参数估计与假设检验.

参数估计与假设检验.Tag内容描述：<p>1、2019/3/15,西安医学院公共卫生系,第六章 参数估计与假设检验,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,参数估计,在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。 这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error）,2019/3/15,西安医学院公共卫生系,中心极限定理 ： 设从均值为、方差为2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为。</p><p>2、03:07,第三章 参数估计与假设检验,主要内容： 过程参数的估计 假设检验的基本思想 均值检验 总体方差检验,知识点及其基本要求,掌握参数的点估计和区间估计方法 了解点估计的评价标准 区分方差已知和方差未知时的估计方法差异 掌握均值检验的方法 理解假设检验的基本思想 掌握总体方差检验的方法 区分方差已知和方差未知时的检验方法,重点： 过程参数估计 均值检验,难点： 总体方差检验,第一节 过程参数估计,参数估计:从样本出发去构造某些适当的统计量来对总体的某些未知参数进行估计。 分为点估计和区间估计 。,一、参数的点估计 当总体。</p><p>3、2019/6/11,西安医学院公共卫生系,第六章 参数估计与假设检验,2019/6/11,西安医学院公共卫生系,参数估计,在实际工作中，由于总体中各观察对象之间存在着个体变异，且随机抽取的样本又只是总体中的一部分，因此计算的样本统计量，不一定恰好等于相应的总体参数。 这种由于个体变异的存在，在抽样研究中产生的样本统计量与相应的总体参数间的差异，称为抽样误差（sampling error）,2019/6/11,西安医学院公共卫生系,中心极限定理 ： 设从均值为、方差为2的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时，样本均值的抽样分布近似服从均值为。</p><p>4、2008年8月,第 4 章 参数估计和假设检验,2008年8月,第 4 章 参数估计和假设检验,4.1 抽样调查的基本概念 4.2 抽样估计的基本原理 4.3 参数估计 4.4 样本容量的确定 4.5 假设检验,2008年8月,4.1 抽样估计的基本概念,总体分布 样本分布 抽样分布,2008年8月,总体中各元素的观察值所形成的分布 分布通常是未知的 可以假定它服从某种分布,总体分布 (population distribution),2008年8月,总体分布（Population Distribution）是指由客观存在的，构成总体的个体所形成的频数分布，及其相关参数数值。例如，当研究某一企业职工收入情况时，该企业全。</p><p>5、回顾：参数估计与假设检验,基础统计推断,统计方法,描述统计,推断统计,假设检验,参数估计的过程 （Parametric estimate）,假设检验的过程 (hypothesis testing),抽样分布 (sampling distribution),样本均值的均值 样本均值的方差 重复抽样 不重复抽样,样本均值的抽样分布 (均值与方差),样本比例的数学期望 样本比例的方差 重复抽样 不重复抽样,样本比例的抽样分布 (数学期望与方差),区间估计的图示（以均值估计为例）,总体均值的区间估计,如果一次抽样的均值为 ，那么我们有90%的把握认为它与总体的实际均值的误差不超过正负1.65个标准误；。</p>