人工智能中台需求说明

人工智能中台需求说明（一）项目背景建立人工智能平台。接入机器视觉、语音识别、自然语言处理、智能推荐等方面的算法能力，提供算法管理和开放等功能。加快探索城市服务、城市治理和城市决策等领域应用场景，实现城市“智力”赋能。利用计算机视觉、情境感知、自然语言处理、智能推荐等人工智能技术开发一批“扫一扫”“语音识别”等小工具、小应用，形成应用生态。（二）项目目标提供人工智能中台服务，秉承“小场景、成体系、大牵引”建设理念，从小场景入手，探索“人工智能+业务”等创新应用，构建智能高效的整体数字治理体系，实现在城市管理、公共服务和民生保障等领域的优化提升，助力建设充满魅力、动力、活力、创新力的先行示范区标杆城区，为全市高质量发展助力赋能，更高水平满足人民对美好生活的向往。（三）服务范围面向全区提供人工智能服务，通过构建基础数据能力、算法开发能力、AI原子能力、应用服务能力、模型即服务、可复用的工具体系等支撑能力，支撑业务应用创新。（四）服务期限及基本要求服务期限为：自合同签订之日起服务期满3年。服务基本要求：在项目服务期内，乙方应向信息中心提炼各业务领域共性环节，打造成标准化的工具和服务功能，供全区共享使用，提供不少于41个模型场景服务。第一年提供不少于10个模型场景应用服务，第二年提供不少于17个模型场景应用服务，第三年提供不少于14个模型场景应用服务；如服务期内各年度达不到相应模型场景个数要求，对于缺少的模型场景，按每年每个5万元扣除相应服务费。（五）服务内容、技术标准、工作质量要求1、服务内容1.1提供AI基础平台服务提供统一AI支撑，主要内容为AI能力共享、AI推理能力、AI原子能力、NLP算子能力、知识图谱能力、AI工具体系等，具体包括：（1）AI能力共享，基于NLP算子能力和知识图谱能力执行引擎提供的数据研发平台。它能助力用户快速完成数据集成，开发，治理，服务，质量，安全，应用等全套数据研发工作。（2）AI推理能力，基于AI能力构建本行业特色的业务场景，提高业务业务的智能化能力，开展城市智能管理、智能决策支持等，支撑的数据融合分析应用。（3）AI原子能力，提供OCR（光学字符识别）能力，其技术原理是通过计算机对图像进行版面分析、处理和模式识别；提供ASR（语音识别）能力，是一种将人的语音转换为文本的技术；提供NLP（通用自然语言分析技术）能力，是指一系列用于理解、解析和生成自然语言的计算机技术；以及视频分析能力，能够对摄像头中出现的信息进行智能检测，对目标物的行为及事件进行分析理解，提供针对视频/图片的智能分析和智能理解服务。（4）NLP算子能力，提供图形化算子拖拽式自然语言模型开发、测试能力，面向有自然语言模型需求的各业务系统开发人员提供“全面、极简化、个性化”的使用环境。（5）知识图谱能力，提供全面的数据理解和洞察能力，将海量数据转化为知识库。（6）AI工具体系，包括词库工具、事件管理工具、知识库管理工具，为各应用系统提供高效的工具支撑，统一全应用工具标准和使用，推进底层支撑工具共享。1.2提供模型算法支撑服务提供可共享复用的模型服务，主要内容为业务服务类模型、企业服务类模型、基层治理类模型、民生诉求类模型等。1.3提供应用服务升级服务将模型层的基础模型运用到具体的业务场景中，选取典型应用场景进行AI赋能，主要内容为企业服务应用、业务服务应用等两类场景。1.4提供业务系统服务运营工作运营服务是基于AI中台工具体系运作的，使用工具主要有数据标注工具、知识库管理工具、词库管理工具、资源监控工具、资产管理工具、用户管理工具和角色管理工具等。具体需求清单：（1）AI基础平台-AI共享能力功能点清单表门户首页首页概览首页分为“首页”、“市场”和“我的”三项。“首页”包括应用和服务的精品推荐与热门内容，“市场”包括所有应用和所有服务，“我的”包括我的商品、我的申请和我的收藏。