店铺数据分析

店铺数据分析Tag内容描述：<p>1、服装店铺运营-数据分析1、 充分发挥畅销款的潜力，突出主推。1、为什么要主推看报表“05系列直营系统销售款号排名与畅销款分析”“30%左右的畅销款创造了70%的营业额。”也就是说，店铺70%的利润来自于畅销款。这给我们什么启示？充分发挥畅销款的潜力，畅销款主推做得好，也就抓住了销售的主体！从销售的角度分析主推不明确卖什么缺什么，缺什么补什么总在补货、总在缺货主推明确推什么卖什么，卖什么有什么比较集中地、有规律地进货从库存的角度分析主推不明确所有款式平均对待大量备货、大量库存、大量缺码主推明确突出重点有详有略畅。</p><p>2、店铺数据分析 有利于合理控制库存; 有利于发现销售环节的问题; 有利于促销的方向确认； 有利于补货的数据支持； 有利于人员的培养； 有利于 数据分析 l总销售 l同比 l平均单价 l连带率 l客单价 l畅销10款 l滞销10款 l坪效 l人效 l回转周数 l消化率 l贡献度 l毛利率 l库存率 l支持率 课程内容 核心指标分析三部分 店铺策略 员工服务 店铺运作 数据管理 1.日报; 2.周报； 3.月报 店铺 表现指标 用途目的 总销售额 了解生意走势 为员工目标 分析店铺销售 情况 每天定期跟进，每周总结， 调整促销及推广活动 激励员工，鼓励员工冲上更 高销售。</p><p>3、店铺的销售数据分析 (1)在服装店铺的经营管理过程中，会产生大量的与服装营销有关的数据信息，这些数据信息是服装店铺研究服装市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整经营措施的基本依据。随着资讯科技的发展，服装企业对营销数据的归集、整理、分析能力将不断增强。某些经营理念好的品牌已经对所有终端店铺安装了专业的服装销售软件并进行联网，在公司营销中心还配备了专业的数据分析员进行及时的数据分析并做出对策。Excel软件也有着强大的数据分析功能。相反，更多的品牌公司及加盟商连最基本的销售数据（如日报表、月报表等）。</p><p>4、管理从记录开始店铺营运分析数据管理1、店铺产品上市反馈表（类别）（A）：服饰新品反馈表此表是对销售季度开始时新产品上市后一段时间的追踪分析，为设计人员、生产、销售部门提供产品的信息反馈问题。此表是进行动态分析的报表，准确性十分重要。地址： 店名： 上市时间：年月日 销售天数款号：销量：S/M/L/XL/S/M/L/XL/S/M/L/XL/综合评价：款式好颜色好面料好板形好价位合理规格合理销售不理想的款式：原因点评：款式不好颜色不好面料不好板形不好适用面窄上市时间不合适做工质量价位不合理规格不合理同级品牌情况。</p><p>5、店铺营运数据分析管理 附：产品零售价通知单 表十二：店铺产品上市反馈表（类别）（A） 服饰新品反馈表 此表是对销售季度开始时新产品上市后一段时间的追踪分析，为设计人员、生产、销售部门提供产品的信息反馈问。</p><p>6、A,1,门店销售数据分析,XXX,A,2,门店月销量,增幅率只计算销售金额增幅率,A,3,分析,本月增幅最大门店： 增幅因素：1、 2、 本月下滑最大门店： 下滑因素：1、 2、,A,4,门店条码销售分析,A,5,分析,本月冠军条码： 原因：1、 2、 本月关注条码： 原因：1、 2、,A,6,活动解析常规活动,A,7,分析,本月最成功活动是： 原因：1、 2、 本月最失败。</p><p>7、A,1,店铺数据分析,A,2,有利于合理控制库存; 有利于发现销售环节的问题; 有利于促销的方向确认； 有利于补货的数据支持； 有利于人员的培养； 有利于,数据分析,A,3,总销售 同比 平均单价 连带率 客单价 畅销10款,滞销10款 坪效 人效 回转周数 消化率 贡献度,毛利率 库存率 支持率,课程内容,A,4,核心指标分析三部分,店铺策略,员工服务,店铺运作,A,5,数据管理,1.日报。</p><p>8、淘宝网店大数据分析 1、 2月份服装市场行情分析 （2012年4月2014年1月销售数据图） 特征：变化起伏大 原因：受到季节的影响 2、 2月份女装类目销售情况分析 （2014年2月份销售情况分析表） 特征：递减 原因：春季来临，受季节影响 3、 2月份女装类目上下架时间分布图 （2014年2月份上下架时间24小时分布图） （2014年2月份上下架时间一周分布图） 特征：上下。</p>