非参数检验-秩和检验-研

非参数检验-秩和检验-研Tag内容描述：<p>1、1,第七章 非参数检验 （Nonparametric test）,2,检验方法的选择及应用条件:,t检验： u检验： 方差分析：,3,参数： 统计量：,参数检验：若样本所来自的总体分布已知（如正态分布），对其总体参数进行假设检验，则称为参数检验。,4,非参数检验：不考虑研究对象总体分布的具体形式，也不对总体参数进行统计推断，而是对样本所代表的总体分布进行检验。由于这类方法不受总体参数的限制，故称非参数检验，又称任意分布检验（distribution-free test）,5,非参数检验适用于：,非正态分布的资料 方差不齐的资料 等级资料 一端或两端有不确定数值（。</p><p>2、医学统计学与SAS软件,非参数检验,NPAR1WAY过程,PROCNPAR1WAY;BYvariables;CLASSvariable;EXACTstatistic-options;FREQvariable;OUTPUT;VARvariables;,1、单个样本或配对资料,datatmp;doi=1to30;x=round(rannor(23562。</p><p>3、掌握非参数检验的应用条件及优缺点。,掌握非参数检验的计算方法及步骤。,掌握不同设计类型秩和检验SPSS软件实现,学习目的,非参数检验,非参数检验的应用条件,对总体类型无特殊要求适合于总体类型分布不明资料适合于原始资料是以等级资料表示对于资料两端有不确定的数值,非参数检验的优缺点,优点:计算简单,结果便于理解,原始数据是不参加计算;缺点:对于满足参数检验的资料,会损失信息,同时会增加犯第二类错误的概。</p><p>4、医学统计学（7）,两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验,诊断试验ROC曲线分析,基于秩次的非参数检验,非参数检验又称为任意分布检验，这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的不是参数之间的检验，故称非参数检验。,基本特点：与分布无关 基本方法： 2 检验 基。</p><p>5、秩和检验在非参数检验中的应用 摘要非参数检验是经管类专业统计学原理课程的一项重要教学内容,目前的教学中侧重于理论讲解,而忽视实践操作。本文介绍这类检验在Excel中的具体实现过程,以加深对理论的理解,实现理论与实践的结合。 关键词假设检验 非参数检验 Excel 近年来,非参数统计技术得到迅。</p><p>6、医学统计学（7）,1,学习交流PPT,两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验,诊断试验ROC曲线分析,基于秩次的非参数检验,2,学习交流PPT,非参数检验又称为任意分布检验，这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的不是参数之间的检验，故称非参数检验。,3,学习。</p><p>7、a,1,医学统计学（7）,a,2,两个独立样本比较的非参数检验 多个独立样本比较的非参数检验 配对样本比较的非参数检验 随机区组设计多个样本比较的非参数检验,诊断试验ROC曲线分析,基于秩次的非参数检验,a,3,非参数检验又称为任意分布检验，这类方法并不依赖总体分布的具体形式，应用时可以不考虑研究变量为何种分布以及分布是否已知，进行的不是参数之间的检验，故称非参数检验。,a,4,基本特点：与分布。</p><p>8、1,非参数检验,Nonparametric test,2,参数检验 parametric test (1)总体分布类型已知,如率服从二项分布、样本均数服从正态分布; (2)由样本统计量推断未知总体参数。 这时,对总体参数m、p的假设检验称为参数检验。 如 t 检验： F 检验:,3,非参数检验(nonparametric test)对数据的总体分布类型不作严格假定，又称任意分布检验(distribution-free test)， 它直接对总体分布的位置作假设检验。,已知总体分布类型，对未知参数进行统计推断,依赖于特定分布类型，比较的是参数,参数检验 （parametric test）,非参数检验 （nonparametric test）,对。</p><p>9、平均值是描述数据特性的非常重要的指标。执行数据分析时，经常需要技术统计信息，例如基于数据分组单独输出数据的平均值，还经常需要包括样本平均值和整体平均值比较、独立样本之间的平均比较、对样本之间的平均比较等的数据平均值比较。在这里，根据数据分组单独输出数据的重要技术统计可以通过平均过程完成，数据的平均比较可以通过相应的t测试过程完成。下面介绍这些方法的功能和含义。4.1.1平均流程分析的功能和意义，S。</p><p>10、第六章非参数统计分析方法 参数统计 parametricstatistics 非参数统计 nonparametricstatistics 对于符合参数统计分析条件者 采用非参数统计分析 其检验效能较低 秩和检验 第一节两独立样本差别的秩和检验第二节配。</p><p>11、连续型资料,资 料,离散型资料,小样本,大样本,秩和,符号,2分布,2分布是由正态分布推导出来的一种连续型随机变量的概率分布,数学形式：,22(k)，k是自由度，表示定义式独立变量的个数。,设随机变量x1，x2，xk相互独立且都服从正态分布N（，2）。将它们标准化转变为标准正态变量U1，U2，Uk，k个独立标准正态变量的平方和被定义为2分布的随机变量2。,2 检验(Chi。</p><p>12、非参数检验,说明：非参数检验这章，请看下面吴喜之教授的讲义，更为具体的可参看统计分析与SPSS的应用薛薇 编著 人大出版社，2002.7第二次印刷,非参数检验的概念,是指在总体不服从正态分布且分布情况不明时，用来检验数据资料是否来自同一个总体假设的一类检验方法。由于这些方法一般不涉及总体参数故得名。 这类方法的假定前提比参数性假设检验方法少的多，也容易满足，适用于计量信息较弱的资料且计算方法也简单易行，所以在实际中有广泛的应用。,非参数检验的过程,1. Chi-Square test 卡方检验 2. Binomial test 二项分布检验 3. Runs 。</p>