精品推荐可有对商品推荐排序，商品按照应用和服务分开显示，可以对每类的任意商品做上移下移或置顶操作，对应商店界面精品推荐的排序。热门内容用户收藏商品后，系统管理员可以看到所有用户对商品的收藏情况，包括商品名称、商品类型、用户名和收藏时间，可以在此通过商品名称、商品类型、用户名搜索过滤，也可以通过收藏时间排序显示。在线试用利用分配的相关授权账号登录AI能力共享，在门户首页申请感兴趣的模型，通过审核后点击立即使用进行在线试用，按要求进行输入后点击预测按钮进行试用。模型超市AI商品列表商品列表显示应用和服务处于上架状态的商品情况，包括商品名称、项目来源、创建者、修改时间和详情，并且系统管理员可以直接在此将商品下架。用户浏览历史用户浏览历史界面显示商品的名称、类型、用户、操作和时间，当用户做出申请、评论、收藏和查看详细信息都会记录到用户浏览历史中。AI商品申请审核任意用户在商店界面申请商品，系统管理员收到站内信，并从商品申请审核中的待审核页签看到申请信息，包括商品名称、类别、项目来源，点击审核还可以查看预览商品及上架填写的商品详情。AI商品更新审核项目管理员从开发空间提交资源到部署空间时，如果涉及已经上架的商品，即为商品更新，需要系统管理员审核，系统管理员收到站内信，并从商品更新审核中的待审核页签看到申请信息。评价管理用户没有申请商品前，只能看到已有评论，申请到商品后，可以直接在评论中打分、评论或点赞、回复其他用户的评论。业务管理资产管理资产管理定位于模型仓库、审核管理、模型部署服务、资源统计功能，实现了对AI资产的全流程管理和查看。上下架管理上下架管理定位于运营人员和管理员可在此模块进行服务的查看、注册、发布等操作。平台服务项目管理使用合法用户名密码登录项目管理员账号，“我的项目”又分为“我创建的项目”和“我参与的项目”。开发空间开发空间包括概览、数据视图、数据标注、向导式建模、算子流、Notebook、自定义镜像、模型、工作流、服务、应用和知识图谱。部署空间工作流可进行执行、调度，服务可以进行调试、生成下载镜像、上下架，应用可进行预览、执行及上下架操作。（2）AI基础平台-AI推理能力功能点清单表模型管理服务在线服务支持一键部署为在线推理服务，并提供统一的推理服务管理模块。展示平台当前已部署可用的推理服务，并且可以查看服务的基本信息。配置管理应支持管理ConfigMap/Secret等资源配置，可用于容器挂载或引用为环境变量，面向模型服务启动时需依赖的高级配置场景。应用编排服务工作流工作流列表页可展示已有的工作流，包括官方提供和用户自定义的，可查看工作流基本信息；支持进行工作流的增删改查、复制等操作。工作流编排对于自定义工作流，支持用户通过拖拉拽的方式将输入、输出、模型、函数等多种组件拖入工作流面板进行组合编排。工作流执行支持对已经编排好的工作流发起执行调试，支持查看执行结果，包括输入/输出、节点统计、事件详情等用于定位执行异常。第三方组件支持用户自定义创建函数用于在工作流编排中引用，函数代码编写时可进行测试验证；支持对已有函数进行编辑，可查看已有函数的修订记录及还原历史版本。应用管理服务应用工作台用于将平台的模型服务或者工作流服务面向应用开发者提供API接口，同时通过工作台提供的数据监控功能实现对应用调用相关的日志及监控查看。控制台应用列表支持查看及检索已上架的控制台应用，并支持跳转至应用的控制台。API应用列表支持查看及检索已上架的API应用，支持查看API接口信息、进行API调试、查看应用监控数据。应用管理提供第三方系统应用接入平台上架至应用工作台的能力。应用分享在应用创建/编辑页，可用范围字段选择“指定项目”，可将应用分享至当前业务的其他项目下使用。业务管理服务业务管理可对业务及项目的增删改查进行管理，包括将项目添加至业务，为项目添加用户，将用户关联至项目，将资源配额关联至项目等操作。