描述,正确的是()。A)Tensorfow是一款使用C++语言开发的开源数学计算软件B)Caffe对于卷积网络的支持特别好,同时提供的C++接口,也提供了C)PyTorch的前身便是Torch,其底层和Torch框架一样,但是使用python重新写了很多内容D)以上答案都正确答案:D解析:[单选题]58.已知:(1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。(2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。(3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。(4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?A)加入更多层,使神经网络的深度增加B)有维度更高的数据C)当这是一个图形识别的问题时D)以上都不正确答案:A解析:[单选题]59.RPA中的工作流技术是基于()诞生的A)制度化管理理论B)劳动分工原理C)委托代理理论D)业务流程管理理论答案:D解析:[单选题]60.在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越(),采用当前Q函数值最大的动作的概率越()。A)大;小B)大;大C)小;小D)小;大答案:A解析:[单选题]61.()会发生权重共享。A)卷积神经网络B)循环神经网络C)全连接神经网络D)选项A和B答案:D解析:[单选题]62.数据集成的基本类型是()A)内容集成、结构集成B)内容集成、规约集成C)规约集成、结构集成D)模式集成、结构集成答案:A解析:数据集成是指通过应用间的数据交换从而达到集成,主要解决数据的分布性和异构性的问题,其前提是被集成应用必须公开数据结构,即必须公开表间结构、表间关系、编码的含义等。[单选题]63.视觉slam中,下面哪一项不适合作为关键帧的选取指标()。A)与上一关键帧的时间间隔B)距离最近关键帧的空间距离C)跟踪质量D)关键帧的灰度图方差答案:D解析:[单选题]64.学习没有标签的数据集的机器学习方法是A)监督学习B)无监督学习C)半监督学习D)强化学习答案:B解析:[单选题]65.智能生成RPA流程结构关键在于获取流程的()。A)流程逻辑B)任务节点C)流程状态D)节点状态答案:A解析:[单选题]66.()是事物规律的发现过程。A)评价B)环境C)学习D)知识库答案:C解析:[单选题]67.智能化是数字化进程中,随着技术不断升级演进,以智能化技术逐步释放人力资源,降低().释放创新红利的过程。A)人力成本B)设备成本C)技术成本D)管理成本答案:D解析:[单选题]68.下列机器学习算法中,不需要归一化处理的是()。A)DecisionB)SVMC)K-meansD)Logistic答案:A解析:DecisionTree属于概率模型,不需要归一化处理;SVM、K-means和LogisticRegression之类的最优化问题需要归一化处理。[单选题]69.盲目搜索策略不包括下列那个()A)广度优先搜索B)深度优先搜索C)有界深度优先搜索D)全局择优搜索答案:D解析:[单选题]70.n阶行列式的计算公式中共有()项。A)nB)n2C)n!D)2n答案:C解析:[单选题]71.命题是能够判定真假的A)祈使句B)疑问句C)感叹句D)陈述句答案:D解析:[单选题]72.ImageNet大赛是计算机视觉领域非常重要的大赛,从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构有:①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNetA)①③④B)①②③④C)①③④D)①②④答案:B解析:都属于从ImageNet大赛中走出来的著名网络结构。[单选题]73.为了保证自动驾驶仪的正常工作,无人机飞控系统的基本组成部件有()。A)传感器B)放大部件C)舵机D)以上三个都是答案:D解析:[单选题]74.表示引起状态变化的过程型知识的一组关系或函数,称为()A)状态B)操作C)状态空间D)解答案:B解析:[单选题]75.三段论推理包括大前提、小前题和()。A)假设B)经验C)知识D)结论答案:D解析:[单选题]76.在支持向量机中,()允许支持向量机在一些样本上出错。A)硬间隔B)软间隔C)核函数D)拉格朗日乘子法答案:B解析:在支持向量机中,软间隔允许支持向量机在一些样本上出错。[单选题]77.()是利用与问题有关的启发信息进行搜索。A)深度优先策略B)宽度优先策略C)最好优先策略D)启发式策略答案:D解析:[单选题]78.()是指针对用户非常明确的数据査询和处理任务,以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务,是数据价值最重要也是最直接的发现方式。A)数据服务B)数据分析C)数据治理D)数据应用答案:A解析:数据服务指针对用户非常明确的数据查询和处理任务,以高性能和高吞吐量的方式实现大众化的服务,是数据价值最重要也是最直接的发现方式。