单因素方差分析

单因素方差分析Tag内容描述：<p>1、当比较的平均值的数目K3时，不能直接应 用t测验或u测验的两两之间的假设测验方法 1、当有k个处理平均数时，将有 个差 数，要对这诸多差数逐一进行检验，程序繁 琐。 2、试验误差估计的精确度降低。 3、两两测验的方法会随着K的增加而大大 增加犯I型错误的概率。 第八章第八章 单因素方差分析单因素方差分析 Chapter 8: One-factor Analysis of Variance (One-Way ANOVA) 第八章第八章 单因素方差分析单因素方差分析 方差分析：从总体上判断多组数据平均数方差分析：从总体上判断多组数据平均数 （K3K3） 之间的差异是否显著之间的差异是否。</p><p>2、方差分析 方差分析可以用来检验来多个均值之间差异的显著性，可以看成是两样本t检验的扩展。统计学原理中涉及的方差分析主要包括单因素方差分析、两因素无交互作用的方差分析和两因素有交互作用的方差分析三种情况。虽然Excel可以进行这三种类型的方差分析，但对数据有一些限制条件，例如不能有缺失值，在两因素方差分析中各个处理要有相等的重复次数等；功能上也有一些不足，例如不能进行多重比较。而在方差分析方面SPSS的功能特别强大，很多输出结果已经超出了统计学原理的范围。用SPSS检验数据分布的正态性方差分析需要以下三个假设条。</p><p>3、Excel进行单因素方差分析步骤1. 调出数据分析命令窗口：1.1 单击下图1中第一个红圈所示箭头，在出现的下拉框中，单击“其他命令”。图11.2 在弹出的对话框中（图2），依次单击“加载项”“分析工具库-VBA”“转到”，如下图2所示。图21.3 在新弹出的对话框中（图3），勾选“分析工具库-VBA”，再单击“确定”图3注：若您当时装office时没有装全，此时可能会提示您的系统缺少一个配置，您只需要根据提示，选中office的安装文件，系统会自动完成配置安装，安装完成后，再进行步骤1.1 1.3即可。2. 数据统计分析，以单因素方差分析为例：2.1完。</p><p>4、第九章 单因素方差分析 One-factor analysis of variance 用6种培养液培养红苜蓿，每一种培养液做5次重复 ，测定5盆苜蓿的含氮量，结果如下表（单位:mg）。问 用6种不同培养液培养的红苜蓿含氮量差异是否显著？ 盆号 培养方法 1 2 3 4 5 19.4 32.6 27.0 32.1 33.0 17.7 24.8 27.9 25.2 24.3 17.0 19.4 9.1 11.9 15.8 20.7 21.0 20.5 18.8 18.6 14.3 14.4 11.8 11.6 14.2 17.3 19.4 19.1 16.9 20.8 方差分析 analysis of varianceANOVA 由英国统计学家R.A.Fisher于1923年提出。 方差分析是一种特殊的假设检验，是用来判 断多组数据之间平均。</p><p>5、本科学生实验报告学号： % 姓名： # 学院： 生命科学学院 专业、班级：11级应用生物教育A班实验课程名称： 生物统计学实验 教 师： 孟丽华（讲师） 开 课 学 期： 2012 至 2013 学年 下 学期填 报 时 间： 2013 年 5 月 8 日云南师范大学教务处编印一实验设计方案实验序号及名称：实验八:研究氟（氟化钠）对种子发芽的影响的单因素方差分析检验实验时间2013-05-03实验室睿智楼3幢326（一）、实验目的：1、能够熟练的使用SPSS对单因素对比实验获得数据进行单因。</p><p>6、单因素方差分析的结果解释1. 基本描述性统计量 Descriptives投诉次数749.0010.8014.08239.0158.9934648.0013.5945.55033.7362.2729535.0010.4164.65822.0747.9321559.0012.7485.70143.1774.83442347.8713.7592.86941.9253.8221零售业旅游业航空公司家电制造业TotalNMeanStd.DeviationStd. ErrorLower BoundUpper Bound95 Confidence Intervalfor MeanMinimumMaxim分析上表给出基本描述性统计量。由上表可以看出在4个行业中样本数量分别为7655其中家电制造业投诉次数最多零售业和旅游业相近航空公司投诉最少这一点也可以通过均值折线图得到。</p><p>7、SPSS-One-WayANOVA过程-单因素方差分析One-Way ANOVA过程该命令用于两组及多组独立样本平均数差异显著性的比较，即成组设计的方差分析。还可进行随后的两两成对比较。1界面说明【Dependent List框】选入需要分析的变量，可选入多个结果变量（因变量）。【Factor框】选入需要比较的分组因素，只能选一个。【Contrast钮】弹出Contrast对话框，用于对精细趋势检验和精确两两比较的选项进行定义，该对话框比较专业，也较少用，这里做简单介绍。 Polynomial复选框 定义是否在方差分析中进行趋势检验。 Degree下拉列表 和Polynomial复选框配合使。</p><p>8、单因素方差分析步骤：1.如图，进入单因素方差分析。2.将“销售额”选入，“广告形式”选入。3.将中的“广告形式”换成“地区”。结果呈现：表一 广告形式对销售额的单因素方差分析结果表二 地区对销售额的单因素方差分析结果分析：1. 如果仅仅考虑广告形式单个因素对销售额的影响，从“广告形式对销售额的单因素方差分析结果”可以看出，统计量F对应的概率P-值为0.000，小于显著性水平a=0.05（a=0.01），所以，拒绝原假设，即，认为不同广告形式对销售额产生了显著的影响。