个人中心应支持对用户的增删改查的管理，包括对密码的重置、用户个人密钥管理、凭证管理等操作；平台提供登录功能以及和客户实现单点登录功能。角色管理应支持查看角色基本信息和关联用户列表。用户管理应支持按照业务和项目范围查看和搜索用户，可以修改用户基本信息，可以删除用户。审批管理登录控制台，选择管理中心→审批管理，即可进入审批管理页面，该页面管理了所有的模型发布的申请记录，项目管理员可对本项目下的模型发布进行审批。API网关应支持注册外部第三方服务接口，包括注册服务，在服务下创建接口；按页面创建接口或者通过Json文件批量导入接口，导出接口文档。镜像仓库应支持用户将镜像或者代码包接入到平台；平台提供自动制作镜像的功能；提供镜像管理功能，包括增删改查。操作日志应支持记录操作日志，供审计使用。License管理应支持为平台添加使用许可证管理功能，对安装的许可证进行校验。运维管理应支持基于监控仪表系统，对平台进行监控告警的配置及可视化展示。（3）AI基础平台-AI原子能力清单表文字识别文字识别本项目服务范围涵盖20种文字识别原子能力。语音识别语音平台语音识别技术是人工智能方向的重要方向之一，可以将人类的语言转换为文字，实现让计算机听懂人类的语言。实时语音识别音频流进行识别，达到“边说边出文字”的效果。支持对8k或16k采样率的中文或英语或粤语的音频进行识别，支持热词和自学习模型，对语言模型进行优化。语音合成语音合成满足将文本转化成拟人化语音的需求，打通人机交互闭环。通用语言识别分词和命名实体分析提供智能分词（基本词和短语）、词性标注、命名实体识别功能。通过平台分词以及命名实体识别算子，用户只需要在数据视图中将文件导入，然后拖入相关算子，即可实现分词以及NER任务。文本分类通过导入平台的分类算子，设置相关参数(迭代次数，学习率，优化器等等)，即可实现训练以及推理。关键词提取通过对文本内容进行深度分析，提取出文本内容中的关键信息，为用户实现诸如新闻内容关键词自动提取、评论关键词提取等提供基础服务，并支持中文以及英文信息抽取。关系抽取该服务能够将一段文本中实体间的关系抽取出来，同样也是通过拖拉算子的方式(设置好相关参数)，即可实现。向量技术平台的向量技术使用的是独热编码，用户输入一段文本通过平台独热编码算子将文本映射成一个含有0，1的向量，用来表示这个句子的语义特征。视频算法城管事件分析主要包括城管事件分析算法，如积水、占道经营等。环境危险分析主要包括环境危险分析算法，如烟雾监测、火焰监测等。水域事件分析主要包括水域事件分析算法，如钓鱼监测、游泳监测等。（4）AI基础平台-NLP算子能力功能点清单表：用户界面界面总览NLP算子平台界面分为logo显示及全局按钮区、算子选用板、算子流导航栏和流画布四个区域。流画布中还有两个按钮区：算子流操作按钮区和算子流管理按钮区。按钮及快捷键NLP算子平台整个页面多种按钮，在画布上也可以通过快捷键和鼠标进行各种操作，本节专门对这些按钮、快捷键和鼠标操作进行说明。WebServer模块用户管理在用户查看页面可以查看所有用户的用户名、用户组、用户状态、资源集群启动状态、上次登录时间、集群操作、资源配置的信息。集群操作可以对集群pod进行重启和关闭操作，资源配置下的编辑用于对账户可用资源进行配置。资源监控在资源查看页面可以看到CPU使用率、内存使用率、GPU使用率的实时使用情况以及运行中算子流个数等信息。算子流管理NLP算子平台对算子流的管理包括算子流的导出、算子流的导入、算子流的展示、算子流的删除和算子流重命名。算子引擎模块构建算子流通过NLP算子平台界面，可以使用算子流图直观地处理数据。从最基本的操作开始，用户可构建算子流。算子流设置在画布中连接数据读取、处理或者建模算子生成的模型和终端算子后，便创建了一个流。作为算子集合，可以对流进行导入、导出。