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文档简介
目录
第一部分数据结构4
题型一时空复杂度4
题型二栈和队列5
题型三树与二叉树8
题型四图12
题型五查找与排序14
题型六算法题18
题型七综合题26
第二部分计算机组成原理33
题型一冯诺依曼机33
题型二数据的表示与运算34
题型三存储管理36
题型四中央处理器38
题型五指令系统39
题型六总线40
题型七I/O系统42
题型八综合题43
第三部分操作系统56
题型一操作系统概述56
题型二进程管理57
题型三内存管理62
题型四文件管理64
题型五输入输出管理65
题型六综合题66
第四部分计算机网络75
题型一网络体系结构75
题型二物理层75
题型三数据链路层77
题型四网络层78
题型五传输层81
题型六应用层82
题型七综合题83
第一部分数据结构
题型一时空复杂度
一、循环时间复杂度
1.设n是描述问题规模的非负整数,下面程序片段的时间复杂度是。
x=2;
while(x<n/2)
x=2*x;
2
A.O(log2n)B.0(n)C.O(nlog2n)D.0(n)
答案:A。考查时间复杂度的计算。
在程序中,执行频率最高的语句为“x=2*x"。设该语句共执行了t次,贝lj,2t+l=n/2,故
t=log2(n/2)-1=log2n-2,得T(n)=0(log2n)o
2.下列程序段的时间复杂度是。
count=0;
for(k=l;k<=n;k*=2)
for(j=l;j<=n;j++)
count++;
2
A.O(log2n)B.0(n)C.O(nlog2n)D.O(n)
答案:C
内层循环条件j<=n与外层循环的变量无关,每次循环j自增1.每次内层循环都执
行n次。外层循环条件为k<=n,增量定义为k*=2,可知循环次数为2&=n,即k<=log2n»
所以内层循环的时间复杂度是0(n),外层循环的时间复杂度是O(log2n)«对于嵌套循环,
根据乘法规则可知,该段程序的时间复杂度T(n)=Tl(n)*T2(n)=0(n)*0(log2n)=0(nlog2n)o
二'递归时间复杂度
1,求整数n(nNO)阶乘的算法如下,其时间复杂度是。
intfact(intn){
if(n<=l)return1;
returnn*fact(n-l);
}
2
A.O(log2n)B.O(n)C,O(nlog2n)D,O(n)
答案:Bo考查时间复杂度的计算。
该程序中使用了递归运算。本题中递归的边界条件是n<=l,每调用一次fact。,传入该层
fact。的参数值减1(注意不是n减1),因此执行频率最高的语句是returnn*fact(n-l),
一共执行了n-1次,而每一层fact(i)运算只包含一次乘法。如果采用递归式来表示时间复
杂度,贝I:
Tn=f°(1)nSl
lT(n-1)+1n>1
时间复杂度为0(n)。
2.已知程序如下:
intS(intn)
{retrun(n<O)?:O:S(n-l)+n;}
voidmain()
{cout<<S(l);}
程序运行时使用栈来保存调用过程的信息,子栈底到栈顶保存的信息依次对应的是—
A.main()->S(l)->S(0)B.S(0)->S(l)->main()
C.main()->S(0)->S(l)C.S(l)->S(0)->main()
答案:Ao
三'图的基本算法时间复杂度
1.对有n个结点、e条边且使用邻接表存储的有向图进行广度优先遍历,其算法时间复
杂度是。
A.0(n)B.0(e)C.O(n+e)D.O(n*e)
答案:C»考查不同存储结构的图遍历算法的时间复杂度。
广度优先遍历需要借助队列实现。邻接表的结构包括:顶点表;边表(有向图为出边表)。
当采用邻接表存储方式时,在对图进行广度优先遍历时每个顶点均需入队一次(顶点表遍
历),故时间复杂度为0(n),在搜索所有顶点的邻接点的过程中,每条边至少访问一次(出
边表遍历),故时间复杂度为0(e),算法总的时间复杂度为O(n+e)«
2.若将n个顶点e条弧的有向图采用邻接表存储,则拓扑排序算法的时间复杂度是—。
A.0(n)B.O(n+e)C.0(n2)D.O(n*e)
答案:B。同上
四'排序算法比较
1.对一待排序序列分别进行折半插入排序和直接插入排序,两者之间可能的不同之处是
A.排序的总趟数B.元素的移动次数
C.使用辅助空间的数量D.元素之间的比较次数
答案:Do考查折半插入和直接插入的区别。
折半插入排序与直接插入排序都是将待插入元素插入前面的有序子表,区别是:确定当前记
录在前面有序子表中的位置时,直接插入排序是采用顺序查找法,而折半插入排序是采用折
