粗糙集理论

粗糙集理论Tag内容描述：<p>1、粗糙集理论简介,粗糙集理论的基本概念,不可区分关系/等价类. 上近似和下近似.,基本概念(一) 信息系统,称为 一个信息系统, 其中 为对象集, 为属性集, 为决策集, 为 和 的关系集, 为 和 的关系集,基本概念(二) 等价关系,是由属性集B 确定的U 上的等价关系 例如. 取 一个等价关系产生对象集 U 上的一个分划 进而可以得到一个信息系统上的知识元,例 病例表 取B为各种属性组合, 则得到不同等价类取B=A,则等价类为：x1,x2,x3,x4,x8,x5,x6,x7,基本概念(三) 上下近似,它在关系 下的上下近似集 为 的下近似集 为 的上近似集 如果上下近似是相等的, 。</p><p>2、2 粗糙集,2.1 信息系统 设S=(U,A,V,f)为一个信息系统，也称为知识表示系统。其中，U= U1,U2,U3,U|u|为有限非空集合，称为论域对象空间；A=a1,a2,a3,a|A|为属性的非空有限集合。若A中的属性又可分为两个不相交的子集，即条件属性集C和决策属性集D，A=CD,CD= ,则S也称为决策表。 V=Va 其中aA， Va为属性a的值域；f：UAV为信息函数，对于aA，xU，f(x,a)Va，它指定了U中每一对象的属性值。,2.2 不可分辨关系 （Indiscribility relation,令aA，xU，f(x,a)Va；对于任一子集P A，在U上的不可分辨关系I定义为：I=(x,y)UU：f(x,q)=f(y,q) qP 若(x,y。</p><p>3、粗糙集理论(Rough Set Theory: RST),电子商务研究所,2001年11月22日,1,企业资源管理研究中心( AMT )(Rough Set Theory),预备知识相关名词解释,论域：研究对象的全体成员构成的集合，一般用字母U表示；若XU，则称X是U的子集 隶属度：描述一个对象x与某个子集X之间的隶属程度，一般用符号表示， 若xX, 则=1; 若 ,则=0; 其他： 0&l。</p><p>4、第9章 粗糙集理论,粗糙集理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具， 能有效地分析不精确、不一致和不完整等各种不完备的信息。 还可以对数据进行分析和推理，从中发现隐含的知识， 揭示潜在的规律。,9.1 粗糙集理论概述,9.1.1 粗糙集理论的产生,1970年，Z.Pawlak和波兰科学院、华沙大学的一些逻辑学家，在研究信息系统逻辑特性的基础上，提出了粗糙集（Rough Set）理论的思想。 19。</p>