独立性检验的
探究点1 独立性检验的基本思想 对于性别变量。其取值为男和女两种.这种变量 的不同。会对两个分类变量进行独立性检验。【解析】选D.A只能反映个体数据的情况。本节课利用独立性检验进一步分析两个分类变量之间是否有关系。的方法称为两个分类变量的独立性检验.要确认。3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一)。
独立性检验的Tag内容描述:<p>1、1上节学习了回归分析的基本方法线性回归模型ybx ae不同于一次函数ybxa,含有__________,其中x 为_________,y为__________. 温故夯基温故夯基 随机误差e 解释变量 预报变量 样本点的中心 残差平方和 1、两个相关的概念 对于性别变量,其取值为男和女两种,这种变量的 不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为 分类变量,也称为属性变量或定性变量,它们的取值一定 是离散的,而且不同的取值仅表示个体所属的类别。 (1)分类变量: 定量变量的取值一定是实数,它们的取值大小有 特定的含义,不同取值之间的运算也有特定的含。</p><p>2、3.2 独立性检验的基本思想 及其初步应用 我们经常听到这些说法: l 吸烟对患肺癌有影响; l 数学好的人物理一般也很好; l 是否喜欢数学课程与性别之间有关系; l 人的血型会决定人的性格; l 星座与人的命运之间有某种联系. 这些说法都有道理吗? 探究点1 独立性检验的基本思想 对于性别变量,其取值为男和女两种.这种变量 的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变 量称为 . 分类变量在现实生活中是大量存在的,如是否 吸烟,是否患肺癌,宗教信仰,国别,年龄,出生 月份等. 分类变量 不患肺癌患肺癌总计 不吸烟7 775427 817 吸。</p><p>3、3.2 独立性检验的基本思想及其初步应用A级基础巩固一、选择题1下面是22列联表:变量y1y2总计x1a2173x222527总计b46100则表中a,b的值分别为()A94,96B52,50C52,54D54,52解析:因为a2173,所以a52,又a2b,所以b54.答案:C2在独立性检测中,若有99%的把握认为两个研究对象和有关系,则K2的取值范围是()A3.841,5.024) B5.024,6.635)C6.635,7.879) D7.879,10.828)解析:查表可知选C.答案:C3下面是调查某地区男女中学生喜欢理科的等高条形图,阴影部分表示喜欢理科的百分比,从图可以看出()A性别与喜欢理科无关B女生中喜欢理科的比为8。</p><p>4、高中数学:2.4独立性检验的应用(铜鼓中学数学组)一、教学目标:1、知识与技能:理解函数单调性的概念;会判断函数的单调性,会求函数的单调区间。2、过程与方法:通过具体实例的分析,经历对函数平均变化率和瞬时变化率的探索过程;通过分析具体实例,经历由平均变化率及渡到瞬时变化率的过程。3、情感、态度与价值观:让学生感悟由具体到抽象,由特殊到一般的思想方法。二、教学重点:函数单调性的判定 教学难点:函数单调区间的求法三、教学方法:探究归纳,讲练结合四、教学过程(一)、问题情境1情境:作为函数变化率的导数刻画了函。</p><p>5、独立性检验的基本思想及其初步应用【教学目标】1.知识与技能:通过对典型案例的探究,了解独立性检验的基本思想,会对两个分类变量进行独立性检验,明确独立性检验的基本步骤,并能解决实际问题。2.过程与方法:通过设置问题,引导学生自主发现、合作探究、归纳展示、质疑对抗,使学生成为课堂主体。3.情感、态度与价值观:通过本节课学习,让学生体会统计方法在决策中的作用;合作探究的学习过程,使学生感受发现、探索的乐趣及成功展示的成就感,培养学生学习数学知识的积极态度。 【教学重点】了解独立性检验的基本思想及实施步骤。【教。</p><p>6、独立性检验的基本思想及初步应用班级: 姓名:_____________1.与表格相比,能更直观地反映出相关数据总体状况的是()A.列联表B.散点图C.残差图D.等高条形图【解析】选D.A只能反映个体数据的情况,B只能反映数据的相关性,C只能反映数据的相关程度,D能直观地反映出相关数据的总体状况.2.分类变量X和Y的列联表如下:Y1Y2总计X1aba+bX2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d则下列说法中正确的是()A.ad-bc越小,说明X与Y关系越弱B.ad-bc越大,说明X与Y关系越强C.(ad-bc)2越大,说明X与Y关系越强D.(ad-bc)2越接近于0,说明X与Y关系越强【解析】选C.因为K2=,所以(ad-bc。</p><p>7、独立性检验的基本思想及其初步应用一、教学内容与内容解析 1内容:独立性检验的基本思想及实施步骤2内容解析:本节课是人教A版(选修)23第三章第二单元第二课时的内容在本课之前,学生已经学习过事件的相互独立性、正态分布及回归分析的基本思想及初步应用。本节课利用独立性检验进一步分析两个分类变量之间是否有关系,是高中数学知识中体现统计思想的重要课节。在本节课的教学中,要把重点放在独立性检验的统计学原理上,理解独立性检验的基本思想,明确独立性检验的基本步骤。