[单选题]79.()在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。A)深度优先搜索B)宽度优先搜索C)最好优先搜索D)正向搜索答案:A解析:[单选题]80.下列信息中,除了()外,均可用于里程估计。A)电机码盘反馈信息B)机器人速度控制指令C)视觉传感器信息D)陀螺仪加速度计答案:B解析:[单选题]81.运行中的电流互感器一次侧最大负荷电流不得超过额定电流的()。A)1倍B)2倍C)3倍D)5倍答案:B解析:[单选题]82.翼型的性能就是指翼型在不同迎角时所产生的()。A)升力系数B)阻力系数C)压力中心D)以上都是答案:D解析:[单选题]83.下列关于大数据特点的说法中,错误的是()。A)数据规模大B)数据类型多C)处理速度快D)价值密度高答案:D解析:[单选题]84.公式(∃x)INROOM(x,r1)表示()A)1号房间有一个物体B)只有1号房间有一个物体C)所有物体都在1号房间D)只要是物体,必然在1号房间答案:A解析:[单选题]85.pandas每个索引都有一些方法和属性,下列()方法用来删除传入的值,并得到新的Index。A)diffB)deleteC)dropD)isin答案:C解析:[单选题]86.Mahout的核心是()算法及其实现。A)人工智能B)数据挖掘C)云计算D)机器学习答案:D解析:[单选题]87.以下关于参数语音合成法表述错误的是()。A)参数语音合成法语音质量及清晰度低于波形合成法B)参数合成法的系统结构较为复杂C)有限个参数很难适应语音的细微变化D)可以合成无限词汇量的语音答案:D解析:[单选题]88.?三遥?站所终端具备故障指示手动复归.自动复归和主站远程复归功能,能根据设定时间或线路恢复正常供电后()。A)手动复归B)主站远程复归C)自动复归D)以上都是答案:C解析:[单选题]89.人工智能是指()A)自然智能B)人的智能C)机器智能D)通用智能答案:C解析:[单选题]90.总部和省公司的应用成果可实现()级共享,应支持省公司运行数据上报至总部。A)一B)二C)三D)四答案:B解析:[单选题]91.专家系统是基于()的系统。A)数据B)控制C)知识D)推理答案:C解析:[单选题]92.以组织管理.()管理等业务为基础,将人力资源运营流程及业务处理延伸至各专业部门,打造端到端闭环的人力资源数字化应用。A)员工B)人员C)企业D)经营答案:A解析:[单选题]93.与图灵测试相比,中文屋提出了如何判断是否拥有()的问题。A)行动力B)理解力C)表达能力D)接收能力答案:B解析:[单选题]94.(),通过终端与站房监测主机通信,具备视频监控.温度测量.水位.烟感.安防等功能,包括环境温湿度.桩头铜排温度.门禁.红外等环境.安防信息实时采集。A)无功补偿装置采集APPB)低压智能开关采集C)配电站房环境采集D)配变运行状态监测答案:C解析:[单选题]95.传统机器学习和深度学习是人工智能核心技术,在工程流程上略有差别,以下步骤在深度学习中不需要做的是A)模型评估B)特征工程C)数据清洗D)模型构建答案:B解析:[单选题]96.在数据挖掘中,比较成熟的预测算法包括Logistic回归模型、()、决策树、神经网络等A)线性回归B)时间序列C)灰色模型D)贝叶斯网络答案:D解析:[单选题]97.无人汽车开始发展盛行的原因不包括的是():A)越来越多的交通事故产生B)越来越多的司机疲劳驾驶C)交警难以执法D)自动驾驶汽车的安全性与智能性答案:C解析:[单选题]98.()是指通过对个人信息的技术处理,使其在不借助其他信息的情况下,无法识别个人信息主体的过程。A)加密化B)隐藏化C)隐匿化D)去标识化答案:D解析:[单选题]99.在专家系统中,大部分知识都具有()。A)准确性B)综合性C)不确定性D)高效性答案:C解析:[单选题]100.()是计算机视觉的基础。A)语音识别B)智能计算C)深度学习D)数字图形处理答案:D解析:[单选题]101.下列算法常用于聚类的问题是()A)k-meansB)逻辑回归模型C)决策树模型D)随机森林模型答案:A解析:[单选题]102.()不是长短时记忆神经网络三个门中的一个门。A)输入门B)输出门C)遗忘门D)进化门答案:D解析:长短时记忆神经网络(LSTM)增加了三个门用来控制信息传递和最后的结果计算,三个门分别为遗忘门、输入门、输出门。[单选题]103.关于Docker安装的表述错误的是()A)Docker支持在Windows、Linux、MacOS等系统上安装B)CentOS安装Docker有两种方式:一,curl获取脚本安装,另外是yum仓库安装。C)Docker服务端和客户端必须运行在一台机器上D)可通过dockerversion命令参看Docker版本信息答案:C解析:[单选题]104.1969年成立的()是人工智能发展史上最重要的里程碑,标志着人工智能这门新兴学科得到了世界的肯定与公认。A)图灵测试B)感知机研制C)人工智能语言研制D)国际人工智能联合会议答案:D解析:[单选题]105.