2. 如果仅仅考虑地区单个因素对销售额的影响，从“地区对销售额的。</p><p>9、第一题：data0706-nutrition为地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质和可溶性碳水化合物(water soluble carbohydrate)的含量，先分析三者之间蛋白质的含量有无差异？如果有差异，具体是怎么差异的？再可溶性碳水化合物的含量有无差异？如果有差异，具体怎么差异？（1） 地衣(lichen)、树叶成叶和嫩叶的蛋白质的含量差异分析；第一步：导出变量items和protein，以便删除protein中缺失数据。第二步：打开导出数据data0706-nutrition1，先排序，然后删除缺失数据。第三步：对data0706-nutrition1数据的正态性、异常值和极值、方差齐性进行检。</p><p>10、方差分析,一、方差分析,（一）方差分析解决的基本问题：多个总体均值是否相等的检验问题。,（二）方差分析的基本概念：,3、差异,1、因素方差分析的对象，是个独立的变量。,2、水平因素的具体内容。,系统性差异,随机性差异,4、方差,组内方差,组间方差,5、平方和,总平方和 SST,水平间平方和 SSA,误差平方和 SSE=SST-SSA,随机因素,（三）方差分析的种类,单因素方差分析,双因素方差分析,多因素方差分析,（四）方差分析的原理单因素方差分析为例,系统因素,随机因素,系统性差异：由因素中的不同水平造成的；,随机性差异：由选样的随机性造成的。。</p><p>11、2007.01,1,单因素方差分析的SPSS实现,2007.01,2,SPSS单因素方差分析过程名,2007.01,3,1. 完全随机设计资料的方差分析One-Way ANOVA,例1 某高原研究组将籍贯相同、年龄相同、身高体重接近的30名新战士随机分为三组，甲组为对照组，按常规训练，乙组为锻炼组，每天除常规训练外，接受中速长跑与健身操锻炼，丙组为药物组，除常规训练外，服用抗疲劳药物，一月后测定第一秒用力肺活量(L)，结果见表。试比较三组第一秒用力肺活量有无差别。,2007.01,4,2007.01,5,n行2列 （指标变量、分组变量）,数据格式,2007.01,6,Analyze Compare Means One-。</p><p>12、第六章 方差分析第一节 Simple Factorial过程6.1.1 主要功能6.1.2 实例操作第二节 General Factorial过程6.2.1 主要功能6.2.2 实例操作第三节 Multivarite过程6.3.1 主要功能6.3.2 实例操作方差分析是R.A.Fister发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。方差分析的基本思想是：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。方差。</p><p>13、天水师范学院数学与统计学院实验报告实验项目名称 单因素方差分析 所属课程名称 试验设计 实 验 类 型 设计型 实 验 日 期 2011.11.22 班 级 09统计一班 学 号 291050146 姓 名 张海东 成 绩 一、实验概述：【实验目的】通过测量数据研究各个因素对总体的影响效果，判定因素在总变异中的重要程度【实验原理】比较因素A的r。</p><p>14、方差分析,单因变量多因素方差分析,单因变量多因素方差分析过程主对话框,定义分析模型对话框,选择对照方法对话框,选择输出项的对话框,随机区组设计资料的方差分析,不同种系、剂量的子宫重量例题数据,方差分析的数据安排,输出,主效应方差分析检验结果,22析因实验方差分析实例,方差分析表,均值图,A药效应均值图 B药效应均值图,A、B药对红细胞增加数交互效应边际图,拉丁方区组设计的方差分析实例输出,因素变量表,方差分析表,主效应因素均值表（部分）,协方差分析实例输出 1,因素变量表,方差分析表,协方差分析实例输出2,参数估测值的输出结果表。</p><p>15、螄膄肇蒄袆羇莆蒃薆螀节薂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀蚂螆莈蕿螅肂芄薈袇袅膀薇薇肀肆薆虿袃莅蚅螁肈芁蚅袃袁膇蚄薃肇膃芀螅衿聿艿袈膅莇芈薇羈芃芈蚀膃腿芇螂羆肅莆袄蝿莄莅薄羄芀莄蚆螇芆莃衿羃膂莂薈袅肈莂蚁肁莆莁螃袄节莀袅聿膈葿薅袂肄蒈蚇肈羀蒇蝿袀荿蒆蕿膆芅蒆蚁罿膁蒅螄膄肇蒄袆羇莆蒃薆螀节薂蚈羅膈薁螀螈肄薁蒀羄羀薀蚂螆莈蕿螅肂芄薈袇袅膀薇薇肀肆薆虿袃莅蚅螁肈芁蚅袃袁膇蚄薃肇膃芀螅衿聿艿袈膅莇芈薇羈芃芈蚀膃腿芇螂羆肅莆袄蝿莄莅薄羄芀莄蚆螇芆莃衿羃膂莂薈袅肈莂蚁肁莆莁螃袄节莀袅聿膈葿薅袂肄蒈蚇肈羀蒇蝿袀荿蒆蕿膆。</p><p>16、第5章 SPSS的方差分析,5.1 方差分述析概念,在上节课中我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验，如我们要确定两种销售方式的效果是否相同，可以对零假设进行检验。但有时销售方式有很多种，这就是多个总体均值是否相等的假设检验问题了，所采用的方法是方差分析。,5.1.1 方差分析的概念,方差分析中的术语,因素与处理（Factor and Treament） 水平（Level） 单元（Cell） 因素的主效应和因素间的交互效应 均值比较 协方差分析,1因素与处理,因素(Factor)是影响因变量变化的客观条件；例如影响农作物产量的因素有气温、降雨量、日。</p>