半查找法。排序的总趟数取决于元素个数n,两者都是n-1趟。元素的移动次数都取决于
初始序列,两者相同。使用辅助空间的数量也都是0(1)。折半插入排序的比较次数与序列
初态无关,为O(nlog2n);而直接插入排序的比较次数与序列初态有关,为0(n)~0(n2)。
五'变形算法时空复杂度
1.已知两个长度分别为m和n的升序链表,若将他们合并为一个长度为m+n的降序链表,
则最坏情况下的时间复杂度是()
A.0(n)B,0(m*n)C.0(min(m,n))D.0(max(m,n))
答案:D。
解析:m、n是两个升序序列,长度分别为m,n,在合并过程中,最坏的情况是两个链表中
的元素依次进行比较,比较的次数是m和n中的最大值
题型二栈和队列
一、栈和队列概念理解
1.为解决计算机主机与打印机之间速度不匹配问题,通常设置一个打印数据缓冲区,
主机将要输出的数据依次写入该缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。该缓冲区
的逻辑结构应该是一O
A.栈B.队列C.树D.图
答案:B。考查栈和队列的特点及应用。
C和D直接排除,缓冲区的特点需要先进先出,若用栈,先进入缓冲区的数据则要排
队到最后才能打印,不符题意,故选Bo
二'出栈出队序列
1.设栈S和队列Q的初始状态均为空,元素a,b,c,d,e,f,g依
次进入栈So若每个元素出栈后立即进入队列Q,且7个元素出队的顺序是
b,d,c,f,e,a,g,则栈S的容量至少是。
A.1B.2C.3D.4
答案:Co考查栈的最大递归深度。
时刻注意栈的特点是先进后出。出入栈的详细过程见表A-3O
表A-3
序号说明栈内栈外序号说明栈内栈外
1a入栈a8e入栈aebdc
2b入栈ab9f入栈aefbdc
3b出栈ab10f出栈aebdcf
4c入栈acbIIe出栈abdcfe
5d入栈acdb12a出栈bdctea
6d出栈acbd13g入栈gbdctea
7c出栈abdc14g出栈bdcfcag
栈内的最大深度为3,故栈S的容量至少是3。
2.若元素a、b、c、d、e、f依次进栈,允许进栈、退栈操作交替进行,但不允许
连续三次进行退栈操作,则不可能得到的出栈序列是。
A.dcebfaB.cbdaef
C.bcaefdD.afedcb
答案:D。考查限定条件的出栈序列。
A可由in,in,in,in,out,out,in,out,out,in,out,out得到;
B可由in,in,in,out,out,in,out,out,in,out,in,out得到;
C可由in,in,out,in,out,out,in,in,out,in,out,out得到;
D可由in,out,in,in,in,in,in,out,out,out,out,out得到,但题意
要求不允许连续三次退栈操作,故D错。
3.某队列允许在其两端进行入队操作,但仅允许在一端进行出队操作。若元素a、b、
c、d、e依次入此队列后再进行出队操作,则不可能得到的出队序列是o
A.bacdeB.dbace
C.dbcaeD.ecbad
答案:Co考查受限的双端队列的出队序列。
A可由左入,左入,右入,右入,右入得到;B可由左入,左入,右入,左入,右入得
到;D可由左入,左入,左入,右入,左入得到。所以不可能得到Co
4.元素a,b,c,d,e依次进入初始为空的栈中,若元素进栈后可停留、可出栈,直
到所有元素都出栈,则在所有可能的出栈序列中,以元素d开头的序列个数是。
A.3B.4C.5D.6
答案:B。考查出栈序列。
出栈顺序必为d_c_b_a_,e的顺序不定,在任一个上都有可能。
三、循环队列
1.已知循环队列存储在一维数组中,且队列非空时front和rear分别指向队头
元素和队尾元素。若初始时队列为空,且要求第1个进入队列的元素存储在A⑼处,则初
始时front和rear的值分别是。
A.0,0B.0,n_1C.n_l,0D.n-1,n-1
答案:B。考查循环队列的性质。
入队时由于要执行(rear+l)%n操作,所以如果入队后指针指向0,则rear初值为n-1,而
由于第一个元素在A[0]中,插入操作只改变rear指针,所以front为0不变。
2.循环队列放在一维数组A[0…M-1]中,endl指向队头元素,end2指向队尾元素的后
一个位置。假设队列两端均可进行入队和出队操作,队列中最多能容纳M-1个元素。初始
时为空。下列判断队空和队满的条件中,正确的是O
A.队空:endl==end2;队满:endl==(end2+l)modM
B.队空:endl==end2;队满:end2==(endl+l)mod(M-1)