一维染色体编码中最常用的符号集是()。A)十进制编码B)十六进制编码C)二进制编码D)八进制编码答案:C解析:[单选题]106.能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能是()。A)超人工智能B)强人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:B解析:[单选题]107.环境是指()的来源。A)外部信息B)消息C)外部条件D)外部因素答案:A解析:[单选题]108.热电偶的T端称为()。A)参考端B)自由端C)工作端D)冷端答案:C解析:[单选题]109.电调()最大持续输出电流要()电池持续输出电流。()A)最小、大于B)最大、大于C)最小、小于D)最大、小于答案:D解析:[单选题]110.关于?与/或?图表示知识的叙述,错误的有()。A)用?与/或?图表示知识方便使用程序设计语言表达,也便于计算机存储处理B)?与/或?图表示知识时一定同时有?与节点?和?或节点?C)?与/或?图能方便地表示陈述性知识和过程性知识D)能用?与/或?图表示的知识不适宜用其他方法表示答案:D解析:D选项说法太绝对。?与/或?图可以系统地将整个问题分解为互相独立的小问题,然后分而解决。?与/或?图是由?与节点?及?或节点?组成的结构图。[单选题]111.在不考虑标记样本时,支持向量机试图找到(___)间隔划分超平面A)最大B)最小C)最长D)最短答案:A解析:[单选题]112.以下哪种方法不可以有效防止过拟合?()A)使用Mini-batchB)设置EarlyStopingC)使用DropoutD)更换网络架构答案:A解析:[单选题]113.知识发现过程中,数据准备的消除噪声、推导计算缺值数据、消除重复记录、完成数据类型转换是属于()A)数据选取B)数据预处理C)数据变换D)数据监测答案:B解析:[单选题]114.我国人工智能三步走战略,第二步()人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平A)到2035年B)到2030年C)到2025年D)到2020年答案:C解析:我国人工智能三步走战略,第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平[单选题]115.线性回归的损失函数中加入L1正则项,此时该回归叫做Lasso回归。A)AB)AC)AD)A答案:A解析:题没写答案[单选题]116.预测分析过程包括:数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。()是指对数据的采集和整理A)数据的准备B)预测模型开发C)模型验收D)评估答案:A解析:[单选题]117.目前,多数N。SQL数据库是针对特定应用场景研发出来的,其设计遵循()原则,更强调读写效率、数据容量以及系统可扩展性。A)EASYB)READC)BASED)BASIC答案:C解析:BASE原则是BasicallyAvailable(基本可用)、S。ftState(柔性状态)和EventuallyC。nsistent(最终一致)的缩写。BasicallyAvailable是指可以容忍系统的短期不可用,并不追求全天候服务;S。RState是指不要求一直保持强一致状态;EventuallyC。nsistent是指最终数据一致,而不是严格的实时一致,系统在某一个时刻后达到一致性要求即可。[单选题]118.下列关于误差的说法,正确的是()。A)训练样本容量增加,泛化误差也会增加B)过拟合指数据在训练集上的误差过大C)过拟合可以通过减少模型参数数量解决D)交叉验证不重复使用数据答案:C解析:解决过拟合的两条主线:一是增大数据集;二是降低模型的复杂度(根据VC维理论可知),如减少模型参数数量。[单选题]119.已知x=[3,5,7],那么表达式x[-1::-1]的值为()。A)[3]B)[5,3]C)[7,5]D)[7,5,3]答案:D解析:[单选题]120.对于MLP,输入层中的节点数为10,隐藏层为5.从输入层到隐藏层的最大连接数是:A)50B)小于50C)超过50D)这是一个任意值答案:A解析:[单选题]121.NNLM模型中,网络输出层采用的激活函数是什么?A)SigmoidB)ReLUC)SoftmaxD)Tanh答案:B解析:[单选题]122.下面哪句话描述了现有深度学习这一种人工智能方法的特点A)大数据、大任务B)小数据、大任务C)小数据、小任务D)大数据、小任务答案:D解析:[单选题]123.电力人工智能平台(样本库、模型库和基础平台)运营机制不包括以下哪些内容?A)平台基础运维B)数据处理标注C)业务应用支撑D)算法模型独享应用规范答案:D解析:[单选题]124.下列关于聚类算法的说法,正确的是()A)聚类算法通常用于在知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别B)聚类算法是一种监督学习算法C)聚类算法可以用于回归问题D)聚类算法通常用于在不知道类别的情况下,把样本按照样本之间的相似性等分成不同的类别答案:D解析:[单选题]125.