多属性决策分析
第七章 多属性决策分析 • 决策指标的标准化 • 决策指标权重的确定 • 加权和法 • 加权积法 • Topsis法 • Electre 法(不讲) • Promethee法(不讲) 第一节 多属性决策的准备工作 多属性决策的准备工作包括。一、决策矩阵 经过对决策问题的描述(包括设立多属性指标。
多属性决策分析Tag内容描述:<p>1、第七章 多属性决策分析 决策指标的标准化 决策指标权重的确定 加权和法 加权积法 Topsis法 Electre 法(不讲) Promethee法(不讲) 第一节 多属性决策的准备工作 多属性决策的准备工作包括:决策问题的描述、相关信息 的采集(即形成决策矩阵)、决策数据的预处理和方案的初选 (或称为筛选)。 一、决策矩阵 经过对决策问题的描述(包括设立多属性指标体系)、各 指标的数据采集,形成可以规范化分析的多属性决策矩阵。(困 难,列方程和解方程的关系,理论和实践之间的关系) 设有n个决策指标fi(1jn),m个备选方案ai 1im),m 个方案n。</p><p>2、1,决策专题二 多属性决策分析方法,本讲内容提要: 多属性决策方法 模糊综合评价方法 层次分析法,2,第一节 多属性决策方法,社会经济系统的决策问题,往往涉及多个不同属性。一般来说,多属性综合评价有两个显著特点, 第一,指标间不可公度性,即属性之间没有统一量纲,难以用同一标准进行度量。 第二,某些指标之间存在一定的矛盾性,某一方案提高了某个指标值,却可能降低另一指标值。 因此,克服指标间不可公度的困难,协调指标间的矛盾性,是多属性综合评价要解决的主要问题。,3,(一)决策矩阵,设有 个备选方案 个决策指标 决策矩阵,4。</p><p>3、第七章 多属性决策分析,决策指标的标准化 决策指标权重的确定 加权和法 加权积法 Topsis法 Electre 法(不讲) Promethee法(不讲),第一节 多属性决策的准备工作,多属性决策的准备工作包括:决策问题的描述、相关信息的采集(即形成决策矩阵)、决策数据的预处理和方案的初选(或称为筛选)。 一、决策矩阵 经过对决策问题的描述(包括设立多属性指标体系)、各指标的数据采集,形成可以规范化分析的多属性决策矩阵。(困难,列方程和解方程的关系,理论和实践之间的关系) 设有n个决策指标fi(1jn),m个备选方案ai 1im),m个方案n个指标。</p><p>4、第七章多属性决策分析 广西大学数学与信息科学学院运筹管理系 第七章多属性决策分析 属性 attribute 指备选方案的特征 品质或性能参数 社会经济系统的决策问题 往往涉及不同属性的多个指标 多属性决策 实际问题常常有多个决策目标 每个目标的评价准则往往也不是只有一个 而是多个 多目标 多准则决策问题 多目标决策和多属性决策统称多准则决策 multi criteriondecisionmakin。</p><p>5、第三讲 多属性决策分析,多属性多指标综合评价特点,指标间的不可公度性,指标之间没有统一量纲,难以用同一标准进行评价; 指标之间可能存在一定的矛盾性,某一方案提高了这个指标,却可能损害另一指标。 上述问题即为多属性决策方法研究的问题。,基本概念,由多个相互联系、相互依存的评价指标,按照一定层次结构组合而成,具有特定评价功能的有机整体,称为多属性决策的指标体系。,准备工作和方法,决策指标的标准化 决策。</p>