参数估计方法PPT课件

参数估计方法PPT课件Tag内容描述：<p>1、第5章参数估计 5 1参数估计的一般问题5 2一个总体参数的区间估计5 3两个总体参数的区间估计5 4样本容量的确定 学习目标 估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别评价估计量优良性的标准一个总体参数的区间估计方。</p><p>2、第五章参数估计与非参数估计、参数估计与监督学习参数估计理论非参数估计理论、5-1参数估计与监督学习贝叶斯分类器只要先验概率、条件概率或后验概率p (i)、p (x/i)和p (i/x)已知，就可以设计。现在，我们将研究如何利用已知训练样本的信息来估计P(i)、P(x/i)、P(i /x)参数估计和非参数估计。首先，我们假设所研究的问题具有一定的数学模型，如正态分布和二项式分布，然后利用已知类的学。</p><p>3、第八章参数估计 用样本信息估计总体信息 抽样估计在统计方法中的地位 统计方法 描述统计 推断统计 假设检验 参数估计 概率理论 参数估计的方法 一 总体参数的点估计二 总体参数的区间估计 参数估计的方法 总体参数的。</p><p>4、概率论与数理统计,-考研春季基础班,主讲：朱祥和,第7.1节 点估计,1.定义总体X的分布函数为F(x;1,2,k), i为未知 参数(i=1,2,k),X1,X2,Xn为来自该总体的s.r.s,若以 函数值 (x1,x2,xn)作为i的近似值,则称 为i 的估计值(抽样后),也称 为i 的估计量(抽样前).由于估计值(实数)与实数轴的点对应, 姑且又称 为i的点估计(量或值。</p><p>5、心理与教育统计学,吴 艳,参 数 估 计,参数估计在统计方法中的地位,统计方法,描述统计,推断统计,假设检验,统计推断的过程,推断统计,参数估计概要 样本统计量及其分布 参数的点估计 参数的区间估计,1. 样本统计量及其分布,统计量与参数 常用的样本统计量 如均值、两个均值的差、方差与标准差等，是随机变量(X)的函数。 样本统计量的分布即抽样分布也叫随机变量函数的分布。,样本均值的。</p><p>6、参数估计 Matlab Matlab的统计工具箱提供了常用概率分布的参数估计函数 统计工具箱采用最大似然估计法给出参数的点估计 并给出区间估计 1函数normfit 功能 正态分布数据的参数点估计与区间估计 语法 muhat sigmahat。</p><p>7、第 7 章 参数估计,7.1 参数估计的一般问题 7.2 一个总体参数的区间估计 7.3 两个总体参数的区间估计 7.4 样本量的确定,学习目标,估计量与估计值的概念 点估计与区间估计的区别 评价估计量优良性的标准 一个总体参数的区间估计方法 两个总体参数的区间估计方法 样本量的确定方法,7.1 参数估计的一般问题,7.1.1 估计量与估计值 7.1.2 点估计与区间估计 7.1.3 评价估计量的。</p><p>8、第七章 参数估计,数理统计的基本问题之一是根据样本所提供的信息，对总体的分布以及分布的数字特征做出统计推断统计推断的主要内容分为两大类：一类是参数估计问题，另一类是假设检验问题本章主要讨论参数估计问题这里的参数可以是总体分布中的未知参数，也可以是总体的某个数字特征若总体分布形式已知，但它的一个或多个参数未知或总体的某个数字特征未知时，就需借助总体X的样本来估计未知参数以下主要讨论总体参数。</p><p>9、收稿日期:2003 - 02 - 18 作者简介:程海芳(1971 - ) ,女,博士后,研究方向为建模与仿真、 管理信息系统. 文章编号:167128844(2003)042141204 CGE模型参数估计方法研究 程海芳,张子刚,黄卫来 (华中科技大学管理学院,湖北 武汉 430074) 摘要:介绍了一个基于高新技术产业政策分析的CGE(computable general equilibr。</p><p>10、第七章 抽样与参数估计,抽样误差 抽样估计的方法 抽样组织设计,第一节、抽样误差,一、抽样误差的概念 抽样误差是代表性的随机性误差 二、影响抽样误差大小的因素： 1、总体各单位标志变异程度； 2、样本单位数大小； 3、抽样方法：重复抽样、不重复抽样 4、抽样组织形式：简单随机抽样、类型抽样、机械抽样、整群抽样 三、抽样平均误差 1、平均数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样 2、成数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样 四、抽样极限误差 t,何秀余: 重点,第二节、抽样估计,一、点估计 以样本指标的实际值作为总体参数的估计量 二。