变量的相关性课件

变量的相关性课件Tag内容描述：<p>1、2.3变量的相关性,第二章统计,学习目标1.了解变量间的相关关系，会画散点图.2.根据散点图，能判断两个变量是否具有相关关系.3.了解线性回归思想，会求回归直线的方程.,问题导学,达标检测,题型探究,内容索引,问题。</p><p>2、2 3变量的相关性 一 两个变量的关系 问题思考 1 填写下列表格 2 函数关系与相关关系有何区别和联系 提示 函数关系是一种因果关系 而相关关系不一定是因果关系 也可能是伴随关系 例如有人发现 对于在校儿童 身高与阅。</p><p>3、2 3变量的相关性 第二章统计 学习目标1 了解变量间的相关关系 会画散点图 2 根据散点图 能判断两个变量是否具有相关关系 3 了解线性回归思想 会求回归直线的方程 题型探究 问题导学 内容索引 当堂训练 问题导学 思考。</p><p>4、第2讲 变量的相关性 1 变量间的相关关系 1 散点图将样本中n个数据点xi yi i 1 2 n 描在平面直角坐标系中 表示两个变量关系的一组数据的图形叫做散点图 2 正相关 负相关 散点图中各点散布的位置是从左下角到右上角的。</p><p>5、2 3变量的相关性 如 记为 复习引入 1 现实生活中存在许多相关关系 商品销售与广告 粮食生产与施肥量 人体的脂肪量与年龄等等的相关关系 2 通过收集大量的数据 进行统计 对数据分析 找出其中的规律 对其相关关系作出一定判断 3 由于变量之间相关关系的广泛性和不确定性 所以样本数据应较大 和有代表性 才能对它们之间的关系作出正确的判断 探究 年龄 脂肪 23 9 5 27 17 8 39 21。</p><p>6、第3节变量的相关性 最新考纲1 会作两个有关联变量的数据的散点图 会利用散点图认识变量间的相关关系 2 了解最小二乘法的思想 能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程 线性回归方程系数公式不要求记忆 3 了解独立性检验 只要求2 2列联表 的基本思想 方法及其简单应用 4 了解回归分析的基本思想 方法及其简单应用 知识梳理 1 变量间的相关关系 1 常见的两变量之间的关系有两类 一类是函数。</p><p>7、第3节变量的相关性,最新考纲1.会作两个有关联变量的数据的散点图，会利用散点图认识变量间的相关关系；2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆)；3.了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用；4.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.,知识梳理,1.变量间的相关关系,(1)常见的两变量之间的关系有两类：一类是。</p><p>8、第2讲,变量的相关性,1变量间的相关关系 (1)散点图 将样本中 n 个数据点xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标 系中，表示两个变量关系的一组数据的图形叫做散点图 (2)正相关、负相关 散点图中各点散布的位置是从左下角到右上角的区域，即 一个变量的值由小变大时，另一个变量的值也由小变大，这种关,系称为_______；,正相关,散点图中各点散布的位置是从左上角到右下角的区域，即 一个变量。</p>