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表示PPT课件Tag内容描述：<p>1、框架表示法,2010年11月4日星期四,主要内容,框架与框架网络框架推理的基本过程及形式框架的不确定性匹配框架的推理步骤框架表示法的特点,2,.,1简介,框架表示法理论是由美国的人工智能学者明斯基在1975年首先提出来的。该理论认为人们对现实世界中各种事物的认识都是以一种类似于框架的结构存储在记忆中，当面临一个新事物时，就从记忆中找出一个合适的框架，并根据实际情况对其细节加以修改、补充，从而形成对。</p><p>2、人工智能 Artificial Intelligence,知识表示 Knowledge Representation,Agenda,知识和知识表示问题 非结构化方法 谓词逻辑方法 产生式系统 结构化方法 框架 语义网络,知识和知识表示问题,什么是知识 知识的特性 AI所关心的知识 知识的表示 知识表示方法的衡量 知识表示语言问题,什么是知识（1）,数据一般指单独的事实，是信息的载体，数据项本身没有什么意义，除非在一定的上下文中，否则没有什么用处。 信息由符号组成，如文字和数字，但是对符号赋予了一定的意义，因此有一定的用途或价值。 知识也是由符号组成，但是还包括了符号之间的。</p><p>3、知识表示方法,2,知识是一切智能行为的基础，也是软件智能化的重要研究对象。要使软件具有智能，就必须使它具有知识，而要使软件具有知识，首先必须解决知识的表示问题。 知识表示包括知识表示的概念和知识表示方法。对知识表示方法，又可根据所表示知识的确定化程度，分为确定性知识表示和不确定性知识表示。,3,知识是人们在改造客观世界的实践中积累起来的认识和经验。 通常，人们对客观世界的描述是通过数据和信息来实现的。 数据和信息是两个密切相关的概念。数据是信息的载体和表示，信息是数据在特定场合下的含义，或者说信息是数据。</p><p>4、1 2 1知识与知识表示的概念2 2状态空间法2 3问题规约法2 4谓词逻辑法2 5语义网络法2 6框架表示法2 7剧本表示法2 8过程表示法2 9面向对象表示法2 10小结 2知识表示方法 2 2 5语义网络法 2 5 1语义网络的基本概念2 5 2语义网络的知识表示方法2 5 3语义网络的推理过程2 5 4语义网络的特点 3 2 5 1语义网络的基本概念 语义网络是J R Quillian19。</p><p>5、,1,用图形表示数字,.,2,用图形表示几？,.,3,你知道下面的图形各代表几吗？,+,=12,+,=14,+,+,=26,=（）,=（）,=（）,=（）,=（）,=（）,+,-,+19=32,=21,=8,.,4,你知道下面的图形各代表几吗？,+,=12,+,=14,+,+,=26,=（。</p><p>6、数据的表示 海阳所中心学校 1 知识链接 1 扇形面积是它所在圆面积的 这个扇形的圆心角的度数是多少 2 把一个圆分成三个扇形 请求出这三个扇形的圆心角度数 2 某医院的健康宣传栏里有一幅海报 如图 它利用了 统计图 你能从图中获取哪些信息 情景导入 3 学习目标 1 理解扇形统计图的特点2 会制作扇形统计图3 能用统计图直观 有效地描述数据 并能从中获取信息 作出合理的解释和推断 4 根据下面所。</p><p>7、意思表示 一、意思表示的简介 意思表示，是指行为人把欲产生一定法律效果的内心意思，通过一定的方式表达于外部，从而使对方当事人或社会其他人知晓的活动。 包含以下含义：(1)意思表示是民事主体实施法律行为的活动；(2)意思表示的基础和内容是发表当事人欲求产生的法律效果的内心意思；(3)表示行为本身是通过一定的方式进行的；,二、意思表示的构造和成立 意思表示是一个动态的行为过程，该过程有其成立的因素。