回归分析的基本思想及其初步

回归分析的基本思想及其初步Tag内容描述：<p>1、1.1回归分析的基本 思想及其初步应用 必修3(第二章 统计)知识结构 收集数据 ( 随机抽样) 整理、分析数据估 计、推断 简单随机抽样 分层抽样 系统抽样 用样本估计总体变量间的相关关系 用样本 的频率 分布估 计总体 分布 用样本 数字特 征估计 总体数 字特征 线性回归分析 1、两个变量的关系 不相关 相关关 系 函数关系 线性相关 非线性相关 现实生活中两个变量间的关系有哪些呢？ 相关关系：对于两个变量，当自变量取值一定时， 因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关 系。 思考：相关关系与函数关系有怎样的不同？ 函数关系中的。</p><p>2、3.1回归分析的基本思想及其初步应用第2课时 残差分析【学习目标】1.了解残差平方和、相关指数的概念；2.了解回归分析的基本步骤；3.会用残差平方和与相关指数对回归模型拟合度进行评判；【重点难点】重点：了解残差平方和、相关指数的概念,会用残差平方和与相关指数对回归模型拟合度进行评判。难点：了解回归分析的基本步骤, 【学习过程】一.课前预习阅读课本P8286，记下困惑处并完成下列问题1、线性回归模型是y（真实值）与之间的误差。通常e是随机变量，称为。2.残差对于样本点，它们的随机误差，其估计值为，称为相应于点的.温馨提示：。</p><p>3、回归分析的基本思想及其初步应用（第二课时）一、选择题(每小题5分，共20分)1工人月工资y(单位：元)关于劳动生产率x(单位：千元)的回归方程65080x，下列说法中正确的个数是()劳动生产率为1000元时，工资为730元；劳动生产率提高1000元，则工资提高80元；劳动生产率提高1000元，则工资提高730元；当月工资为810元时，劳动生产率约为2 000元A1B2C3D4解析：代入方程计算可判断正确答案：C2一位母亲记录了儿子39岁的身高，由此建立的身高与年龄的回归方程为7.19x73.93，用这个模型预测这个孩子10岁时的身高，则正确的叙述是()A身高在145.83 cm。</p><p>4、预习课本P28，思考并完成以下问题1什么是回归分析？2什么是线性回归模型？3求线性回归方程的步骤是什么？1回归分析(1)回归分析回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法(2)回归方程的相关计算对于两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)设其回归直线方程为x，其中，是待定参数，由最小二乘法得，(3)线性回归模型线性回归模型，其中a，b为模型的未知参数，通常e为随机变量，称为随机误差x称为解释变量，y称为预报变量点睛对线性回归模型的三点说明(1)非确定性关系：线性回归模型ybxae与确。</p><p>5、第一章 统计案例1.1 回归分析的基本思想及其初步应用A级基础巩固一、选择题1已知x和y之间的一组数据x0123y1357则y与x的线性回归方程x必过点()A(2，2)B.C(1，2) D.解析：(0123)，(1357)4，回归方程x必过点.答案：D2四名同学根据各自的样本数据研究变量x，y之间的相关关系，并求得回归直线方程，分别得到以下四个结论：y与x负相关且2.347x6.423；y与x负相关且3.476x5.648；y与x正相关且5.437x8.493；y与x正相关且4.326x4.578.其中一定不正确的结论的序号是()A BC D解析：中y与x负相关而斜率为正，不正确；中y与x正相关而斜率为负，不正确答。</p><p>6、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用A级基础巩固一、选择题1下列两个变量之间的关系不是函数关系的是()A角度和它的余弦值B正方形的边长和面积C正n边形的边数和内角度数和D人的年龄和身高解析：函数关系就是一种变量之间的确定性的关系A，B，C三项中的两个变量之间都是函数关系，可以写出相应的函数表达式，分别为f()cos ，g(a)a2，h(n)n2.D选项中的两个变量之间不是函数关系，对于年龄确定的人群，仍可以有不同的身高答案：D2设一个线性回归方程为21.5x，则变量x增加一个单位时()A.平均增加1.5个单位B.平均增加2个单位C.平均减少1.5个单位。</p><p>7、回归分析的基本思想及其初步应用 【知识梳理】 1回归分析 (1)函数关系是一种确定性关系，而相关关系是一种非确定性关系，即自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系 (2。</p><p>8、学业分层测评 建议用时 45分钟 学业达标 一 选择题 1 在画两个变量的散点图时 下面叙述正确的是 A 预报变量在x轴上 解释变量在y轴上 B 解释变量在x轴上 预报变量在y轴上 C 可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上 D 可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上 解析 结合线性回归模型y bx a e可知 解释变量在x轴上 预报变量在y轴上 故选B 答案 B 2 在回归分析中 相关指数R2的。</p><p>9、1 1 回归分析的基本思想及其初步应用 1 在画两个变量的散点图时 下列叙述正确的是 A 预报变量在x轴上 解释变量在y轴上 B 解释变量在x轴上 预报变量在y轴上 C 可以选择两个变量中任意一个变量在x轴上 D 可以选择两个变量中任意一个变量在y轴上 解析 选B 结合线性回归模型y bx a e可知 解释变量在x轴上 预报变量在y轴上 2 下列哪些变量是相关关系 A 出租车车费与行驶的路程 B。</p>