单神经元PID

单神经元PIDTag内容描述：<p>1、I单神经元PID控制器设计摘 要常规 PID 控制器具有结构简单、易于实现、鲁棒性强等优点，但实际的生产过程中，控制对象一般都具有延迟大、非线性强、干扰大的特点。因此当工况改变时，对象的动态特性也发生改变，控制品质就会随之下降，所以采用常规 PID 控制器很难获得令人满意的控制效果。神经网络具有强鲁棒性、容错性、并行处理、自学习、逼近非线性关系等特点，在解决非线性和不确定系统控制方面有很大潜力，近年来已广泛应用于工业过程控制领域。由于单神经元模型具有自适应和自学习的能力，使得它可以作为一种很好的方法而得以应用。</p><p>2、电气传动和 自动控制 E l e c t r i c Dr iv e Au t o ma t ic Co n t r o l 电气 自动化 2 O 1 1年第 3 3卷 第 2期 永磁 同步 电机单神 经元模糊 P I D控 制 吕龙刘凤春牟宪 民 大连理 工大学 电气 工程学院 大 连1 1 6 0 2 3 摘要 永磁 同步 电机 P MS M 矢量控制系统结构复杂 系统运行时参数摄动 严 重影。</p><p>3、单神经元自适应PID控制算法及仿真研究摘要本文研究了神经网络PID算法的最简单结构-单神经元自适应PID算法，利用VB语言编写仿真程序，对常见一阶、二阶对象进行了神经网络PID仿真研究，并分析单神经元自适应PID控制的各参数对控制效果的影响，同时分析了单神经元PID较PID控制的优点。主要研究内容有以下几方面：1、 概述了本课题研究的背景、PID控制和智能控制理论发展状况。</p><p>4、研究生课程期末论文 课程名称 神经网络设计 任课教师 论文题目 基于单神经元的控制系统设计 姓 名 学 号 摘要 在控制理论和技术飞跃发展的今天 PID控制由于其结构简单 稳定性能好可靠性高等优点而被广泛应用 然而在。</p><p>5、本科学生毕业论文2011年05月20日论文题目单神经元PID控制器设计及仿真学院电子工程学院年级2007级专业自动化姓名陈涛权学号20071806指导教师胡致强I摘要在控制理论与应用技术迅速发展的今天，PID控制由于其结构简单、性能稳定，已广泛应用于各类工业控制中。然而，在实际工业过程中，许多复杂过程常具有较大的时滞、时变和强非线性等特点。这就要求PID参数要及时反映对象结构及参数的变化，可以在线调整，以满足实时控制的要求。近年来提出的单神经元自适应PID控制方式，能有效的来解决这个问题。神经网络具有自学习、自组织、联想记忆和。</p><p>6、基于单神经元的自适应PID控制研究赵建辉1，赵建平1，徐弋1，许利亚1（1.中国卫星海上测控部，江苏 江阴 214431）摘 要：本文对基于单神经元的PID控制算法进行了研究，以解决伺服系统的非线性、自适应问题，并用MATLAB对某大型雷达伺服系统位置环进行了仿真，仿真结果表明采用单神经元自适应PID控制器，比传统的PID控制器具有更好的适应性、鲁棒性。关键词:PID控制 神经网。</p><p>7、自动化与仪器仪表 2 0 1 3 年第3 期 总第 1 6 7 期 联合站原油脱水过程单神经元P I D控制研究 邹益民 南京铁道职业技术学院通信信号学院江苏南京 2 1 0 0 3 1 摘要 集输联合站的油水分离是保证原油产出质量的关键工。</p><p>8、单神经元 PID 控制器设计 I 单神经元PID控制器设计 摘 要 常规 PID 控制器具有结构简单、易于实现、鲁棒性强等优点，但实际的生产过 程中，控制对象一般都具有延迟大、非线性强、干扰大的特点。因此当工况改变 时，对象的动态特性也发生改变，控制品质就会随之下降，所以采用常规 PID 控 制器很难获得令人满意的控制效果。 神经网络具有强鲁棒性、容错性、并行处理、自学习、逼近非线性关系等特点， 在解决非线性和不确定系统控制方面有很大潜力，近年来已广泛应用于工业过程 控制领域。由于单神经元模型具有自适应和自学习的能力，使得它。