计量资料的统计推断

计量资料的统计推断Tag内容描述：<p>1、1 统计推断(Statistical inference)：用样本信息推 论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统 计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的 差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断 。 2 主要内容 第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验 第五节 未知总体与已知总体均数的 比较 第六节 完全随机设计两总体均数的比较 第七节第七节 配对设计资料均数的比较配对设计资料均数的比较 第八节第八节 均数假设检验的注意事项均数。</p><p>2、计量资料的统计推断 l l 总体均数的估计总体均数的估计 l l 总体均数的假设检验总体均数的假设检验 第一节 总体均数的估计 l l 均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 l lu u 、t t分布分布 l l 总体均数的估计总体均数的估计 l l 为什么进行抽样？为什么进行抽样？ 均数的抽样误差 l l 概念：抽样引起的总体参数与样本统计概念：抽样引起的总体参数与样本统计 量之间的差异称为抽样误差量之间的差异称为抽样误差( (sampling sampling error) error) 。 l l 均数的抽样误差：抽样引起的样本均数均数的抽样误差：抽样引起的样本均。</p><p>3、一）,王晓莉 xlwangbjmu.edu.cn http:/www.qingis.com/wang.htm,第三讲 计量资料的统计推断,2,基本内容,3,解释上次课的变异大小,4,复习： 几个概念,变量变量值计量资料 正态分布 总体样本,5,统计量：从样本计算出来的统计指标(X, S)。 参数：总体的统计指标叫总体参数( ， )。,6,统计推断,随机抽样,7,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计 假设检验,8,参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。例如：均数的参数估计 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对。</p><p>4、第9章 计量资料的统计推断,主要内容,第1节 均数的抽样误差和标准误 第2节 假设检验 第3节 t检验应用时应注意的问题,第1节 均数的抽样误差和标准误,一、统计推断 用样本信息推断总体特征的过程称为 统计推断。,抽取部分观察单位,统计量,参数,推断,总体,样本,？,包括以下两个方面,1.参数估计 用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。估计方法有两种： 点（值）估计：用样本统计量直接作为总体参数的估计值。例如直接用样本均数估计其总体均数。 区间估计：是按预先给定的概率（1-）估计包含未知总体参数的可能范围，该范围亦称置信区间。</p><p>5、第四讲 计量资料的统计推断,（二）,王晓莉 http:/www.qingis.com/wang.htm xlwangbjmu.edu.cn,2,统计推断,随机抽样,参数？,统计量,（ 、）,（X、s、p）,参数估计 假设检验,3,主要内容,第一节：t 分布 第二节：可信区间的估计（ t 分布 法） 第三节：均数的 t 检验 第四节：均数假设检验的注意事项,4,第一节 t 分布,复习两个概念： 正态分布 标准正态分布 u（z） 分布,5,对X进行标准正态转化以后：,ZN（0， 1 ）;,t,6,t 分布的主要内容：, t 分布的概念：小样本的概率分布 t 分布图形： t 分布面积特征( t界值表）：,7,8,t 分布（与u 分布 。</p><p>6、第二单元 计量资料的统计推断 第二单元 计量资料的统计推断 习题 分析计算题 2 1 某地随机抽样调查了部分健康成人的红细胞数和血红蛋白量 结果见表4 表4 某年某地健康成年人的红细胞数和血红蛋白含量 指 标 性 别 例。</p><p>7、45 5 计量资料的统计推断 t检验 6 计量资料的统计推断 t检验 t检验是以t分布为理论依据的假设检验方法 常用于正态总体小样本资料的均数比较 t检验统计量有三个不同的形式 适用于单因素设计的三种不同类型 单个样本的均数与已知总体均数比较的检验 适用于单组设计 给出一组服从正态分布的定量观测数据和一个标准值 总体均值 的资料 配对t检验 适用于配对设计 成组t检验 适用于完全随机设计的两均数。</p><p>8、第四讲 计量资料的统计推断,（二）,王晓莉 ,2,统计推断,随机抽样,参数？,统计量,（ 、）,（X、s、p）,参数估计 假设检验,3,主要内容,第一节：t 分布 第二节：可信区间的估计（ t 分布 法） 第三节：均数的 t 检验 第四节：均数假设检验的注意事项,4,第一节 t 分布,复习两个概念： 正态分布 标准正态分布 u（z） 分布,5,对X进行标准正态转化以后：,ZN（0，。</p><p>9、第三讲 计量资料的统计推断,2,统计推断(Statistical inference)：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对样本所代表的总体间是否存在着差别做出判断。,主要内容,第一节 标准误 第二节 t 分布 第三节 总体均数的估计 第四节 假设检验。</p><p>10、第9章 计量资料的统计推断,主要内容,第1节 均数的抽样误差和标准误 第2节 假设检验 第3节 t检验应用时应注意的问题,第1节 均数的抽样误差和标准误,一、统计推断 用样本信息推断总体特征的过程称为 统计推断。,抽取部分观察单位,统计量,参数,推断,总体,样本,？,包括以下两个方面,1.参数估计 用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。估计方法有两种： 点（值）估计：用样本统计量。</p><p>11、一）,王晓莉 ,第三讲 计量资料的统计推断,2,基本内容,3,解释上次课的变异大小,4,复习： 几个概念,变量变量值计量资料 正态分布 总体样本,5,统计量：从样本计算出来的统计指标(X, S)。 参数：总体的统计指标叫总体参数( ， )。,6,统计推断,随机抽样,7,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计 假设检验,8,参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算。</p>