在独立性检验中,通过典型案例的研究,介绍了独立性检验的。</p><p>8、2016-2017学年高中数学 第一章 统计案例 2 独立性检验 2.2 独立性检验 2.3 独立性检验的基本思想 2.4 独立性检验的应用课后演练提升 北师大版选修1-2(本栏目内容,在学生用书中以独立形式分册装订!)一、选择题1在吸烟与患肺病这两个变量的计算中,下列说法正确的是()A若2的观测值为26.635,我们有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系,那么在100个吸烟的人中必有99人患有肺病B从独立性检验,可知有99%的把握认为吸烟与患肺病有关系时,我们说某人吸烟,那么他有99%的可能患有肺病C若从统计量中求出有95%的把握认为吸烟与患肺病有关系,是指。</p><p>9、明确独立性检验与三维柱形图和二维条形图的关系独立性检验就是利用随机变量K2来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系”的方法称为两个分类变量的独立性检验要确认“两个分类变量有关系”这一结论成立的可信程度,首先假设该结论不成立,即假设结论“两个分类变量没有关系”成立,在该假设下构造的随机变量K2应该很小如果由观测数据计算得到的K2解的观测值K很大,则在一定程度上说明假设不合理y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d若要推断的论述为H1:“X与Y有关系”, 可以按如下步骤判断结论H1成立的可能性:(1)通过三维。</p><p>10、温馨提示:,你准备好了吗? 005号导学案;红蓝黑三色笔;典型例题本 勇敢展示、大胆质疑,一个明智的人总是抓住机遇,把它变成美好的未来。,同学们:加油!,在日常生活中,我们常常关心分类变量之间是否有关系,例如: 1.吸烟是否与患肺癌有关系? 2.性别是否对于喜欢数学课程有影响?等等。,独立性检验,目标解读,知识与技能:了解独立事件与独立性检验的关系,会用独立性检验的思想讨论并解决简单问题; 过程与方法:通过参与具体案例的探究,了解独立性检验的基本思想、方法、总结解决问题的方案; 情感态度价值观:提升分析问题,解决问题。</p><p>11、2019/4/5,郑平正 制作,3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一),高二数学 选修2-3 第三章 统计案例,2019/4/5,郑平正 制作,问题: 数学家庞加莱每天都从一家面包店买一块1000g 的面包,并记录下买回的面包的实际质量。一年后,这位数学家发现,所记录数据的均值为950g。于是庞加莱推断这家面包店的面包分量不足。,假设“面包份量足”,则一年购买面包的质量数据的平均值应该不少于1000g ; “这个平均值不大于950g”是一个与假设“面包份量足”矛盾的小概率事件; 这个小概率事件的发生使庞加莱得出推断结果。,2019/4/5,郑平正 制作,一:。</p><p>12、2019/5/16,郑平正 制作,3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(一),高二数学 选修2-3 第三章 统计案例,2019/5/16,郑平正 制作,问题: 数学家庞加莱每天都从一家面包店买一块1000g 的面包,并记录下买回的面包的实际质量。一年后,这位数学家发现,所记录数据的均值为950g。于是庞加莱推断这家面包店的面包分量不足。,假设“面包份量足”,则一年购买面包的质量数据的平均值应该不少于1000g ; “这个平均值不大于950g”是一个与假设“面包份量足”矛盾的小概率事件; 这个小概率事件的发生使庞加莱得出推断结果。,2019/5/16,郑平正 制作,。</p><p>13、第06课时 1 2 1独立性检验的基本思想及其初步应用 二 学习目标 1 通过探究 吸烟是否与患肺癌有关系 引出独立性检验的问题 并借助样本数据的列联表 柱形图和条形图展示在吸烟者中患肺癌的比例比不吸烟者中患肺癌的比。</p><p>14、1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用,定量变量的取值一定是实数,它们的取值大小有特定的含义,不同取值之间的运算也有特定的含义.,如身高、体重、考试成绩、温度等等.,变量,定量变量,分类变量,两个定量变量的相关关系分析:回归分析(画散点图、相关指数R2、残差分析),(定性变量),对于性别变量,其取值为男和女两种,这种变量的不同“值”表示个体所属的不同类别,像这样的变量称为分类变量.,在日常生活。</p><p>15、2020/11/7,郑平正 制作,3.2独立性检验的基本思想及其初步应用(二),2020/11/7,郑平正 制作,1、列联表,2、三维柱形图,3、二维条形图,从三维柱形图能清晰看出 各个频数的相对大小。,从二维条形图能看出,吸烟者中 患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。,通过图形直观判断两个分类变量是否相关:,2020/11/7,郑平正 制作,不吸烟,吸烟,患肺癌 比例,不患肺癌 比例,4、等高条形图。</p>