</p><p>9、单神经元PID控制算法及仿真研究 单神经元自适应PID控制算法及仿真研究 摘要 本文研究了神经网络PID算法的最简单结构 单神经元自适应PID算法 利用VB语言编写仿真程序 对常见一阶 二阶对象进行了神经网络PID仿真研究 并分析单神经元自适应PID控制的各参数对控制效果的影响 同时分析了单神经元PID较PID控制的优点 主要研究内容有以下几方面 1 概述了本课题研究的背景 PID控制和智能控制。</p><p>10、第11期2013年11月机械设计与制造MACHINERYDESIGNMANUFACTURE汽车主动悬架单神经元PID控制器设计王振臣，赵莎，杨康燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室，河北秦皇岛066004摘要悬架系统对汽车乘坐舒适性和操纵稳定性的改善起着重要的作用。为提高汽车行驶的平顺性，设计了单神经元PID控制器，并利用人工蜂群算法在线优化单神经元PID控制增益。以车身垂直加速度、轮胎动位移、悬架动行程为评价指标，研究控制器的减振效果和当路面输入改变、模型参数变化时的适应性，对1，4汽车主动悬架模型进行仿真了分析。结果表明基于蜂群的单神。</p><p>11、单神经元自适应PID控制器仿真实验报告 一 实验目的 1 熟悉单神经元PID控制器的原理 2 通过实验进一步掌握有监督的Hebb学习规则及其算法仿真 二 实验内容 利用单神经元实现自适应PID控制器 对二阶对象和正弦对象进行控制 在MATLAB环境中进行仿真 被控对象为y k 0 3y k 1 0 2y k 2 0 1u k 1 0 6u k 2 三 实验原理 1 单神经元模型 图1 人工神经元模。</p><p>12、中 图 分 类 号 : T H 1 3 7 . 3 文 献 标 识 码 : A 文 章 编 号 : 1 6 7 2 - 8 9 0 4 ( 2 0 0 8 ) 0 5 - 0 0 0 5 - 0 0 4收 稿 日 期 : 2 0 0 8 - 0 8 - 1 4作 者 简 介 : 祁 帅 , 男 , 汉 族 , 硕 士 , 主 要 从 事 机 电 控 制 和 液 压 系 统 控 制的 研 究 工 作 。第 5 期 ( 总 第 3 0 期 )2 0 0 8 年 9 月N o . 5 ( S e r i a l N o . 3 0 )S e p . 2 0 0 8F l u i d P o w e r T r a n s m i s s i o n a n d C o n t r o 驱 动 及 控 制 技 术 在 各 种 金 属 加 工 设 备 、 冶金 机 械 、 工 程 机 械 以 及 航 空 航 天 驱 。</p><p>13、中原工学院信息商务学院课程设计报告 单 神 经 元 PID 控制系统 仿真课设报告书 系别 信息工程系 专业 自动化 班级 092班 姓名 张永瑶 学号 200907074216 指导老师 王双岭 第一章 目的和要求 1 学会收集和查阅资料 2 学会针对控制系统建立数学模型的方法 掌握控制器的设计方法 3 了解MATLAB软件的用途 4 掌握MATLAB软件M文件的写 第二章 课程设计要求 设计了。</p><p>14、第46卷笫10期2012年10月电力电子技术POWERELECTRONICSVO146，NO10OCTOBER2012基于单神经元PID的双馈风力发电机并网控制孙梅，刘毅，祝盼望中国矿业大学，信息与电气工程学院，江苏徐州221008摘要针对常规双馈风力发电机DFIG空载并网控制系统采用传统比例积分PI控制器，系统响应慢，鲁棒性差的不足将单神经元PID控制器与矢量控制相结合，提出基于定子磁链定向的空载并网控制策略。单神经元PID控制器可通过改变自身权重进行自学习、自组织，具备良好的鲁棒性和自适应性。在15MWDFIG实验平台进行了实验，结果表明所述空载并网控制系统可实现。</p><p>15、变流技术 Co n v e e r T e c h n i qu e 电气 自动化 2 0 1 2年第 3 4卷 第 5期 一 种单神经元 P I D控制 的单相 AP F C的设计 周神隆 唐厚君 王晓虹 上海交通大学 电子信息 与电气 工程学院 上海 2 0 0 2 4 0 摘要。</p>