计量资料统计推断

计量资料统计推断Tag内容描述：<p>1、计量资料假设检验 王晓明 教学目标 1叙述假设检验的基本步骤 2理解样本均数与总体均数的比较 3掌握配对t检验的应用 4掌握两样本均数的比较 5叙述t检验的注意事项 复 习 n变异与抽样误差 n正态分布与 t 分布 经计算经计算 t t 值，进行两个均数的比较，称为值，进行两个均数的比较，称为 t t 检验。检验。 当样本含量当样本含量n100n100时，时，t t值已接近值已接近U U值。此时可用值。此时可用U U0.05 0.05 （1.961.96）代替）代替t t0.05 0.05 进行判断。以计算 进行判断。以计算U U值作均数比较，称值作均数比较，称 为为 U U 检验。检。</p><p>2、计量资料的统计推断 l l 总体均数的估计总体均数的估计 l l 总体均数的假设检验总体均数的假设检验 第一节 总体均数的估计 l l 均数的抽样误差与标准误均数的抽样误差与标准误 l lu u 、t t分布分布 l l 总体均数的估计总体均数的估计 l l 为什么进行抽样？为什么进行抽样？ 均数的抽样误差 l l 概念：抽样引起的总体参数与样本统计概念：抽样引起的总体参数与样本统计 量之间的差异称为抽样误差量之间的差异称为抽样误差( (sampling sampling error) error) 。 l l 均数的抽样误差：抽样引起的样本均数均数的抽样误差：抽样引起的样本均。</p><p>3、1,例 某年某市抽样调查了120名5岁女孩身高(cm)资料,105.5 118.6 110.5 104.2 110.9 107.9 108.1 99.1 104.8 116.5 110.4 105.7 118.2 117.0 112.3 116.5 113.2 107.9 104.8 109.6 109.1 108.1 109.4 118.2 103.9 116.0 110.1 99.6 109.3 107.5 108.6 100.6 108.8 103.8 95.3 104.4 102.7 101.0 112.1 118.7 100.2 102.1 114.5 110.4 115.0 120.5 115.5 112.7 103.5 114.4 100.7 116.3 105.1 112.8 118.5 113.3 107.9 114.6 121.4 110.7 108.8 114.7 110.6 110.7 116.6 106.9 105.5 107.4 118.4 115.3 119.7 113.9 116.5 112.9 112.9 110.0。</p><p>4、一）,王晓莉 xlwangbjmu.edu.cn http:/www.qingis.com/wang.htm,第三讲 计量资料的统计推断,2,基本内容,3,解释上次课的变异大小,4,复习： 几个概念,变量变量值计量资料 正态分布 总体样本,5,统计量：从样本计算出来的统计指标(X, S)。 参数：总体的统计指标叫总体参数( ， )。,6,统计推断,随机抽样,7,统计推断：用样本信息推论总体特征的过程。 包括： 参数估计 假设检验,8,参数估计: 运用统计学原理，用从样本计算出来的统计指标量，对总体统计指标量进行估计。例如：均数的参数估计 假设检验：又称显著性检验，是指由样本间存在的差别对。</p><p>5、第9章 计量资料的统计推断,主要内容,第1节 均数的抽样误差和标准误 第2节 假设检验 第3节 t检验应用时应注意的问题,第1节 均数的抽样误差和标准误,一、统计推断 用样本信息推断总体特征的过程称为 统计推断。,抽取部分观察单位,统计量,参数,推断,总体,样本,？,包括以下两个方面,1.参数估计 用样本指标（统计量）估计总体指标（参数）。估计方法有两种： 点（值）估计：用样本统计量直接作为总体参数的估计值。例如直接用样本均数估计其总体均数。 区间估计：是按预先给定的概率（1-）估计包含未知总体参数的可能范围，该范围亦称置信区间。</p><p>6、第四讲 计量资料的统计推断,（二）,王晓莉 http:/www.qingis.com/wang.htm xlwangbjmu.edu.cn,2,统计推断,随机抽样,参数？,统计量,（ 、）,（X、s、p）,参数估计 假设检验,3,主要内容,第一节：t 分布 第二节：可信区间的估计（ t 分布 法） 第三节：均数的 t 检验 第四节：均数假设检验的注意事项,4,第一节 t 分布,复习两个概念： 正态分布 标准正态分布 u（z） 分布,5,对X进行标准正态转化以后：,ZN（0， 1 ）;,t,6,t 分布的主要内容：, t 分布的概念：小样本的概率分布 t 分布图形： t 分布面积特征( t界值表）：,7,8,t 分布（与u 分布 。</p><p>7、计量资料的统计推断,统计推断：用样本信息推断总体特征。包括参数估计和假设检验。参数估计：用样本指标(统计量)估计总体指标（参数）。,一、抽样分布与抽样误差,1.样本均数的抽样分布与抽样误差,从正态总体N（155.4，5.32）抽样得到的100个样本均数的频数分布（）,样本均数的分布规律：1.各样本均数未必等于总体均数。2.样本均数之间存在差异。3.样本均数的分布很有规律，围绕着总体均数，中间多，两。</p>