计量经济学及

计量经济学及Tag内容描述：<p>1、第1章,数据处理方法与软件处理,通过本章我们要知道,1.1 Eviews软件简介 1.2 数据的分类 1.3 数据的获取 1.4 数据的处理 1.5 数据的统计特征,1.1 Eviews软件简介,（2）软件文件类型 工作文件 （Workfile） 程序文件 （Program） 数据库文件 （Database） 文本文件 （Text）,Eviews软件 （1）软件的启动,序列 （Series） 方程式 （Equation） 图形 （Graph） 序列组或群（Group） 向量 （VAR） 其它对象,组成一个工作文件,（3）核心对象,1.2 数据分类,选择数据类型 选择数据频率 选择样本范围,Eviews软件主要针对数值数据。数据类型各种各样。</p><p>2、计量经济学理论和应用,张红霞 Zhanghx_c126.com,随机解释变量问题,随机解释变量问题 实际经济问题中的随机解释变量问题 随机解释变量的后果 工具变量法 案例,随机解释变量问题,基本假设:解释变量X1,X2,Xk是确定性变量。 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量，则称原模型出现随机解释变量问题。 假设X2为随机解释变量。对于随机解释变量问题，分三种不同情况：,对于模型,1. 随机解释变量与随机误差项独立,2. 随机解释变量与随机误差项同期无关(contemporaneously uncorrelated)，但异期相关。,3. 随机解释变量与随机误差项同期相关(con。</p><p>3、1-4章复习及练习,第一章,计量经济学研究步骤？,第二章 一元线性回归模型,1.相关分析与回归分析； 2.总体回归函数含义； 样本回归函数；,3、最小二乘法(含义，基本思想) 估计量表达式,要求会计算参数估计值、Y的估计值、残差、随机扰动项方差（见32页）,4、回归线性质 5、最小二乘估计式性质 （线性性、无偏性、最小方差性。各自的含义） 6、基本假定,多元随机扰动项的方差如何估计？,=,统计检验 知识点,1、拟合优度（可决系数）的含义、公式 总离差平方和的分解; TSS=RSS+ESS 自由度分别是？ n-1 n-k k-1 2.相关系数 r与可决系数的关系 R2。</p><p>4、计量经济学理论和应用,张红霞 Zhanghx_c126.com,多重共线性的概念 实际经济问题中的多重共线性 多重共线性的后果 多重共线性的检验 克服多重共线性的方法 案例,多重共线性,对于模型 Yi=0+1X1i+2X2i+kXki+i i=1,2,n 其基本假设之一是解释变量是互相独立的。,如果某两个或多个解释变量之间出现了相关性，则称为多重共线性(Multicollinearity)。,多重共线性的概念,如果存在 c1X1i+c2X2i+ckXki=0 i=1,2,n 其中: ci不全为0，则称为解释变量间存在完全共线性（perfect multicollinearity）。,如果存在 c1X1i+c2X2i+ckXki+vi=0 i=1,2,n 其中ci不。</p><p>5、第二章 单方程计量经济学模型 理论与方法 Theory and Methodology of Single-Equation Econometric Model,线性单方程计量经济学模型的理论基础和参数估计 线性单方程计量经济学模型的统计检验和区间估计 违背古典假设的计量经济学问题,本章知识要点,7.最小样本容量、满足基本要求的样本容量。P42,P43 8.在相同的置信概率下如何缩小置信区间。P54 9.虚拟变量。带常数项的计量模型引入虚拟变量个数原则。P11,见笔记 10.异方差性的定义、后果、检验方法及这些检验方法的共同思路、解决办法。P55-P58 11.序列相关性的定义、后果、检验方法及这。</p><p>6、第4章,多元回归分析（一）,4.1多变量线性回归模型 4.2多元线性回归模型的若干假设 4.3多元线性回归模型的参数估计 4.4多元回归模型的拟合优度 4.5多元线性回归模型的参数检验 4.6多元线性回归模型的预测 4.7案例分析,通过本章我们要知道,4.1 多变量线性性回归模型,假定被解释变量为Y，则三变量的总体回 归模型为：,（4-1）,推广：假设影响被解释变量的因素有K个， 则有,（4-2）,4.2 多元线性回归模型的若干假设,除了在第三章中介绍的六点假设之外，多元回归模型还增加了一项假设，即: 解释变量之间不存在线性关系。,4.3 多元线性回归模型。</p><p>7、计量经济学与应用,1.计量经济学概述,主要内容,计量经济学概念计量经济学的一般步骤计量经济学的应用内容提要,“第二次大战后的经济学是计量经济学的时代”,萨缪尔森（P.Samuelson）,计量经济学概述,Econometrics。</p>