()是实现数据战略的重要保障。A)数据管理B)数据分析C)数据治理D)数据规划答案:C解析:[单选题]126.假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项,哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()A)如果一个分类器对不正确的分类很自信,log-loss会严重的批评它。B)对一个特别的观察而言,分类器为正确的类别分配非常小的概率,然后对log-loss的相应分布会非常大。C)log-loss越低,模型越好D)以上都是答案:D解析:[单选题]127.()描述两个模糊集合中的元素之间的关联程度。A)概率关系B)模糊关系C)线性关系D)包含关系答案:B解析:[单选题]128.关于Python的编程环境,下列的哪个表述是正确的?A)Python的编程环境是图形化的;B)Python只有一种编程环境ipython;C)Python自带的编程环境是IDLE;D)用windows自带的文本编辑器也可以给Python编程,并且也可以在该编辑器下运行;答案:C解析:[单选题]129.下面哪个属于映射数据到新的空间的方法?A)傅立叶变换B)特征加权C)渐进抽样D)维归约答案:A解析:[单选题]130.下列不属于人工智能发展预测的是()。A)长期来看专用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。B)短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。C)在商业应用方面,短期内,专用型人工智能将会在数据丰富的行业、应用场景成熟的业务前端(如营销、服务等)取得广泛的应用。D)人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。答案:A解析:长期来看专用型人工智能的发展将不依赖于对人脑认知机制的科学研究。。[单选题]131.厂站运行维护部门发现自动化设备异常,应及时向相关电力调度机构()汇报。A、厂站管理人员A)自动化值班员B)自动化主站人员C)调度员D)尝试增加使用者的配合程度,产品设计最好有引导用户的部分E)尝试线上数据回收迭代优化,并建立独立的业务侧的测试集合F)研究院的核心技术提供什么就用什么,不用关心用户的具体需求和产品的场景设计答案:D解析:第2部分:多项选择题,共54题,每题至少两个正确答案,多选或少选均不得分。[多选题]132.以下哪些方法有助于解决模型训练过程中的欠拟合问题()A)增加训练样本数B)增加样本的特征数C)增大正则项系数的值D)减小正则项系数的值答案:BD解析:[多选题]133.一个产生式系统由()等部分组成。A)规则库B)综合数据库C)控制系统D)控制规则答案:ABC解析:[多选题]134.在智能变电站中,运行人员在操作站(后台)进行隔离开关或接地开关操作时,预置成功,执行操作不成功,可能的原因()A)站控层网络故障B)测控装置故障C)智能终端故障D)隔离开关或接地开关机构故障答案:BCD解析:[多选题]135.RPA具有主要特征有哪些?()A)模拟人类操作行为,提供非侵入式的系统表层集成方式B)基于既定业务规则执行C)确定的执行过程和结果D)满足7*24*365的不间断执行答案:ABCD解析:[多选题]136.主导21世纪的技术有()。A)计算机B)大数据C)云计算D)物联网答案:BCD解析:大数据、云计算、物联网都是本世纪热度很高的新兴技术,堪称主导21世纪。答案BCD[多选题]137.在数据处理过程中,原始数据可能存在多种质量问题,包括(),将影响数据处理算法的效率与数据处理结果的准确性。A)缺失值B)噪声C)错误D)虚假数据答案:ABCD解析:[多选题]138.在卷积神经网络中,一个10*10的像素在使用5*5的卷积核进行池化,在不补零的情况下能得到以下哪些大小的featuremapA)2*2B)4*4C)6*6D)8*8答案:ABC解析:H(output)=(H(input)−F)/S+1;W(output)=(Winput−F)/S+1[多选题]139.关于Python函数中的变量,以下说法正确的是()。A)任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到局部命名空间(localnamespace)中的B)函数可以访问两种不同作⽤域中的变量:全局(global)和局部(local)C)局部命名空间是在函数被调⽤时创建的,函数参数会⽴即填⼊该命名空间。D)在函数执⾏完毕之后,局部命名空间无一例外都会被销毁答案:ABC解析:[多选题]140.在数据科学中,计算模式发生了根本性的变化--从集中式计算、分布式计算、网格计算等传统计算过渡至云计算,有一定的代表性的是Google云计算三大技术,这三大技术包括()。A)HadoopYARN资源管理器B)GFS分布式存储系统C)MapReduce分布式处理技术D)BigTable分布式数据库答案:BCD解析:Google云计算的三大核心技术为GFS、MapReduce和BigTable。