多因素方差分析

多因素方差分析Tag内容描述：<p>1、多因素方差分析原理 闫玉峰 张万里 陈卫平 多因素方差分析原理 方差分析的基本思想 方差分析的基本假设 方差分析的步骤 方差分析的基本思想 方差分析（ANOVA）是由英国统计学家 R.A.Fisher首创，为纪念Fisher，以F命名 ，故方差分析又称 F 检验 （F test）。用于 推断多个总体均数有无差异。是一种典型 的还原论思想。 方差分析的基本思想 方差分析与t检验的区别 t检验只适宜检验两个平均数之间是否存在 差异。对于一个复杂的问题，t检验只能进 行多组平均数两两之间的差异检验。而方 差分析可以同时检验两个或多个平均数之 间的差异以及。</p><p>2、第三节 两因素试验的 方差分析 考查两个因素对试验指标的影响情况考查两个因素对试验指标的影响情况 3.1 交叉分组资料（crossover classification） 的方差分析 设试验考察A、B两个因素，A因素分a个水平，B因 素分b个水平 。 所谓交叉分组是指A因素每个水平与B因 素的每个水平都要搭配 ，两者交叉搭配形成ab个水平组 合即处理，试验因素A 、B在试验中处于平等地位 。如果 将试验单元分成 ab 个组，每组随机接受一种处理 ，因而 试验数据也按两因素两方向分组，这种试验数据资料称为 两向分组资料，也叫交叉分组资料。 分无重复观测值和重。</p><p>3、第第6 6章章 多因素方差分析多因素方差分析 6.16.1两因素被试间方差分析两因素被试间方差分析 6.26.2三因素被试内方差分析三因素被试内方差分析 6.36.3多因素混合实验设计多因素混合实验设计 单因素方差分析单因素方差分析 vv这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以这种设计只包含一个因素，该因素有两个水平或以 上水平，单因素设计有多种形式。上水平，单因素设计有多种形式。 vv单因素被试间方差分析单因素被试间方差分析 AnalyzeCompareAnalyzeCompare Mean One-Way ANOVA. Mean One-Way ANOVA. vv单因素方差分析检验因变量在。</p><p>4、多因素方差分析与多元方差分析的异同方差分析按影响分析指标的因素(也可简单成为 自变量 )个数的多少，分为单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析方差分析按分析指标（也可简单称为 因变量）的个数多少，分为一元方差分析（即 ANOVOA）、多元方差分析（即，MANOVOA）多自变量多因变量的方差分析，可以简单称为多元方差分析，当然更精确的称为“X因素Y元方差分析”，如二因素二元方差分析。再详细多说两句：多因素方差分析是对一个独立变量是否受一个或多个因素或变量影响而进行的方差分析。SPSS调用“Univariate”过程，检验不。</p><p>5、SPSS多因素方差分析对小白鼠喂以三种不同的营养素，目的是了解不同营养素增重的效果。采用随机区组设计方法，以窝别作为划分区组的特征，以消除遗传因素对体重增长的影响。现将同品系同体重的24只小白鼠分为8个区组，每个区组3只小白鼠。三周后体重增量结果(克)列于下表，问小白鼠经三种不同营养素喂养后所增体重有无差别？区组号营养素1营养素2营养素3150.1058.2064.50247.8048.5062.40353.1053.8058.60463.5064.2072.50571.2068.4079.30641.4045.7038.40761.9053.0051.20842.2039.8046.20SPSS软件版本：18.0中文版。统计操作:1、建立数。</p><p>6、体育统计与SPSS读书笔记(八)多因素方差分析 (1)具有两个或两个以上因素的方差分析称为多因素方差分析。多因素是我们在试验中会经常遇到的，比如我们前面说的单因素方差分析的时候，如果做试验的不是一个年级，而是多个年纪，那就成了双因素了：不同教学方法的班级，不同年级。如果再加上性别上的因素，那就成了三因素了。如果我们把实验前和试验后的数据用一个时间的变量来表示，那又多了一个时间的因素。如果每个年级都是不同的老师来上，那又多了一个老师的因素，等等等等，所以我们在设计试验的时候都要进行充分考虑，并确定自己只研究。</p><p>7、虿羆腿蒃螂蝿肅蒂蒁羅羁蒁薄螈艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羁羇薇薀螄莆薇螂肀节薆袅袂膈薅薄肈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿芀葿衿膅艿薁肄肁芈蚃袇肆芇袆蚀莅芆薅羆芁芅蚈螈膇芅螀羄肃芄葿螇罿莃薂羂芈莂蚄螅膄莁袆羀膀莀薆螃肆荿蚈聿羂荿螁袂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂蒆蚅肅羈蒅螇袈芇蒄蒇蚁芃蒃虿羆腿蒃螂蝿肅蒂蒁羅羁蒁薄螈艿蒀蚆羃膅蕿螈螆肁薈蒈羁羇薇薀螄莆薇螂肀节薆袅袂膈薅薄肈肄膁蚇袁羀膁蝿肆艿芀葿衿膅艿薁肄肁芈蚃袇肆芇袆蚀莅芆薅羆芁芅蚈螈膇芅螀羄肃芄葿螇罿莃薂羂芈莂蚄螅膄莁袆羀膀莀薆螃肆荿蚈聿羂荿螁袂芀莈蒀肇膆莇薃袀肂蒆蚅肅羈蒅螇袈。