</p><p>11、第6章 抽样（Sampling） 与参数估计(Estimate) 重点：深刻理解抽样分布的概念及中心极限定理的意义，灵活掌握 均值和比例的区间估计方法的应用。 难点：在不同条件下的区间估计。 w 抽样法的特点：随机原则 部分估计总体 存在误差并可以控制 w抽样法的应用：对某些不可能进行全面调查而又需要了解 其 全面情况的社会经济现象，必须应用抽样法。（破坏 性试验、总体过大、单位过于分散，实际调查不可能的） 第1节 抽样与抽样分布 一、有关抽样的基本概念 w总体（母体）(Population) w样本（子样）(Sample) w总体指标(总体参数)（Population。</p><p>12、1,第7章抽样与参数估计,2,参数估计在统计方法中的地位,3,第7章抽样与参数估计,7.1抽样与抽样分布7.2参数估计的基本方法7.3总体均值的区间估计7.4总体比例的区间估计7.5样本容量的确定,4,学习目标,理解概率抽样方法理解抽样分布估计量与估计值的概念点估计与区间估计的区别评价估计量优良性的标准总体均值的区间估计方法总体比例的区间估计方法样本容量的确定方法,5,7.1抽样与抽样分布,什么是。</p><p>13、非参数估计 刘芳 戚玉涛 引言 参数化估计 ML方法和Bayesian估计 假设概率密度形式已知 实际中概率密度形式往往未知 实际中概率密度往往是多模的 即有多个局部极大值 实际中样本维数较高 且关于高维密度函数可以表示成一些低维密度函数乘积的假设通常也不成立 本章介绍非参数密度估计方法 能处理任意的概率分布 而不必假设密度函数的形式已知 主要内容 概率密度估计Parzen窗估计k NN估计最近邻。</p><p>14、参数估计基础,2019/5/18,2,了解总体特征的最好方法是对总体的每一个体进行观察、试验，但这在医学研究实际中往往不可行。 对无限总体不可能对所有个体逐一观察. 对有限总体限于人力、财力、物力、时间或个体过多等原因，不可能也没必要对所有个体逐一研究(如对一批罐头质量检查)。 借助抽样研究。,2019/5/18,3,抽样研究的目的是用样本信息推断总体特征，即用样本资料计算的统计指标推断总体参数 常用的统计推断方法有参数估计（总体均数和总体概率的估计）和假设检验,2019/5/18,4,内容复习,2019/5/18,5,第五章 总体均数估计,抽样分布与抽。</p><p>15、Chapter 3 System Identification and Parameter Estimation第三章 系统辨识与参数估计,3.1 Introduction 概述 3.1.1 What is the Model of Dynamic System? 什么是模型？ Theory model and experiment model 理论模型与实验模型 Modeling from Th。</p><p>16、,1,第五章参数估计,第一节点估计和区间估计第二节抽样分布第三节总体参数估计第四节抽样设计,.,2,统计推断：利用样本统计量对总体某些性质或数量特征进行推断。,两类问题：参数估计和假设检验基本特点：（1）以随机样本为基础；（2）以分布理论为依据；（3）推断的只是一种可能的结果；（4）是归纳推理和演绎推理的结合。,.,3,参数估计在统计方法中的地位,.,4,第一节点估计和区间估计,本节主要内容：总。</p><p>17、描述统计与推断统计的关系,反映客观现象的数据,描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）,例：某大公司要整理2500个职工的档案。其中一项内容是考察这些职工的平均年薪及参加过公司培训计划的比例。总体：2500名职工（population)，如果上述情况可由每个人的个人档案中得知，可容易地测出这2500名职工的平均年薪及标准差。,已经得到了如下的结果：总体均值：=51800总体标准差。</p>