C.队空:end2==(endl+l)modM;队满:endl==(end2+l)modM
D.队空:endl==(end2+l)modM;队满:end2==(endl+l)mod(M-1)
答案:endl指向队头元素,那么可知出队的操作是先从A[endl]读数,然后endl再加1。
end2指向队尾元素的后一个位置,那么可知入队操作是先存数到A[end2],然后end2再
加1。若把A⑼储存第一个元素,当队列初始时,入队操作是先把数据放到A[0],然后end2
自增,即可知end2初值为0;而endl指向的是队头元素,队头元素的在数组A中的下
标为0,所以得知endl初值也为0.可知队空条件为endl==end2;然后考虑队列满时,
因为队列最多能容纳M-1个元素,假设队列存储在下标为0到下标为M-2的M-1个
区域,队头为A[0],队尾为A[M-2],此时队列满,考虑在这种情况下endl和end2的
状态,endl指向队头元素,可知endl=0,end2指向队尾元素的后一个位置,可知
end2=M-2+l=M-l,所以可知队满的条件为endl==(end2+l)modM,选A。
四'栈和队列的应用
1.已知操作符包括,,+«、,,-«、,,*«、/'、,,(”和,,)如将中缀表达式a+b-a*((c+d)/e-f)+g
转换为等价的后缀表达式ab+acd+e/f-*-g+时,用栈来存放暂时还不能确定运算次序的操
作符,若栈初始时为空,则转换过程中同时保存在栈中的操作符的最大个数是O
A.5B.7C.8D.11
答案:A。考查栈的应用、表达式求值。
表达式求值是栈的典型应用。通常涉及中缀表达式和后缀表达式。中缀表达式不仅依赖运算
符的优先级,还要处理括号。后缀表达式的运算符在表达式的后面且没有括号,其形式已经
包含了运算符的优先级。所以从中缀表达式转换到后缀表达式需要用运算符栈对中缀表达式
进行处理,使其包含运算法优先级的信息,从而转换为后缀表达式的形式。转换过程如下表:
运算符栈中级未处理部分后缀生成部分
#a+b-a*((c+d)/e-f>+g
#a
b-ae((c-Hl)/e-0+ga
-a*((c+dye-f)+gab
-a*((c+d)/e-0+gab+
-♦((c+d)/e-f>+gab+a
((c+d)/e-0+gab+a
・•((c+d)/e-f>+gab+a
・•((♦dj/e-fHgab+ac
-•((+d)/e-f>+gab+ac
•((+Ve-f>+gab+acd
•%/e-O+gab+acd.
-•(/e-O+gab+acd+
-•(/-0+gab+aod+e
,(-0*gab+acd+e/
H-8ab+acd+e/f
♦gab+acd+e/f-
-+gab+acd+e/f->
#+gab+acdWf-0-
+gab+acd+e/f-0-
#ab+acd+e/f^^-g
题型三树与二叉树
一、树、二叉树结点个数
1.已知一棵完全二叉树的第6层(设根为第1层)有8个叶结点,则该完全二叉树的结
点个数最多是—0
A.39B.52C.IllD.119
答案:Co考查完全二叉树的特点。
完全二叉树比满二叉树只是在最下面一层的右边缺少了部分叶结点,而最后一层之上是个满
二叉树,并且只有最后两层有叶结点。第6层有叶结点则完全二叉树的高度可能为6或7,
显然树高为7时结点更多。若第6层上有8个叶结点,则前六层为满二叉树,而第7层
缺失了8x2=16个叶结点,故完全二叉树的结点个数最多为27-1-16=111个结点。
2.在一棵度为4的树T中,若有20个度为4的结点,10个度为
3的结点,1个度为2的结点,10个度为1的结点,则树T的叶结点
个数是。
A.41B.82C.113D.122
答案:B。考查树结点数的特性。
设树中度为i(i=0,1,2,3,4)的结点数分别为Ni,树中结点总数为N,则树中
各结
点的度之和等于N-1,即N=l+Nl+2N2+3N3+4N4=N0+Nl+N2+N3+N4,根据题设中的
数据,
即可得到N0=82,即树T的叶结点的个数是820
3.若一棵完全二叉树有768个结点,则该二叉树中叶结点的个数是
A.257B.258C.384D.385
答案:C„考查完全二叉树的性质。
根据完全二叉树的性质,最后一个分支结点的序号为L768/2」=384,故叶子结点的个数
为768-384=384。
二、特殊二叉树的概念理解
1,下列二叉排序树中,满足平衡二叉树定义的是
答案:B。考查平衡二叉树的定义。
根据平衡二叉树的定义有,任意结点的左、右子树高度差的绝对值不超过lo而其余三个答
案均可以找到不符合的结点。
2.下列线索二叉树中(用虚线表示线索),符合后序线索树定义的是。
A.B.C.D.
