解释变量

解释变量Tag内容描述：<p>1、1 3 3 Specification Analysis Our analysis has been based on the assumption that the correct specification of the regression model is known to be YX 3 3 1 Omission of Relevant Variables The true model。</p><p>2、15 随机解释变量 一 随机解释变量问题二 随机解释变量的后果三 工具变量法 第一节 随机解释变量问题 1 随机解释变量问题单方程线性计量经济学模型假设之一 即 随机解释变量与随机误差项不相关 这一假设实际上是要求。</p><p>3、4 4 4 4 4 4 4 4 随机解释变量问题随机解释变量问题随机解释变量问题随机解释变量问题 一 一 一 一 随机解释变量问题随机解释变量问题随机解释变量问题随机解释变量问题 二 实际经济问题中的随机解释变量问题二 实。</p><p>4、计量经济学 理论方法EViews应用 郭存芝 杜延军 李春吉 编著,电子教案,第四章 随机解释变量问题, 学习目的,了解随机解释变量问题的概念、产生的原因及造成的后 果、克服的方法。, 基本要求,1)认识到随机解释变量问题是计量经济学建模经常会遇到的问题; 2)了解随机解释变量问题的概念、产生的原因及造成的后果; 3)掌握存在随机解释变量问题时的计量经济学建模方法及应用。,随机解释变量问题及其产生原因,随机解释变量的影响,随机解释变量问题的修正,第四章 随机解释变量问题,案例分析,第一节 随机解释变量问题及其产生原因,、随机解释变量问。</p><p>5、4 4随机解释变量问题 一 随机解释变量问题二 实际经济问题中的随机解释变量问题三 随机解释变量的后果四 工具变量法五 案例 基本假设 解释变量X1 X2 Xk是确定性变量 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量 则称原。</p><p>6、第五章 解释变量包含虚拟变量 的回归模型,一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则,一、虚拟变量的基本含义,许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求量、价格、收入、产量等。 但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量，如：职业、性别对收入的影响，战争、自然灾害对GDP的影响，季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。,这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”。</p><p>7、第8章 模型中的特殊解释变量,8.3 虚拟变量模型,8.3 虚拟变量（重点掌握）,许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求量、价格、收入、产量等。但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量，如：职业、性别对收入的影响；战争、自然灾害对GDP的影响；季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。,这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量（dummy variables），记为D。 例。</p><p>8、一、随机解释变量问题的含义一、随机解释变量问题的含义 1、渐进无偏性、渐进无偏性 2、一致性、一致性 # 随机解释变量的后果直观理解随机解释变量的后果直观理解 # 随机解释变量的后果理论分析随机解释变量的后果理论分析 1、工具变量法的含、工具变量法的含 义义 2、工具变量的选取、工具变量的选取 3、工具变量的应用、工具变量的应用 4、工具变量法估计量是一致估计量、工具变量法估计量是一致估计量 5、对工具变量法的说、对工具变量法的说 明明。</p><p>9、第五章 经典单方程计量经济学模型：专门问题,5.1 虚拟变量 5.2 滞后变量 5.3 设定误差 5.4 建模理论,5.1 虚拟变量模型,一、虚拟变量的基本含义 二、虚拟变量的引入 三、虚拟变量的设置原则,虚拟变量将经济现象中的一些定性因素引入到可以进行定量分析的回归模型，拓展了回归模型的功能。 本专题的重点是如何引入不同类型的虚拟变量来解决相关的定性因素影响的分析问题，主要介绍了引入虚拟变量的加法方式、乘法方式以及二者的组合方式。在引入虚拟变量时有两点需要注意，一是明确虚拟变量的对比基准，二是避免出现“虚拟变量陷阱”。