变量间的相关关系与统

变量间的相关关系与统Tag内容描述：<p>1、第十章第三节一、选择题1设有一个回归方程为y22.5x，则变量x增加一个单位时，则()Ay平均增加2.5个单位By平均增加2个单位Cy平均减少2.5个单位Dy平均减少2个单位答案C解析由回归方程的系数b2.5可知，x每增加一个单位，则y平均减少2.5个单位2(2014重庆高考)已知变量x与y正相关，且由观测数据算得样本平均数3，3.5，则由该观测数据算得线性回归方程可能为()A0.4x2.3B2x2.4C2x9.5D0.3x4.4答案A解析本题考查了线性回归方程，将点(3,3.5)代入个方程中可知，选项A成立，所以选A，线性回归方程一定经过点(，)3对于事件A和事件B，通过计算得到2的观。</p><p>2、第3讲变量间的相关关系、统计案例1变量间的相关关系常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系2两个变量的线性相关(1)从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫回归直线(2)从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关(3)回归方程为x，其中，(4)相关系数当r0时，表明两个变量正相。</p><p>3、11.6变量间的相关关系、统计案例考纲解读考点内容解读要求高考示例常考题型预测热度变量的相关性、统计案例(1)会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系;了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程.(2)了解下列一些常见的统计方法,并能应用这些方法解决一些实际问题.独立性检验:了解独立性检验(只要求22列联表)的基本思想、方法及其简单应用;回归分析:了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用了解2017山东,5;2016课标全国,18;2015课标,19;2015福建,4;2014课标,19;2014重庆,3选。</p><p>4、第四节变量间的相关关系与统计案例考纲传真1.会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归系数公式不要求记忆).3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.4.了解独立性检验(只要求22列联表)的思想、方法及其初步应用1两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关(2)负相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关。</p><p>5、第四节变量间的相关关系与统计案例考纲传真1.会做两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系.2.了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归系数公式不要求记忆).3.了解回归分析的基本思想、方法及其简单应用.4.了解独立性检验(只要求22列联表)的思想、方法及其初步应用1两个变量的线性相关(1)正相关在散点图中，点散布在从左下角到右上角的区域，对于两个变量的这种相关关系，我们将它称为正相关(2)负相关在散点图中，点散布在从左上角到右下角的区域，两个变量的这种相关关。</p>