答案:Do考查线索二叉树的基本概念和构造。
题中所给二叉树的后序序列为dbca。结点d无前驱和左子树,左链域空,无右子树,
右链域指向其后继结点b;结点b无左子树,左链域指向其前驱结点d;结点c无左子树,
左链域指向其前驱结点b,无右子树,右链域指向其后继结点a。
3.在图B-1所示的平衡二叉树中,插入关键字48后得到一棵新
平衡二叉树。在新平衡二叉树中,关键字37所在结点的左、右子结
点中保存的关键字分别是0
24
A.13,48B.24,48
C.24,53D.24,90
答案:Co考查平衡二叉树的插入算法。
插入48以后,该二叉树根结点的平衡因子由变为-2,失去平衡,需进行两次旋转(先
右旋后左旋)操作。
4.对n(nN2)个权值均不相同的字符构造成赫夫曼树。下列关于该赫夫曼树的叙述中,
错误的是O
A.该树一定是一棵完全二叉树
B.树中一定没有度为1的结点
C.树中两个权值最小的结点一定是兄弟结点
D.树中任一非叶结点的权值一定不小于下一层任一结点的权值
答案:A。考查赫夫曼树的特性。
赫夫曼树为带权路径长度最小的二叉树,不一定是完全二叉树。赫夫曼树中没有度为1的
结点,B正确;构造赫夫曼树时,最先选取两个权值最小的结点作为左、右子树构造一棵
新的二叉树,C正确;赫夫曼树中任一非叶结点P的权值为其左、右子树根结点权值之
和,其权值不小于其左、右子树根结点的权值,在与结点P的左、右子树根结点处于同一
层的结点中,若存在权值大于结点P权值的结点Q,那么结点Q的兄弟结点中权值较小
的一个应该与结点P作为左、右子树构造新的二叉树。综上可知,赫夫曼树中任一非叶结
点的权值一定不小于下一层任一结点的权值
5.对于下列关键字序列,不可能构成某二叉排序树中一条查找路径的序列是o
A.95,22,91,24,94,71B.92,20,91,34,88,35
C.21,89,77,29,36,38D.12,25,71,68,33,34
答案:Ao考查二叉排序树的查找过程。
在二叉排序树中,左子树结点值小于根结点,右子树结点值大于根结点。在选项A中,
当查找到91后再向24查找,说明这一条路径(左子树)之后查找的数都要比91小,而
后面却查找到了94,因此错误。
6.若平衡二叉树的高度为6,且所有非叶结点的平衡因子均为1,则该平衡二叉树的结点
总数为O
A.10B.20C.32D.33
答案:Bo考查平衡二叉树的最少结点情况。
所有非叶结点的平衡因子均为1,即平衡二叉树满足平衡的最少结点情况,如图xxx所示。
画图时,先画出T1和T2;然后新建一个根结点,连接T2、T1构成T3;新建一个根结
点,连接T3、T2构成T4…依此类推,直到画出T6,可知T6的结点数为20。对于高
度为N的题述的平衡二叉树,它的左、右子树分别为高度为N-1和N-2的所有非叶结
点的平衡因子均为1的平衡二叉树。二叉树的结点总数公式为:CN=CN-l+CN-2+l.
