概率论与数理统计第八章

概率论与数理统计第八章Tag内容描述：<p>1、第八章 假设检验 第八章 假设检验 1 假设检验的基本思想：小概率事件在一次抽样中是几乎不可能发生的 1 假设检验的基本思想：小概率事件在一次抽样中是几乎不可能发生的 例 1 例 1 设总体X) 1 ,(N，其中未知， n xxx, 21 ?为其样本 试在显著性水平下检验假设 00 :=H； 01: H 这里，即为小概率事件的概率， 当 00 :=H真时， n x n x u /1/ 00 = =) 1 , 0(N 则 =)( 2/ uuP 即事件)( 2/ uu即为小概率事件，当它发生时，即认为原假设 0 H不真，从而接受对 立假设 01: H 2 两类错误 2 两类错误 以例 1 为例，上述 n x u /1 0 =的取值完全由样本。</p><p>2、第八章 参数估计,8.1 估计量的优劣标准 8.2 获得估计量的方法点估计 8.3 区间估计,研究参数估计，要解决两个方面的问题： 1.怎样估计参数，即用什么样的办法对参数进行估计； 2.对估计出的参数值用什么标准衡量其优劣程度。,参数估计的概念,定义 设总体X的分布函数F(x; )的形式为已知, 。其中为未知参数, 为参数空间, X1， ， Xn是总体X的一个样本，若统计量 f(X1， ， Xn)可作为的一个估计,则称其为的 一个估计量，记为,注：X的分布函数F(x;)也可用分布律或密度函数代替.,若x1， ， xn是样本的一个观测值。,在不致混淆的情况下统称估计量。</p><p>3、河南理工大学精品课程 概率论与数理统计, 假设检验的思想, 正态总体均值的检验, 正态总体方差的检验,第八章 参数假设检验,河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,参数估计的方法是通过分析样本而估计总体参数 的取值(点估计)或总体参数落在什么范围(区间估计)， 而有些实际问题中，我们不一定要了解总体参数的取 值或范围，而只想知道总体的参数有无明显变化，或 是否达到既定的要求，或两个总体的某个参数有无明 显差异等。这类问题就是参数的假设检验问题。,简 介,河南理工大学精品课程 概率论与数理统计,【例1】质量检测 用包装机包装。</p><p>4、第六章,样本及抽样分布,二 、统计量,一 、总体与样本,三 、几个常用的分布,四 、正态总体统计量的分布,1、样本均值,2、样本方差,3、样本标准差,4、样本k 阶原点矩,5、样本k 阶中心矩,分布,t (n),t 分布,F 分布, F ( n1,n2),相互独立,其中,1、三大分布的判断,第七章,参 数 估 计,二 、估计量的评选标准,一 、点估计,三 、区间估计,四 、正态总体均值与方差的区间估计,1.重点：矩估计、最大似然估计、无偏性、有 效性、单个正态总体参数的区间估计,2. 难点：最大似然函数没有驻点的情况,1、矩估计法, 若X为连续型随机变量，设概率密度为,令,。</p><p>5、习题八,原假设H0的拒绝域为,原假设H0的拒绝域为,由样本观测值得,统计量观测值,查表得临界值,原假设H0的拒绝域为,由样本观测值得,统计量观测值,查表得临界值,原假设H0的拒绝域为,原假设H0的拒绝域为,由样本观测值得,统计量观测值,查表得临界值,原假设H0的拒绝域为,统计量观测值,查表得临界值,统计量观测值,查表得临界值,统计量观测值,查表得临界值,原假设H0的拒绝域为,统计量观测值,原假设H0的拒绝域为,查表得临界值,查表得临界值,统计量观测值,原假设H0的拒绝域为,11. 某种罐头的净重近似服从正态分布,按规定平均 净重应为379克,标准差为1。</p><p>6、第八章 假设检验1 假设检验的基本思想：小概率事件在一次抽样中是几乎不可能发生的例1 设总体，其中未知，为其样本试在显著性水平下检验假设；这里，即为小概率事件的概率，当真时，则 即事件即为小概率事件，当它发生时，即认为原假设不真，从而接受对立假设2 两类错误以例1为例，上述的取值完全由样本所决定，由于样本的随机性，假设检验。</p>