HadoopYARN资源管理器属于Hadoop。[多选题]141.传统语音模型有哪些?A)循环神经网络B)卷积神经网络C)高斯混合模型D)隐马尔科夫模型答案:CD解析:[多选题]142.矩阵范数满足以下哪些特性()。A)正定性B)齐次性C)三角不等式D)相容性答案:ABC解析:[多选题]143.关于python的字符串,下列说法正确的是A)字符应该视为长度为1的字符串B)字符串以\0标志字符串的结束C)既可以用单引号,也可以用双引号创建字符串D)在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符答案:ACD解析:[多选题]144.Python支持运行的平台有()。A)WindowsB)MacOSC)CentOSD)Ubuntu答案:ABCD解析:基础概念理解[多选题]145.认知语言学更多地是考虑()A)句法B)音韵C)语义D)语用答案:CD解析:[多选题]146.下列关于情感分析的说法正确的是()。A)简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程B)情感分析的发展得益于社交媒体的兴起C)按照处理文本的粒度不同,情感分析大致可分为词语级、句子级、篇章级三个D)情感分析可以应用于文本挖掘答案:ABCD解析:情感分析的定义即对带有感情色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,它得益于社交媒体的兴起,从而能收集大量信息进行分析。其分析力度包括词语级、句子级和篇章级。情感分析可用于文本挖掘。[多选题]147.影响学习系统设计的重要因素有()。A)环境向系统提供的信息质量B)知识库C)信息传输的安全性D)以上所有选项答案:AB解析:[多选题]148.下列哪些开发包,已包含一些常用的机器学习算法?()A)sklearnB)xgboostC)lightgbmD)numpy答案:ABC解析:[多选题]149.下列关于深度学习的实质及其与浅层学习的说法,正确的是()。A)深度学习强调模型深度B)深度学习突出特征学习的重要性:特征变换+非人工C)没有区别D)以上答案都不正确答案:AB解析:深度模型是手段,特征学习是目的。[多选题]150.驱动深度学习的三驾马车是指?()A)大模型B)大应用C)大算力D)大数据答案:ACD解析:[多选题]151.下面关于机器学习的理解,正确的是()。A)非监督学习的样本数据是要求带标签的B)监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签C)强化学习以输入数据作为对模型的反馈D)卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据答案:BCD解析:非监督学习的样本数据是不要求带标签的,监督学习的样本数据是要求带标签的。[多选题]152.大数据生态中算法模型分为两代,那么第二代算法模型的两种代表是A)TezB)SparkC)PigD)MapReduce答案:AB解析:[多选题]153.LSTM网络中使用sigmoid激活函数的模块是()A)输入门B)输出门C)遗忘门D)以上都不是答案:ABC解析:[多选题]154.不属于使用池化层相比于相同步长的卷积层的优势有()。A)参数更少B)可以获得更大下采样C)速度更快D)有助于提升精度答案:BCD解析:池化层公式与卷积一样,只是不需要参数。[多选题]155.SparkRDD的依赖机制包括()。A)宽依赖B)深度依赖C)广度依赖D)窄依赖答案:AD解析:RDD之间的依赖关系可以分为窄依赖和宽依赖两种。[多选题]156.RPA通用组件运维中心可分为()和(),包括:任务记录、监控告警、审计日志、用户管理、角色管理、权限管理、数据管理、云资源管理。A)运行监控B)基础管理C)应用集市D)应用运行答案:AB解析:[多选题]157.对于决策树的优点描述,正确的是()。A)可读性强B)分类速度快C)只用于回归问题D)是无监督学习答案:AB解析:决策树也可用于回归,属于有监督的机器学习算法。[多选题]158.神经元的数学模型由()组成A)线性函数映射B)线性动态系统C)加权求和D)非线性函数映射答案:BCD解析:[多选题]159.卷积神经网络结构中隐含层包括()、()和()三种A)卷积层B)池化层C)全连接层D)输入层答案:ABC解析:[多选题]160.下列关于梯度的说法正确的是()。A)某点处的梯度方向就是该点处函数值增长最快的方向B)标量场的梯度也是标量场C)某点处的梯度方向就是过该点的等值面的法向矢量D)某点处的梯度大小是指标量函数u在该点处的最大变化率答案:ACD解析:[多选题]161.以下选项最适合RPA自动化的工作类型是A)重复性工作B)合规性工作C)分析性工作D)流程性工作答案:ABD解析:[多选题]162.循环神经网络解决梯度消失的方法有()A)梯度剪裁B)采用Relu激活函数C)长短记忆网络LSTMD)以上都是答案:BC解析:[多选题]163.EDA(探索性数据分析)方法与传统统计学的验证性分析方法的区别有()。