经验模态分解

经验模态分解Tag内容描述：<p>1、基于经验模式分解的Hurst参数估计器全部作者：单佩韦 李明第1作者单位：华东师范大学，信息科学与技术学院论文摘要：经验模式分解(EMD)算法是估计自相似过程的赫斯特指数的新方法，本文介绍了我们在MATLAB平台上设计和实现的赫斯特参数估计器。该系统对多种输入输出数据格式进行支持，可按给定分段点对自相似网络流量进行赫斯特参数估计，并提供了友好的用户界面。关键词：自相似网络业务流，赫斯特指数估计器，经验模式分解 (浏览全文。</p><p>2、第2 6 卷第1 0 期 8 5 8 电子测量与仪器学报 J o U R N A Lo FE L E c T R O N I cM E A S U R E M E N TA N DI N S T R U M E N T 场，2 6N o 1 0 2 0 1 2 年1 0 月 D O I ：1 0 3 7 2 4 S P J 11 8 7 2 0 1 2 0 0 8 5 8 采用优化经验模态分解的电力谐波辨识方法术 吴江伟王雪孙欣尧刘佑达 ( 清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室，北京1 0 0 0 8 4 ) 摘要：电力谐波的准确辨识对智能用电具有重要的研究价值和意义。针对基于屏蔽信号的经验模态分解( M E M D ) 在 谐波辨识中幅值误差较大、模态分解不完整以及屏。</p><p>3、第 4 1 卷 第 2 2期 2 0 1 3 年 1 1 月 1 6日 电力 系统 保 护 与 控制 Po we r S ys t e m Pr o t e ct io n a nd Co nt r o l V _o 1 4 1 N o 2 2 NOV 1 6 2O1 3 提升经验模态分解检测低频振荡模式精度。</p>