,一、。</p><p>10、Chifan ABS real number 该函数返回一个指定实数参数的正实数 就是说把一个负数变成正数 参数 Real numbe 参数类型 实数 示例 DIFF ABS SIZE STANDARD 这个表达式是对变量SIZE减变量STANDARD的结果取绝对值 并将结果赋给变量DIFF AFLOW part or fluid 该函数返回特定零件或液体在模型中的平均时间 该函数不包括在被拒绝而。</p><p>11、4.3 内生解释变量问题 Endogenous Independent Variable,一、内生解释变量问题二、实际经济问题中的内生解释变量问题三、内生解释变量的后果四、工具变量法五、内生性检验与过渡识别约束检验六、案例,一、内生解释变量问题,1、内生解释变量,经典模型的基本假设之一是解释变量是严格外生变量。如果存在一个或多个变量是内生解释变量，则称原模型存在内生解释变量问题。对于内生解释变量问题，假设X2为内生解释变量，又分两种不同情况：,内生随机解释变量与随机干扰项同期无关(contemporaneously uncorrelated)，但异期相关。,内生随机解释。</p><p>12、第8章 模型中的特殊解释变量,8.3 虚拟变量模型,8.3 虚拟变量,许多经济变量是可以定量度量的，如：商品需求量、价格、收入、产量等。但也有一些影响经济变量的因素无法定量度量，如：职业、性别对收入的影响；战争、自然灾害对GDP的影响；季节对某些产品（如冷饮）销售的影响等等。 为了在模型中能够反映这些因素的影响，并提高模型的精度，需要将它们“量化”。,这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。根据这些因素的属性类型，构造只取“0”或“1”的人工变量，通常称为虚拟变量（dummy variables），记为D。 例如，反映文程。</p><p>13、第8章 模型中的特殊解释变量,8.1 随机解释变量（一般性了解） 8.2 工具变量 8.3 滞后变量（一般性了解） 8.4 虚拟变量（重点） 8.5 时间变量,8.1随机解释变量,（第2版教材第203页） （第3版教材第174页）,（第2版教材第207页） （第3版教材第177页）,8.2 工具变量法,工具变量法是解决随机解释变量X与误差项u相关时，的OLS估计量不具有一致性的方法。 假定有变量Z与X高度相关，但与误差项u不相关，则用Z替换X，估计回归参数，这种估计方法称作工具变量法，Z称作工具变量。的工具变量法估计量具有一致性。,例8.1 用最终消费C1对国内生产总值。</p><p>14、第7章 随机解释变量 单方程线性计量经济学模型假定解释变量是确定性变量，并且与随机误差项不相关，违背这一基本假设的问题被称为随机解释变量问题。本章介绍了随机解释变量问题的概念、产生的原因和后果、检验方法。</p><p>15、离散被解释变量模型 二元选择模型ModelswithDiscreteDependentVariables BinaryChoiceModel 一 二元离散选择模型的经济背景二 线性概率模型 LPM 三 Logit离散选择模型及其参数估计四 Probit离散选择模型及其参数估计 在经典计量模型中 被解释变量一般被假定为连续变量 但常面临在可供选择的几个方案中作出决策 选择 问题 对方案的选择结果可用。</p><p>16、4.4 随机解释变量问题,一、随机解释变量问题,二、实际经济问题中的随机解释变量问题 三、随机解释变量的后果 四、工具变量法 五、案例,当方程线性计量经济学模型假设解 释变量是确定性变量，并且与随机干扰 项不相关；违背这一基本假设的问题被 称为随机解释变量问题。,基本假设:解释变量X1,X2,Xk是确定性变量。 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量， 则称原模型出现随机解释变量问题。 为了讨论方便，假设(4.4.1)式中X2为随机解释变 量。对于随机解释变量问题，分三种不同情况：,一、随机解释变量问题 对于模型,+ k X ki + i,Yi = 0。</p><p>17、第五章 内生解释变量的处理方法 何为内生解释变量 n背景 回归模型假定解释变量X为设计矩阵，以 保证X与随机误差项u不相关 如果某个解释变量与u相关，则称之为内 生解释变量 内生的影响 n如果相关又会如何？ 出现相关最常见的原因是遗漏变量，我 们以此为例来进行说明 内生的影响 n真实模型： n设定模型 内生的影响 内生的影响 n在两种情况下无偏： 内生的影响 n偏误情况 内生的影响 q如果遗漏变量与解释变量正相关，则解 释变量与随机误差项正相关 q如果遗漏变量与解释变量负相关，则解 释变量与随机误差项负相关 n无论何种情况，系数估计。</p>