A)EDA需要事先提出假设,而验证性分析不需要B)EDA中采用的方法往往比验证性分析简单C)在一般数据科学项目中,探索性分析在先,验证性分析在后D)EDA更为简单、易学和易用答案:BCD解析:在一般数据科学项目中,探索性分析在先,验证性分析在后,EDA中采用的方法往往比验证性分析简单。[多选题]164.下列关于词袋模型说法正确的是()。A)词袋模型可以忽略每个词出现的顺序B)词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序C)TensorFlow支持词袋模型D)词袋模型可以表出单词之间的前后关系答案:AC解析:[多选题]165.当前业界流行的深度学习框架有哪些A)TensorFlowB)CaffeC)ScrapyD)Keras答案:ABD解析:[多选题]166.在随机森林中,最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A)累加制B)求平均数C)投票制D)累乘制答案:BC解析:[多选题]167.潮流计算可用于A)检查各元件是否过电压B)检查设备参数是否正确C)检查各点电压是否满足要求D)对给定的运行条件确定系统的运行状况,如各母线上的电压、网络中的功率分布以及功率损耗,据计算结果,可以评定电力系统的运行方式的合理性和经济性答案:ACD解析:潮流计算(loadflowcalculation)根据电力系统接线方式、参数和运行条件计算电力系统稳态运行状态下的电气量。广泛应用的潮流计算方法都是基于节点电压法的,以节点导纳矩阵Y作为电力网络的数学模型。节点电压Ui和节点注入电流Ii由节点电压方程联系。[多选题]168.我国建设安全便捷的智能社会的重要途径包括()A)发展便捷高效的智能服务B)推进社会治理智能化C)提升公共安全保障能力D)促进社会交往共享互信答案:ABCD解析:[多选题]169.现代智慧供应链体系包括()。A)质量第一B)效益优先C)智慧决策D)行业引领答案:ABCD解析:[多选题]170.研究优化算法的收敛率:A)一般会衡量额外误差,即当代价函数超出最低可能代价的量B)随机梯度下降在理论上比批量梯度下降具有更好的收敛率C)除非假定额外的条件,否则这些界限不能进一步改进D)泛化误差的下降速度有下限答案:ACD解析:[多选题]171.适合采用RPA技术的业务场景主要包括以下()特征?A)基于固定的业务规则B)业务处理量大C)已稳定运行的规范化流程D)业务系统不会经常调整答案:ABCD解析:[多选题]172.可以依据()进行优先级的确定A)效率提升B)工作量节省C)时效性D)合规性答案:ABCD解析:[多选题]173.控件录制技巧下面说法正确的是?A)多个属性之间是并且关系B)可以通过修改属性名称来进行正则匹配C)outertext默认支持模糊匹配D)每个有效控件都是由两个以上元素项组成答案:ABCD解析:[多选题]174.我国人工智能基础层产业发展至今,已在智能芯片设计领域取得一定成就,其产品主要聚焦()工具等应用场景A)智能手机B)安防监控C)智能运载工具D)以上都不正确答案:ABC解析:基础概念[多选题]175.下列选项中属于传统循环神经网络的性质有()。A)上一时刻的网络状态信息将会作用于下一时刻的网络状态B)并行处理序列中所有信息C)容易梯度爆炸/消失D)易于搭建答案:AC解析:循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络(recursiveneuralNetwork)。循环神经网络在误差梯度在经过多个时间步的反向传播后容易导致极端的非线性行为,包括梯度消失(gradientvanishing)和梯度爆炸(gradientexplosion)。实践中,梯度爆炸虽然对学习有明显的影响,但较少出现,使用梯度截断可以解决。梯度消失是更常见的问题且不易察觉,发生梯度消失时,循环神经网络在多个时间步后的输出几乎不与序列的初始值有关,因此无法模拟序列的长距离依赖(long-termdependency)。在数值试验中,SRN对时间步跨度超过20的长距离依赖进行成功学习的概率接近于0。恰当的权重初始化(weightinitialization)或使用非监督学习策略,例如神经历史压缩器(NHC)可提升循环神经网络学习长距离依赖的能力,但对更一般的情形,循环神经网络发展了一系列优化策略,其中有很多涉及网络结构的改变和算法的改进。[多选题]176.深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?A)模型训练B)特征选择C)分析定位任务D)特征提取答案:BD解析:[多选题]177.智能控制系统的智能可归纳为()。A)先验性智能B)反应性智能C)优化智能D)组织智能E)协调智能答案:ABCDE解析:二、知识表示[多选题]178.三段论推理包括()。A)假设B)大前提C)知识D)结论E)小前提答案:BDE解析:四、搜索策略[多选题]179.模糊决策方法有()。