</p><p>8、方差分析,单因变量多因素方差分析,单因变量多因素方差分析过程主对话框,定义分析模型对话框,选择对照方法对话框,选择输出项的对话框,随机区组设计资料的方差分析,不同种系、剂量的子宫重量例题数据,方差分析的数据安排,输出,主效应方差分析检验结果,22析因实验方差分析实例,方差分析表,均值图,A药效应均值图 B药效应均值图,A、B药对红细胞增加数交互效应边际图,拉丁方区组设计的方差分析实例输出,因素变量表,方差分析表,主效应因素均值表（部分）,协方差分析实例输出 1,因素变量表,方差分析表,协方差分析实例输出2,参数估测值的输出结果表。</p><p>9、第11章 两因素方差分析 Two-factor analysis of variance,本章主要内容 第一节 两因素交叉分组试验资料的方差分析 一 两因素有重复观察值试验的方差分析 二 两因素单独观察值试验的方差分析 三 举例 第二节 数据转换,第一节 两因素交叉分组资料的方差分析,设试验考察A、B两个因素，A因素分a个水平，B因素分b个水平，所谓交叉分组是指A因素每个水平与B因素的每个水平都要碰到，两者交叉搭配形成ab个水平组合即处理。 特点：试验因素A、B在试验中处于平等地位，试验单位分成ab个组，每组随机接受一种处理，因而试验数据也按两因素两方向分组。</p><p>10、第5章 SPSS的方差分析,5.1 方差分述析概念,在上节课中我们讨论了如何对一个总体及两个总体的均值进行检验，如我们要确定两种销售方式的效果是否相同，可以对零假设进行检验。但有时销售方式有很多种，这就是多个总体均值是否相等的假设检验问题了，所采用的方法是方差分析。,5.1.1 方差分析的概念,方差分析中的术语,因素与处理（Factor and Treament） 水平（Level） 单元（Cell） 因素的主效应和因素间的交互效应 均值比较 协方差分析,1因素与处理,因素(Factor)是影响因变量变化的客观条件；例如影响农作物产量的因素有气温、降雨量、日。</p><p>11、多因素方差分析SPSS的具体操作步骤,作者: 卫云红,例 题,以此为例：用三种不同教材和两种不 同的教学方法在6个小班进行英语口语教学实验，在每个小班重复实验，得到的 成绩如SPSS所示,1.录入数据,1.1.spss首页数据对话框。其中横列是变量名，竖列是样本量。下放的Data View 是填写数据的，Variable View 是用来填写变量名的，单击它即可转入填写变量名对话框。事实上，我们操作时的第一步应该是填写变量名，但是为了使读者了解进入填写变量名对话框的途径，所以将填写数据对话框放到了第一步。,录入数据对话框,1.录入数据之填写变量名对话。</p><p>12、1,第二章 多因素方差分析,第一节 引言,第二节 基本概念,第三节 多因素方差分析,第四节 协方差分析,第五节 多因子方差应用实例与计算机实现,2,概述： 单因素方差分析是检验多个样本均数间差别有无统计学意义的统计学方法。 在医学领域中，还经常碰到研究多个因素对某个观察指标的作用的问题 。 多因素方差分析是分析两个及两个以上因素对观察指标影响的统计方法。,3,第一节 引言,方差分析中，影响观察指标的因素称为因子（factor);因子所处的状态称为因子的一个水平（level of factor);各因子水平的组合称为处理（treatment).,4,第二节 基。</p><p>13、多因素实验资料的方差分析 SPSS实现,邹莉玲PH.D 同济大学医学院,主要内容,（一）析因设计的方差分析 （二）正交设计的方差分析 （三）嵌套设计的方差分析 （四）裂区设计的方差分析,析因设计（factorial design）： 是将两个或多个实验因素的各水平进行组合，对各种可能的组合都进行实验，从而探讨各实验因素的主效应（main effect），以及各因素间的交互作用（interaction）的研究设计类型。 例1为最简单的析因设计，即两因素两水平，记作22或22的析因设计。,（一）析因设计的方差分析,实例分析,例1：某研究人员为了解升白细胞药物（A）。</p><p>14、第6单元 多因素方差分析,多因素方差分析（Univariate）是检验两个或两个以上因素变量（自变量）的不同水平是否给一个（或几个相互独立的）因变量造成了显著的差异或变化的分析方法。,多因素方差分析包含一个因变量，至少两个自变量（因素），每个因素把被试区分为至少两个实验水平，因变量必须是连续型变量。 多因素设计的方差分析过程通常分两步，首先对因素主效应和交互效应进行综合检验，如果效应显著，然后再作进一步检验。,第一因素的主效应：在平衡第二因素各水平之间效应的前提下，因变量在第一因素各水平上的均值是否存在显著差异。</p>