此外，还可以为流设置全局参数。这些属性将在下面的主题中进行介绍。算子流运行典型的建模流有两个分支。建模分支包含建模算子以及在其之前的读入算子和过程算子。评估分支在运行建模分支后创建，包含模型和评估算子（终结点算子）。也可以在生成的模型之后接其他预处理算子再次进行处理数据或接表格算子用于查看预测的结果。终止运行中的算子流NLP算子平台提供了终止算子流运行的功能。选中运行中算子流的画布，点击画布右侧的“查看历史”按钮，在弹出的历史运行结果栏中，找到状态为“执行中”的记录，点击对应算子流后面的停止按钮，即可终止运行中的算子流。查询算子流运行结果流动效果的绿色虚线消失表示算子流运行完成，点击画布右侧的“历史记录”按钮，在弹出“历史运行结果”弹框中可以查询算子流7天内最近20次的执行结果（超过7天或者最近20次之前的运行结果会被系统自动删除），“历史运行结果”栏中的运行结果从上到下以降序排序，最上面的是最近1次的执行结果。算子流运行结果共有三种：执行失败、执行成功、任务取消。模型可视化所有的模型算子都支持模型算子基础信息可视化，模型算子基础信息可视化是所有建模算子自带的功能，主要包括三个方面：建模信息、模型信息和模型可视化。算子库数据读入算子据读入算子支持从本地文件读入数据，还支持文件上传功能，可以通过将客户端的文件上传到服务器上，并在构建算子流中使用。数据预处理类算子数据处理算子主要是根据用户或深度学习建模需要对数据进行处理。自然语言类算子NLP/bert分类、NLP/bert回归、NLP/bert-ner、深度学习/自动编码器等。模型评估算子模型评估算子主要是方便用户评估生成的模型是否满足要求。（5）知识图谱能力功能点清单表：用户管理/支持知识图谱平台用户分为管理员用户(admin)和普通用户。管理员可以对新用户的“用户名”、账户有效期限进行设置，同时还需要为新用户分配计算资源。用户查看/在用户查看页面可以查看所有用户的分组、当前状态、上次登陆时间。可以通过用户分组过滤用户，也可以通过搜索查看对应用户的相关信息。数据源知识映射/知识图谱平台支持多种数据源读取，包含txt，csv，json，parquet等文本类型，以及excel，JDBC,HIVE,HBase等数据库类型，将这些不同数据源数据通过知识映射，快速构建成图形网络，帮助用户更直观的分析数据。可视化Schema设计/知识图谱平台支持可视化schema设计。图元数据信息可以实现对“实体”、“边”的定义，从而构造整个图逻辑关系。平台支持自上而下与自下而上两种本体模型的定义方式。在定义本体模型中的“实体点”时，需要确定实体的主键标识并增加节点的属性信息，属性信息可以作为展示或后续图挖掘的信息使用。可视化知识探索模块/平台支持至少三种检索方式，包括全图检索，标签检索，可视化检索，并可根据已知点对图进行探索，发掘已知关系及潜在关系。例如对于某分析个体，支持通过双击该节点的方式探索此节点的相关节点，并支持对探索出来的数据继续探索，深入发掘数据关系。图计算模块/支持节点重要度、社区发现、路径、图特征、聚类、相似度等功能。图推理服务发布/知识图谱平台支持将对于图谱的增删改查以及推理通过AI能力共享平台发布为服务，知识图谱平台的构建依赖于图数据库以及对应的推理引擎本身，相比较其他类型的资源而言，知识图谱平台所需要的资源明显更多，因此知识图谱类型的服务有区别其他服务的地方在于知识图谱平台不存在启动服务和停止服务的说法，知识图谱类型的服务式一直处于服务的启动状态，并且所有知识图谱类型的服务和知识图谱都共用相同的服务。分布式图数据库/支持数据分片和分布式存储、分布式图存储引擎、图数据索引和查询优化、分布式事务和一致性保证、监控和性能调优、扩展性和容量规划、Hbase集群配置等功能。（6）AI工具体系功能点清单表：词库工具词库创建导入提供词库创建导入功能，允许用户创建新的词库或导入外部词库，例如从已有的数据源或在线语料库中获取。