A)演绎法B)归纳法C)最大隶属度法D)知识推理法E)加权平均判决法答案:CE解析:[多选题]180.机器学习主要研究()方面的问题。A)学习能力B)学习机制C)学习方法D)学习系统E)学习动力答案:BCD解析:第3部分:判断题,共68题,请判断题目是否正确。[判断题]181.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为群智能算法。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]182.信噪比(signaltonoiseratio)在音频信号处理、传输过程中,某一测量点信号幅度的标称值与随机杂波幅度的有效值之比,用分贝(dB)数标识。A)正确B)错误答案:错解析:采用分贝(dB)来表示。其定义为:?两个同类功率量或可与功率类比的量之比值的常用对数乘以10等于1时的级差?。[判断题]183.如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]184.人工智能的本质是计算,决定计算效率的关键在于算法,因此人工智能要有所突破,必须在算法上进行突破A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]185.标准库os的rename()方法可以实现文件移动操作。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]186.强化学习中最终目标不是短期的某一步行动之后获得最大的奖励,而是希望长期地获得更多的奖励。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]187.数据重组是数据的重新生产和重新采集A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]188.注意力机制最早应用于计算机视觉任务。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]189.PyTorch中,torch.Tensor()是python函数A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]190.人工智能的一个重要分支是PatternRecognition,中文名称为模式识别。它主要是研究视觉和听觉的识别A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]191.自然语言理解研究兴起于20世纪末期。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]192.推理过程不是求解问题的过程。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]193.学习是人和动物都具有的一种本能。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]194.激活函数sigmoid,输入值不能小于0.A)正确B)错误答案:错解析:激活函数sigmoid,输入值可以小于0.[判断题]195.根据应用场景不同,人工智能芯片可分为通用类芯片(比如CPU和GPU)、基于FPGA的半定制化芯片、全定制化ASIC芯片、类脑计算芯片A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]196.风电场实时功率数据的采集周期应不大于1min,其中电网调控机构的风电功率预测系统的数据应取自所在安全区的基础数据平台;风电场风电功率预测系统的数据应取自风电场计算机监控系统。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]197.Adaboost算法是一种迭代算法()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]198.电力监控系统中的操作系统允许外部存储设备自动播放或自动打开功能,但应当采取措施避免木马、病毒程序的入侵。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]199.多参数传感器的输出是边续信号,要将连续信号变为离散信号后计算才能进行数字图像处理A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]200.用于分类与回归应用的主要算法有决策树、BP神经网络、贝叶斯A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]201.如果定义类时没有编写析构函数,Python将提供一个默认的析构函数进行必要的资源清理工作。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]202.大数据有4个特点,即数据量大、数据类型多、处理速度快和价值高。