C2=2,C3=4,递推可得C6=20o
7.5个字符有如下4种编码方案,不是前缀编码的是o
A.01,0000,0001,001,1B.011,000,001,010,1
C.000,001,010,011,100D.0,100,110,1110,1100
答案:Do
前缀编码的定义是在一个字符集中,任何一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀。D
中编码110是编码1100的前缀,违反了前缀编码的规则,所以D不是前缀编码。
三'二叉树的遍历
1.给定二叉树如图A-1所示。设N代表二叉树的根,L代表根结点的左子树,R代表
根结点的右子树。若遍历后的结点序列是3,1,7,5,6,2,4,则其遍历方式是0
B.NRLC.RLND.RNL
答案:D。考查二叉树的特殊遍历。
分析遍历后的结点序列,可以看出根结点是在中间被访问的,而右子树结点在左子树之前,
得遍历的方法是RNLO本题考查的遍历方法并不是二叉树的三种基本遍历方法,对于考生
而言,重要的是要掌握遍历的思想。
2.若一棵二叉树的前序遍历序列和后序遍历序列分别为1,2,3,4和4,3,2,1,
则该二叉树的中序遍历序列不会是。
A.1,2,3,4B.2,3,4,1C.3,2,4,1D.4,3,2,1
答案:Co考查二叉树的遍历算法。
前序序列为LRN,后序序列为NLR,由于前序序列和后序序列刚好相反,故不可能存
在一个结点同时存在左右孩子,即二叉树的高度为4。1为根结点,由于根结点只能有左
孩子(或右孩子),因此,在中序序列中,1或在序列首或在序列尾,ABCD皆满足要求。
仅考虑以1的孩子结点2为根结点的子树,它也只能有左孩子(或右孩子),因此,在中
序序列中,2或在序列首或序列尾,ABD皆满足要求。
四、树、二叉树、森林的转换
1.将森林转换为对应的二叉树,若在二叉树中,结点U是结点V的父结点的父结点,
则在原来的森林中,U和V可能具有的关系是。
I.父子关系II.兄弟关系
III.U的父结点与V的父结点是兄弟关系
A,只有IIB.I和IIC.I和川D.I、II和小
答案:Bo考查森林和二叉树的转换。
森林与二叉树的转换规则为“左孩子右兄弟”。在最后生成的二叉树中,父子关系在对
应森林关系中可能是兄弟关系或原本就是父子关系。
情形I:若结点v是结点u的第二个孩子结点,在转换时,结点v就变成结点u第一个
孩子的右孩子,符合要求。
情形II:结点u和v是兄弟结点的关系,但二者之中还有一个兄弟结点k,则转换后,结
点v就变为结点k的右孩子,而结点k则是结点u的右孩子,符合要求。
情形川:结点v的父结点要么是原先的父结点或兄弟结点。若结点u的父结点与v的父
结点是兄弟关系,则转换之后,不可能出现结点u是结点v的父结点的父结点。
2.已知一棵有2011个结点的树,其叶结点个数为116,该树对应的二叉树中无右孩子的
结点个数是。
A.115B.116C.1895D.1896
答案:Do考查树和二叉树的转换。
树转换为二叉树时,树中每一个分支结点的所有子结点中的最右子结点无右孩子,根结点转
换后也没有右孩子,因此,对应的二叉树中无右孩子的结点个数=分支结点数+1=2011-
116+1=1896。通常本题应采用特殊法解,设题意中的树是如下图所示的结构,则对应的二
叉树中仅有前115个叶结点有右孩Q子,故无右孩子的结点个数=2011-115=1896。
O
;
:
共1895个中间结点
共11。个叶结点
题型四图
一、图的概念理解
1.下列关于无向连通图特性的叙述中,正确的是
I.所有顶点的度之和为偶数
II.边数大于顶点个数减1
III.至少有一个顶点的度为1
A,只有IB,只有IIC.I和IID.I和III
答案:Ao考查无向连通图的特性。
每条边都连接了两个结点,则在计算顶点的度之和时,这条边都被计算了两次,故所有顶点
的度之和为边数的两倍,显然必为偶数。而II和III则不一定正确,如对顶点数N>1无向完
全图不存在一个顶点的度为1,并且边数与顶点数的差要大于1
2.若无向图G=(V,E)中含有7个顶点,要保证图G在任何情况下都是连通的,则需要
的边数最少是O
A.6B.15C.16D.21
答案:Co考查图的连通性。
要保证无向图G在任何情况下都是连通的,即任意变动图G中的边,G始终保持连通,
