多个样本均数比较

多个样本均数比较Tag内容描述：<p>1、多个样本均数比较 的方差分析 ANOVA ( Analysis of Variance ) 1 三组战士行军后体温增加数(度) 不饮水 定量饮水 不限量饮水 合计 1.9 1.4 0.9 1.8 1.2 0.7 1.6 1.1 0.9 1.7 1.4 1.1 1.5 1.1 0.9 1.6 1.3 0.9 1.3 1.1 0.8 1.4 1.0 1.0 1.6 1.2 0.9 1.23 2 方差分析的基本思想 将总变异分解为几个组成部分，其 自由度也分解为相应的几部分。 3 1总变异 反映所有测量值之间总的变 异程度。大小用离均差平方和(sum of squares of deviations from mean，SS)表 示，即各测量值与总均数差值的平方和 4 2组间变异 各处理组由于接受处理的 水平不。</p><p>2、1,多个样本均数比较的 方差分析,Analysis of Variance,第二军医大学卫生统计学教研室 张罗漫,第四章,2,用途 比较某实验(处理)因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义，从而说明该实验因素某水平是否有作用的方法。,种类 根据实验因素的数量分为： 单因素方差分析 多因素(两因素及以上)方差分析,方差分析由R.A.Fisher(英)首创，又称F检验 缩写：ANOVA,3,Ronald Aylmer Fisher 爵士（18901962）是现代统计学的奠基人之一。 他年青时在剑桥大学主修数学，研究误差理论、统计力学和量子理论。 他对统计理论与方法的主要贡献：相关系数的抽。</p><p>3、第四章 方差分析 （Analysis of Variance）,第一节 方差分析的基本思想及其应用条件 第二节 完全随机设计资料的方差分析 第三节 随机区组设计资料的方差分析 第四节 多个均数间的两两比较 第五节 方差齐性检验,主要内容,引言,造成四个样本均数不同的原因,抽样误差：不同样本中个体差异和随机误差造成的低密度脂蛋白含量的不同。 处理方法造成的差异：不同处理造成低密度脂蛋白含量的不同；,第一节 方差分析的基本思想及其应用条件,通过对观测值之间变异情况的分析，即按设计需要将总变异分解成两个或多个组成部分，然后再作分析，从而达到。</p><p>4、第四章 多个样本均数比较 的方差分析,Analysis of Variance, ANOVA,Content 1. Basal ideal and application conditions 2. ANOVA of completely random designed data 3. ANOVA of randomized block designed data 4. ANOVA of latin square designed data 5. ANOVA of cross-over designed data 6. Multiple comparison of sample means 7. Bartlett test and Levene test,第一节 方差分析的基本思想 及其应用条件,目的：推断多个总体均数是否有差别。 也可用于两个 方法：方差分析，即多个样本均数比较 的F检验。 基本思想：根据资料设。</p><p>5、第四章 多个样本均数比较 的方差分析,Analysis of Variance, ANOVA,Content 1. Basal ideal and application conditions 2. ANOVA of completely random designed data 3. ANOVA of randomized block designed data 4. ANOVA of latin square designed data 5. ANOVA of cross-over designed data 6. Multiple comparison of sample means 7. Bartlett test and Levene test,第一节 方差分析的基本思想 及其应用条件,目的：推断多个总体均数是否有差别。 也可用于两个 方法：方差分析，即多个样本均数比较 的F检验。 基本思想：根据资料设。</p><p>6、第四章多个样本均数比较的方差分析,AnalysisofVariance,ANOVA,Content1.Basalidealandapplicationconditions2.ANOVAofcompletelyrandomdesigneddata3.ANOVAofrandomizedblockdesigneddata4.ANOVAoflatinsquaredesign。</p><p>7、第四章 多个样本均数比较 的方差分析,Analysis of Variance, ANOVA 邹莉玲 Zouliling_,Content 1. Basal ideal and application conditions 2. ANOVA of completely random designed data 3. ANOVA of randomized block designed data。</p><p>8、类错误和类错误,（1b）即把握度（power of a test):两总体确有差别，被检出有差别的能力 （1a）即可信度（confidence level):重复抽样时，样本区间包含总体参数（m）的百分数,2,I型错误(type I error)：P124,II型错误(type II error)：,拒绝了实际上成立的H0 。 “弃真” I型错误的概率用表示。,不拒绝实际上是不成立的H0 。。</p>