方便用户快速组建现有词库，为模型训练提供数据支撑。词库编辑删除提供词库编辑删除功能，支持用户在词库中进行编辑和删除词库的词汇，以满足用户在实际使用词库中的需求。同时对用户编辑和删除的操作留痕，形成相应操作日志，为后期运维提供数据支持。词汇查询检索提供基于关键字的查询和检索功能，通过输入关键词或者设置筛选条件，以方便用户快速查找所需词汇。词汇分类标注提供词汇分类标注功能，支持用户根据实际需求，在词库中为词汇添加分类和标注，以便于更好地组织和管理词库。词汇统计和分析提供统计和分析功能，统计词库中帮助用户了解词汇的分布情况和使用情况。词汇导出分享提供词汇导出分享功能，允许用户将词库导出为各种格式，并与其他用户分享。事件管理工具事件录入和编辑提供单个和批量录入事件数据的功能，同时支持对事件进行编辑和删除。事件检索和搜索提供便捷的检索和搜索功能，方便用户查询和使用事件。事件数据的导入和导出支持不同格式词库数据的导入和导出，比如文本格式、Excel格式等。事件监测通过对社会治理事件进行监测，发现可能造成影响的热点、敏感、反复、群诉事件。通过关键词过滤、话题追踪等手段进行敏感事件的实时监测和预警。事件分析对发现的热点、敏感、反复、群体事件进行分析，包括事件的涉事人员、事件背景、事件关联的话题等内容。同时对事件进行评估，判断事件的影响范围和严重程度。事件告警提供热点、敏感、反复、群诉事件的预警信息自动推送功能，将预警信息第一时间推送给区领导和相关部门，保证事件处理人员能够第一时间获取事件内容和信息。事件追溯对事件后续的发展进行追溯和记录，全面了解事件的进展情况，以便进行事件教训总结和风险管理。知识库管理工具数据录入支持多种数据录入方式，以方便知识库数据的录入，比如手工录入、批量导入、API接口、自动化采集等方式。分类和检索提供对知识库进行分类和检索功能，以方便用户快速、准确的查询到所需的知识。数据审核和审批提供对知识库数据进行审核和审批功能，防止错误数据或恶意数据进入知识库。数据版本管理支持知识库数据的版本管理，每次更新时进行版本控制，并可随时回溯历史版本。数据共享和协作支持知识库数据的共享和协作，允许多个用户对同一知识库进行编辑和维护。数据权限管理支持知识库数据的权限管理，控制不同用户或角色对知识库数据的访问或修改权限。数据可视化展示支持知识库数据的可视化展示，通过图表、报告等方式，让用户更好地了解知识库数据。（7）算法模型清单表：民生诉求类模型15类基于人工智能平台，至少支持如重复事件识别模型、群体事件识别模型、热点事件识别模型、敏感事件识别模型、热词分析模型、智能问答模型等不低于15类民生诉求类模型开发，以及模型对应的数字要素内容包括数据产出，数据集和相关接口说明。基层治理类模型5类基于人工智能平台，至少支持如事件多发区域识别模型、周边信息用户推送模型、自然灾害事件预测模型、热点地理实体识别模型、地址内容层级拆解模型5类基层治理类模型开发，以及模型对应的数字要素内容包括数据产出，数据集和相关接口说明。业务服务类模型6类基于人工智能平台，至少支持如智能辅助填表模型、智能数据校验模型、材料要点审核模型、智能预审模型、证照匹配模型、数据转换模型6类业务服务类模型开发，以及模型对应的数字要素内容包括数据产出，数据集和相关接口说明。企业服务类模型15类基于人工智能平台，至少支持如产业空间推荐模型、政策智能申报模型、服务企业重点事件预警模型、企业诉求事项分类模型、企业诉求模板匹配模型、企业高频诉求自动归类模型、企业诉求内容自动填充表单模型等15类企业服务类模型，以及模型对应的数字要素内容包括数据产出，数据集和相关接口说明。（8）应用服务升级功能清单表：服务职能化/提供企业服务智答、政策智服、智能匹配、智能推荐、知识图谱关联查询、政策智能申报、智能诉求服务、智能产业空间、智能语音识别、金融计算器功能。