首先需要G的任意6个结点构成完全连通子图G1,需15条边,然后再添一条边将第7
个结点与G1连接起来,共需16条边。
3.下列关于图的叙述中,正确的是一o
I.回路是简单路径
II,存储稀疏图,用邻接矩阵比邻接表更省空间
III.若有向图中存在拓扑序列,则该图不存在回路
A.仅IIB.仅I、IIC.仅IIID.仅I、III
答案:Co考查图的基本概念。
回路对应于路径,简单回路对应于简单路径,故I错误;稀疏图是边比较少的情况,此时用
邻接矩阵必将浪费大量的空间,应该选用邻接表,故II错误。存在回路的图不存在拓扑序列,
故川正确。
二、图的基本算法
1.对图B-2进行拓扑排序,可以得到不同的拓扑序列的个数
是_____0
图B-2
A.4B.3C.2D.1
答案:Bo考查拓扑排序序列。
图B-2中有3个不同的拓扑排序序列,分别为abcedsabecd、aebcd0
2.对如下有向带权图,若采用迪杰斯特拉(Dijkstra)算法求从源点a到其他各顶点的最
短路径,则得到的第一条最短路径的目标顶点是b,第二条最短路径的目标顶点是c,后续
得到的其余各最短路径的目标顶点依次是O
答案:C。考查Dijkstra算法最单源最短路径。
从a到各顶点的最短路径的求解过程:
顶点第1趟第2趟第3趟第4趟对5越
b(a,b)2
C(a,c)5(a,b,c)3
dCO(a,b,d)5(a,b,d)5(a.b,d)5
eooOO(a,b,c,f)4
fcooo(a,b,c,e)7(a,b,c,e)7(a,b,d,e)6
集合s{a,b}{a,b,c}{a,b,c,f){a,b,c,f,d){a,b,c,f,d,e}
后续目标顶点依次为f,d,e,
3.下列关于最小生成树的叙述中,正确的是。
I.最小生成树的代价唯一
II.所有权值最小的边一定会出现在所有的最小生成树中
III.使用普里姆(Prim)算法从不同顶点开始得到的最小生成树一定相同
IV,使用普里姆算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法得到的最小生成树总不相同
A.仅IB.仅IIC.仅I、川D.仅II、IV
答案:A。考查最小生成树、及最小生成树算法的性质。
对于I,最小生成树的树形可能不唯一(这是因为可能存在权值相同的边),但是代价一定是
唯一的,I正确。对于II,如果权值最小的边有多条并且构成环状,则总有权值最小的边将
不出现在某棵最小生成树中,II错误。对于此设N个结点构成环,N-1条边权值相等,
则从不同的顶点开始普里姆算法会得到N-1中不同的最小生成树,III错误。对于IV.当
最小生成树唯一时(各边的权值不同),普里姆算法和克鲁斯卡尔算法得到的最小生成树相
同,IV错误。
题型五查找与排序
一'相关概念理解
1.下列叙述中,不符合m阶B树定义要求的是。
A.根结点最多有m棵子树B.所有叶结点都在同一层上
C.各结点内关键字均升序或降序排列D.叶结点之间通过指针链接
答案:D。考查m阶B-树的定义。
选项A、B和C都是B-树的特点,而选项D则是B+树的特点。注意区别B-树和B+
树各自的特点。
2.已知关键字序列5,8,12.19.28.20,15,22是小根堆(最小堆),插入关
键字3,调整后得到的小根堆是
A.3,5,12,8,28,20,15,22,19
B.3,5,12,19,20,15,22,8,28
C.3,8,12,5,20,15,22,28,19
D.3,12,5,8,28,20,15,22,19
答案:A。考查小根堆的调整操作。
小根堆在逻辑上可以用完全二叉树来表示,根据关键序列得到的小顶堆的二叉树形式如图
A-4a所示
插入关键字3时,先将其放在小顶堆的末端,再将该关键字向上进行调整,得到的结果如
图A-4b所示。所以,调整后的小顶堆序列为3.5,12,8,28,20,15,22,
19o
3.若数据元素序列11,12,13,7,8,9,23,4,5是采用下列排序方法之一
得到的第二趟排序后的结果,则该排序算法只能是。
A.冒泡排序B.插入排序C.选择排序D.二路归并排序
答案:Bo考查各排序算法的特点。
解答本题之前要对不同排序算法的特点极为清楚。对于冒泡排序和选择排序而言,每趟过后
都能确定一个元素的最终位置,而由题目中所说,前两个元素和后两个元素均不是最小或最
