高级计量经济学

高级计量经济学Tag内容描述：<p>1、袆蒃薂袃羈芆蒈袂肁蒁莄袁膃芄螃袀羃肇虿衿肅莂薄袈膇膅蒀袇袇莀莆袇罿膃蚅羆肁荿薁羅膄膂蒇羄袃莇莃羃肆膀螂羂膈蒅蚈羁芀芈薄羁羀蒄蒀薇肂芆莆薆膅蒂蚄蚅袄芅薀蚅羇蒀蒆蚄腿芃蒂蚃芁膆螁蚂羁莁蚇蚁肃膄薃蚀膆莀葿虿袅膂莅蝿羇莈蚃螈肀膁蕿螇节莆薅螆羂艿蒁螅肄蒄莇螄膆芇蚆螃袆蒃薂袃羈芆蒈袂肁蒁莄袁膃芄螃袀羃肇虿衿肅莂薄袈膇膅蒀袇袇莀莆袇罿膃蚅羆肁荿薁羅膄膂蒇羄袃莇莃羃肆膀螂羂膈蒅蚈羁芀芈薄羁羀蒄蒀薇肂芆莆薆膅蒂蚄蚅袄芅薀蚅羇蒀蒆蚄腿芃蒂蚃芁膆螁蚂羁莁蚇蚁肃膄薃蚀膆莀葿虿袅膂莅蝿羇莈蚃螈肀膁蕿螇节莆薅螆羂艿蒁螅肄蒄。</p><p>2、高级计量经济学 第一课 概述 要点 课程内容介绍 计量经济学基础 计量经济学I,II回顾 什么是计量经济学 课程内容 一对计量经济学的整体介绍 回顾计量经济学I,II的内容 估计量性质 假设检验 模型的选择（对残差的检验） 课程内容 二 多元时间序列分析 VAR GRANGER因果检验 方差分解和脉冲响应函数 协整 课程内容 三 离散和受限被解释变量模型 极大似然估计 二元选择：例如工作还是不工作，选择汽 车还是公交，购买还是不买 多元选择：多个商品的选择，排序，偏好 态度问题一般分为十分喜欢、喜欢、无所 谓、不喜欢、十分不喜欢 受限被解释变。</p><p>3、1.研究宁波市财政预算收入与该市国内生产总值的关系。采用时间序列数据资料（19782004年），（1） 建立宁波市财政预算收入对该市国内生产总值的线性回归模型。（2） 使用普通最小二乘法对模型作出估计。（3） 根据回归结果对总体回归模型进行检验。（4） 若2006年该市的国内生产总值为2864.49亿元，试给出该市2006年财政收入的预测值和置信度为95%的预测区间，并与实际发生值（466.5亿元）进行比较。（1） 作宁波市财政预算收入Y（亿元）与该市国内生产总值X（亿元）的散点图。从散点图可以看出Y与X大体呈线性关系，所以建立的计量经济模。</p><p>4、Some statistics in Econometrics and their developments,Shaoping Wang School of Economics, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China,IntroductionClassic tests in Econometrics,More broadly: hypothesis could be set as linear or nonlinear. Likelihood Ratio test: Wald test: LM test:,Three Prevailing Tests in econometrics,Introduction,DW test for first autocorrelation I(1) tests : t statistics and its distribution-DF and ADF distribution Whats difference for the DF and ADF distri。</p><p>5、高级计量经济学课程教学大纲一、课程名称：高级计量经济学 Advanced Econometrics二、课程编号：三、学时与学分：64/4四、先修课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、微观经济学、宏观经济学、计量经济学五、课程教学目标：在学习计量经济学的基本理论和基本方法的基础上，从矩阵代数的角度，进一步了解计量经济学的理论、方法，具备应用所学的理论和方法分析经。</p><p>6、高级计量经济学作业一 姓名：刘雪峰 学号:10128830 班级:光华01 表一是全国31个省市的数据资料（资料来源于中国国家统计局公布的数据，见 表一 北京市 天津市 河北省 山西省 内蒙古自治区 国内生产总值 2817.6。</p><p>7、厦门大学经济学院,高级计量经济学I,高计的重要性,高级计量经济学是现代经济学的三门核心课程之一。三高：高级计量经济学、高级宏观经济学、高级微观经济学,其他参考书：,达摩达尔.N.故扎拉蒂（DamodarN.Gujarati。</p><p>8、1 陈强,高级计量经济学及 Stata 应用课件，第二版，2014 年，高等教育出版社。 第 5 章 大样本 OLS 第 5 章 大样本 OLS 5.1 为何需要大样本理论为何需要大样本理论 “大样本理论” (large sample theory)， 也称 “渐近理论” (asymptotic theory)，研究当样本容量 n 趋无穷时统计量的性质。 大样本理论近年来大受欢迎。</p><p>9、1 陈强,高级计量经济学及 Stata 应用课件，第二版，2014 年，高等教育出版社。 第 3 章 小样本 OLS 第 3 章 小样本 OLS 3.1 古典线性回归模型的假定古典线性回归模型的假定 “最小二乘法”(Ordinary Least Square，OLS)是单一方程线性回 归模型的基本估计方法。 “古典线性回归模型”(Classical Linear Regression Mo。</p><p>10、1.3 某市居民家庭人均年收入服从元，元的正态分布，求该市居民家庭人均年收入：（1）在50007000元之间的概率；（2）超过8000元的概率；（3）低于3000元的概率。 （1） 根据附表1可知 ， PS： 在附表1中， （2）=0.0004 （3）=0.2023 =0.2023-0.0004=0.20191.4 据统计70岁的老人在5年内正常死亡概率为0.98，因事故死亡的概率为0.02。</p>