方差分析基础

方差分析基础Tag内容描述：<p>1、第七章 方差分析基础7.1 方差分析的涵义是什么？如何进行自由度和平方和的分解？如何进行F测验和多重比较？数据的线性模型与方差分析有何关系？7.2 下列资料包含哪些变异因素？各变异因素的自由度和平方和如何计算？期望均方中包含哪些分量？(1)对某作物的两个品种作含糖量分析，每品种随机抽取10株，每株作3次含糖量测定；(2)在水浇地和旱地各种3个小麦品种，收获后各分析蛋白质含量5次。7.3 方差分析有哪些基本假定？为什么有些数据需经过转换才能作方差分析？有哪几种转换方法？6.4 处理效应的两种模型有哪些区别？它和期望均方估计及。</p><p>2、第六章方差分析,方差分析的基本原理单向分组资料的方差分析两向分组资料的方差分析,第一节方差分析的基本原理,前面所介绍的t检验法和u检验法，适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理（k3）优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。这时，若仍采用t或u检验法就不适宜了。原因如下：,1、检验过程烦琐例如，一试验包含5个处理，采用t。</p><p>3、第六章方差分析 方差分析的基本原理单向分组资料的方差分析两向分组资料的方差分析 第一节方差分析的基本原理 前面所介绍的t检验法和u检验法 适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验 但在生。</p><p>4、第六章 方差分析,方差分析的基本原理 单向分组资料的方差分析 两向分组资料的方差分析,第一节 方差分析的基本原理,前面所介绍的t检验法和u检验法，适用于样本平均数与总体平均数及两样本平均数间的差异显著性检验，但在生产和科学研究中经常会遇到比较多个处理（k3）优劣的问题，即需进行多个平均数间的差异显著性检验。这时，若仍采用t或u检验法就不适宜了。 原因如下：,1、检验过程烦琐 例如，一试验包含5个处。</p><p>5、第七章 方差分析基础,7.1 方差分析的必要性与作用 7.2 方差分析及基本原理 7.3 多重比较 7.4 方差分析的数学模型 7.5 方差分析的基本假定与数据转换 7.6 方差分析的类型与分析步骤,7.1 方差分析的必要性与作用,一、方差分析的必要性,前面学习了两个样本平均数的假设测验，该法只适用于比较两个试验处理的优劣。用于多个平均数间差异显著性测验，就会表现出如下一些问题：,若进行5个样本平均数的差异显著性比较，则需进行10次两两均数差异显著性测验: H0: 1= 2 , 1= 3 , 1= 4 , 1= 5； 2= 3 , 2= 4 , 2= 5； 3= 4 , 3= 5； 4= 5 .,1多个处。</p>