大的两个元素并按序排列。答案D中的二路归并排序,第一趟排序结束都可以得到若干个
有序子序列,而此时的序列中并没有两两元素有序排列。插入排序在每趟排序结束后能保证
前面的若干元素是有序的,而此时第二趟排序后,序列的前三个元素是有序的,符合其特点。
4.已知一个长度为16的顺序表L,其元素按关键字有序排列。若采用折半查找法查找一
个L中不存在的元素,则关键字的比较次数最多的是。
A.4B.5C.6D.7
答案:Bo考查折半查找的过程。
具有n个结点的判定树的高度为Iog2n+1,长度为16,高度为5,所以最多比较5次。
5.采用递归方式对顺序表进行快速排序。下列关于递归次数的叙述中,正确的是o
A.递归次数与初始数据的排列次序无关
B.每次划分后,先处理较长的分区可以减少递归次数
C.每次划分后,先处理较短的分区可以减少递归次数
D.递归次数与每次划分后得到的分区的处理顺序无关
答案:Do考查快速排序。
递归次数与各元素的初始排列有关。如果每一次划分后分区比较平衡,则递归次数少;
如果划分后分区不平衡,则递归次数多。递归次数与处理顺序无关。
6.对一组数据(2,12,16,88,5,10)进行排序,若前三趟排序结果如下
第一趟排序结果:2,12,16,5,10,88
第二趟排序结果:2,12.5,10,16,88
第三趟排序结果:2,5,10,12,16,88
则采用的排序方法可能是。
A.冒泡排序B.希尔排序C.归并排序D.基数排序
答案:A。考查各种排序算法的过程。
看第一趟可知仅有88被移到最后。
如果是希尔排序,则12,88,10应变为10,12,880因此排除希尔排序。
如果是归并排序,则长度为2的子序列是有序的。因此可排除归并排序。
如果是基数排序,贝U16,5.10应变为10,5,160因此排除基数排序。
可以看到,每一趟都有一个元素移到其最终位置,符合冒泡排序特点。
7.为提高散列(Hash)表的查找效率,可以采取的正确措施是o
I.增大装填(载)因子
II.设计冲突(碰撞)少的散列函数
III,处理冲突(碰撞)时避免产生聚集(堆积)现象
A.仅IB.仅IIC.仅I、IID.仅II、III
答案:D。考查散列表的性质。
Hash表的查找效率取决于:哈希函数、处理冲突的方法和装填因子。显然,冲突的产生概
率与装填因子(即表中记录数与表长之比)的大小成正比,I错误。冲突是不可避免的,
但处理冲突的方法应避免非同义词之间地址的争夺,川正确。
8.为实现快速排序算法,待排序序列宜采用的存储方式是o
A.顺序存储B.散列存储C.链式存储D.索引存储
答案:A。考查排序的基本特点。
对绝大部分内部排序而言,只适用于顺序存储结构。快速排序在排序的过程中,既要从后向
前查找,也要从前向后查找,因此宜采用顺序存储。
9.已知序列25,13,10,12,9是大根堆,在序列尾部插入新元素18,将其再调整
为大根堆,调整过程中元素之间进行的比较次数是O
A.1B.2C.4D.5
答案:B。考查堆的调整。
首先18与10比较,交换位置,再与25比较,不交换位置。共比较了2次,调整的过
程如下图所示
⑤插入结宓@,筛选单50
Cp©5
5血J|®Q®)®Q®
©OO©(
10.已知一棵3阶B-树,如下图所示。删除关键字78得到一棵新B-树,其最右叶结点
中的关键字是_____。
A.60B.60,62C.62,65D.65
答案:D。考查B-树的删除操作。
对于上图所示的3阶B-树,被删关键字78所在结点在删除前的关键字个数=1=3/2-
1,且其左兄弟结点的关键字个数=2>3/2,属于“兄弟够借”的情况,则需把该结点的
左兄弟结点中最大的关键字上移到双亲结点中,同时把双亲结点中大于上移关键字的关键字
下移到要删除关键字的结点中,这样就达到了新的平衡,如下图所示:
二、排序算法的比较
1.在内部排序过程中,对尚未确定最终位置的所有元素进行一遍处理称为一趟排序。
下列排序方法中,每一趟排序结束都至少能够确定一个元素最终位置的方法是
I.简单选择排序II,希尔排序川.快速排序
IV.堆排序V.二路归并排序
A.仅I、IlkIVB.仅I、lllsV
C.仅II、IlkIVD.仅川、IV、V
答案:A。考查各种内部排序算法的性质。
对于I,简单选择排序每次选择未排序列中的最小元素放入其最终位置。对于II.希尔排序
每次是对划分的子表进行排序,得到局部有序的结果,所以不能保证每一趟排序结束都能确
