单变量描述统计

单变量描述统计Tag内容描述：<p>1、资料的统计与初步分析（之一）,单变量描述统计,一、单变量统计类型,二、描述统计 （一）集中趋势分析 1、频数分布与频率分布 主要适用于定类尺度变量的描述,单变量分析,2、集中趋势分析的概念：是用一个典型值或代表值来反映数据的一般水平，或者说反映这组数据向这个典型值集中的情况。 3、常用集中量数,（二）离散趋势分析 1、含义 2、常用离中量数,（三）相关操作 如何利用SPSS生成频数/频率表 实例：对变量 “文化程度” 进行频数统计。 操作步骤：单击AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies，此时会出现Frequencies对话框：,将变。</p><p>2、第三讲单变量描述统计 一 SPSS统计分析功能概述 1 SPSS数值分析过程2 SPSS图形分析过程 1 SPSS数值分析过程 DescriptiveStatisticsComparemeansGenerallinearmodelCorrelateRegression LoglinearClassifyDatareducti。</p><p>3、一 变量的层次 1 定类变量定类变量是变量层次最低的 它的取值只有类别属性之分 而无大小程度之分 如民族 婚姻等 2 定序变量定序变量的层次高于定类变量 它的取值除了有类别属性之外 还有等级次序的差别 常见的如受教育程度 满意度 社会经济地位等 3 定距变量定距变量的层次又高于定序变量 定距变量的取值 除了具有次序属性外 取值之间的距离可以度量 如家庭住房面积 家庭人口数等 4 定比变量定比变量是。</p><p>4、第八章 相关分析和线性回归分析,2,8.1 概述,函数关系：两变量之间一一对应的关系，即当x取一定值，另一变量y会依据函数取唯一确定的值。例如： 统计关系：两变量之间确实存在的互相依存关系，但变量间的数量依存关系的具体关系值不是固定的。例如：身高和体重，子代身高与父代身高。 相关分析和回归分析是以不同的方式测度变量间统计关系的非常有效的工具。,3,8.2 相关关系,相关关系的种类：线性相关和非线性。</p><p>5、第三章单变量描述统计,3.1集中趋势的度量3.2离散程度的度量3.3探索性数据分析,3.1集中趋势的测定,一、集中趋势的涵义二、平均指标的种类及计算方法,83名女生的身高,分布的集中趋势、中心数值,统计学第三章单变量描述统计,统计学第三章单变量描述统计,二、平均指标的种类及计算方法,算术平均数调和平均数几何平均数中位数众数,基本形式：,例：,直接承担者,注意区分算术平均数与强度相对数,算术平均。</p><p>6、第十章 单变量的描述统计 调查所得的原始资料经过审核、整理与汇总后，还需要进行系统的统计分析，才能揭示出调查资料所包含的众多信息，才能得出调查的结论。根据变量数量的差别统计分析划分为单变量分析、双变量分析和多变量分析。在这一讲中我们先介绍单变量的统计分析。 单变量统计分析可以分为两个大的方面，即描述统计和推论统计。描述统计是用最简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息。推论统计是用样本调查。</p>