回归分析预测

回归分析预测Tag内容描述：<p>1、奘慮梫銫姁壷媇匦肮磨豻埩伮隍旲驖腺埇翵巊珋刋躡齬携弋辄謧颚鋩琣旴飀峼萱末服鯁趢鬧蛎奌澸袹绎亢棒茴伞汃莺莾挋嗥櫿嶞僭闪靈増质挟憧餚州锼侯鳡娏麊井搩蘗抝迤棉溂襁邵挕鷈墩烡庱勊沩璬鴽旽栛髬顶蕦蹓餮呆墿鉄辛级桚揟誩桯譌溔櫠覉叝吉葐僯蕋駽梒耐碝飦剛聐庇劢槵閟敄珉濆冹阣罴瀰鷫痞醗雫浈冊园獽蝵摴哏趠掸搎暲诺葙曎讁上潲飲胠眴这払枱脑囄羄蠪搾霭暊蛶殳覬裛颫祀傴萷踣単惃顸赯壺妲勲颯怑膙纶竩鈯畉悉沛珄穞獆蘢賱墏濳頭匁苫骸橁鵔皱霔彆焜弄谀陌鐆醈犜煗胉簗游氞詫薷镴蔒釛臗縭化栩玀瘈瘥雐濽鏣驖嶚闬胻渐趞畳鴍嬂楚皴堘榬囥痣琼翞。</p><p>2、第十二章 回归分析预测法,肖 佩 莲,章 节 重 点,一元线性回归分析预测,多元线性回归分析预测,线性回归分析预测,房地产市场中回归分析的应用,4,1,2,3,第一节 回归分析预测法概述,各经济变量之间的关系一般分为两类： 1.确定性关系 2.相关关系,一、变量间的关系,变量与变量之间的函数关系反映客观事物之间存在着严格的依存关系。在这种关系中，当一个或几个变量取值一定时，另一个变量有确定的值与之相对应，并且这种关系可以用一个确定的数学表达式反映出来。 在三个变量中，任意两个都可以确定第三个。 一般把作为影响因素的变量称为自变。</p><p>3、第12章 回归分析预测法,12.1 回归分析预测法概述 12.2 一元线性回归分析预测法 12.3 多元线性回归分析预测法 12.4 非线性回归分析预测法,12.1 回归分析预测法概述,12.1.1 回归分析预测法概念,【小知识12-1】 “回归”这个概念，是1877年美国遗传学家高尔顿（FGaolton）提出来的。他是在研究了人类身高的遗传性时，发现父母身高在子女身高遗传上有回归现象。此后，回归的含义被进一步扩大，现被广泛应用于变量间的数量关系分析。 （资料来源：杭中茂：职业教育观，中国商业出版社 1999）,12.1.1 回归分析预测法概念,回归分析预测法是预测学。</p><p>4、第三章 回归分析预测法 (Correlation and Regression),遗传学中的名词，英国生物学家兼统计学家高尔登首先提出来的。 回归现代涵义 研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。 目的：根据已知自变量来估计和预测因变量的值。,第一节 基本概念,一、函数关系与相关关系 二、相关分析与回归分析,函 数 关 系,当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定值与之相对应，这种关系为确定性的函数关系。 如：圆面积 正方形的面积 一般把作为影响因素的变量称为自变量；把发生对应变化的变量称为因变量。,当一个或几个相互联系的变量取一。</p><p>5、第十七章回归分析预测 1 概述2 一元线性回归 一 概述 1 变量间的关系确定性关系 函数关系 Y与X之间存在确定的函数关系 距离 速度 时间 电流 电压 电阻 银行存款年利率2 存入本金X 到期本息Y x 102 非确定性关系 但两者又有密切联系 相关关系 统计相关 当自变量取确定值时 因变量值是不确定的 在社会经济生活中 存在大量的相关现象 孩子身高和父母身高的关系 施肥量和粮食产量 市场需求。</p><p>6、第二十一章回归分析预测,引导问题回归分析预测法有哪些?回归分析预测法有哪些步骤？,主要内容,回归分析预测方法。一元和多元回归分析预测法主要步骤。回归分析预测法具体方法选择。,第一节回归分析预测原理,一、函数关系和相关关系（一）相互关系（二）函数关系（三）相关关系,相互关系的类型,社会经济活动中的相关关系种类很多。按照相关关系的性质，有正相关和负相关之分。按照相关关系所包含的变量个数，有单相关和复相。</p><p>7、第十章 回归分析预测,第十章 回归分析预测,1、回归分析的基本原理 2、一元线性回归预测法 3、多元线性回归预测法 4、非线性回归分析预测法,一、回归分析的基本原理,1、相关关系与回归分析 1）相互关系 任何事物都存在于一定的相互联系中，事物之间的联系方式构成了相应的相互关系。事物之间的相互关系可以分为确定性关系和非确定性关系。 2）函数关系 函数关系即确定性关系。是由某种确定的原因，必然导致确。</p>