第一章1.2独立性

第一章1.2独立性Tag内容描述：<p>1、1.5 事件的独立性 一、两事件独立,定义 1.5.1 设A、B是两事件，若 P(AB)P(A)P(B) 则称事件A与B相互独立。,注 ：当P(A) 0,式(1.4.3)等价于： P(B)P(B|A),从一付52张的扑克牌中任意抽取一张，以A表示抽出一张A，以B表示抽出一张黑桃,问:,定理、以下四件事等价 (1)事件A、B相互独立；(2)事件A、B相互独立； (3)事件A、B相互独立；(4)事件A、B相互独立。,EX,二、多个事件的独立,定义2、若三个事件A、B、C满足： (1) P(AB)=P(A)P(B), P(AC)=P(A)P(C), P(BC)=P(B)P(C), 则称事件A、B、C两两相互独立；,若在此基础上还满足： (2) P(ABC)P(A)P(B)P。</p><p>2、2016-2017学年高中数学 第一章 统计案例 2 独立性检验 2.2 独立性检验 2.3 独立性检验的基本思想 2.4 独立性检验的应用课后演练提升 北师大版选修1-2(本栏目内容，在学生用书中以独立形式分册装订！)一、选择题1在吸烟与患肺病这两个变量的计算中，下列说法正确的是()A若2的观测值为26.635，我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系，那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B从独立性检验，可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时，我们说某人吸烟，那么他有99%的可能患有肺病C若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系，是指。</p><p>3、1 2 独立性检验 1 2 2 独立性检验 1 2 3独立性检验的基本思想 1 2 4 独立性检验的应用 自主整理 1 两个变量是否相关联 可通过对这一问题的调查数据 进行 2 统计学选取统计量 的大小来检验变量之间是否独立 高手笔记。</p><p>4、1.2 独立性检验 1.2.2 独立性检验 1.2.3独立性检验的基本思想 1.2.4 独立性检验的应用 自主整理 1.两个变量是否相关联,可通过对这一问题的调查数据,进行_______________. 2.统计学选取统计量_______________的大小来检验变量之间是否独立. 高手笔记 1.变量的不同值表示个体所属的不同类别,这样的变量叫作分类变量,可以用列联表来表示. 2.在统计中,用。</p><p>5、1.2 独立性检验1.2.2 独立性检验1.2.3独立性检验的基本思想1.2.4 独立性检验的应用自主整理1.两个变量是否相关联,可通过对这一问题的调查数据,进行_______________.2.统计学选取统计量_______________的大小来检验变量之间是否独立.高手笔记1.变量的不同值表示个体所属的不同类别,这样的变量叫作分类变量,可以用列联表来表示。</p><p>6、1 2 独立性检验 学业分层测评 建议用时 45分钟 学业达标 一 选择题 1 有两个分类变量X与Y的一组数据 由其列联表计算得 2 4 523 则认为 X与Y有关系 犯错误的概率为 A 95 B 90 C 5 D 10 解析 2 4 523 3 841 这表明认。</p><p>7、2 2 独立性检验 2 3 独立性检验的基本思想 2 4 独立性检验的应用 学习目标 1 理解22列联表 并会依据列联表判断两个变量是否独立 2 理解统计量 2的意义和独立性检验的基本思想 知识点一 22列联表 思考 某教育行政部门大力推行素质教育 增加了高中生的课外活动时间 某校调查了学生的课外活动方式 结果整理成下表 体育 文娱 总计 男生 210 230 440 女生 60 290 350。</p><p>8、1 1 独立性检验 学习目标 1 理解22列联表的意义 会依据列联表中数据判断两个变量是否独立 2 掌握统计量 2的意义和独立性检验的基本思想 知识点一 22列联表和统计量 2 1 22列联表 一般地 对于两个研究对象 和 有两类取值类A和类B 也有两类取值类1和类2 得到如下列联表所示的抽样数据 类1 类2 合计 类A n11 n12 n1 类B n21 n22 n2 合计 n 1 n 2 n。</p><p>9、1.2 独立性检验的基本思想及其应用A级基础巩固一、选择题1下列关于等高条形图的叙述正确的是(C)A从等高条形图中可以精确地判断两个分类变量是否有关系B从等高条例形图中可以看出两个变量频数的相对大小C从等高条形图可以粗略地看出两个分类变量是否有关系D以上说法都不对解析在等高条形图中仅能粗略判断两个分类变量的关系，故A错在等高条形图中仅。</p><p>10、2.2独立性检验 2.3独立性检验的基本思想课时过关能力提升1.为调查中学生近视情况,测得某校男生150人中有80人近视,女生140人中有70人近视.在检验这些中学生眼睛近视是否与性别有关时用什么方法最有说服力()A.期望与方差B.期望C.独立性检验D.概率答案:C2.下列关于2的说法正确的是()A.2在任何问题中都可以用来检验两个变量有关还是无。</p><p>11、2.2独立性检验2.3独立性检验的基本思想,1.理解独立性检验的基本思想. 2.掌握利用统计量2检验变量之间是否独立的方法.,1.22列联表 设A,B为两个变量,每一个变量都可以取两个值, 若用a表示变量A取A1,且变量B取B1时的数据;用b表示变量A取A1,且变量B取B2时的数据;用c表示变量A取A2,且变量B取B1时的数据;用d表示变量A取A2,且变量B取B2时的数据,则会得到A,B之间的22。</p><p>12、2.4 独立性检验的应用A组基础巩固1下列说法正确的个数是()对事件A与B的检验无关时，即两个事件互不影响；事件A与B关系越密切，则2就越大；2的大小是判定事件A与B是否相关的唯一根据；若判定两个事件A与B有关，则A发生B一定发生A1 B2C3 D4解析：两个事件检验无关，只是说明两个事件的影响较小；而判定两事。</p><p>13、1 2 2独立性检验1 2 3独立性检验的基本思想1 2 4独立性检验 一 2 2列联表1 特点 1 含有两个分类变量 2 每个分类变量取两个值 2 2 2列联表的独立性检验 根据2 2列联表中的数据来判断两个变量A B是否独立的问题叫做2 2。</p><p>14、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用1.对服用某种维生素对婴儿头发稀疏与稠密的影响调查如下：服用的60人中头发稀疏的有5人，不服用的60人中头发稀疏的有46人，作出如下列联表：头发稀疏头发稠密总计服用维生素5a60不服用维生素46b60总计51a+b120则表中a，b的值分别为()A.9，14B.55，14C.55，24D.69，14【解析】选B.根据列联表知a=60-5=55，b=60-46=14.2.与表格相比，能更直观地反映出相关数据总体状况的是()A.列联表B.散点图C.残差图D.等高条形图【解析】选D.在选项中给定的列联表、散点图、残差图与等高条形图中，只有等高条形图能更。</p><p>15、1 2 独立性检验的基本思想及其初步应用 1 如果在犯错误的概率不超过0 05的前提下 说事件A和B有关系 那么具体计算出的数据为 A k 3 841 B k 3 841 C k 6 635 D k 6 635 解析 选A 比较K2的观测值与临界值的大小 P K2。</p>