MATLAB的非线性

MATLAB的非线性Tag内容描述：<p>1、一课资料网https:/www.ekdoc.com/matlab 非线性规划-用MATLAB处理电路中的非线性问题用MATLAB处理电路中的非线性问题摘要：混沌电路是1种非线性电路，混沌现象的研究是非线性系统理论研究中的前沿课题。混沌电路具有宽频谱特性，但在实际通信应用中，通信信道的带宽有1定限制，如何调节混沌电路的频谱范围成为混沌电路实际应用的1个问题。蔡氏电路是1个能产生混沌。</p><p>2、Nonlinear OptimizationBenny Yakir These notes are based on No originality is claimed 1 Contents 1The General Optimization Problem4 2Basic MATLAB4 2 1Starting and quitting MATLAB 5 2 2Matrices 5 2 3Gra。</p><p>3、设有实验数据,寻找函数使得函数在点处的函数值与观测数据偏差的平方和达到最小.即求满足如下条件的函数使得,其中是待定的参数，而就是最小二乘法所确定的最佳参数.,解决此类问题有以下几个步骤：（1）首先作出散点图，确定函数的类别；（2）根据已知数据确定待定参数的初始值，利用Matlab软件计算最佳参数；（3）根据可决系数，比较拟合效果，计算可决系数的公式为,其中,R2越趋近于1表明拟合。</p><p>4、非线性曲线拟合,回归的操作步骤：,(1)根据图形（实际点），选配一条恰当的函数形式（类型）-需要数学理论与基础和经验。（并写出该函数表达式的一般形式，含待定系数）(2)选用某条回归命令求出所有的待定系数,所以可以说，回归就是求待定系数的过程（需确定函数的形式）,非线性曲线拟合,配曲线的一般方法是：,（一）先对两个变量x和y作n次试验观察得(xi,yi),i=1,2,n画出散点图。</p><p>5、1,数学建模与数学实验,后勤工程学院数学教研室,非线性规划,2,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件求解优化问题。,1、直观了解非线性规划的基本内容。,1、非线性规划的基本理论。,4、实验作业。,2、用数学软件求解非线性规划。,3、钢管订购及运输优化模型,3,*非线性规划的基本解法,非线性规划的基本概念,非线性规划,返回,4,定义 如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性函数时的最优化问题就叫做非线性规划问题,非现性规划的基本概念,一般形式: （1） 其中 ， 是定义在 En 上的实值函数，简记:,其它情况: 求目标函数的最大值或约束条。</p><p>6、例已知非线性整数规划为max z=x12+x22+3x32+4x42+2x52-8x1-2x2-3x3-x4-2x5s.t.0xi99,i=1,2,5x1+x2+x3+x4+x5400x1+2x2+2x3+x4+6x58002x1+x2+6x3200x3+x4+5x5200（1）编写M文件mengte.m,定义目标函数f和约束向量函数g，程序如下：functionf。</p><p>7、非线性曲线拟合,回归的操作步骤：,(1)根据图形（实际点），选配一条恰当的函数形式（类型）-需要数学理论与基础和经验。（并写出该函数表达式的一般形式，含待定系数） (2)选用某条回归命令求出所有的待定系数,所以可以说，回归就是求待定系数的过程（需确定函数的形式）,非线性曲线拟合,配曲线的一般方法是：,（一）先对两个变量x和y 作n次试验观察得(xi,yi),i=1,2,n画出散点图。 （二）根据散点图确定须配曲线的类型。 通常选择的六类曲线如下： （1）双曲线 1/y=a+b/x （2）幂函数曲线y=axb , 其中x0,a0 （3）指数曲线y=aebx其中参数a0。</p><p>8、1,数学建模与数学实验,后勤工程学院数学教研室,非线性规划,2,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件求解优化问题。,1、直观了解非线性规划的基本内容。,1、非线性规划的基本理论。,4、实验作业。,2、用数学软件求解非。</p><p>9、,科学计算与MATLAB,中南大学材料科学与工程学院2010.10,.,第八讲非线性方程求根,.,内容提要,引言二分法迭代法Newton迭代法MATLAB的非线性方程求根函数小结,.,在工程和科学技术中许多问题常常归结为求解非线性方程式问题，例如在控制系统的设计领域，研究人口增长率等。例关于真实气体的状态方程（Vanderwaals方程）为其中，P是气体压力，V是气体体积，T是绝对温度，R是气体。</p><p>10、matlab回归（拟合）总结前言1、学三条命令polyfit(x,y,n)-拟合成一元幂函数（一元多次）regress(y,x)-可以多元， nlinfit(x,y,fun,beta0) (可用于任何类型的函数，任意多元函数，应用范围最主，最万能的)2、同一个问题，这三条命令都可以使用，但结果肯定是不同的，因为拟合的近似结果，没。</p><p>11、线性规划,第8章 最优化方法,无约束规划,非线性规划,实验目的,实验内容,2、掌握用数学软件包求解线性规划问题。,1、了解线性规划的基本内容。,3、实验作业。,2、用数学软件包求解线性规划问题。,1、两个引例。,问题一 ： 任务分配问题：某车间有甲、乙两台机床，可用于加工三种工件。假定这两台车床的可用台时数分别为800和900，三种工件的数量分别为400、600和500，且已知用三种不同车床加工单。</p><p>12、用 Matlab 求解非线性规划1无约束优化问题，其中向量 的 n 个分量 都是决策变量，称 目标函数。)(minxfRxxix)(xf用 Matlab 求解：先建立函数文件 mbhs.m，内容是 的表达式；再回到Matlab 命令区输入决策变量初值数据 x0，再命令x,fmin=fminunc(mbhs,x0)如： 的最优解是 用 Matlab 计算，函数文件为)32(in21xRx .)0,(Txfunction f=mbhs(x)f=2*x(1)2+3*x(2)2;再输入初值 x0=1;1; 并执行上述命令，结果输出为 x =？ fmin =？ 略。2约束优化问题 .),.2,1(0).minUxLmihpgtsxfiRx其中：向量 的 n 个分量 都是决策变量，称 目标函数、 等式约束函。</p><p>13、第7章 求解非线性方程7.1 多项式运算在MATLAB中的实现一、多项式的表达n次多项式表达为：，是n+1项之和在MATLAB中，n次多项式可以用n次多项式系数构成的长度为n+1的行向量表示a0, a1,an-1,an二、多项式的加减运算设有两个多项式和。它们的加减运算实际上就是它们的对应系数的加减运算。当它们的次数相同时，可以直接对多项式的系数向量进行加减运。</p><p>14、实验四 用MATLAB求解非线性优化问题一、实验目的：了解Matlab的优化工具箱，利用Matlab求解非线性优化问题。二、相关知识非线性优化包括相当丰富的内容，我们这里就Matlab提供的一些函数来介绍相关函数的用法及其所能解决的问题。（一）非线性一元函数的最小值Matlab命令为fminbnd()，其使用格式为：X=fminbnd(fun,x1,x2)X。</p><p>15、matlab回归（多元拟合）教程前言1、学三条命令polyfit(x,y,n)-拟合成一元幂函数（一元多次）regress(y,x)-可以多元， nlinfit(x,y,fun,beta0) (可用于任何类型的函数，任意多元函数，应用范围最主，最万能的)2、同一个问题，这三条命令都可以使用，但结果肯定是不同的，因为拟合的近似结。</p>