</p><p>8、浅析稀疏表示,姓名：袁其政 导师：邵枫老师,1、如何有效获取图像在字典下最稀疏的分解系数 2、如何设计与构建有效的图像稀疏表示字典 3、如何将图像稀疏表示模型应用于具体的图像处理反问题（Inverse Problems）中,对于一个完整的稀疏表示模型，要解决三个关键的问题：,稀疏表示的思想是自然信号可以被压缩表示，将信号看作是有限个元素的线性组合。,稀疏表示模型可如表达式(1)所示，其中。</p><p>9、第二编 函数与基本初等函数 2.1 函数及其表示 要点梳理 1.函数的基本概念 （1）函数定义 设A，B是非空的 ，如果按照某种确定的对应 关系f,使对于集合A中的 一个数x,在集合B中 数集 任意 基础础知识识 自主学习习 都有 的数f(x)和它对应，那么就称f:AB为 从集合A到集合B的一个函数，记作y=f(x),xA. (2)函数的定义域、值域 在函数y=f(x),xA中，x叫做自变量,x的取值范围A 叫做函数的 ；与x的值相对应的y值叫做函数 值，函数值的集合f(x)|xA叫做函数的 .显 然，值域是集合B的子集. (3)函数的三要素： 、 和 . (4)相等函数：如果两个函数的 和 。</p><p>10、浅析疏言，姓名：袁导师：老师，1、1。如何有效地获得字典2中图像的最稀疏分解系数？如何设计和建立一个有效的图像稀疏表示字典？如何将图像的稀疏表示模型应用于图像处理的具体逆问题。对于完整的稀疏表示模型，有三个关键问题需要解决：和。稀疏表示模型可以在表达式(1)中示出，其中xRn是要处理的信号，DR(NL)是字典，aRL是稀疏系数，|a|0m。|a|0是a的0范数，它表示x中非零元素的个数，即。</p><p>11、数据的表示,海阳所中心学校,知识链接,1、扇形面积是它所在圆面积的 ，这个扇形的圆心角的度数是多少？ 2、把一个圆分成三个扇形，请求出这三个扇形的圆心角度数？,某医院的健康宣传栏里有一幅海报，如图，它利用了（ ）统计图。 你能从图中获取哪些信息？,情景导入,学习目标,1、理解扇形统计图的特点 2、会制作扇形统计图 3、能用统计图直观、有效地描述数据，并能从中获取信息，作出合理的解释和推断。,根据。</p><p>12、第二章 知识的表达技术 第一节 知识表达的基本概念 第二节 状态空间表达法 第三节 与/或图表达法 第四节 产生式表达法 第五节 语义网络表达法 第六节 谓词逻辑表达法 第一节 知识表达的基本概念 一、知识和知识的分类 1、什么是知识 F. Bacon：知识就是力量 知识的含义 人们对客观事物及其规律的认识 在改造客观世界的实践中积累并总结出来的方法、策略和经验 元知识 知识 信息 数据 噪声 知识具有层次结构 第一节 知识表达的基本概念 知识、信息、数据之间的关联 数据是信息的载体和表示 信息是对数据的解释 将有关信息关联到一起构成知。</p><p>13、ArtificialIntelligence AI 人工智能 主讲 李艳玲 Email lyl lingling 第二章 知识表示方法 预备知识 人类的智能活动过程主要是一个获得并运用知识的过程按照符号主义的观点 知识是一切智能行为的基础 要使计算机具有智能 首先必须使它拥有知识首先需要明确一下几个问题什么是知识知识的划分人工智能系统中的知识什么是知识表示 知识表示方法 知识的概念 知识的一般概念。</p><p>14、颜色表示模型,颜色模型问题,颜色属于物理学和生物心理学范畴 它是由于光经过与周围环境相互作用后到达人眼，并经过一系列物理和化学变化转化为人眼所能感知的电脉冲的结果。 颜色的形成是一个复杂的物理和心理相互作用的过程，它涉及到光的传播特性、人眼结构及人脑心理感知等内容。 一个颜色模型是一种在某种特定上下文中对颜色的特性和行为的解释方法 没有一种颜色模型能解释所有的颜色问题，因此，要使用不同的模型来帮助说明能看到的不同的颜色特征。 在图形应用中， 某些模型用于在打印机和绘图仪上如何输出彩色； 另一些模型则为用。</p>