标签 > 测量误差分析与数据处理习题课[编号:113605]
测量误差分析与数据处理习题课
1。习惯上取3σ作为判别异常数据的界限。其值越小。其值越小。测量值越集中。测量的精密度越高。测量的精密度越高。它的各次测量值的算术平均值。第二章 测量误差及数据处理习题课 一、填空题 1. 在测量数据为正态分布时。习惯上取 3作为判别异常数据的界限。3. 随机误差的大小。4. 测量值的数学期望 M( )。它的各次测量。
测量误差分析与数据处理习题课Tag内容描述：<p>1、,1,第二章测量误差及数据处理习题课一、填空题1.在测量数据为正态分布时，如果测量次数足够多，习惯上取3作为判别异常数据的界限，这称为莱特准则。2.相对误差定义为绝对误差与测量真值的比值，通常用百分数表示。3.随机误差的大小，可以用测量值的标准偏差来衡量，其值越小，测量值越集中，测量的精密度越高。4.测量值的数学期望M()，就是当测量次数n趋近无穷大时，它的各次测量值的算术平均值。5.随机误。</p><p>2、1,第二章 测量误差及数据处理习题课 一、填空题 1. 在测量数据为正态分布时，如果测量次数足够多，习惯上取 3作为判别异常数据的界限，这称为莱特准则。 2. 相对误差定义为绝对误差 与测量真值的比值，通常用百分数表示。 3. 随机误差的大小，可以用测量值的标准偏差来衡量，其值越小，测量值越集中，测量的精密度越高。 4. 测量值的数学期望 M( ) ，就是当测量次数 n 趋近无穷大时，它的各次测量。</p>
|
帮助中心
人人文档renrendoc.com美如初恋！
川公网安备: 51019002004831号