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]203.知识图谱是一种传统环境下的知识表示方法。()A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]204.层次聚类试图在不同层次对数据集进行?自底向上?的聚合划分,从而形成树型的聚类结构。A)正确B)错误答案:错解析:0[判断题]205.Kmeans不可以直接来对文本分类。A)正确B)错误答案:对解析:0[判断题]206.伦理学也基于互助原则,只有两种彼此力量相近的力量才能通过互助来互惠()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]207.包裹式特征选择针对给定学习器进行优化,从最终学习器性能来看,该方法比过滤式选择更好,但由于需多次训练学习器,它的特征选择的计算开销通常比前者要大得多。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]208.对绝缘子、杆塔、导线连接处组合设备较多的输电、配电线路,应从不同方向(包括:正位、左、右、上、下等)、多角度(左、右、上、下分别偏离正位约45°)获取目标区域,保障所有设备部件在图像中均清晰可见,每个角度拍摄不宜多于3张。A)正确B)错误答案:错解析:错误[判断题]209.可以通过将所有权重初始化为0来训练网络A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]210.最后一个遗传算子叫做变异。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]211.数据标注是通过分类、画框、注释等方式对数据进行标记,形成可供计算机分析识别的数据。()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]212.人工智能的研究是增量式的进步。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]213.知识图谱是由一些相互连接的实体及其属性构成的。A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]214.框架TensorFlow灵活的数值计算用于许多科学领域。A)正确B)错误C)正确D)错误答案:对解析:[判断题]215.卷积神经网络由多个卷积层和池化层组成,卷积层负责对输入进行扫描以生成更抽象的特征表示,池化层对这些特征表示进行过滤,保留最关键的特征信息A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]216.PAI是阿里巴巴达摩院自研的轻量级深度神经网络推理引擎。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]217.岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的绝对值之和A)正确B)错误答案:错解析:岭回归的误差函数的惩罚项是学习参数的平方之和[判断题]218.多智能不仅具备自身的问题求解能力和行为目标,而且能够相互协作,来达到共同的整体目标。因此,能够解决现实中广泛存在的复杂的大规模问题.A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]219.在谓词公式中,在一个量词的辖域中与该量词的指导变元相同的变元称为自由变元。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]220.在人类道德的培养中道德样板起到了很重要的作用()A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]221.Python扩展库xlwt支持对Excel2003或更低版本的Excel文件进行写操作。A)正确B)错误答案:对解析:正确[判断题]222.RPA只适用于处理逻辑绝对清晰的场景。A)正确B)错误答案:错解析:[判断题]223.模式识别系统由数据获取、模式分割、预处理、特征生成、特征选择、模式分类和后处理组成。()A)正确B)错误答案:对解析:[判断题]224.人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发人员完全无需关注底层实现细节。A)正确B)错误答案:错解析:人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装,所以应用开发人员完全需要关注底层实现细节。[判断题]225.1997年5月,著名的?人机大战?,最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败,这台计算机被称为IBM。A)正确B)错误答

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