定一个元素的最终位置。对于川,快速排序每一趟排序结束后都将枢轴元素放到最终位置。
对于IV,堆排序属于选择排序,每次都将大根堆的根结点与表尾结点交换,确定其最终位置。
对于V,二路归并排序每趟对子表进行两两归并从而得到若干个局部有序的结果,但无法确
定最终位置。
2.对一待排序序列分别进行折半插入排序和直接插入排序,两者之间可能的不同之处是
A.排序的总趟数B.元素的移动次数
C.使用辅助空间的数量D.元素之间的比较次数
答案:Do考查折半插入和直接插入的区别。
折半插入排序与直接插入排序都是将待插入元素插入前面的有序子表,区别是:确定当前记
录在前面有序子表中的位置时,直接插入排序是采用顺序查找法,而折半插入排序是采用折
半查找法。排序的总趟数取决于元素个数n,两者都是n-1趟。元素的移动次数都取决于
初试序列,两者相同。使用辅助空间的数量也都是0(1)。折半插入排序的比较次数与序列
2
初态无关,为O(nlog2n);而直接插入排序的比较次数与序列初态有关,为O(n)-O(n)o
题型六算法题
一、线性表算法题
1.(15分)已知一个带有表头结点的单链表,结点结构为:
datalink
假设该链表只给出了头指针listo在不改变链表的前提下,请设计一个尽可能高效的算法,
查找链表中倒数第k个位置上的结点(k为正整数)。若查找成功,算法输出该结点的data
域的值,并返回1;否则,只返回Oo要求:
(1)描述算法的基本设计思想。
(2)描述算法的详细实现步骤。
(3)根据设计思想和实现步骤,采用程序设计语言描述算法(使用C、C++或Java语
言实现),关键之处请给出简要注释。
答案:(1)算法的基本设计思想(5分):
问题的关键是设计一个尽可能高效的算法,通过链表的一趟遍历,找到倒数第k个结点的
位置。算法的基本设计思想:定义两个指针变量p和q,初始时均指向头结点的下一个结
点(链表的第一个结点).p指针沿链表移动,当p指针移动到第k个结点时,q指针
开始与p指针同步移动;当p指针移动到最后一个结点时,q指针所指示结点为倒数第
k个结点。以上过程对链表仅进行一遍扫描。
(2)算法的详细实现步骤(5分):
①count=0,p和q指向链表表头结点的下一个结点;
②若p为空,转⑤;
③若count等于k,则q指向下一个结点;否则,count=count+l:
④p指向下一个结点,转②:
⑤若count等于k,则查找成功,输出该结点的data域的值,返回1;否则,说明k值
超过了线性表的长度,查找失败,返回0;
⑥算法结束。
(3)算法实现(5分):
typedefintElemType;〃链表数据的类型定义
typedefstructLNode{〃链表结点的结构定义
ElemTypedata;〃结点数据
structLnode*link;〃结点链接指针
}*LinkList;
intSearch_k(LinkListlistjntk){〃查找链表list倒数第k个结点,并输出该结点data域的值
LinkListp=list->link,q=list->link;〃指针p、q指示第一个结点
intcount=0;
while(p!=NULL){〃遍历链表直到最后一个结点
if(count<k)count++;〃计数,若count<k只移动p
elseq=q->link;p=p->link;〃之后让p、q同步移动
}//while
if(count<k)
return。"/查找失败返回0
else{〃否则打印并返回1
printf(u%d,,,q->data);
return1;
)
}//Search_k
2.(13分)设将n(n>l)个整数存放到一维数组R中。试设计一个在时间和空间两
方面都尽可能高效的算法。将R中保存的序列循环左移p(0<p<n)个位置,即将R中
的数据由(XO,XI,,Xn-l)变换为(Xp,Xp+l,,Xn-l,XO,XI,,Xp-l)。要求:
(1)给出算法的基本设计思想。
(2)根据设计思想,采用C或C++或Java语言描述算法,关键之处给出注释。
(3)说明你所设计算法的时间复杂度和空间复杂度
解法一:
解答:
(1)算法的基本设计思想:
可以将这个问题
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