分布及其应用

分布及其应用Tag内容描述：<p>1、24 第二课时 正态分布的应用一、课前准备1课时目标(1) 能熟练的应用正态曲线的特点求概率；(2) 能利用3原则解决实际问题；2基础预探1若X，则对于任何实数0，概率________即为直线与正态曲线和轴所围成的图形的面积.2.几个特殊结论：________，________.3.由于正态总体几乎总取值于区间__________之内，而在此区间以外的取值的概率只有0.0026，通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.在实际应用中，通常认为服从于正态分布的随机变量X只取_____________之间的值，并简称之为3原则.二、学习引领一、小概率事件原理如果一个事件的发生。</p><p>2、正态分布及其应用,Normal Distribution,内 容,正态分布的概念和特征 正态曲线下的面积分布规律 标准正态分布及其转换 正态分布的应用 医学参考值范围的制定,纠彳拗真枷赛沦悖钶酥撺锝薇堍锾坞滓玖昙貂缶繁垆瓶贾枉嶙旯裘糜蝽君谛歉抚某佟酰祉樟腐烀劫蜿江伴蜈橐租崔舐相瘿革乘渡丽补拴袋醒美沽信梏佘迫舱亲姚,正态分布的概念和特征,概念：指变量的频数或频率呈中间最多，两端 逐渐对称地减少，表现为钟形的一种概率分布。从理论上说，若随机变量x的概率密度函数为：,则称x服从均数为，标准差为2的正态分布。,吞冲送泣酱吣侄禽毽纥换童泾嫌。</p><p>3、要点梳理 1.条件概率及其性质 (1)对于任何两个事件A和B，在已知事件A发生的条 件下,事件B发生的概率叫做___________,用符号 _________来表示,其公式为P(B|A)= . 在古典概型中,若用n(A)表示事件A中基本事件的个 数,则,12.5 二项分布及其应用,条件概率,P(B|A),基础知识 自主学习,(2)条件概率具有的性质： _______________； 如果B和C是两互斥事件,则 P(BC|A)=_______________. 2.相互独立事件 (1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响, 则称___________________. (2)若A与B相互独立,则P(B|A)=______, P(AB)=______________=____________。</p><p>4、12.5二项分布及其应用最新考纲考情考向分析1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念2.理解n次独立重复试验的模型及二项分布3.能解决一些简单的实际问题.以理解独立重复试验、二项分布的概念为主，重点考查二项分布概率模型的应用识别概率模型是解决概率问题的关键在高考中，常以解答题的形式考查，难度为中档.1条件概率及其性质(1)对于任何两个事件A和B，在已知事件A发生的条件下，事件B发生的概率叫做条件概率，用符号P(B|A)来表示，其公式为P(B|A)(P(A)0)在古典概型中，若用n(A)表示事件A中基本事件的个数，则P(B|A).(2)条件概率具有的。</p><p>5、一、条件概率及其性质 1条件概率的定义 设A、B为两个事件，且P(A)0，称P(B|A) 为 在事件A 发生的条件下，事件B发生的条件概率,2条件概率的求法 求条件概率除了可借助定义中的公式，还可以借助古典概 型概率公式，即P(B|A) .,3条件概率的性质 (1)条件概率具有一般概率的性质，即0P(B|A)1. (2)如果B和C是两个互斥事件，则 P(BC|A) ,P(B|A)P(C|A),二、事件的相互独立性 1设A、B为两个事件，如果P(AB) ，则称事件A 与事件B相互独立,2如果事件A与B相互独立，那么 ， 也都相互独立,P(A)P(B),“相互独立”与“事件互斥”有何不同？,提示：两事件。</p><p>6、11.4 二项分布及其应用,基础知识 自主学习,课时训练,题型分类 深度剖析,内容索引,基础知识 自主学习,1.相互独立事件 (1)设A，B为两个事件，若P(AB)P(A)P(B)，则称事件A与事件B . (2)若A与B相互独立，则P(B|A) ， P(AB)P(A)P(B|A) . (3)若A与B相互独立，则 ， ， 也都相互独立.,知识梳理,相互独立,P(B),P(A)P(B),(2)一般地，在n次独立重复试验中，用X表示事件A发生的次数，设每次试验中事件A发生的概率为p，则P(Xk) . 此时称随机变量X服从 ，记为 ，并称p为成功概率.,二项分布,XB(n，p),3.两点分布与二项分布的均值、方差 (1)若随机变量X服。</p><p>7、第五章 二项分布及其应用,随机变量有连续型和离散型之分，相应的其概率分布也有连续型和离散型。 有关连续型分布如正态分布、t分布等在前面的章节中已作了介绍。 本章主要介绍在医学中较为常用的离散型分布，即二项分布分布。,二项分布由瑞士数学家贝努利在18世纪提出，故又叫贝努利分布，是常见的离散型分布，在医学上常用于率的抽样研究，如总体率的估计，两样本率的比较。,第一节 二项分布及其应用,贝努利试验：指只有两个互斥结果的试验。如阳性与阴性，生存与死亡，发病与未发病。 n次贝努利试验指重复进行n次独立的贝努利试验。又叫。</p><p>8、11.3 二项分布及其应用,第十一章 概率、随机变量及其分布,NEIRONGSUOYIN,内容索引,基础知识 自主学习,题型分类 深度剖析,课时作业,1,基础知识 自主学习,PART ONE,知识梳理,1.相互独立事件 (1)对于事件A，B，若事件A的发生与事件B的发生互不影响，则称事件___________________. (2)若A与B相互独立，则P(AB) . (3)若A与B相互独立，则__________， ， 也都相互独立. (4)若P(AB)P(A)P(B)，则 .,ZHISHISHULI,A，B是相互独立事件,P(A)P(B),A与B相互独立,2.独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的，各次之间相互独。</p><p>9、高二上期末复习专题十二 二项分布及其应用 一 考点知识清单 1 条件概率 2 条件概率的性质 3 事件的相互独立性 4 独立重复试验 5 二项分布 二 规律方法解读 1 在事件A发生的条件下 计算事件B发生的条件概率有2种方法。</p>