QC七大手法(旧)培训课件

1、,QC七大手法（旧）培训,CONTENTS,01,简介 (prospectus),02,层别法(Stratification),03,查检表 (Check list),04,排列图 (Pareto Diagram),目录,05,鱼骨图 (fishbone diagram),06,散布图 (Scatter Diagram),07,直方图 (Histogram),08,控制图 (Control Chart),简介 (prospectus),01,QC七大手法 的意义？,什么是 QC七大手法？,1.是日本人首先提出来的。 2.是一种统计手法在品管中的应用。 3.是发现与解决问题一种思想，方法 以及工

2、具。,1.用事实与数据说话。 2.全面预防。 3.全因素、全过程的控制。 4.依据PDCA循环突破状予以改善。 5.层层分解、重点管理。,简介(prospectus),排列图 抓重点,直方图 显分布,检查表 集数据,层别法 作解析,控制图 找异常,简介(prospectus),鱼骨图 追要因,散布图 看相关,QC七大手法（旧） 五图一表一法,层别法 (Stratification),02,什么是层别法？ 所谓层别法，就是把收集来的原始数据按照的一定的目的与要求加以分类整理，以便进行比较分析的一种方法。,层别法(Stratification),分层的原则？ 分层原则是使用同一层次内的数据波动（或

3、意见差异）幅度尽可能小，而层与层之间差别尽可能大，否则都起不到归类汇总的作用。 层别法的用途？ 常与其它统计方法结合起来应用 它是一种非常重要的统计方法,层别法(Stratification),分层法的应用步骤： 1.收集数据或意见 2.根据目的不同选择分层标志 3.分层 4.按层归类 5.画分层归类图表,层别法(Stratification),这么多的图表，我到底如何选择呢？,层别法(Stratification),查检表 (Check list),03,查检表(Check list),查检表(Check list),检查表的使用要点： 观察事实，观物要细心，客观 收集胡数据应能获得层次的情

4、况 注意样本取得之随机性与代表性 观察数据是否集中在某些项目，各项目有何差异 明确检查的责任者，并告诉其收集数据的目的及方法 ,查检表的应用程序： 1.确定收集资料的具体目的 2.确定为达到目的所需收集的资料 3.确定对资料的分析方法以及责任人 4.编制用于记录的表格 5.通过收集和记录某些资料来使用表格 6.必要时，评审并修订表格,排列图 (Pareto Diagram),04,排列图(Pareto Diagram),什么是排列图？ 根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区分标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。 排列图又叫柏拉图。它是将质量改进项目从最重要

5、到最次要顺序排列而采用的一种图表。,排列图(Pareto Diagram),排列图的用途？ 找出影响产品质量的主要因素（主要问题） 识别质量改进的机会,特别提示： 1.应用时结合鱼骨图“，”对策表”。,排列图(Pareto Diagram),从排列图获取的信息？ 各项不良个数，缺陷数，损失金额等的数量占全体的多少？ 各分类项目的大小及其占有率是多少？ 各分类项目的大小排列顺序如何？ 可以预想某项不良减少后的改善效果(会使总体不良减少多少或者总体效益增加百分之多少)如何？ 可以确认不良对策或改善措施的效果。 可以观察不良，缺陷等分类项目的变化。,鱼骨图 (fishbone diagram),05

6、,鱼骨图(fishbone diagram),什么是鱼骨图？ 一个问题的结果(特性)受到一些原因(要因)的影响时，我们将这些原因(要因)加以整理，成为有相互关系而且有条理的图形，这个图形称为特性要因图，因果图，由于形状像鱼的骨图，所以又叫做鱼骨图。,结果 分解型,工序 分类型,原因 罗列型,首先按工艺流程把各个工序作为影响产品质量的平行的主次原因找出来，然后把各个工序中影响影响工序质量的原因查出来，再填写在相应的工序中。,其特点是沿着”为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层剖析。,鱼骨图(fishbone diagram),鱼骨图类型,小贴士： 1.5M1E与5W2H 2. 头脑风暴 3.要

7、因确定在末端的因素上，并将它圈起来。,分析 因果关系,表达 因果关系,通过识别症状分析原因，寻找措施，促进问题解决。,鱼骨图(fishbone diagram),鱼骨图的应用范围,散布图 (Scatter Diagram),06,散布图(Scatter Diagram),Y,X,0,什么是散布图？ 散布图是研究成对出现的两组相关数据之间相关关系的简单图示技术。在散布图中，成对的数据形成点子云，研究点子云的分布状态便可推断成对数据之间的相关程度。 散布图可以用来发现、显示和确认两组相关数据之间的相关程度，并确定其预期关系。,散布图(Scatter Diagram),散布图的相关性判断？ 对照典型

8、图例判断法 象限判断法 相关系数判断法,散布图的类型,相关的概念： 1.完全相关关系 2.相关关系 3.不相关,直方图 (Histogram),07,直方图(Histogram),什么是直方图？ 直方图是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。,散布图(Scatter Diagram),散布图的相关性判断？ 对照典型图例判断法 象限判断法 相关系数判断法,直方图的作用？ 1.了解品质分布的状况，对品质状况分析有极其重要的参考价值； 2.显示波动的形态，知道其是否变异； 3.较直观地传递有关过程质

9、量状况的信息； 4.研究过程能力或预测过程能力； 5.制定产品的规格界限； 6.求分配的平均值和标准值。,散布图(Scatter Diagram),直方图的形状分析与判断？,散布图(Scatter Diagram),与规范界限（公差）的比较？,控制图 (Control Chart),08,控制图(Control Chart),什么是控制图？ 控制图是一种可在现场直接研究质量数据随时间变化的统计规律的动态方法。,控制图(Control Chart),控制图分类,按数据性质分类 1.计量值控制图 a.平均值与全距控制图(X-R chart) b.平均值与标准差控制图(X- chart) c.中位值

10、与全距控制图(X-R chart) d.单值控制图(X chart) e.最大值与最小值控制图(L-S chart) 2. 计数值控制图 a.不良率控制图(P chart) b.不良数控制图(Pn chart) c.缺点数控制图(C chart) d.单位缺点数控制图(U chart),按控制图用途分类 1.解析用控制图 2.管制用控制图,术语解释： 1.计量值数据-连续型数据 是可以连续取值的数据，可以用测量仪器具体测量出小数点一下的数值。如长度，温度，压力等 2.计数值数据-离散型数据 是不能连续取值，只能以个数计算的数值。如不合格品数，疵点数，缺陷数等,控制图(Control Chart),控制图的控制对象？ 质量特性 质量指标 工艺参数,控制图的应用范围？ 诊断：评估过程的稳定性。 控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 确认：确认某一过程的改进。,控制图(Control Cha