概率及概率分布

概率及概率分布Tag内容描述：<p>1、第五章 概率及概率分布 回顾练习,注： 不含答案的对应练习题及做题关键提示，请参见教育统计学概率及概率分布练习题目,练习1 将一枚硬币抛3次，3次都是正面朝上的概率是多少？ 答案：0.125 练习2 将一枚硬币抛3次，3次中恰有一次是正面朝上的概率是多少？ 答案：0.375,第五章 概率及概率分布,练习3 一学生从5个试题中任意抽取一题，抽取每题的概率都是五分之一，则抽到第一题或第二题的概率是多少？ 答案：0.4 练习4 一学生从5个试题中任意抽取一题（抽后放回），抽取每题的概率都是五分之一，则两个学生都抽到第一题的概率是多少？ 答案。</p><p>2、七.常用连续型的概率分布之一正态分布 正态分布在质量管理中使用最为频繁，它能描述很多特性X随机取值的统计规律性。 （1）正态分布的概率密度函数 一般属于计量值数据的质量特性值服从正态分布，正态分布的概率密度函数有如下形式：,分布曲线如下图,0 - +,拐点,x,F(x) P(x),正态分布曲线如象扣放的一口钟，所以又称为钟形曲线； 正态分布曲线在x=处有对称轴，且f(x)有最大值（即最大频数）； 正态分布以x轴为渐近线，向无限延伸，频数f(x)永远为正值； 正态分布曲线的拐点（凸曲线与凹曲线的交点）到对称轴的距离为 （2）正态分布的参数。</p><p>3、第一章 概率及概率分布,第一节 事件及其相互关系 （随机现象及概率定义、古典概型） 第二节 概率运算法则 （加法法则、乘法法则） 第三节 贝努利概型 （间断性变量的概率分布类型） 第四节 数据整理 （误差的概念、次数分布及特征数） 第五节 正态分布 （连续性变量的概率分布类型）,第一章要点提示,本章择要讲授概率论的基本常识和随机变量最典型的三种概率分布。学习时应了解随机事件相互关系并熟悉概率运算的基本法则；掌握两种间断性变量的概率分布类型，即古典概型和贝努利概型；牢固树立研究误差的思想，重点掌握误差作为连续性变量。</p><p>4、第6章 统计指数,本章内容 6.1 离散型概率分布 6.2 连续型概率分布,6.1 离散型概率分布,概率分布图是将概率分布用图形直观表示出来。 如果变量 对应结果为一组离散值 的概率分别为 ，其中 ， 则称X为离散型随机变量， 称为X的概率函数，对应X的分布称为离散型概率分布。 根据概率分布函数的定义，离散型随机变量对应的分布函数为： 离散型随机变量 对应的概率分布为 ，则对应的均值为： 方差为：,二项分布又称贝努利分布，用来描述不连续的离散资料。如果在任一次的试验中，某事件发生的概率（或称成功的概率）均为p，则不发生的概率均为q。</p><p>5、第五章概率及概率分布 概率的基本概念正态分布二项分布样本分布 1 后验概率 统计概率 的定义随机事件A在n次试验中出现m次 m与n的比值 就是随机事件A出现的频率 即相对频数 随着试验次数n的无线增大 随机事件A的频率稳定于一个常数P 这个常数P就是随机事件A出现概率的近似值 概率的定义 2 先验概率 古典概率 的定义要求满足两个条件 1试验的所有可能结果是有限的 2每一种可能结果出现的可能性 概。</p><p>6、第四章 概率与概率分布,懈扇超蕴撮吐习酚忠与捅曹汰泼噶瓢憋塞骨靡忽杭纵嘛枯阅锐皋服他朴鸿统计学 概率及概率分布统计学PowerPoint,4 概率与概率分布,掌握随机变量及其概率分布的含义，为推断统计的学习作准备,钢见频颊泵念蚤圣舒种帘挪塞畏桃皱市橙狙槐搅焦狡紊捷豁漆激爆截娄研统计学 概率及概率分布统计学PowerPoint,学习目标,在概率部分，复习样本空间与事件的概念、事件的概率及计算 在概率。</p><p>7、第一章 概率及概率分布,第一节 事件及其相互关系 （随机现象及概率定义、古典概型） 第二节 概率运算法则 （加法法则、乘法法则） 第三节 贝努利概型 （间断性变量的概率分布类型） 第四节 数据整理 （误差的概念、次数分布及特征数） 第五节 正态分布 （连续性变量的概率分布类型）,第一章要点提示,本章择要讲授概率论的基本常识和随机变量最典型的三种概率分布。学习时应了解随机事件相互关。</p>