办理智能化/利用大规模语言模型、政策模型，实现政策文件自动拆解功能，包括政策项目自动拆解、政策原文自动拆解、政策标签自动打标等政策拆解，政策文件解读以及智能诉求处理功能。决策职能化/智能企业服务应用，将AI贯穿于涉企服务体系，主要包括服务企业重点事件提醒。诉求智能分拨，督办意见内容智能分拨诉求事项到部门及人员，相关部门或人员收到办件信息，并进行处理。利用企业服务领域模型的强大自然语言理解能力，将政策宣讲、领导关心的涉企问题，利用模型代码生成能力，转成数据库查询语句，查询业务库数据，并将结果信息能够按照指定格式（图标、柱形图等）方式呈现，提供涉企即询即答功能。智能审批/智能审批模块基于AI智能中台，实现申请人从申报到办结、审批人预审到发证的全流程智能化，提供表单语音识别、表单数据填充、表单数据校验、材料匹配、材料要点审核、信息预审、自动审批、证照匹配、证照生成功能。智能转换/提供数据采集、数据识别、数据整合、数据抽取、数据匹配、数据转换功能。CIM+业务服务应用/支持CIM+业务数据建模、CIM+业务服务一张图、CIM+业务专题一张图功能。（9）系统业务运营服务清单表：业务管理运营服务业务管理运营是人中智能中台可持续运转的重要一环，它保障了整个业务体系的正常流转，包括用户数据的安全管理和账号权限的分配、功能升级和问题优化的全流程闭环、系统安全稳定运行的保障、模型服务实时监控等。具体提供用户运营、问题跟踪与平台优化、需求对接管理、数据对接管理、中台资产管理、中台资源管理、中台模型服务监控、平台运行监测、中台数据安全运营、产品优化、上线保障、应急处置功能。数据处理运营服务数据处理运营服务是指基于人工智能中台系统进行的数据规划治理、分析整理、统计分析等工作，包括中台标签优化运营、中台数据标注运营、中台词库运营、中台知识库运营等服务。具体提供中台标签优化运营、中台数据标注运营、中台词库运营、中台知识库运营功能。其他业务运行服务提供AI中台规范性指导服务和AI中台技术咨询服务。/2、技术标准2.1关键技术-AI推理服务模块技术要求备注模型管理1、平台支持通过配置在线服务参数，如接口类型，将模型部署为在线服务。2.平台支待使用配置的接口访问模型的在线服务，在线服务能正常反馈结果。3、平台支待对已经部署在线服务的模型进行版本的滚动更新，确保滚动更新期间服务正常。4、平台支待滚动更新后新老版本的流量权重策略为90％和10%,支待手动设置流量权重，支待通过调用在线服务验证流量权重比例的正确性。5、支持按内存、CPU等算力资源的实际使用情况进行扩容和缩容。6、支持一键部署为在线推理服务，并提供统一的推理服务管理模块。展示平台当前已部署可用的推理服务，并且可以查看服务的基本信息。7、应支持管理ConfigMap/Secret等资源配置，可用于容器挂载或引用为环境变量，面向模型服务启动时需依赖的高级配置场景。应用编排1、平台支持在应用编排模块将模型服务通过可视化界面拖拉拽的方式进行组合编排。2、平台支待将编排好的模型在应用中心发布为API应用，对外提供统一的服务接口。3、平台支待通过调用接口服务验证编排模型服务的正确性。4、支持输入组件、输出组件、模型服务组件等组件的可视化低代码可视化编排功能，实现AI场景的快速上线。5、工作流列表页可展示已有的工作流，包括官方提供和用户自定义的，可查看工作流基本信息；支持进行工作流的增删改查、复制等操作。6、对于自定义工作流，支持用户通过拖拉拽的方式将输入、输出、模型、函数等多种组件拖入工作流面板进行组合编排。7、支持对已经编排好的工作流发起执行调试，支持查看执行结果，包括输入/输出、节点统计、事件详情等用于定位执行异常。8、支持用户自定义创建函数用于在工作流编排中引用，函数代码编写时可进行测试验证；支持对已有函数进行编辑，可查看已有函数的修订记录及还原历史版本。