回归模型分析

回归模型分析Tag内容描述：<p>1、线性回归分析 双变量模型,回归分析的含义,回归分析是研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的统计依赖关系。其用意在于，通过解释变量的已知值或给定值去估计或预测因变量的总体均值。,双变量回归分析：只考虑一个解释变量。（一元回归分析，简单回归分析） 复回归分析：考虑两个以上解释变量。（多元回归分析）,术语与符号,自变量 (independent variable) 解释变量 (explanatory variable) 控制变量 (control variable) 预测变量 (predictor variable) 回归元 (regressor),因变量 (dependent variable) 被解释变量 (。</p><p>2、多元数据模型回归与分析,2,一、实验数据分析,由实验数据回归模型，得到模型参数前，对数据自变量间的线性相关性进行检验，是发现回归模型应用的可靠性和准确性受限制的有效方法。 因自变量间的线性相关性，使得无法区分它们对因变量的作用; 回归模型参数时会遇到几乎是奇异的数据矩阵，这样的模型参数有很大的不确定性(95的参数置信度范围宽)。 例：回归二氧化硫的催化氧化速率方程：,装有载铂氧化铝催化剂颗粒的微分固定床反应器中，测定二氧化硫的催化氧化速率。总压为790 mmHg时，记录流体相的组成分压，有下表所示的速率结果，通过这。</p><p>3、Employment Window 就业之窗 P.244 山东财经大学学士学位论文 1 表 1 作为样本的学生的基本资料及就业状况表 变量 变量取值 人数 频率（%） 就业 34 54.8 就业状况 未就业 28 45.2 女 42 67.7 性别 男 20 32.3 城市 38 61.3 户籍性质 农村 24 38.7 2.0 与 2.8 之间 36 58.1 平均绩点 2.8 与 3.7 之间 26 41.9 六级以下 34 54.8 英语水平 六级 28 45.2 是 15 24.2 党员 否 47 75.8 是 12 194 班内职务 否 50 80.6 表2 方程中的变量 变量 B S.E. Wald df 显著性 Exp(B) 性别 0.942 1.083 0.756 1 0.384 2.565 户籍性质 2.772 1.242 4.985 1 。</p>