2018版高中数学第3章统计案例

2018版高中数学第3章统计案例Tag内容描述：<p>1、第3章 统计案例习题课课时目标1.进一步理解回归分析的基本思想.2.了解一些非线性回归问题的解法1回归直线方程： x一定过点(，)2用相关系数可以对两个变量之间的_进行较为精确的刻画，运用_的方法研究一些非线性相关问题一、选择题1下列说法中错误的是()A如果变量x与y之间存在着线性相关关系，则我们根据实验数据得到的点(xi，yi)(i1,2，n)将散布在某一条直线的附近B如果两个变量x与y之间不存在线性关系，那么根据它们的一组数据(xi，yi)(i1,2，n)不能写出一个线性方程C设x、y是具有相关关系的两个变量，且x关于y的线性回归方程为 x ， 叫。</p><p>2、第3章 统计案例章末总结知识点一独立性检验一般地，假设有两个分类变量X和Y，它们的值域分别为x1，x2和y1，y2，其样本频数列联表(称为22列联表)为22列联表y1y2总计x1ababx2cdcd总计acbdabcd若要推断的论述为H1：“X与Y有关系”，可以利用独立性检验来考察两个分类变量是否有关系，并且能较精确地给出这种判断的可靠程度，具体做法是：根据观测数据计算由公式给出的检验随机变量2的值，其值越大，说明“X与Y有关系”成立可能性越大当得到的观测数据a，b，c，d都不小于5时，可以通过两个临界值来确定结论“X与Y有关系”的可信程度若23.841，。</p><p>3、3.2回归分析课时目标1.理解建立回归模型的步骤.2.会利用相关系数判断两个变量线性相关的程度.3.利用回归模型可以对变量的值进行估计1线性回归模型对于一组具有线性相关关系的数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，我们知道其回归直线 x 的斜率和截距的最小二乘估计分别为 ， _，其中_，_，_称为样本点的中心2相关性检验相关系数r具有以下性质：|r|_1，并且|r|越接近于1，线性相关程度_；|r|越接近于0，线性相关程度_3临界值|r|_，表明有95%的把握认为两个变量之间具有线性相关关系一、选择题1下列说法正确的是()Ay2x21中的x、y是具有相关关。</p>