应用管理1、用于将平台的模型服务或者工作流服务面向应用开发者提供API接口，同时通过工作台提供的数据监控功能实现对应用调用相关的日志及监控查看。2、支持查看及检索已上架的控制台应用，并支持跳转至应用的控制台。3、支持查看及检索已上架的API应用，支持查看API接口信息、进行API调试、查看应用监控数据。4、提供第三方系统应用接入平台上架至应用工作台的能力。5、在应用创建/编辑页，可用范围字段选择“指定项目”，可将应用分享至当前业务的其他项目下使用。业务管理1、平台支持通过镜像仓库模块从本地或远程导入自定义镜像。2、平台支待编辑和删除自定义镜像。3、可对业务及项目的增删改查进行管理，包括将项目添加至业务，为项目添加用户，将用户关联至项目，将资源配额关联至项目等操作。4、支持对用户的增删改查的管理，包括对密码的重置、用户个人密钥管理、凭证管理等操作；平台提供登录功能以及和客户实现单点登录功能。2.2关键技术-NLP算子能力模块技术要求备注用户界面总览使用合法用户名密码登录后，即可进入NLP算子平台界面。NLP算子平台界面分为logo显示及全局按钮区、算子选用板、算子流导航栏和流画布四个区域。用户界面快捷键NLP算子平台整个页面多种按钮，在画布上支持通过快捷键和鼠标进行各种操作。用户管理管理员账号支持创建新用户、删除用户、重置用户密码等用户管理操作。资源监控可以查看CPU使用率、内存使用率、GPU使用率的实时使用情况以及运行中算子流个数等信息。算子流管理NLP算子平台对算子流的管理包括算子流的导出、算子流的导入、算子流的展示、算子流的删除和算子流重命名。构建算子流系统支持新建算子流、使用算子、将算子添加至算子流、连接算子流中的算子、设置算子选项、预览算子中的数据等操作。算子流设置支持粘贴算子到算子流、删除画布上所有的算子和算子流、算子流属性设置等算子流设置。算子流运行算子流构建完成后，点击“执行”按钮可运行算子流。终止运行中的算子流点击算子流的停止按钮，即可终止运行中的算子流。查询算子流运行结果算子流运行结果共有三种：执行失败、执行成功、任务取消。可以查询算子流7天内最近20次的执行结果。模型可视化1、所有的模型算子都支持模型算子基础信息可视化，模型算子基础信息可视化是所有建模算子自带的功能，主要包括三个方面：建模信息、模型信息和模型可视化。2、建模信息页面展示的是建模的时间、用户及参数列表等信息。3、模型信息展示模型内部信息，根据调用的模型库目前能提供的信息来展示。4、模型可视化展示模型的网络图。包含模型属性查看，网络图展示方式。数据读入算子数据读入算子支持从本地文件读入数据，还支持文件上传功能，可以通过将客户端的文件上传到服务器上，并在构建算子流中使用。支持文本读入、标注数据读入、EXCEL读入。数据预处理类算子数据处理算子主要是根据用户或深度学习建模需要对数据进行处理。包含样本分区算子、类型算子、删除重命名算子、合并算子、追加算子等。自然能语言类算子包含NLP分类、NLP回归、NLP/bert-ner、自动编码器等。模型评估模型评估类算子主要是方便用户评估生成的模型是否满足要求。具备常见模型评估指标和图形展示能力2.3关键技术-知识图谱能力模块技术要求备注数据源知识映射模块1、知识图谱平台支持多种数据源读取，包含文本，JDBC,HBASE,EXCEL,HIVE,ES等类型原始数据源；支持查看导入数据集的基本信息、预览数据展示结构化数据。2、读取数据后支持对不同数据源数据通过知识映射，快速构建成图形网络，帮助用户更直观的分析数据。可视化Schema设计模块1、知识图谱平台支持可视化schema设计。图元数据信息可以实现对“实体”、“边”的定义，从而构造整个图逻辑关系。平台支持自上而下与自下而上两种本体模型的定义方式。2、支持画布绘制本体模型图，